СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ - раздел Полиграфия, Технологии и дизайна 1. Выборочная Дисперсия (...
1. Выборочная дисперсия () – это среднее значение квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней величины:
- для не сгруппированных данных:
,
- для сгруппированных данных
.
Если ряд интервальный, то в качестве xi берется середина i-го интервала.
Более удобны следующие формулы вычислений:
(для не сгруппированных данных)
(для сгруппированных данных),
2. Среднее квадратичное отклонение() представляет собой квадратный корень из дисперсии
.
Этот показатель является средним квадратичным отклонений значений признака от средней.
3. Коэффициент вариации характеризует относительную величину варьируемости признака в данной совокупности (по отношению к среднему значению)
.
Пример.
Имеются сгруппированные данные по зарплате
Зарплата, тыс. р.
Середина интервала xi
Частоты ni
Накопленные частоты F(xi)
8,6 − 9,4
9,0
9,4 − 10,2
9,8
10,2 − 11,0
10,6
11,0 − 11,8
11,4
11,8 − 12,6
12,2
12,6 − 13,4
13,0
13,4 − 14,2
13,8
14,2 −15,0
14,6
Итого
Найдем медиану. В данном случае . Эта величина больше 46, но меньше 71, следовательно, медиана находится в интервале (11,8 - 12,6). Рассчитаем ее значение.
Найдем моду по этим данным. Мода находится в том же интервале, так как максимальная частота (25) приходится на этот интервал.
Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования Санкт Петербургский государственный университет...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
ОРГАНИЗАЦИЯ И ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
В любом статистическом исследовании можно выделить несколько этапов.
Статистическое изучение тех или иных явлений требует наличия информации об этих явлениях, Поэтому первый этап, начало с
ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных собирают не для то
ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД, ПОЛИГОН И ГИСТОГРАММА
Рядами распределения называются числовые ряды, характеризующие структуру совокупности по некоторому признаку. Ряд распределения может быть получен в результате структурной груп
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Временной ряд представляет собой ряд числовых значений какого-либо показателя в последовательные моменты или периоды времени. Числовые значения, составляющие временной ряд, называют
Определение численности выборки
Разрабатывая программу выборочного наблюдения, задают величину допустимой ошибки D и доверительную вероятность Р. Неизвестным является тот минимальный объем выборки n, который долже
Парная линейная регрессия
Следующий этап исследования корреляционной связи заключается в том, чтобы описать зависимость признака-результата от признака-фактора некоторым аналитическим выражением.
&n
Индивидуальные индексы
В статистике под индексом понимают относительную величину, характеризующую результат сравнения двух уровней одноименных показателей.
Каждый индекс включает два вида данных: данные текущего
Общие (агрегатные) индексы
Общие (агрегатные) индексы строятся с учетом изменения всех элементов статистической совокупности.
А) Агрегатный индекс товарооборота
Взаимосвязь агрегатных и индивидуальных индексов
Агрегатный индекс связан с индивидуальными индексами . При этом агрегатный индекс является некоторой средней из индивидуальных индексов с соответствующими весами.
Предположим, что известны
) – это среднее значение квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней величины:
,
.
) представляет собой квадратный корень из дисперсии
.
.
. Эта величина больше 46, но меньше 71, следовательно, медиана находится в интервале (11,8 - 12,6). Рассчитаем ее значение.
.
.
.
%.
Новости и инфо для студентов