Для статистической проверки гипотезы - Лекция, раздел Геология, Математические методы в геологии Выборочной Оценкой Неизвестного Параметра Или Его Чис...
Выборочной оценкой неизвестного параметра или его числовой характеристики (, S2 , V) называется значение этого параметра, вычисленное на основании выборочных данных. В задачу математической статистики входит выбор такого метода вычисления оценки, который обеспечил бы приближение ее к оцениваемому параметру, а также определение степени надежности полученной оценки.
Статистические гипотезы проверяют правдоподобность выводов о закономерностях, полученных на основе анализа выборочных данных.
3. Основные понятия теории вероятности.
В основе статистического моделирования лежит понятие о вероятности случайного события.
Случайная величина, это переменная, принимающая в результате испытания то или иное заранее неизвестное значение.
Вероятность – это число, равное отношению числа благоприятных событий, к числу всех равновозможных событий, получающихся в результате данных испытаний.
Вероятность достоверного события = 1, а вероятность невозможного события = 0
Таким образом, вероятность случайного события выражается числом, лежащим в пределах от 0 до 1.
лекции Доц Дарчиева А Е Литература основная А Б Каждан О И Гуськов А А Шиманский... В отличие от закона модель обеспечивает лишь приближенное пред ставление о... Объектами моделирования могут быть отдельные участки земной коры а также различные свойства природных геологических...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Для статистической проверки гипотезы
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Доц. Дарчиева А.Е.
Литература
основная
1) А. Б. Каждан, О.И. Гуськов, А.А. Шиманский. Математическое моделирование в геологии и разведке ПюИ.,М.»Недра» 1979 г.
2) А. Б. Кажд
Лекция 1. Вводная
В связи с расширением возможностей современных физико-химических методов, а также бурным развитием электронно-вычислительной техники, наблюдается широкое проникновение математических методов во в
Поэтому исходные данные имеют случайный характер.
Перечисленные особенности определяют основные принципы математического моделирования природных геологических образований и их свойств, которые сводятся к следующему:
Одномерные статистические модели
Сущность и условия применения одномерной статистической модели.
Статистика– это обобщение и наглядное представление эмпирических данных большого об
Законы статических распределений.
Поскольку совокупности, обладающие одинаковыми свойствами, имеют и равные функции распределения, последние могут использоваться как объективный критерий при оценке однородности или разнородности ра
Выбор вида статистической модели.
Если выборка достаточно велика, приближенно судить о законе распределения исследуемой случайной величины можно по виду эмпирических графиков частотных распределений (чистограмм). Однако вид чистог
Проверка гипотез о равенстве средних значений.
Необходимость сравнения средних значений изучаемых свойств геологических объектов возникает при решении широкого круга задач во всех отраслях геологических наук.
Например, согласно мнени
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИИ
Сравнение геологических объектов по степени изменчивости (S и V), необходимо для обоснования применения принципа аналогии при их изучении.
Например диспе
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ОБ ОДНОРОДНОСТИ ИЗУЧАЕМОГО ОБЪЕКТА.
Вопрос об однородности решается исходя из принятой геологической модели.
Исследуемый объект считается статистически однородным, если он однороден по геологическому строению.
Получ
Критерий Фергюссона
Критерий Фергюссона – если выборка не содержит аномальных значений, то оценка коэффициента асимметрии А будет распределена нормально с Мо (0) и ди
Однофактный дисперсионный анализ
Однофактный дисперсионный анализ заключается в разделении совокупности из n замеров изучаемого свойства объекта на Р группы по какому либо фактор
Р 1 , Р 2 ….Рn.
Функция распределеия величины Y, соответствует значению Х = х, характеризуется математическим ожиданием
Новости и инфо для студентов