Абсолютные и относительные величины. - раздел Философия, Лекция 1. Предмет, задачи и методы эконометрики В Результате Статистического Наблюдения, Сводки И Группировки Собранного Стат...
В результате статистического наблюдения, сводки и группировки собранного статистического материала получена разносторонняя информация об изучаемых процессах и явлениях. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по ее отдельным группам представляют собой обобщающие показатели.
Различают два вида обобщающих показателей, характеризующих количественную сторону исследуемых явлений и процессов: абсолютные и относительные.
Абсолютные показатели - именованные числа, имеющие определенную размерность. Абсолютные показатели - величины суммарные, подсчитанные или взятые из сводных статистических данных без каких-либо преобразований. Они количественно выражают размеры качественно определенных явлений на момент времени или за период (число работников фирмы на определенную дату, месячная заработанная плата ,годовая прибыль предприятия и т.д.) в присущих им единицах измерения. Применяются натуральные, условно-натуральные, денежные и трудовые единицы измерения [1,2,11, 14,26, 37,46,47, 56].
В практической деятельности при отсутствии необходимой информации абсолютные величины получают расчетным путем, например, расход товара можно вычислить на основе балансовой увязки:
3н+П = P+3к
где Зн - запас товара на начало периода;
П - поступление товара за период;
Р - расход товара за период;
Зк - запас товара на конец периода.
Отсюда Р = 3н+ П-3к.
Абсолютные показатели являются базовыми. Любые статистические операции основаны на абсолютных показателях. Однако аналитические возможности абсолютных показателей ограничены. Например, по величине заработанной платы одного рабочего предприятия невозможно судить о заработанной плате других рабочих.
На основе абсолютных величин вычисляют относительные величины.
Относительная величина представляет собой частное от деления двух величин: в числителе стоит величина сравнения,а в знаменателе - основание сравнения (база сравнения).
При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, а в знаменателе - показатель, с которым производится сравнение. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения, результат отношения может быть выражен в различной форме.
Как правило, базу сравнения принимают равной 1, 100, 1000, 10000.
Если основание равно 1, то относительная величина показывает, во сколько раз величина: сравнения больше базисной или какую долю от базисной она составляет, и выражается в коэффициентах.
Если база сравнения равна 100, то относительная величина выражается в процентах (%), если база сравнения равна 1000 - в промилле (‰), 10000 - в продецимилле‰о).
В зависимости от количественного соотношения сравниваемых величин выбирают наиболее удобную форму выражения относительной величины. Если сравниваемая величина намного, превосходит основание, то относительную величину лучше выражать в коэффициентах. В процентах относительную величину обычно выражают тогда, когда величина сравнения не очень сильно отличается от базы сравнения. Если величина сравнения много меньше основания сравнения, то используют промилле или продецимилле.
Единицы измерений сравниваемых величин должны быть одними и теми же или вполне сопоставимыми. В связи с этим сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравнивают одноименные величины, то их выражают в коэффициентах, процентах, промилле. При сопоставлении разноименных величин наименования относительных величин образуются от наименований сравниваемых величин: плотность населения страны - человек/кв.км; урожайность - ц/га и т.д.
При исчислении относительных величин чаще всего сравнивают две относительные величины, но можно сопоставлять и относительные величины, получая новые относительные показатели.
В зависимости, от задач, содержания и познавательного значения выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных, показателей: 1) планового задания и выполнения плана;
2) динамики;
3) структуры;
4) интенсивности;
5) координации;
6).сравнения.
Отметим, что относительным обобщающим показателем двух и более совокупностей, состоящих из элементов, которые непосредственно не подлежат суммированию, является индекс.
Цели и задачи изучения темы... изучить предмет задачи и методы эконометрики... Основные понятия эконометрики Измерения в экономике Наблюдение сводка и группировка статистических данных...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Абсолютные и относительные величины.
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Наблюдение, сводка и группировка статистических данных.
Объект наблюдения – явление или совокупность явлений, информацию о которых собирают в процессе наблюдения. В зависимости от цели наблюдения объектами наблюдения могут стать различные территории, от
Цели и задачи изучения темы
изучить понятия статистического ряда распределения, вариационного ряда распределения (дискретного/интервального); исследовать статистическое распределение выборки; определять величины интервала; из
Статистическим распределением выборки.
Статистическим распределением выборкиназывают перечень вариант и соответствующих им частот (или относительных частот).
