Министерство образования и науки РФ
Негосударственная образовательная организация
высшего профессионального образования
некоммерческое партнерство
«Тульский институт экономики и информатики»
Кафедра «Естественнонаучных и гуманитарных дисциплин»
Конспект лекций по дисциплине:
«Элементы высшей математики»
для специальностей: «Банковское дело».
Тула 2012
Рассмотрено на заседании кафедры
протокол №___ от "_______ "____ 2012 г.
Зав. кафедрой________ Е.А. Вишнякова
ЛЕКЦИЯ 1
Тема 1: Матрицы и определители
ПЛАН
1. Виды матриц. Равенство матриц. Действия над матрицами.
2. Определители квадратных матриц.
3. Свойства определителей.
4. Теорема Лапласа.
Теорема Лапласа о разложении определителя
ЛЕКЦИЯ 2
Тема 1: Матрицы и определители
ПЛАН
1. Обратная матрица и алгоритм ее вычисления.
2. Ранг матрицы и его вычисление с помощью элементарных преобразований.
3. Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы. Теорема о ранге матрицы.
Матрица, обратная данной, алгоритм ее вычисления
Определение 1.Квадратная матрица А называется особенной (вырожденной), если ее определитель равен нулю, т.е. ½A½=0.
Определение 2.Квадратная матрица А называется неособенной (невырожденной), если ее определитель отличен от нуля, т.е. ½A½¹0.
Определение 3.Матрица А-1 называется обратной по отношению к квадратной матрице n-го порядка А , если А×А-1=×А-1×А=Е, где Е- единичная матрица n-го порядка.
Теорема(необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы).Обратная матрица А-1 существует (и единственна), тогда и только тогда, когда матрица А неособенная.
Линейная независимость столбцов (строк) матрицы.
ЛЕКЦИЯ 3
Тема 2: Системы линейных уравнений
Тема 3: Векторы
ПЛАН
1. Виды систем линейных уравнений.
2. Решение системы n линейных уравнений с n переменными:а)по формулам Крамера; б) с помощью обратной матрицы; в) методом Гаусса.
3. Теорема Кронекера-Капелли. Условие определенности и неопределенности совместной системы линейных уравнений.
4. Векторы. Операции над векторами. Понятие о векторном пространстве и его базисе.
5. Собственные векторы и собственные значения матрицы. Характеристическое уравнение матрицы.
А) по формулам Крамера
Пусть дана система двух линейных уравнений с двумя переменными:
.
Умножим первое уравнение на a22, второе уравнение на (-a12) и сложим их. Получим уравнение (a11a22-a21a12)×x1=b1a22-b2a12 .
Умножим первое уравнение на (-a21), второе уравнение на a11 и сложим их. Получим уравнение (a11a22-a21a12)×x2=a11b2-a21b1.
Заметим, что ,
,
т.е. система имеет вид .
Если D¹0, то система имеет единственное решение , .
Если D=0, а D1¹0 или D2¹0 то система несовместная.
Если D=0, D1=0 и D2=0 , то система неопределенная и имеет бесконечное множество решений.
Теорема Крамера.Пусть D - определитель матрицы А системы n линейных уравнений с n переменными, Dj - определитель матрицы, полученной из матрицы А заменой j-го столбца столбцом свободных членов (j=1,2,...,n). Тогда, если D¹0, то система имеет единственное решение, определяемое по формулам
, , . . . , (формулы Крамера).
б) с помощью обратной матрицы (вывод формулы X=A-1B)
В матричной форме система n линейных уравнений с n переменными записывается в виде А×Х=В, где , , .
Если ½А½¹0, то существует обратная матрица А-1. Умножая слева обе части матричного равенства А×Х=В на матрицу А-1, получим А-1(А×Х)=А-1В . Но А-1×(А×Х)= (А-1×А)×Х=Е×Х=Х.
Следовательно, решением системы n линейных уравнений с n переменными методом обратной матрицы является матрица-столбец А-1В .
В) методом Гаусса
Метод Гаусса - метод последовательного исключения переменных - заключается в том, что с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе треугольного вида, из которой последовательно, начиная с последней переменной, находятся все остальные переменные.
Пусть дана система n линейных уравнений с n переменными:
(1) .
