Тема лекции 9. Методы анализа тенденции в рядах динамики
Тема лекции 9. Методы анализа тенденции в рядах динамики - раздел Математика, Статистика Конспект Лекции: Моделирование Основной Тенденции (Тр...
Конспект лекции:Моделирование основной тенденции (тренда) временных динамических рядов связаны с случайным социально-экономическим процессом. При этом разбить на систематическую составляющую, которая является детерминированной и связанной с ходом времени t, и случайную компоненту ε t - остаток, т. е.:
Yt=ƒ(t)+εt(22)
Первое слагаемое отражает некоторое общее направление развития общественных явлений их основную тенденцию (тренд), второе - действие случайных факторов на уровень экономического явления. Количественное описание тенденции может быть сделано с помощью различных методов.
Метод укрупнения интервалов
Сущность его заключается в том, что с помощью средних величин колебания отдельных уровней временного ряда взаимно погашаются и тренд ряда проявляется более отчетливо.
Метод скользящего среднего состоит в нахождении центрированных средних скользящего интервала. Сглаженный ряд короче первоначального на
( К- 1) уровней при ширине избранного интервала К.
Метод аналитического выравнивания состоит в аналитическом выравнивании фактические уровни временного ряда и заменяются теоретическими на основе линейной или нелинейной формы связи. В качестве факторного признака принимается время. Таким образом, тенденция временного ряда представляется некоторым уравнением регрессии.
Авторегрессионная модель временного динамического ряда
Авторегрессия первого порядка. Уровни временного динамического ряда - случайные величины, имеющие определенную закономерность распределения во времени. В ряде случаев они не являются независимыми: зачастую во временных рядах наблюдается зависимость последующих уровней явления от предшествующих им во времени. Эта зависимость называется автокорреляцией и может быть оценена коэффициентом автокорреляции ρt.
(23)
Последовательность коэффициентов автокорреляции между данным временным и этим же рядом, сдвинутым на τ сдвигов (лаги). Зависимость уровня ряда от предыдущих с увеличением сдвига τ.
Зависимость одних уровней ряда от других может быть оценена количественно с помощью уравнения авторегрессии.
Парное линейное уравнение авторегрессии (уравнение первого порядка) имеет вид:
(24)
где a 0, а1 - параметры уравнения.
Фактическое значение уровня временного ряда может быть представлено соответственно как:
(25)
где ε - остаток.
Авторегрессия высших порядков. Если данные автокорреляционной функции свидетельствуют о высокой степени тесноты связи уровней временного ряда нескольких последовательных сдвигов, то для моделирования данного уровня можно прибегнуть к построению многофакторной регрессии. Независимыми факторными признаками в ней будут выступать уровни явления нескольких предыдущих периодов.
Так, уравнение авторегрессии с тремя факторными признаками (3-го порядка) имеет вид:
Цель преподавания дисциплины
Целью преподавания дисциплины «Статистика» является разработка и реализация методов математической статистики в практике экономического анализа и составления индикативных планов на макро-, микро-,
Виды заданий и график их выполнения
Таблица 2
Виды
контроля
Вид
работы
Тема работы
Ссылки на
рекомендуе-мую литера-
туру, с указанием страниц
Баллы
Тематический план курса
Таблица 6
Наименование
темы
Количество академических часов
Лек
ция
Практические/ семинарские
СРСП
Тема лекции 1. Предмет и задачи статистики.
Конспект лекции: Термин «статистика» восходит к позднелатинскому status - государство. Он употребляется в нескольких значениях: 1) как отрасль общественных наук, 2)
Тема лекции 3. Статистическая сводка и группировка.
Конспект лекции:Контроль первичного статистического материала. Собранный первичный статистический материал подвергается логическому и арифметическому контролю. Первый заклю
Тема лекции 4. Абсолютные и относительные величины.
Конспект лекции: Абсолютные и относительные статистические величинами называют показатели, выражающие размеры количественных признаков конкретных общественных явлений. Это число им
Тема лекции 5. Средние величины.
Конспект лекции: Объект статистики как общественной науки во многом специфичен, в известном смысле формы величины и методы познания показателей. Изучение разнообразных форм стати
Тема лекции 7. Выборочное наблюдение.
Конспект лекции: Выборочное наблюдение - наиболее совершенная разновидность несплошного наблюдения, при котором из общей (генеральной совокупности) обследованию подвергается неко
Тема лекции 8. Ряды динамики.
Конспект лекции: Ряды динамики - это ряд расположенных во времени статистических показателей, характеризующих изменение данного общественного явления. Он состоит из двух строк или
Корреляция между временными рядами
Непосредственное коррелирование временных рядов. Колебания временных рядов часто бывают взаимообусловленны. Так, например, временной ряд выпуска продукции на данном предприятии можно считать обус
Тема лекции 10. Индекы.
Конспект лекции: Статистическим индексом называют обобщающий относительный показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непос-редственно не поддающихся суммиров
Тема лекции 12. Корреляционно-регрессионный методы.
Конспект лекции: В процессе взаимосвязи статистических показателей анализ факторов динамики явлений применяется в тех случаях, когда между результативным и факторными показателями
Тема лекции 13. Статистика населения и трудовых ресурсов.
Конспект лекции: Статистика населения является самой старой отраслью статистики. Учет населения в военных и хозяйственных целях, обложение податями и другие государственные потребн
Тема лекции 15. Статистика уровня жизни населения
Конспект лекции:В экономической литературе не существует однозначного определения категории «Уровень жизни населения», в связи с чем дискуссионным является и вопрос о перечне показ
Счет образование доходов.
Задание 1.Рассчитатьдисперсию по показателям образования доходов по регионам РК.
Задание 2.Рассчитать квадратического отклонения по заработной плате, оплата труда РК.
Мето
Экзаменационные вопросы по курсу
1.Понятие о статистике. Цели и задачи статистической науки.
2.Понятия и категория статистической науки.
3.Статистические методы исследования.
4.Теоретические основы стати
ГЛОСАРИЙ
Статистическое наблюдение - можно сформулировать следующим образом: планомерный, научно-организованный сбор данных о социально - экономических процессах, при котором об
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов