Реферат Курсовая Конспект
Принятие решений в условиях определенности. - раздел Социология, Сущность проблемы принятия решения Детерминированные Задачи Принятия Решений – Задачи, В Которых Состояние Среды...
|
Детерминированные задачи принятия решений – задачи, в которых состояние среды известно и поэтому сводятся к определению стратегии доставляющей экстремум целевой функции, т. е. к задачам нахождения экстремума целевой функции. Такие задачи называют задачами оптимизации.
В задачах оптимизации без неопределенностей наиболее простая ситуация возникает, когда целевая функция есть функция одной переменной. В этом случае выбор осуществляется по одному критерию, и для принятия решения необходимо установить, существует ли оптимальное решение и как его найти.
Когда множество допустимых альтернатив конечно, решение существует (в конечном множестве всегда существует наибольший и наименьший элементы) и его можно найти методом прямого перебора элементов. Трудности возникают лишь из-за обширности множества альтернатив.
Когда множество альтернатив бесконечно, ответ зависит от свойств этого множества и свойств целевой функции. В приложениях задача нахождения оптимального решения сводится к задаче нахождения экстремума функции одной переменной в некоторой допустимой области. Для нахождения экстремума функции нужно продифференцировать ее по аргументам, приравнять производные нулю и решить полученную систему уравнений. В результате будут найдены критические точки функции, среди которых и находятся точки экстремума.
Таким образом, в рассматриваемом случае задача отыскания оптимального решения сводится к задаче поиска экстремума функции W, она может быть весьма сложной, но возникающие трудности не являются принципиальными, они всегда могут быть преодолены вычислительными средствами.
Поиск оптимальных решений для функций многих переменных в принципе аналогичен поиску оптимального решения для функции одной переменной, но реализация может быть существенно сложнее. В качестве примера рассмотрим задачу: необходимо найти экстремум целевой функции в области, где , xi ≥ 0.
Максимальное значение , если оно существует, может быть в точках, принадлежащих множеству внутренних точек области допустимых решений, в которых все частные производные функции f равны нулю, множеству точек границы допустимой области и множеству точек допустимой области, где функция не дифференцируема. Для решения таких задач не существует единого эффективного алгоритма. Поэтому алгоритмы разрабатываются для отдельных типов задач. Методы принятия решений в задачах без неопределенностей достаточно подробно рассматриваются в курсе математического анализа.
Рассмотрим теперь задачу нахождения оптимального решения при заданных ограничениях. Пусть требуется найти экстремум функции f (x1, x2,..., xn) при условиях
Эти условия определяют область D допустимых решений. Для решения таких задач применяют известный метод неопределенных множителей Лагранжа. Точка условного экстремума является стационарной точкой функции Лагранжа
где λj – переменные, называемые множителями Лагранжа.
Обычно предполагается, что n > m и разность n-m называют числом степеней свободы данной задачи. В прикладных задачах f (x1, x2,..., xn) часто интерпретируется как доход или стоимость, а правые части bi, i = 1,2,...,m - как затраты некоторых ресурсов. Тогда множители i – отношение единицы стоимости к единице ресурса с номером i. Они показывают, как изменится максимальный доход или стоимость, если количество ресурса с номером i увеличится на единицу.
Таким образом, для нахождения условного экстремума необходимо решить систему уравнений, полученную приравниванием нулю всех частных производных функции Лагранжа. Например, для функции f(x,y) при одном условии (ограничении) g(x,y) = 0 функция Лагранжа имеет вид
Следовательно, ищется экстремум функции f(x,y) на линии, уравнение которой g(x,y) = 0.
Система уравнений необходимая для нахождения условного экстремума имеет вид
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Признаками классификации задач принятия решений... степень определенности информации... количество лиц принимающих решения...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Принятие решений в условиях определенности.
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов