Инструкция организатору социометрического опроса

Помимо общих положений инструкции анкетеру-интервьюеру инструкция организатору социометрического опроса содержит сле­дующие указания и рекомендации:

—Стремиться к созданию доверительной обстановки.Избегать
официальности, которая может создать впечатление администра­
тивной проверки.

—Следует разъяснить причины выбора группыдля опроса,
особенно в тех случаях, когда выбор группы не обусловлен реше­
нием изучить взаимоотношения именно в данной группе.

—В ходе опроса респондентов надо расположить так, чтобы
они имели возможность отвечать на вопросы самостоятельно,не
советуясь друг с другом.

—Испытуемые могут оборачиватьсяво время опроса. Им надо
удостовериться в правильности своего выбора, зрительно прове­
рить: не упущен ли кто из товарищей? Вместе с тем, респонден­
ты не должны переговариваться друг с другом.

 

- Желательно на доске или на бумаге крупно выписать со­
став всей группы,особенно выделить отсутствующих.Обратить
внимание на то, что отсутствующих тоже надо учитывать при вы­
боре.Указать, что отсутствующие будут опрошены позже.

- Напоминать о том, сколько выборов может сделать респон­
дент,о необходимости записи выбранных в порядке предпочтения
(или отвержения). Респондент может и не указывать никого при
ответе на отдельные (или не все) вопросы.

- У респондента должно быть достаточно времени на обдумы­
ваниеответов. При зачитывании вопросов каждый раз надо убе­
диться, что все ответили на предыдущий вопрос.

- При опросе недопустимо присутствие официального лица,
кроме членов опрашиваемой группы

— Проконтролировать, чтобы на бланках ответа была указана
фамилия ответившего.Разъяснить, что без этого полученные дан­
ные невозможно обработать. Возможно использование предвари­
тельной кодировки (скрытой нумерации) бланков опроса. В этом
случае респонденты могут не указывать фамилию.

- При получении заполненных бланков внимательно прове­
рить правильность их заполненияпо каждому вопросу.

— Необходимо принять строгие меры сохранения тайны отве­товреспондентов, бережного отношения к заполненным документам.

Следует обратить внимание на то, что социометрический опрос проводится только посторонним для данной группы (кол­лектива) лицом. Это связано с необходимостью соблюдения ано­нимности как обязательного условия эффективности социомет­рического опроса.

§ 3. Обработка и анализ результатов.

Условия надежности и обоснованности

социометрических данных

Обработка и анализ результатов в социометрии определяет­ся отличием социометрического вопроса (критерия) от обычного вопроса. Оно состоит в том, что ответом на социометрический вопрос является не значение признака, как в обычном вопросе, а фактически фамилия (заменяющий фамилию номер) того или иного индивида группы. Ответы на обычный вопрос позволяют получить распределение респондентов по изучаемому признаку. Ответы же на социометрический вопрос дают структуру отно­шений группы респондентов. Такое отличие сказывается преж­де всего на методах обработки и анализа данных социометричес­кого опроса, обусловливает специфические способы представле­ния получаемой информации.

Для обработки информации используются социоматрицы и социограммы. Социоматрицапредставляет собой таблицу, с по­мощью которой анализируются результаты социометрического опроса (см. социоматрицу).

Самовыбор не предполагается, поэтому по диагонали ста­вим знак "х".

Социограммаявляется графическим изображением связей внутри группы, которые устанавливаются на основе результа­тов социометрического опроса. Виды социограмм и их подструк­туры могут быть различными (см. схемы социограмм).

Социоматрица

итогов непараметрического социометрического опроса шести членов группы по дихотомическому критерию: "+" означает предпочтение (положительный выбор), "—" — отвержение (отри­цательный выбор), "О" фиксирует отсутствие выбора.

 

 

 

№ п/п	кто выбирает	кого выбирают	число отданных выборов
						+	—	всего
1.	Иванов	X	—	+	+	—	—
2.	Петров		X		+		+
3.	Сидоров	+	—	X	+
4.	Гагарин			+	X		+
5.	Титов		—		+	X
6.	Комаров	+	+	+	+,		X
Число полученных	.+
выборов	—
Всего:

Схема 2

Социоматрица

(графическое изобра'жение структуры межличностных отношений в группе)

Знаки, обозначающие типы отношений между членами группы:

Знаки, обозначающие пол членов группы, их присутствие или отсутствие при проведении теста (чаще всего в социограм-мах пользуется одним знаком "О" для обозначения вообще члена группы независимо от пола):

 

Схема 3

ОДИН ИЗ ВОЗМОЖНЫХ ВИДОВ СОЦИОГРАММЫ

Г

Интерпретация:

1. Между тремя индивидами А, Б, В, взятыми попарно,
существует взаимный позитивный выбор. Этот "треугольник" со­
ставляет своеобразное ядро, или подгруппу.

2. А выбирает Д, безразличен к Г, Е, Ж.

3. Б выбирает А, В, безразличен к Г, Д, Е, Ж.

4. В безразличен к Г, Д, Е, Ж.

5. Г выбирает Б, безразличен к А, В, Д, Е, Ж.

6. Д отвергает А, выбирает Е, безразличен к Б, В, Г, Ж.

7. Е безразличен к А, Б, В, Г, Д, Ж.

8. Ж безразличен к А, Б, В, Г, Д, Е (изолированный).

Для количественной характеристики взаимоотношений в груп­пе и статуса отдельных ее членов используется показатель, на-

зываемый социометрическим индексом или коэффициентом. Он вычленяется на основе данных социометрического опроса по определенным (сложным и простым) формулам. Их подразделя­ют на два класса: а) персональные (отражают социально-психо­логические свойства личности, проявляющиеся в отношении к членам группы) и б) групповые социометрические индексы, ха­рактеризующие группу в целом (см. схемы индексов).

¹ "С" отражает отношение членов группы к каждому ее представителю.

² "Е" характеризует отношение человека к окружающим его членам групп,
его активность в своих выборах.

ЗНАЧЕНИЕ ПЕРСОНАЛЬНЫХ СОЦИОМЕТРИЧЕСКИХ

ИНДЕКСОВ²

 

 

 

 

№ п/п	Члены группы	Социометрический статус	Эмоциональная экспансивность	Индекс вза­имности
положи тель­ный	отрица­тель­ный	об­щий	поло­житель­ная	отрица тель­ная	общая
1.	Иванов	0,4		0,4	0,4	0,6	1,0	1,0
2.	Петров	0,2	0,6	0,8	0,4		0,4	1,0
3.	Сидоров	0,6		0,6	0,4	0,2	0,6	0,8
4.	Гагарин	1,0		1,0	0,4		0,4	1,0
5.	Титов		0,2	0,2	0,2	0,2	0,4	0,6
6.	Комаров	0,4	0,2	0,6	0,8		0,8	0,8

Схема 7

ГРУППОВЫЕ СОЦИОМЕТРИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ ИНДЕКС СОЦИОМЕТРИЧЕСКОЙ КОГЕРЕНТНОСТИ³

¹ "А" характеризует каждого члена группы как субъекта и объекта выбора
одновременно.

² См. социоматрицу.

³ "К" характеризует меру связанности группы по выделенному критерию,
настоятельности взаимных контактов без учета их направленности.

¹ "С" характеризует сплоченность группы, которая проявляется в количе­стве взаимных положительных связей.

При рассмотрении темы важным является вопрос об услови­ях, обеспечивающих надежность и обоснованность социометри­ческих данных. После содержательного знакомства со всеми эта­пами и процедурами этого метода еще раз следует выяснить отличие социометрического опроса от других видов опроса. Для этого следует шире использовать практические занятия. Социо­метрия сочетает в себе элементы опроса, социального экспери­мента и наблюдения. На занятии слушатели могут попытаться выяснить, в чем конкретно это сочетание проявляется. В зак­лючение можно сравнить особенности, преимущества и недо­статки социометрического метода с другими методами сбора ин­формации.

Глава 50. Техника обработки

и методы анализа социологической информации

Научная обоснованность социсследований зависит от надеж­ности метода и техники регистрации первичных данных. Многие социальные факты в социологических исследованиях являются статистическими обобщениями или социально-статистическими фактами.

§ 1. Сущность метода социологических измерений

Важную роль в установлении социальных фактов играет из­мерение, с помощью которого изучаются социальные явления, процессы, системы, их свойства и отношения. При этом объекты измерения отображаются на определенную числовую систему с соответствующими отношениями между числами. При помощи измерения формируются количественно определенные понятия, иначе говоря, переменные. Измерение связано с развитием коли­чественных методов, особых инструментов-группировок, шкал, индексов, моделей.

Объектом измерения выступают свойства явлений, процес­сов, индивидов или групп людей. Инструментом измерения выс­тупают шкалы. Они существенно зависят от характера измеряе­мых свойств. Шкалы — это измерительная часть инструмента для оценки социальной информации, собираемой в процессе кон­кретного социологического исследования (опрос, наблюдение, анализ документов, эксперимент). Простейшей шкалой являют­ся ответы типа "да" и "нет" на вопросы анкеты. В математичес­ком смысле простейшие шкалы в социологических исследовани-

ях классифицируются по типам или уровням измерения. Обыч­но в литературе указывается четыре типа шкал: номинальная (наименование), порядковая, интервальная и отношений.

Шкала наименований устанавливает отношения равенства между объектами, которые объединяются в одну категорию. На­пример, вопрос анкеты: "Ваша профессия? " — может включать варианты ответов: 1 — слесарь; 2 — токарь; 3 — плотник; 4 — столяр и т. п. При этом, если столяру соответствует числовое обозначение 4, это не значит, что он находится на четвертом месте после слесаря по уровню своей квалификации.

Шкала порядка имеет свойства номинальной шкалы в соче­тании с отношением порядка. Она позволяет ранжировать, т. е. упорядочивать свойства социальных явлений. Например, студен­ты 1, 2, 3-го и т. д. курса. Здесь имеется в виду, что студент 2-го курса обладает большими знаниями, чем студент 1-го кур­са; рабочий 6-го разряда имеет более высокую квалификацию, чем рабочий 5-го разряда. Но при этом расстояние между 1-ми 2-м разрядами не равно расстоянию между 5-м и 6-м разрядами.

Интервальная шкала предполагает равенство между интер­валами. Например, промежуток между 1 и 2 часами свободного времени такой же, как и между 12 и 13 часами. Поэтому та шка­ла, которая применяется при изучении свободного времени (в часах), может быть названа интервальной.

Шкалы отношений (например, к ним относятся вес и длина) в социологии встречаются редко. Видимо, к этому типу относит­ся заработная плата, измеряемая в рублях.

От типа шкалы зависят возможности применения математи­ческих методов для обработки и анализа первичной социологи­ческой информации. Когда мы используем шкалы наименований, возможно нахождение частот распределения, средней тенден­ции по модальной частоте, вычисление коэффициентов связи, применение непараметрических критериев проверки гипотез. Сре­ди статистических показателей на порядковом уровне пользуют­ся показателями центральной тенденции — медианой, квартиля­ми и т. д. Для выявления взаимозависимости признаков использу­ют коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла. Интервальные шкалы допускают все статистические операции, присущие порядковому уровню; возможны также вычисления

средней арифметической, дисперсии и др. Вместо ранговых коэффициентов корреляции вычисляется коэффициент парной корреляции Пирсона. Шкалы отношений позволяют применять, наряду с этими методами, полный арсенал математических мето­дов. Поэтому они предпочтительнее других шкал.

Интенсивные свойства не могут быть выражены при помощи шкал отношений, они не имеют единиц измерения. Однако име­ются способы перевести шкалы наименований и порядковые, рав­но как и интервальные, в шкалы отношений. Для этого подсчи-тывается мощность какого-либо свойства. Она равна произведе­нию интенсивного свойства и экстенсивного свойства. Суть про­цедуры заключается в следующем. Подсчитывается количество лиц с данным свойством в коллективе. Затем эта величина делит­ся на количество членов коллектива или выражается в процен­тах. Но в этом случае мы получаем характеристику не индиви­дов, а коллективов.

Например, в первом коллективе рабочих б-го разряда — 2%, во втором коллективе — 30%, в третьем ■— 4% и т. д. Это и есть мощности изучаемых свойств. Точно так же для этих кол­лективов можно получить мощности уровня образования. Напри­мер, в первом коллективе 60% лиц со средним образованием, во втором — 70%, в третьем — 80% и т. д. В результате таких преобразований мы можем использовать весь арсенал математи­ческих методов для обработки и анализа информации.

§ 2. Группировка и анализ социологической информации

В ходе исследований социологи собирают большие объемы информации, которые трудно обозреваемы. Чтобы сделать на их основе определенные выводы, необходимо всю информацию сжать, представить в виде небольшого числа обобщающих (ста­тистических) показателей, удобных для дальнейшего анализа. Для решения этой задачи применяются методы математической статистики и ЭВМ. Сводка и группировка первичной информации представляют собой первый этап работы с ней.

Затем наступает этап анализа информации. В общем виде можно назвать следующие типы аналитических задач: описание

64-1-7710 1009

социальных явлений; поиск причинно-следственных связей; про­гнозирование; оптимизация процессов; принятие решений.

К основным методам математической статистики, получив­шим наибольшее распространение в социологии, относятся: статистическая — группировка; построение рядов распределе­ния; статистические таблицы; подсчет средних арифметической и геометрической, моды, медианы, среднего квадратичного (стандартного) отклонения и дисперсии; определение взаимосвя­зей двух и более признаков при помощи уравнений регрессии, корреляционного, дисперсионного, факторного и других мето­дов; определение статистических ошибок; проверка статисти­ческих гипотез; графические и другие методы.

Самым начальным этапом является статистическая группи­ровка, которая позволяет распределить единицы изучаемого объекта на однородные группы по существенным для него при­знакам. Например, несколько тысяч анкет можно свести к не­скольким группам по профессиональному признаку (токари, сле­сари, плотники, столяры и др.), а затем подсчитать все значе­ния других признаков — как они распределяются по полу, воз­расту, образованию, зарплате, удовлетворенности профессией и т. д. Анализ этих признаков в зависимости от профессии позво­ляет сделать вывод о причинно-следственных связях и др.

Выбор группировочного признака зависит от целей иссле­дования. Ряды распределения представляют собой результат груп­пировки единиц наблюдения по одному какому-либо признаку. Ряд распределения называется вариационным рядом. Например, построим вариационный ряд, отражающий распределение по стажу работы:

 

Стаж работы (х)
Число рабочих (п)
Объем совокупности (всего человек)	составляет

Здесь даны такие обозначения: х — значение признака, варианты (стаж, лет); п — частота, число лиц с данным значением признака. Приведенный вариационный ряд можно преобразовать в интервальный вариационный ряд:

Стаж работы лет	До 2	От 2 до 4	От 4 до 6	От 6 до	От 8 до 10	10 и более
Число рабочих
Объем совокупности (всего человек) составляет

Для интервальных вариационных рядов при непрерывных признаках (возраст, стаж и т. п.) указывается, считать ли гра­ничные значения интервалов "включительно" или "исключитель­но". В приведенном примере первый интервал включает стаж от 0,1 года до 2 лет исключительно. Иначе говоря, лица со стажем

2,0 или 2,1 года входят во второй интервал. Следующий интервал
включает лиц со стажем до 4 лет исключительно, т. е. тех, чей
стаж насчитывает от 2,0 до 3,9 года. А лица со стажем 4,0 или

4,0 года входят в четвертый интервал и т. д.

Часто в социологических исследованиях используют динамические ряды (временные ряды, ряды динамики), пред­ставляющие собой изменения значения признака по годам (ме­сяцам). Например, можно построить ряд динамики на основе следующих данных:

 

Годы
Кол-во посещений

Как видно, сначала число кинопосещений росло, затем •— неуклонно снижалось. Динамический ряд не указывает причины событий, однако дает некоторое представление о процессе и побуждает к поиску причинно-следственных связей.

Статистические таблицы представляют собой группировку и распределение обследованных индивидов по двум или более приз­накам. Один из них является подлежащим. Другой — сказуемым. Анализ таблиц дает некоторое представление о причинно-след­ственных связях, т. е. показывает, как изменение одного при­знака сопровождается изменениями другого (других). В каче­стве примера приведем следующую таблицу.

 

 

Учится	Количество	Всего
Мужчин	Женщин
1-й год
2-й год
Всего

64-1*-7710

Наиболее широко применяются в социологических исследо­ваниях средние арифметические величины. Они привычны, так как обычно употребляются в повседневной практике, поэтому понятны. Мы часто пользуемся такими средними арифметичес­кими, как средняя зарплата, средний душевой доход и др.

Средняя арифметическая величина подсчитывается по фор­муле:

Ряды распределения и подсчитанные на их основе средние арифметические величины, а также ряды динамики, позволяют описать социальное явление, событие, процесс, но не дают возможности выяснить причины. А вот на основе анализа статис­тических таблиц можно составить некоторое представление о причинно-следственных связях, поскольку таблица показывает, как с изменением одного признака изменяется другой.

Ответ на вопрос о причинно-следственных связях дают та­кие методы математической статистики, как корреляционный, дисперсионный, факторный анализ и др. Задачи оптимизации и прогнозирования могут быть решены с помощью этих методов, а также регрессионного анализа.

Корреляционный метод анализа заключается в подсчете ко­эффициента корреляции, который характеризует плотность свя­зи между двумя признаками. Численное значение коэффициен­та корреляции (K_к )может принимать любые значения в проме-

жутке от —1 до +1 (К_к = ±1). Чем ближе его значение к — 1 или +1, тем сильнее отрицательная или положительная связь, чем ближе его значение к 0, тем слабее эти связи. Отрицательная связь означает, что с увеличением одного признака уменьшает­ся другой. Например, чем возраст рабочего ближе к пенсионно­му, тем ниже производительность его труда. Положительная связь означает, что с увеличением одного признака увеличивается другой. Например, с ростом квалификации увеличивается произ­водительность труда рабочего. Коэффициент корреляции в этом примере

К_к = 0,9 > 0,15.

Первый коэффициент (0,9) характеризует более плотную связь двух признаков, чем второй коэффициент (0,15).

Достоинства коэффициентов корреляции заключаются в том, что они позволяют представить информацию в компактном ви­де — один коэффициент заменяет таблицу, в которой может быть 20—30 цифр, т. е. он в 20—30 раз сокращает объем ин­формации, а объем знания остается при этом прежним. Простей­шим показателем связи являются коэффициенты связи (R_с) и сопряженности (R_со), которые подсчитываются на основе такой таблицы:

Взаимосвязь рационализации на производстве и учебы в системе экономического образования (чел.)

 

	Рационализаторы	Не рационализаторы	Всего
Учатся
Не учатся
Итого

 

 

64-2-7710

коэффициенты говорят о том, что имеется положительная связь между учебой в системе экономической учебы и рационализа­цией на производстве. С увеличением одного признака значение другого признака также увеличиваются, и наоборот.

Установление положительной или отрицательной связи ни­чего не говорит о причинно-следственной зависимости. Можно сказать, что учеба стимулирует рационализацию, и одновре­менно утверждать, что рационализаторы любознательны, по­этому стремятся учиться.

Для анализа и наглядного представления полученных дан­ных используются графические методы — полигоны, гистограм­мы; секторные, круговые, ленточные и другие диаграммы. Све­дения о них можно получить в специальной литературе.

§ 3. Обработка первичных данных

В связи с быстрым формированием информационных техно­логий появилась необходимость применения персональных ком­пьютеров и создание информационных систем в социологии, по­зволяющих быстро обрабатывать, осуществлять обмен и предос­тавлять потребителю (социальным работникам) необходимую ин­формацию. В качестве таких систем выступают автоматизиро­ванные рабочие места (АРМ), созданные на базе персонального компьютера (ПК). АРМ — профессионально-ориентированные малые вычислительные системы, расположенные непосредствен­но на рабочих местах руководителей, специалистов (пользовате­лей) и предназначенные для автоматизации их работы. При по­мощи АРМ пользователь может обрабатывать тексты, посылать и принимать сообщения, хранящиеся в памяти ЭВМ, участво­вать в совещаниях, организовывать и вести архивы документов, выполнять расчеты и получать готовые результаты в виде тек­ста, таблиц или графиков. АРМ создается на основе ПК, где все ресурсы используются одним пользователем. На практике необ­ходимо иметь несколько рабочих мест и иметь возможность под­ключения каждого ПК друг к другу, т. е. создание сети. Каждое АРМ строится на базе одного ПК, соединенных в вычислитель­ную сеть. Пользователь может работать как автономно, что важ-

но при обработке данных с ограниченным доступом, так и при работе в сети с общей базой данных.

Социологические службы должны быть хорошо оснащены современной техникой для хранения, переработки, поиска и пе­редачи информации. ЭВМ и подключенные к ней периферийные устройства дают возможность не только автоматизировать про­цесс обработки и анализа информации, но и конструировать ра­бочий инструментарий для новых социологических исследований и диагностик, используя базы данных как ПК, так и локальной вычислительной сети (ЛВС), рассчитывать выборки, вести сбор информации, ее повторную переработку, выполнять операции, связанные с прогнозом и имитационным моделированием.

ЛВС являются весьма перспективными. Основное их назна­чение — информационное обеспечение руководящих органов предприятий района, области, отрасли и др. Обеспечить опера­тивный ретроспективный и перспективный анализ только что собранной или длительно хранящейся социологической, статис­тической и иной информации; выработка на ее основе предложе­ний и рекомендаций, необходимых руководству в процессе под­готовки решений, а также в ходе контроля за их исполнением, в процессе планирования работы. Специфика задач, решаемых АРМ зависит от уровня руководства, для которого она предназначе­на, обусловлена в каждом конкретном случае. В процессе работы АРМ выполняют информационно-диагностическую, планово-про­гнозную, социально-технологическую, контрольно-методическую, координационную, пропагандистскую, просветительскую и исследовательскую функции.

АРМы представляют собой целостную совокупность элемен­тов, обеспечивающих сбор, накопление, переработку первичной информации об объекте управления (для принятия решения) и передачу ее исполнительному органу в форме, удобной для ис­пользования.

Существенным элементом АРМ являются базы социологи­ческих данных, которые объединяют сведения разного характе­ра: результаты анкетных опросов населения, письма жителей, их критические замечания и предложения, социальную статис­тику по отдельным регионам и группам населения (для регио­нальных систем) и др. Такого рода базы данных позволяют эко-

номить время, связанное с обработкой данных, сопоставлять но­вые исследования с проведенными ранее, получать информацию, разносторонне характеризующую изучаемые явления, структу­ры и процессы. Все это позволяет многократно использовать со­циальную информацию, анализировать ее в динамике, выходить на прогнозные разработки. Благодаря таким базам данных удает­ся хранить, автоматически обрабатывать и выдавать, когда по­требуется, объективные сведения, собранные из различных ис­точников и представляющие для руководства интерес, сравни­вать положение дел, статистический и другие материалы, про­слеживать происходящие в коллективе, регионе, отрасли собы­тия и процессы в динамике, составлять прогнозы и корректиро­вать в соответствии с ним планы работы.

