рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Алгоритмы генерирование некоторых случайных величин наиболее часто используемых распределений.

Алгоритмы генерирование некоторых случайных величин наиболее часто используемых распределений. - раздел Образование, СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ   4.9.1. Распределение Бернулли. Если Дискретн...

 

4.9.1. Распределение Бернулли. Если дискретная случайная величина принимает только два значения (например, 0 и 1) с вероятностями и , то говорят, что она имеет распределение Бернулли с параметром . В таком случае вводят обозначение .

Алгоритм генерирования значений данной случайной величины эквивалентен алгоритму моделирования отдельного события, который приведен в пункте 6.3.1.

4.9.2. Биномиальное распределение. Биномиальное распределение вероятностей называется дискретное распределение случайной величины с параметрами и , принимающей целочисленные значения с вероятностями

. Обозначают .

а) Непосредственное моделирование. Биномиальное распределение с параметрами и имеет вид

Применяем теорему 1.

Алгоритм непосредственного моделирования случайной величины :

1. Моделируют случайную величину и в результате получают выборку объема равномерно распределенных чисел на интервале (0;1): .

2. Формируют выборку объема значений случайной величины :

, где , .

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Статистическая модель Сущность статистического... Моделирование нормально распределенных случайных величин... Аналитические методы Тогда случайные...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Алгоритмы генерирование некоторых случайных величин наиболее часто используемых распределений.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Статистическая модель. Сущность статистического моделирования
  4.1.1. Статистическая модель.При статистическом (стохастическом) моделировании основными объектами моделирования являются случайные события, случайные величины и сл

Моделирование дискретных случайных величин.
  Теорема 1. Пусть дискретная случайная величина имеет следу

Моделирование случайных событий.
4.3.1. Моделирование отдельного события.Рассмотрим событие , которое происходит с

Моделирование однородной марковской цепи.
  Простая однородная цепь Маркова определяется матрицей переходов ,

Моделирование зависимых дискретных случайных величин.
  Рассмотрим две дискретные случайные величины и

Моделирование непрерывных случайных величин.
  4.6.1. Моделирование случайной величины имеющей равномерный закон распределения. Случайная величина

Аналитические методы.
Теорема 4.Пусть и

Моделирование многомерных случайных величин.
  4.8.1. Моделирование мерной случайной точки с независимыми координатами.

Б) Прямая реализация схемы Бернулли.
Если , где

А) Непосредственное моделирование.
Если последовательность независимых случайных величин с распределением Бернулли, то есть

Упражнения.
  4.10.1. Промоделировать случайную величину , равную числу появлен

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги