Поэтому исходные данные имеют случайный характер.

Все темы данного раздела:

Доц. Дарчиева А.Е.
  Литература основная 1) А. Б. Каждан, О.И. Гуськов, А.А. Шиманский. Математическое моделирование в геологии и разведке ПюИ.,М.»Недра» 1979 г. 2) А. Б. Кажд

Лекция 1. Вводная
В связи с расширением возможностей современных физико-химических ме­тодов, а также бурным развитием электронно-вычислительной техники, наблюда­ется широкое проникновение математических методов во в

Одномерные статистические модели
Сущность и условия применения одномерной статистической модели. Статистика– это обобщение и наглядное представление эмпирических данных большого об

Для статистической проверки гипотезы
Выборочной оценкой неизвестного параметра или его числовой характери­стики (

Случайные величины бывают прерывистыми (дискретными) и непре­рывными
Примером дискретных случайных величин – количество зерен определен­ного минерала при изучении шлифов под микроскопом; количество скважин, коли­чество отобранных проб и т.д.

Законы статических распределений.
Поскольку совокупности, обладающие одинаковыми свойствами, имеют и равные функции распределения, последние могут использоваться как объективный критерий при оценке однородности или разнородности ра

Выбор вида статистической модели.
Если выборка достаточно велика, приближенно судить о законе распределения исследуемой случайной величины можно по виду эмпирических графиков частот­ных распределений (чистограмм). Однако вид чистог

Проверка гипотез о равенстве средних значений.
Необходимость сравнения средних значений изучаемых свойств геологиче­ских объектов возникает при решении широкого круга задач во всех отраслях геоло­гических наук. Например, согласно мнени

Непараметрические критерии могут использоваться даже в том случае, если закон распределения сравниваемых случайных величин неизвестен.
Наиболее часто в геологической практике используется параметр критерий - Критерий Стьюдента (t- критерий). Его применение основано на том, что если из нормально распределеной со­во­купност

H– число наблюдений в выборке Б
i - порядковый номер каждого значения выборки Б в общем ряду

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИИ
Сравнение геологических объектов по степени изменчивости (S и V), необхо­димо для обоснования применения принципа аналогии при их изучении. Например диспе

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ОБ ОДНОРОДНОСТИ ИЗУЧАЕМОГО ОБЪЕКТА.
Вопрос об однородности решается исходя из принятой геологической модели. Исследуемый объект считается статистически однородным, если он однороден по геологическому строению. Получ

Критерий Фергюссона
Критерий Фергюссона – если выборка не содержит аномальных значений, то оценка коэффициента асимметрии А будет распределена нормально с Мо (0) и ди

Однофактный дисперсионный анализ
Однофактный дисперсионный анализ заключается в разделении совокупно­сти из n замеров изучаемого свойства объекта на Р группы по какому либо фактор

Р 1 , Р 2 ….Рn.
Функция распределеия величины Y, соответствует значению Х = х, характери­зуется математическим ожиданием

Использование корреляционных связей для предсказания свойств геоло­гических объектов.
Если для двух величин га основании представительной выборки доказано на­личие корреляционной связи, определен ее вид и подробно описывающее его урав­нение, то создается возможность прогноза значени