Результаты обработки и анализа социологической информа­ции оформляются в виде отчета, который включает описание решенных задач и приложения (таблицы, графики, коэффици­енты и др.). В пояснительной записке излагаются основные идеи исследования, описывается выборка, а также сообщаются ос­новные результаты, производится их сравнение с выдвинутыми в исследовательской программе гипотезами. Особое место в ито­говой записке уделяется теоретическим выводам и практичес­ким рекомендациям. Отчет должен быть написан так, чтобы чи­татель или заказчик мог увидеть слабые и сильные стороны ис­следования и полученных выводов. Нецелесообразно затумани­вать невыгодные места, нерешенные задачи. Например, если исследователь в отчете не описал тип выборки и ее объем, чита­тель (заказчик) может неправомерно распространить выводы на ту совокупность, которая не была объектом исследования, а это значит, что будут сделаны неверные выводы и ошибочные рекомендации, которые могут привести к непредсказуемым по­следствиям. Так что, если исследование было проведено в цент­ральных областях России, это совсем не значит, что мы обсле­довали население СНГ и, следовательно, мы не вправе распрос­транять выводы на социальные процессы, происходящие в За­кавказье или Средней Азии. Поэтому в отчете обязательно ука­зывается, какова выборочная совокупность.

Обязательным компонентом отчета о прикладном исследо­вании выступают практические рекомендации. Они могут быть

рекомендациями для научной и организационно-практической деятельности. В первом случае речь идет о советах по дальней­шему изучению данной темы, во втором — о практическом ре--шении изучаемой социальной проблемы. Практические рекомен­дации второго вида предпочтительно затем оформить в виде ре­шения — приказа, постановления и т. п. Непременным условием является ознакомление коллектива, населения с результатами исследования и рекомендациями.

Обработка и анализ первичной социологической рекоменда­ции, наряду с разработкой исследовательской программы, явля­ется ответственным этапом, связанным с углубленной теорети­ческой работой. Необходимо обладать известной квалификацией, чтобы за эмпирическими фактами увидеть причинно-следствен­ные связи или закономерности. Поэтому выполнять эту работу должны наиболее квалифицированные социологи, имеющие со­ответствующую подготовку.

Литература к разделу IV

1. Аванесов В. С. Тесты в социологическом исследовании. М.,
1982.

2. Аверьянов Л. Я. Искусство задавать вопросы. М., 1987.

3. Андреенков В. Г., Сотникова Г. Н. Телефонные опросы
населения. М., 1985.

4 Антипина Г. С. Теоретико-методологические проблемы исследования малых групп. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.

5. Асхаков С. И. Методика и техника социологического ис­
следования. Курс лекций: Учеб. пособие. Карачаевск, 2000.

6. Бутенко И. А. Анкетный опрос как общение социолога с
респондентом. М., 1989.

7. Бутенко И. А. Прикладная социология. М., 1999.

8. Венецкий И. Г. Теоретические и практические основы вы­
борочного метода: Учеб. пособие. М., 1975.

9. Городяненко В. Г. Социологический практикум: Учеб.-ме-
тод. пособие. Киев, 1999.

 

10.Гречихин В. Г. Лекции по методике и технике социоло­
гических исследований. М.: МГУ, 1988.

11.Давыдов А. А. Расчет квотной выборки. М., 1993.

12.Давыдов А. А., Давыдов В. В. Измерение качества жизни.
М, 1993.

13.Девятко И. Ф. Методы социологического исследования.
Екатеринбург, 1998.

14.Докторов Б. 3. Подготовка и проведение почтового оп­
роса. Л., 1986.

15.Здравомыслов А. Г. Методология и процедура социологи­
ческого исследования. М., 1969.

16.Интерпретация и анализ данных в социологических ис­
следованиях. М.: Наука, 1987.

17. Как провести социологическое исследование / Под ред.
М. К. Горшкова и Ф. Э. Шереги. М., 1990, 1995.