Шаг 1.Предположим, что a11¹0. Умножаем первое уравнение на , прибавляем его ко второму уравнению. Аналогично исключаем переменную x1 из остальных уравнений:
(2) .
Шаг 2.Предположим, что a22¹0. Исключаем переменную x2 из всех уравнений, начиная с третьего.
После (n-1)-го шага получаем систему треугольного вида
(n) .
Переход от системы (1) к равносильной системе (n) называется прямым ходом метода Гаусса.
Если , то .
Далее, если , то .
Продолжая, находим все остальные переменные. Нахождение переменных из системы (n) называется обратным ходом метода Гаусса.
Замечание.Преобразования Гаусса удобно проводить не с самими уравнениями, а с матрицей их коэффициентов
,
называемой расширенной матрицей системы (1)
Теорема Кронекера-Капелли. Условие определенности и неопределенности совместной системы линейных уравнений
Пусть дана система m линейных уравнений с n переменными:
.
Теорема Кронекера-Капелли.Система линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы этой системы.
Для совместных систем линейных уравнений верны следующие теоремы:
1. Если ранг матрицы совместной системы равен числу переменных, то система имеет единственное решение.
2. Если ранг матрицы совместной системы меньше числа переменных, то система имеет бесконечное множество решений.
Замечание.На практике обычно производят (методом Гаусса) преобразования расширенной матрицы системы, что позволяет одновременно решить вопрос о совместности и определенности системы линейных уравнений.
Векторы. Операции над векторами.
ЛЕКЦИЯ 4
Тема 4: Функции
ПЛАН
1. Основные виды уравнения прямой на плоскости.
2. Общее уравнение прямой на плоскости, его исследование.
3. Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
Общее уравнение прямой на плоскости, его исследование
Определение 1.Уравнение с двумя переменными Ax+By+C=0, где А и В не равны 0 одновременно, называется общим уравнением прямой на плоскости.
Теорема 1.Любая прямая на плоскости может быть задана общим уравнением.
Если В¹0, то , т.е. y=кх+b . При этом:
а) если А=0, то y=b;
б) если А=0 и С=0, то y=0;
в) если С=0, то y=кх .
Если В=0 и А¹0, то , т.е. х=а - если С¹0 и х=0 - если С=0.
Условия параллельности и перпендикулярности прямых
ЛЕКЦИЯ 7
Тема 6: Производная
ПЛАН
1. Основные правила дифференцирования функций одной переменной.
2. Формулы производных основных элементарных функций.
3. Производная сложной функции.
Производная сложной функции
Теорема 1.Если функция f дифференцируема в точке x0 , а функция g дифференцируема в точке f(x0) , то композиция этих функций дифференцируема в точке x0 , причем .
ЛЕКЦИЯ 8
Тема 7. Приложения производной
ПЛАН
1. Теорема Ролля и Лагранжа и их геометрический смысл.
2. Правило Лопиталя.
3. Достаточные признаки монотонности функции.
4. Необходимый признак экстремума. Достаточные признаки существования экстремума.
Необходимый признак экстремума.
ЛЕКЦИЯ 9
Тема 7. Приложения производной.
Тема 8. Дифференциал функции
ПЛАН
1. Асимптоты графика функции.
2. Общая схема исследования функций и построения их графиков.
3. Дифференциал функции и его геометрический смысл.
Общая схема исследования функций и построения их графиков
Для полного исследования функции и построения эскиза ее графика рекомендуется следующая схема:
1) найти область определенияфункции (при возможности и );
2) исследовать функцию на периодичность, четность и нечетность;
3) найти точки пересечения графика с осями координат и промежутки знакопостоянства функции;
4) найти точки разрыва функции и промежутки непрерывности функции;
5) исследовать поведение функции около точек разрыва и граничных точек области определения; найти вертикальные асимптоты графика функции;
6) исследовать поведение функции на бесконечности; найти горизонтальные и наклонные асимптоты графика функции;
7) вычислить, исследовать функцию на монотонность и экстремумы;
8) вычислить значения функции в характерных точках (если их мало, то и в дополнительных опорных точках графика);
9) используя полученную информацию, построить эскиз графика функции.
Замечание 1.Для четных и нечетных функций достаточно исследовать свойства функции при .
Замечание 2.Для периодических функций с периодом Т достаточно исследовать свойства функции на промежутке длиной Т.
