Непараметрические критерии могут использоваться даже в том случае, если закон распределения сравниваемых случайных величин неизвестен.
Непараметрические критерии могут использоваться даже в том случае, если закон распределения сравниваемых случайных величин неизвестен. - Лекция, раздел Геология, Математические методы в геологии Наиболее Часто В Геологической Практике Используется Параметр Критерий - Крит...
Наиболее часто в геологической практике используется параметр критерий - Критерий Стьюдента (t- критерий).
Его применение основано на том, что если из нормально распределеной совокупности отобраны выборки Х, объемом в niзначений и выборки у , объемом в n2 значений, то величина :
Подчиняется закону распределения Стьюдента с n1 + n2 – 2 степенями свободы.
Затем сравниваем вычисленное значение t с табличным для данного числа степеней свободы и с данной доверительной вероятностью.
Если расчетное t расч. > t табл., то гипотеза о равенстве средних - отвергается.
В случае соответствия логарифмической модели для проверки гипотезы о равенстве средних используется критерий Родионова.
Толькоtтабл.Берется по таблице значений интегральной функции Лапласа.
Непараметрические критерии: -критерии Ван дер Вардена и других - используются обычно при малом объеме выборок или в тех случаях, когда средние значения рассчитаны по полуколичественным данным.
Проверка гипотезы о равенстве средних, определенных по двум выборкам (А И Б) с помощью критерия Ван дер Вардена, начинается с того, что все значения по обеим выборкам ранжируются. - критерий представляет собой величину
лекции Доц Дарчиева А Е Литература основная А Б Каждан О И Гуськов А А Шиманский... В отличие от закона модель обеспечивает лишь приближенное пред ставление о... Объектами моделирования могут быть отдельные участки земной коры а также различные свойства природных геологических...
Доц. Дарчиева А.Е.
Литература
основная
1) А. Б. Каждан, О.И. Гуськов, А.А. Шиманский. Математическое моделирование в геологии и разведке ПюИ.,М.»Недра» 1979 г.
2) А. Б. Кажд
Лекция 1. Вводная
В связи с расширением возможностей современных физико-химических методов, а также бурным развитием электронно-вычислительной техники, наблюдается широкое проникновение математических методов во в
Поэтому исходные данные имеют случайный характер.
Перечисленные особенности определяют основные принципы математического моделирования природных геологических образований и их свойств, которые сводятся к следующему:
Одномерные статистические модели
Сущность и условия применения одномерной статистической модели.
Статистика– это обобщение и наглядное представление эмпирических данных большого об
Законы статических распределений.
Поскольку совокупности, обладающие одинаковыми свойствами, имеют и равные функции распределения, последние могут использоваться как объективный критерий при оценке однородности или разнородности ра
Выбор вида статистической модели.
Если выборка достаточно велика, приближенно судить о законе распределения исследуемой случайной величины можно по виду эмпирических графиков частотных распределений (чистограмм). Однако вид чистог
Проверка гипотез о равенстве средних значений.
Необходимость сравнения средних значений изучаемых свойств геологических объектов возникает при решении широкого круга задач во всех отраслях геологических наук.
Например, согласно мнени
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИИ
Сравнение геологических объектов по степени изменчивости (S и V), необходимо для обоснования применения принципа аналогии при их изучении.
Например диспе
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ОБ ОДНОРОДНОСТИ ИЗУЧАЕМОГО ОБЪЕКТА.
Вопрос об однородности решается исходя из принятой геологической модели.
Исследуемый объект считается статистически однородным, если он однороден по геологическому строению.
Получ
Критерий Фергюссона
Критерий Фергюссона – если выборка не содержит аномальных значений, то оценка коэффициента асимметрии А будет распределена нормально с Мо (0) и ди
Однофактный дисперсионный анализ
Однофактный дисперсионный анализ заключается в разделении совокупности из n замеров изучаемого свойства объекта на Р группы по какому либо фактор
Р 1 , Р 2 ….Рn.
Функция распределеия величины Y, соответствует значению Х = х, характеризуется математическим ожиданием
Новости и инфо для студентов