18. Ковалев Е. М., Штейберг И. Е. Качественные методы в
полевых социологических исследованиях. М., 1999.

19. Комплексный подход к анализу данных в социологии. М.,
1989.

20. Королев Ю. Г. Выборочный метод в социологии: Учеб.
пособие. М., 1975.

21. Лекции по методике конкретных социальных исследова­
ний / Под ред. Г. М. Андреевой. М.: МГУ, 1972.

22. Логика социологических исследований. М., 1987.

23. Математические методы анализа и интерпретации социо­
логических данных. М., 1989.

24. Материалы к занятиям по социологии / Под ред.
П. Д. Павленка. Вып. III. M., 1994.

25. Мертон Р., Фиске М., Кенделл П. Фокусированное интер­
вью / Пер. с англ.; Под ред. С. А. Белоновского. М., 1991.

26. Методы сбора информации в социологических исследова­
ниях / Отв. ред. В. Г. Андреенков, Г. М. Маслова. Кн. 1—2. М.:
Наука, 1990.

27. Методика использования анализа документов в социоло­
гическом исследовании. М., 1989.

28. Морено Дж. Социометрия. М., 1958.

29. Новикова С. С. Введение в прикладную социологию. Ан­
кетирование. Учебное пособие. М., 2000.

30. Ноэль Э. Массовые опросы /Пер. с нем. М., 1978.

31. Овсянников В. Г. Методология и методика в прикладном
социологическом исследовании. Л., 1989.

32. Осипов Г. В., Андреев Э. П. Методы измерения в социоло­
гии. М., 1977.

 

33. Основы прикладной социологии:. Учебник для вузов /
Под ред. Ф. Э. Шереги и М. К. Горшкова. Т. I—II. М., 1995.

34. Павленок П. Д. Краткий словарь по социологии. М.:
ИНФРА-М, 2000, 2001.

35. Погосян Г. А. Метод интервью и доступность социологи­
ческой информации. Ереван, 1985.

36. Практикум по социологии / Под ред. И. М. Слепенкова,
Н. И. Дряхлова, В. Я. Нечаева, А. М. Долгорукова. М.: МГУ, 1992.

37.Процесс социологического исследования. М., 1975.

38.Рабочая книга социолога / Отв. ред. Г. В. Осипов. М.,
1977, 1983.

39.Руденко Р. И. Практикум по социологии. Учебное посо­
бие для вузов. М., 1999.

40.Рукавишников В. О., Паниотто В. И., Чурилов Н. Н. Оп­
росы населения. М., 1984.

41.Служба социального развития предприятия /Рук. авт. колл.
Б. Ф. Ломов, В. Н. Иванов. М.: Наука, 1989.

42.Толстова Ю. Н. Анализ социологических данных. Мето­
дология, дескриптивная статистика, изучение связей между но­
минальными признаками: Учебное пособие. М., 2000.

 

43. Чурилов Н. Н. Проектирование выборочного социологи­
ческого исследования. Киев, 1986.

44. Экспертные оценки в социологических исследованиях /
Под ред. С. Б. Крымского, Б. Б. Жилина, В. И. Паниотто. Киев:
Наукова думка, 1990.

45. Энциклопедический социологический словарь / Под ред.
акад. Г. В. Осипова. М., .1995, 1998, 2000.

46. Ядов В. А. Социологическое исследование: Методология,
программа, методы. М., 1987, 1996.

47. Ядов В. А. (в сотрудничестве с В. В. Семеновой). Страте­
гия социологического исследования. Описание, объяснение, по­
нимание социальной реальности: Учебник для вузов. М., 2000.

 

Содержание

Введение...................................................................................... 5

Раздел I. Социология как наука об обществе............................ 7

Глава 1. Социология и ее место

в системе общественных наук..................................................... 7

§ 1. Объект и предмет социологии..................................................................... 7

§ 2. Функции социологического знания...................................... ,................. 12

§ 3. Социологические законы и категории.......................... '......................... 15

§ 4. Социология и другие науки об обществе............................................... 19