Замечание 3.Некоторые пункты схемы можно пропускать при исследовании конкретных функций. Например, график непрерывной функции не может иметь вертикальной асимптоты, а график периодической функции (отличной от постоянной) не может иметь горизонтальной или наклонной асимптоты.
ЛЕКЦИЯ 10
Тема 9. Функции нескольких переменных
ПЛАН
1. Функции нескольких переменных. Частные производные.
2. Экстремум функции нескольких переменных и его необходимое условие.
3. Понятие об эмпирических формулах и способе наименьших квадратов.
Понятие об эмпирических формулах и способе наименьших квадратов
На практике часто зависимость между двумя величинами выражается в виде таблицы, полученной опытным путем, в результате наблюдений или статистической обработки:
x | x1 | x2 | … | xi | … | xn |
y | y1 | y2 | … | yi | … | yn |
Во многих случаях удобно представить зависимость между этими величинами с помощью формулы.
Формулы, служащие для аналитического представления опытных данных, получили название эмпирических формул.
ЛЕКЦИЯ 11
Тема 10. Неопределенный интеграл
ПЛАН
1. Понятие первообразной функции. Неопределенный интеграл и его свойства.
2. Таблица основных интегралов.
3. Основные свойства неопределенного интеграла.
4. Метод интегрирования по частям.
5. Метод замены переменной в неопределенном интеграле.
Таблица основных интегралов
Используя формулы производных основных элементарных функций, получаем:
1. . 2. .
3. , , ;если , то ;
если и , то .
4. , .
5. , . 6. ,
7. , . 8. , .
9. на каждом из интервалов , .
10. на каждом из интервалов , .
11. , 12. , .
В таблицу интегралов часто включают также следующие формулы, которые легко проверить непосредственным дифференцированием:
13. , .
14. , .
15. , .
16. , или .
17. , .
18. , .
3. Основные свойства неопределенного интеграла
1. ; 2. ;
3.; 4. .
Проверим, например, свойство 2). Пусть F - первообразная функции f, G- первообразная функции g на промежутке I. Это значит, что и для . Следовательно, , то есть есть первообразная функции.
Итак, .
Но , где
- такая же произвольная постоянная, как и С.
ЛЕКЦИЯ 12
Тема 11. Определенный интеграл
ПЛАН
1. Определенный интеграл как предел интегральной суммы.
2. Свойства определенного интеграла.
3. Теорема о производной определенного интеграла по переменному верхнему пределу. Формула Ньютона-Лейбница.
4. Несобственные интегралы с бесконечными пределами интегрирования.
Пример 1.
.
Пример 2.
.
Ответ на вопрос о сходимости несобственного интеграла в ряде случаев важнее, чем ответ на вопрос о значении этого интеграла. Этим объясняется значимость признаков сходимости несобственных интегралов.
Теорема.Пусть функции и определены на промежутке , для любого интегрируемы на , и для любого выполняется условие . Тогда:
1) если - сходится, то - сходится;
2) если - расходится, то - расходится.
Признаки сравнения удобны для применения при наличии набора несобственных интегралов, сходимость (расходимость) которых известна.
Пример 3..
Действительно, если , то
.
Если , то .
Если , то для любого выполняется условие . Тогда, из расходимости следует расходимость .
Пример 4.Исследовать на сходимость интеграл .
Решение.Для любого выполняется условие . Из сходимости интеграла следует сходимость данного интеграла.
Аналогично определяется несобственный интеграл на промежутке : .
Несобственный интеграл на промежутке определяется как сумма двух интегралов рассмотренного вида:
(с - любое число).
При этом, интеграл на называется сходящимся, если сходятся оба интеграла на и .
ЛЕКЦИЯ 13
Тема 12. Геометрические приложения определенного интеграла
Тема 13. Дифференциальные уравнения
ПЛАН
1. Вычисление площадей плоских фигур с помощью определенного интеграла.
2. Понятие о дифференциальном уравнении. Общее и частное решения.
3. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными.
4. Однородные и линейные дифференциальные уравнения 1-го порядка и их решения.
Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными
Определение 1.Уравнение вида называется уравнением с разделяющимися переменными.
Если для некоторого выполняется условие , то функция является решением уравнения.
Если , то получаем равносильное уравнение . Это уравнение, в случае непрерывности функций и при рассматриваемых значениях x и y , равносильно уравнению .
Действительно, обозначим через некоторую первообразную функции , через - некоторую первообразную функции . Тогда , . Следовательно,
.
Но дифференциалы двух функций (переменной x) равны тогда и только тогда, когда сами функции различаются на постоянное слагаемое:
.
Тема 14. Числовые ряды
ПЛАН
1. Определение числового ряда. Сходимость числового ряда.
2. Признаки сравнения и признак Даламбера сходимости знакоположительных рядов.
3. Интегральный признак сходимости числовых рядов.
4. Теорема Лейбница. Абсолютная и условная сходимости рядов.
ЛЕКЦИЯ 15
Тема 15. Степенные ряды
ПЛАН
1. Степенной ряд и его область сходимости.
2. Условия разложения функции в степенной ряд. Ряд Маклорена.
3. Разложение в ряд Маклорена функций y=ex, y=ln(x+1), y=(1+x)n.
4. Приближенное вычисление значений функций и определенных интегралов с помощью степенных рядов.
Приближенное вычисление значений функций и определенных интегралов
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО
САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЕ СТУДЕНТОВ
По дисциплине
«Математика»
Специальность: 08050062 и название специальности
Формы обучения (очная)
Тула 2011г.
Методические указания по СРС составлены доцентом, к.т.н.Липатовой И.Е. и обсуждены на заседании кафедры «Естестественнонаучных и гуманитарных дисциплин протокол № от " " 20 г.
Зав. кафедрой________ Е.А. Вишнякова
Методические указания по СРС пересмотрены и утверждены на заседании кафедры название кафедры факультета название факультета.
протокол №___ от "_______ "____ 20 г.
Зав. кафедрой________ Е.А. Вишнякова
Методические указания к самостоятельной работе студентов
1) изучение теоретического учебного материала по пособиям, конспекту в соответствии с тематическим планом и планом изучения дисциплины;
2) решение задач на основе изученного теоретического учебного материала;
4) решение домашних заданий.
Лекции и практические занятия составляют большую часть изучения учебного материала.
Студент может обращаться к преподавателю с вопросами для получения консультации.
По текущей учебной работе студенту даётся оценка на занятии и по результатам выполнения домашних заданий.
Завершающим этапом изучения математики является сдача экзамена.
Самостоятельная работа студентов предусматривает цель: закрепление изученного материала на занятии, решение соответствующих задач, предложенных преподавателем.
1. Изучать учебный материал следует изучать по учебно-тематическому плану, при этом к изучению следующей темы следует переходить после правильного понимания предыдущей, произведя на бумаге все вычисления и выполняя необходимые рисунки и чертежи.
2. Понятия и определения следует знать точно, разбирая примеры их помнящие, уметь строить аналогичные примеры самостоятельно.
3. При изучении материала по учебнику полезно вести конспект, на полях которого следует отмечать вопросы, по которым требуется получить консультации преподавателя.
4. Полезно составлять схемы доказательства теорем и выводов формул, алгоритмы решения задач.
5. Актуальность в записи математического текста очень важно в овладении математическими знаниями.
Методические указания к выполнению контрольных работ.
1. Не следует приступать к самостоятельному выполнению работы, не решив достаточное количество задач по материалу, соответствующему работе.
2. Самостоятельное выполнение работы способствует приобретению необходимых знаний и подготавливает студента к устному зачёту.
3. Рецензированная работа вместе со всеми исправлениями и дополнениями (работой над ошибками) следует предъявить при сдачи зачёта.
Министерство образования и науки РФ
Негосударственная образовательная организация
высшего профессионального образования
некоммерческое партнерство
«Тульский институт экономики и информатики»
Кафедра «Естественнонаучных и гуманитарных дисциплин»
Утверждаю Проректор по УМР
К. А. Анкудинов
« » 20 г.
Комплект билетов
текущей (промежуточной) аттестации
по дисциплине
ЗАДАНИЕ 3
Дана система линейных уравнений.
Решить её и проверить:
(Вариант 1-10) по формулам Крамера;
(Вариант 11-20) матричным методом.
3.1 3.2
3.3 3.4
3.5 3.6
3.7 3.8
3.9 3.10