рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ - раздел Полиграфия, Технологии и дизайна   Временной Ряд Представляет Собой Ряд Числовых Значений Какого...

 

Временной ряд представляет собой ряд числовых значений какого-либо показателя в последовательные моменты или периоды времени. Числовые значения, составляющие временной ряд, называются уровнями ряда.

По способу построения ряд может быть моментным, когда уровни ряда представлены на определенные моменты времени (конец квартала, начало года и т.д.) и интервальным, когда уровни ряда соответствуют определенным интервалам времени.

Изучение различных процессов на основе временных рядов включает следующие этапы:

- сбор исходной информации и построение временных рядов;

- визуальный анализ временного ряда и формирование набора возможных моделей прогнозирования;

- идентификация (подбор) модели;

- оценка параметров моделей;

- осуществление прогноза по математической модели.

В практике анализа временных рядов принято считать, что значения уровней временных рядов складываются из следующих компонент:

- тренд;

- сезонная составляющая;

- циклическая составляющая;

- случайная составляющая.

Под трендом (тенденцией) понимают изменения, определяющие общее направление развития изучаемого показателя. Это систематическая составляющая долговременного действия. Для описания тренда используют плавно меняющиеся, гладкие функции.

Наряду с долговременными тенденциями во временных рядах часто имеют место более или менее регулярные колебания – периодические составляющие рядов динамики. Если период колебаний не превышает одного года, то их называют сезонными. Причины сезонных колебаний могут быть связаны с природно-климатическими условиями, могут носить социальный характер (например, увеличение покупок в предпраздничные дни, увеличение платежей в конце квартала и т. д.). Для описания сезонной компоненты используют периодические функции.

При большом периоде колебаний считают, что во временных рядах имеется циклическая составляющая. Примерами могут служить демографические, деловые, инвестиционные и другие циклы.

Если из временного ряда удалить тренд и периодические составляющие, то останется нерегулярная компонента. Часто причиной нерегулярных колебаний является действие большого числа различных факторов. Эта компонента рассматривается как случайная.

Для временных рядов, не имеющих тренда (стационарных), представляет интерес определение их среднего уровня.

Средний уровень интервального рядарассчитывается как простое среднее арифметическое

где - значение временного ряда в интервале t;

– число уровней временного ряда.

Моментные ряды отличаются от интервальных принципиальной неполнотой информации. Предположим, что уровни соответсвуют моментам наблюдения . Исследуемая величина изменяется в период между наблюдениями, поэтому средний уровень моментного ряда может быть оценен лишь приближенно. Для этой цели используется среднее хронологическое

Показатели динамики – это величины, характеризующие изменения уровней временного ряда. К ним относятся абсолютный прирост, коэффициент (темп) роста и коэффициент (темп) прироста.

Различают базисные и цепные показатели динамики. Базисные показатели – это результат сравнения текущего уровня ряда с одним фиксированным уровнем, принятым за базу (обычно это начальный уровень ряда). Цепные показатели – это результат сравнения текущего уровня ряда с предшествующим уровнем.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Технологии и дизайна

Государственное образовательное учреждение.. высшего профессионального образования санкт петербургский государственный университет..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ОРГАНИЗАЦИЯ И ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
В любом статистическом исследовании можно выделить несколько этапов. Статистическое изучение тех или иных явлений требует наличия информации об этих явлениях, Поэтому первый этап, начало с

ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
  В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных собирают не для то

ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД, ПОЛИГОН И ГИСТОГРАММА
Рядами распределения называются числовые ряды, характеризующие структуру совокупности по некоторому признаку. Ряд распределения может быть получен в результате структурной груп

Средняя арифметическая
- для не сгруппированных данных ,   - для сгруппированных данных

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
1. Выборочная дисперсия () – это среднее значение квадратов отклонений индивиду

АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ. ВЫЧИСЛЕНИЕ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.
Под абсолютными показателями в статистике понимают исходные показатели статистического наблюдения (объем продукции, количество населения и т. д.). Они могут быть как моментными (на определенный мом

Формулы для расчета показателей представлены в таблице.
Показатели динамики   Базисные Цепные Абсолютный прирост Ai=yi

Предположим, что имеет место линейная зависимость т. е.
. (1) Найдем оценки коэффициентов a и b по фактическим данным об уровнях ряда (

Первое уравнение системы (3) можно преобразовать к виду
или

ОШИБКИ ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРИСТИК ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ПО ВЫБОРКЕ
  Часто по выборке определяется среднее значение какого-либо признака − (выборочное

Среднее квадратичное отклонение оценок характеристик генеральной совокупности по выборке
  1. Для оценки среднего значения генеральной совокупности по выборке ,

Предельные ошибки оценок характеристик генеральной совокупности
  Для решения практических задач необходимо знать не только среднюю квадратичную, но и предельную ошибку с гарантирующим ее уровнем доверительной вероятности. Формулы для определения

Определение численности выборки
  Разрабатывая программу выборочного наблюдения, задают величину допустимой ошибки D и доверительную вероятность Р. Неизвестным является тот минимальный объем выборки n, который долже

Парная линейная регрессия
  Следующий этап исследования корреляционной связи заключается в том, чтобы описать зависимость признака-результата от признака-фактора некоторым аналитическим выражением. &n

Индивидуальные индексы
В статистике под индексом понимают относительную величину, характеризующую результат сравнения двух уровней одноименных показателей. Каждый индекс включает два вида данных: данные текущего

Общие (агрегатные) индексы
Общие (агрегатные) индексы строятся с учетом изменения всех элементов статистической совокупности.     А) Агрегатный индекс товарооборота  

Взаимосвязь агрегатных и индивидуальных индексов
Агрегатный индекс связан с индивидуальными индексами . При этом агрегатный индекс является некоторой средней из индивидуальных индексов с соответствующими весами. Предположим, что известны

Агрегатный индекс средних величин
Рассмотрим агрегатный индекс средних величин на примере индекса средней цены  

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги