рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Полиграфия
/
Формулы для расчета показателей представлены в таблице.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Формулы для расчета показателей представлены в таблице.

Формулы для расчета показателей представлены в таблице. - раздел Полиграфия, Технологии и дизайна Показатели Динамики ...

Показатели динамики
Базисные	Цепные
Абсолютный прирост
A_i=y_i-y₁	a_i=y_i-y_i-1
Коэффициент (темп) роста
L_i=y_i/y₁(*100 %)	l_i=y_i/y_i-1(*100 %)
Коэффициент (темп) прироста
K_i=(y_i-y₁)/y₁=L_i-1 (*100 %)	k_i=(y_i-y_i-1)/y_i-1=l_i-1 (*100 %)

Рассмотрим определение среднего абсолютного прироста (цепного).

Предположим, что имеется временной ряд y₁,y₂,…,y_n.

Тогда , , , … (цепные приросты).

Средний абсолютный прирост равен

Рассмотрим определение среднего коэффициента роста (цепного)

Предположим, что имеется временной ряд y₁,y₂,…,y_n.

Тогда (i=2,…,n) – цепные коэффициенты роста.

Средний коэффициент роста равен

Временной ряд может быть представлен в виде

где f(,t) – регулярная составляющая (тренд, основная тенденция);

e_t – случайная составляющая;

– вектор параметров.

Одним из методов выделения тренда является сглаживание временного ряда с помощью скользящего среднего. Метод состоит в замене уровней ряда динамики средними арифметическими-за определенный интервал (окно сглаживания), длина которого определена заранее. При этом сам выбранный интервал времени «скользит» вдоль ряда.

Например, при к=2, 2к+1=5 и

Получаемый таким образом ряд скользящих средних ведет себя более гладко, чем исходный ряд, из-за усреднения отклонений ряда. Действительно, если индивидуальный разброс значений члена временного ряда около своего среднего значения m характеризуется дисперсией , то разброс средней из 2к+1 членов временного ряда около того же значения m будет характеризоваться существенно меньшей величиной дисперсии, равной /(2к+1).

В результате сглаживания получается ряд с меньшим количеством уровней, так как крайние значения теряются.

Пример. Провести сглаживание временного ряда по данным таблицы методом скользящего среднего с интервалом сглаживания 3 года.

t

Например, при t=2 по приведенной выше формуле получим

при t=3

и т.д.

В результате получим сглаженный ряд

t
	-	225,0	257,0	305,7	329,3	336,3	358,0	-

При аналитическом выравнивании подбирают математическую функцию, значения которой наиболее близки к уровням выравниваемого ряда. Выравнивание ряда сводится к определению параметров функции f(,t). Для этого используется метод наименьших квадратов (МНК).

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Технологии и дизайна

Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования Санкт Петербургский государственный университет...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Формулы для расчета показателей представлены в таблице.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ОРГАНИЗАЦИЯ И ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
В любом статистическом исследовании можно выделить несколько этапов. Статистическое изучение тех или иных явлений требует наличия информации об этих явлениях, Поэтому первый этап, начало с

ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных собирают не для то

ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД, ПОЛИГОН И ГИСТОГРАММА
Рядами распределения называются числовые ряды, характеризующие структуру совокупности по некоторому признаку. Ряд распределения может быть получен в результате структурной груп

Средняя арифметическая
- для не сгруппированных данных , - для сгруппированных данных

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
1. Выборочная дисперсия () – это среднее значение квадратов отклонений индивиду

АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ. ВЫЧИСЛЕНИЕ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.
Под абсолютными показателями в статистике понимают исходные показатели статистического наблюдения (объем продукции, количество населения и т. д.). Они могут быть как моментными (на определенный мом

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Временной ряд представляет собой ряд числовых значений какого-либо показателя в последовательные моменты или периоды времени. Числовые значения, составляющие временной ряд, называют

Предположим, что имеет место линейная зависимость т. е.
. (1) Найдем оценки коэффициентов a и b по фактическим данным об уровнях ряда (

Первое уравнение системы (3) можно преобразовать к виду
или

ОШИБКИ ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРИСТИК ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ПО ВЫБОРКЕ
Часто по выборке определяется среднее значение какого-либо признака − (выборочное

Среднее квадратичное отклонение оценок характеристик генеральной совокупности по выборке
1. Для оценки среднего значения генеральной совокупности по выборке ,

Предельные ошибки оценок характеристик генеральной совокупности
Для решения практических задач необходимо знать не только среднюю квадратичную, но и предельную ошибку с гарантирующим ее уровнем доверительной вероятности. Формулы для определения

Определение численности выборки
Разрабатывая программу выборочного наблюдения, задают величину допустимой ошибки D и доверительную вероятность Р. Неизвестным является тот минимальный объем выборки n, который долже

Парная линейная регрессия
Следующий этап исследования корреляционной связи заключается в том, чтобы описать зависимость признака-результата от признака-фактора некоторым аналитическим выражением. &n

Индивидуальные индексы
В статистике под индексом понимают относительную величину, характеризующую результат сравнения двух уровней одноименных показателей. Каждый индекс включает два вида данных: данные текущего

Общие (агрегатные) индексы
Общие (агрегатные) индексы строятся с учетом изменения всех элементов статистической совокупности. А) Агрегатный индекс товарооборота

Взаимосвязь агрегатных и индивидуальных индексов
Агрегатный индекс связан с индивидуальными индексами . При этом агрегатный индекс является некоторой средней из индивидуальных индексов с соответствующими весами. Предположим, что известны

Агрегатный индекс средних величин
Рассмотрим агрегатный индекс средних величин на примере индекса средней цены