Статистическое распределение выборки можно задать в виде таблицы, в п
Графический способ изображения статистических данных.
Графическим способом изображения статистических данных называют их условное изображение при помощи точек, линий, плоскостей, геометрических фигур и условных знаков. Графики в статистике применяются
Резюме по теме
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченн
Цели и задачи изучения темы
изучить абсолютные и относительные величины; средние величины (понятие средней величины, формула степенной средней, формула средней геометрической, свойство мажорантности средних, мода, медиана, фо
Средние величины.
Средняя величина представляет собой обобщенную характеристику совокупности однородных явлений по какому-либо одному количественно варьируемому признаку.
Средние величины играют важную роль
Показатели вариации признака
Под вариациейв статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различны
Резюме по теме
Различают два вида обобщающих показателей, характеризующих количественную сторону исследуемых явлений и процессов: абсолютные и относительные.
Абсолютные показатели - именованные числа, им
Законы распределения случайных величин
Экономические показатели, как правило, являются случайными величинами.
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возм
Числовые характеристики случайных величин.
Закон распределения полностью характеризует случайную величину. Однако он часто неизвестен. В ряде случаев даже удобнее пользоваться числами, которые описывают случайную величину суммарно. Такие чи
Резюме по теме
Экономические показатели, как правило, являются случайными величинами.
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возм
Закон равномерной плотности
На практике встречаются непрерывные случайные величины, о которых заранее известно, что их возможные значения лежат в пределах некоторого определенного интервала. Кроме того, известно, что в предел
Показательное распределение.
Показательным (экспоненциальным) называют распределение вероятностей величины Х, которое описывается плотностью
Нормальный закон распределения
Нормальный закон распределения (закон Гаусса) характеризуется плотностью
В экономике часто вст
Усеченные законы распределения
Пусть случайная величина Химеет функцию распределения F(x), заданную на всей числовой оси. Выберем на этой оси интересующий нас отрезок [a
Описание системы двух случайных величин.
До сих пор рассматривались случайные величины, каждое возможное значение которых определялось одним числом. Такие величины называются одномерными.
Часто результат опыта оп
Условные законы распределения
Для того, чтобы охарактеризовать зависимость между составляющими двумерной случайной величины, вводится понятие условного распределения.
Условным законом распределениясост
Статистическое исследование взаимосвязей.
При изучении различных экономических явлений постоянно сталкиваемся с причинно-следственными связями, когда некоторые явления, именуемые причинами, порождают другое явление, именуемое следствием (р
Исследование взаимосвязей количественных показателей.
Для оценки тесноты связей количественных признаков (измеряемых числами) используются различные показатели. Основными из них являются следующие.
1. Линейный коэффициент корреляции r
Исследование взаимосвязей качественных показателей.
Качественные показатели (признаки) – это показатели, которые нельзя изменить, но с помощью которых можно сравнивать объекты между собой по степени улучшения или ухудшения этого показателя, то есть
Однофакторный дисперсионный анализ.
В дисперсионном анализе исследуется влияние одного или нескольких качественных показателей на количественный показатель.
В однофакторном дисперсионном анализе на одну количественную перем
Двухфакторный дисперсионный анализ
Двухфакторный дисперсионный анализ с однократными наблюдениями на каждой комбинации уровней определяется следующей расчетной схемой (табл. 5).
Таблица 5
Расчетная схема двухфактор
Цели и задачи изучения темы
научиться применять метод наименьших квадратов; рассчитывать коэффициенты в множественной линейной регрессии; анализировать эмпирическое уравнение множественной линейной регрессии; проводить анализ
Проверка общего качества уравнения регрессии.
После проверки значимости каждого коэффициента регрессии обычно проверяется общее качество уравнения регрессии. Для этой цели, как и в случае парной регрессии, используется коэффициент детерминации
Анализ статистической значимости коэффициента детерминации.
После оценки индивидуальной статистической значимости каждого из коэффициентов регрессии обычно анализируется совокупная значимость коэффициентов. Такой анализ осуществляется на основе проверки гип
Проверка равенства двух коэффициентов детерминации.
Другим важным направлением использования статистики Фишера является проверка гипотезы о равенстве нулю не всех коэффициентов регрессии одновременно, а только некоторой части этих коэффициентов. Дан
Статистика Дарбина-Уотсона.
Статистическая значимость коэффициентов регрессии и близкое к единице значение коэффициента детерминации R2 не гарантируют высокое качество уравнения регрессии. Для иллюстрации этого фак
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов