Средняя арифметическая - раздел Полиграфия, Технологии и дизайна - Для Не Сгруппированных Данных
...
- для не сгруппированных данных
,
- для сгруппированных данных
,
где xi−варианта или середина интервала i-й группы;
ni − частота i-й группы;
k − количество групп.
2. Медиана Ме(x)
Медиана представляет собой такое значение признака, которое делит объем совокупности пополам в том смысле, что число элементов совокупности со значениями признака, меньшими медианы, равно числу элементов совокупности со значениями признака, большими медианы.
Численное значение медианы можно определить по ряду накопленных частот. Накопленная частота для медианы равна половине объема совокупности:
.
Для интервального ряда сначала определяется интервал, в котором будет находиться медиана. Само же значение Ме(x) может быть приближенно определено с помощью интерполяции
,
где x0 − начало интервала, содержащего медиану;
D − величина интервала, содержащего медиану;
F(x0) − накопленная частота на начало интервала, содержащего медиану;
n − объем совокупности;
n0 − частота интервала, в котором расположена медиана.
3. Мода Мо(Х) – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности.
Для дискретного ряда это то значение признака, которому соответствует наибольшая частота распределения.
Для интервального ряда вначале определяется интервал, содержащий моду (с наибольшей частотой). Затем приближенно вычисляется значение моды по формуле
где х0– начало интервала, содержащего моду;
D − величина интервала;
n0 – частота интервала, в котором расположена мода;
Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования Санкт Петербургский государственный университет...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Средняя арифметическая
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
ОРГАНИЗАЦИЯ И ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
В любом статистическом исследовании можно выделить несколько этапов.
Статистическое изучение тех или иных явлений требует наличия информации об этих явлениях, Поэтому первый этап, начало с
ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных собирают не для то
ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД, ПОЛИГОН И ГИСТОГРАММА
Рядами распределения называются числовые ряды, характеризующие структуру совокупности по некоторому признаку. Ряд распределения может быть получен в результате структурной груп
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Временной ряд представляет собой ряд числовых значений какого-либо показателя в последовательные моменты или периоды времени. Числовые значения, составляющие временной ряд, называют
Определение численности выборки
Разрабатывая программу выборочного наблюдения, задают величину допустимой ошибки D и доверительную вероятность Р. Неизвестным является тот минимальный объем выборки n, который долже
Парная линейная регрессия
Следующий этап исследования корреляционной связи заключается в том, чтобы описать зависимость признака-результата от признака-фактора некоторым аналитическим выражением.
&n
Индивидуальные индексы
В статистике под индексом понимают относительную величину, характеризующую результат сравнения двух уровней одноименных показателей.
Каждый индекс включает два вида данных: данные текущего
Общие (агрегатные) индексы
Общие (агрегатные) индексы строятся с учетом изменения всех элементов статистической совокупности.
А) Агрегатный индекс товарооборота
Взаимосвязь агрегатных и индивидуальных индексов
Агрегатный индекс связан с индивидуальными индексами . При этом агрегатный индекс является некоторой средней из индивидуальных индексов с соответствующими весами.
Предположим, что известны
Новости и инфо для студентов