Определение численности выборки - раздел Полиграфия, Технологии и дизайна
Разрабатывая Программу Выборочного Наблюдения, Задают Величин...
Разрабатывая программу выборочного наблюдения, задают величину допустимой ошибки D и доверительную вероятность Р. Неизвестным является тот минимальный объем выборки n, который должен обеспечить заданную точность.
Формулы для определения численности выборки приведены в таблице
Метод отбора
Для оценки средней
Для оценки доли
Повторный
Бесповторный
Величины, w оцениваются по выборке меньшего размера. Часто в качестве w выбирается 0,5 (по наихудшему случаю).
Пример.
Рассмотрим пример оценки доли полезного использования рабочего времени на предприятии (генеральной совокупности). Допустим, что предварительных данных об использовании рабочего времени нет. Допустимую ошибку установим в размере 0,05, а уровень значимости 0,05 (доверительная вероятность равна 0,95). Тогда необходимое число наблюдений составит
наблюдений.
Допустим, что по данным 1000 наблюдений получено, что время полезной работы наблюдается в 90 % наблюдений. Используя приведенную выше формулу, можно определить среднеквадратичную ошибку оценки доли полезного времени
.
Предельная ошибка выборочной доли составляет 0,02. Поэтому с вероятностью 0,95 можно утверждать, что истинное значение доли полезно используемого рабочего времени находится в диапазоне (0,88 – 0,92), т. е. составляет от 88 до 92 %.
Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования Санкт Петербургский государственный университет...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Определение численности выборки
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
ОРГАНИЗАЦИЯ И ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
В любом статистическом исследовании можно выделить несколько этапов.
Статистическое изучение тех или иных явлений требует наличия информации об этих явлениях, Поэтому первый этап, начало с
ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных собирают не для то
ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД, ПОЛИГОН И ГИСТОГРАММА
Рядами распределения называются числовые ряды, характеризующие структуру совокупности по некоторому признаку. Ряд распределения может быть получен в результате структурной груп
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Временной ряд представляет собой ряд числовых значений какого-либо показателя в последовательные моменты или периоды времени. Числовые значения, составляющие временной ряд, называют
Парная линейная регрессия
Следующий этап исследования корреляционной связи заключается в том, чтобы описать зависимость признака-результата от признака-фактора некоторым аналитическим выражением.
&n
Индивидуальные индексы
В статистике под индексом понимают относительную величину, характеризующую результат сравнения двух уровней одноименных показателей.
Каждый индекс включает два вида данных: данные текущего
Общие (агрегатные) индексы
Общие (агрегатные) индексы строятся с учетом изменения всех элементов статистической совокупности.
А) Агрегатный индекс товарооборота
Взаимосвязь агрегатных и индивидуальных индексов
Агрегатный индекс связан с индивидуальными индексами . При этом агрегатный индекс является некоторой средней из индивидуальных индексов с соответствующими весами.
Предположим, что известны
Новости и инфо для студентов