рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

  • Раздел Образование
  •  / 
  • Моделирование зависимых дискретных случайных величин.

Реферат Курсовая Конспект

Моделирование зависимых дискретных случайных величин.

Моделирование зависимых дискретных случайных величин. - раздел Образование, СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ   Рассмотрим Две Дискретные Случайные Величины ...

 

Рассмотрим две дискретные случайные величины и , для которых задан совместный закон распределения вероятностей

 

 

В первой строке помещены возможные значения случайной величины , а в первом столбце возможные значения случайной величины (без повторений значений для каждой из них). На пересечении той строки и того столбца располагаются значения вероятностей

.

Пусть событие, состоящее в том, что случайная величина приняла значение , а случайная величина приняла значение . Введем новую случайную величину , принимающую значения номеров событий , . Далее остается применить алгоритм пункта 4.3.2, для моделирования полной группы событий .

 

Развернуть
Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Статистическая модель Сущность статистического... Моделирование нормально распределенных случайных величин... Аналитические методы Тогда случайные...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Моделирование зависимых дискретных случайных величин.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Статистическая модель. Сущность статистического моделирования
  4.1.1. Статистическая модель.При статистическом (стохастическом) моделировании основными объектами моделирования являются случайные события, случайные величины и сл

Моделирование дискретных случайных величин.
  Теорема 1. Пусть дискретная случайная величина имеет следу

Моделирование случайных событий.
4.3.1. Моделирование отдельного события.Рассмотрим событие , которое происходит с

Моделирование однородной марковской цепи.
  Простая однородная цепь Маркова определяется матрицей переходов ,

Моделирование непрерывных случайных величин.
  4.6.1. Моделирование случайной величины имеющей равномерный закон распределения. Случайная величина

Аналитические методы.
Теорема 4.Пусть и

Моделирование многомерных случайных величин.
  4.8.1. Моделирование мерной случайной точки с независимыми координатами.

Алгоритмы генерирование некоторых случайных величин наиболее часто используемых распределений.
  4.9.1. Распределение Бернулли. Если дискретная случайная величина

Б) Прямая реализация схемы Бернулли.
Если , где

А) Непосредственное моделирование.
Если последовательность независимых случайных величин с распределением Бернулли, то есть

Упражнения.
  4.10.1. Промоделировать случайную величину , равную числу появлен

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги