рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Однофактный дисперсионный анализ

Однофактный дисперсионный анализ - Лекция, раздел Геология, Математические методы в геологии Однофактный Дисперсионный Анализ Заключается В Разделении Со...

Однофактный дисперсионный анализ заключается в разделении совокупно­сти из n замеров изучаемого свойства объекта на Р группы по какому либо фактору. После разделения производится расчет оценок дисперсии между группами

и внутри групп

; -по группам

 

Если фактор, по которому было произведено группирование, не влияет на из­менчивость, то отношение дисперсий и распределено по закону Фи­шера c р-1 и р-2 степенями свободы. Гипотеза о влиянии данного фактора на из­менчивость свойства отвергается, если .

 

При двухфактном дисперсионном анализе рассматривается влияние двух фак­торов, например, влияют ли на содержание полезного компонента в р.т. состав вме­щающих пород и гипсометрическое положение места отбора пробы. По результатам опробования составляются таблицы, где по строкам сгруппированы данные опробо­вания по одному гипсометрическому уровню, а в столбцах – среднее содержание по разновидностям пород. Компоненты дисперсии рассчитываются по формулам:

- среднее по строкам

- среднее по столбцам

q и pколичество столбцов и строк

 

Проверка гипотезы о влиянии данных факторов на изменчивость содержа­ния производится по критериям

и ;

 

Если FА и Fв не превышают табличные, то гипотеза о влиянии данных факто­ров на изменчивость данного свойства отвергается.

 

Пример стр. (К-45)

Двумерные статистические модели

При решении разнообразных геологических задач часто необходимо совмест­ное рассмотрение не одной, а нескольких случайных величин. Например, при изуче­нии пи – одновременно определяют m и c в ней полезных компонентов и другие свойства пород и руд. В одних случаях изучаемые свойства геологических объектов проявляются независимо друг от друга, а в других между ними могут быть выяв­лены более или менее отчетливые взаимосвязи.

Изучение взаимозависимостей между значениями свойств геологических об­разований способствуют более глубокому пониманию особенностей геологических процессов и выявлению факторов, влияющих на эффективность методов исследова­ния геологических объектов. В ряде случаев оно позволяет получить количествен­ные оценки свойств по значениям других, легко определяемых свойств.

В двумерной статистической модели объект исследования рассматривается как двумерная статистическая совокупность, а ее основной характеристикой явля­ется двумерная функция распределения случайных величин X и Y. Между ними проявляются вероятные связи, когда заданному значению случайных величин Х = х соответсвует не определенное значение величины Y1 , а некоторый набор ее значе­ний Y1 , Y 2 …. Yn , каждое из которых характеризуется определенной вероятностью

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Математические методы в геологии

лекции Доц Дарчиева А Е Литература основная А Б Каждан О И Гуськов А А Шиманский... В отличие от закона модель обеспечивает лишь приближенное пред ставление о... Объектами моделирования могут быть отдельные участки земной коры а также различные свойства природных геологических...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Однофактный дисперсионный анализ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Доц. Дарчиева А.Е.
  Литература основная 1) А. Б. Каждан, О.И. Гуськов, А.А. Шиманский. Математическое моделирование в геологии и разведке ПюИ.,М.»Недра» 1979 г. 2) А. Б. Кажд

Лекция 1. Вводная
В связи с расширением возможностей современных физико-химических ме­тодов, а также бурным развитием электронно-вычислительной техники, наблюда­ется широкое проникновение математических методов во в

Поэтому исходные данные имеют случайный характер.
Перечисленные особенности определяют основные принципы математи­ческого моделирования природных геологических образований и их свойств, ко­торые сводятся к следующему:

Одномерные статистические модели
Сущность и условия применения одномерной статистической модели. Статистика– это обобщение и наглядное представление эмпирических данных большого об

Для статистической проверки гипотезы
Выборочной оценкой неизвестного параметра или его числовой характери­стики (

Случайные величины бывают прерывистыми (дискретными) и непре­рывными
Примером дискретных случайных величин – количество зерен определен­ного минерала при изучении шлифов под микроскопом; количество скважин, коли­чество отобранных проб и т.д.

Законы статических распределений.
Поскольку совокупности, обладающие одинаковыми свойствами, имеют и равные функции распределения, последние могут использоваться как объективный критерий при оценке однородности или разнородности ра

Выбор вида статистической модели.
Если выборка достаточно велика, приближенно судить о законе распределения исследуемой случайной величины можно по виду эмпирических графиков частот­ных распределений (чистограмм). Однако вид чистог

Проверка гипотез о равенстве средних значений.
Необходимость сравнения средних значений изучаемых свойств геологиче­ских объектов возникает при решении широкого круга задач во всех отраслях геоло­гических наук. Например, согласно мнени

Непараметрические критерии могут использоваться даже в том случае, если закон распределения сравниваемых случайных величин неизвестен.
Наиболее часто в геологической практике используется параметр критерий - Критерий Стьюдента (t- критерий). Его применение основано на том, что если из нормально распределеной со­во­купност

H– число наблюдений в выборке Б
i - порядковый номер каждого значения выборки Б в общем ряду

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИИ
Сравнение геологических объектов по степени изменчивости (S и V), необхо­димо для обоснования применения принципа аналогии при их изучении. Например диспе

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ОБ ОДНОРОДНОСТИ ИЗУЧАЕМОГО ОБЪЕКТА.
Вопрос об однородности решается исходя из принятой геологической модели. Исследуемый объект считается статистически однородным, если он однороден по геологическому строению. Получ

Критерий Фергюссона
Критерий Фергюссона – если выборка не содержит аномальных значений, то оценка коэффициента асимметрии А будет распределена нормально с Мо (0) и ди

Р 1 , Р 2 ….Рn.
Функция распределеия величины Y, соответствует значению Х = х, характери­зуется математическим ожиданием

Использование корреляционных связей для предсказания свойств геоло­гических объектов.
Если для двух величин га основании представительной выборки доказано на­личие корреляционной связи, определен ее вид и подробно описывающее его урав­нение, то создается возможность прогноза значени

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги