рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

  • Раздел Образование
  •  / 
  • Моделирование дискретных случайных величин.

Реферат Курсовая Конспект

Моделирование дискретных случайных величин.

Моделирование дискретных случайных величин. - раздел Образование, СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ   Теорема 1. Пусть Дискретная Случайная...

 

Теорема 1. Пусть дискретная случайная величина имеет следующую таблицу распределения вероятностей

…
…

Последовательность является выборкой объема случайной величины имеющей равномерный закон распределения на интервале [0;1], и эта выборка получена в результате независимых испытаний. Последовательность формируется по следующему алгоритму:

1) интервал [0;1] разбивается на взаимно непересекающихся интервалов , где и ;

2) если , то .

Тогда является выборкой значений дискретной величины .

Доказательство. Необходимо доказать, что событие происходит тогда и только тогда когда происходит событие .

Пусть произошло событие , но так как

,

следовательно, произошло и событие .

Пусть произошло событие , тогда

.

Следовательно, произошло и событие . Теорема доказана.

В дальнейшем будем обозначать семейство случайных величин равномерно распределенных на интервале как .

 

Развернуть
Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Статистическая модель Сущность статистического... Моделирование нормально распределенных случайных величин... Аналитические методы Тогда случайные...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Моделирование дискретных случайных величин.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Статистическая модель. Сущность статистического моделирования
  4.1.1. Статистическая модель.При статистическом (стохастическом) моделировании основными объектами моделирования являются случайные события, случайные величины и сл

Моделирование случайных событий.
4.3.1. Моделирование отдельного события.Рассмотрим событие , которое происходит с

Моделирование однородной марковской цепи.
  Простая однородная цепь Маркова определяется матрицей переходов ,

Моделирование зависимых дискретных случайных величин.
  Рассмотрим две дискретные случайные величины и

Моделирование непрерывных случайных величин.
  4.6.1. Моделирование случайной величины имеющей равномерный закон распределения. Случайная величина

Аналитические методы.
Теорема 4.Пусть и

Моделирование многомерных случайных величин.
  4.8.1. Моделирование мерной случайной точки с независимыми координатами.

Алгоритмы генерирование некоторых случайных величин наиболее часто используемых распределений.
  4.9.1. Распределение Бернулли. Если дискретная случайная величина

Б) Прямая реализация схемы Бернулли.
Если , где

А) Непосредственное моделирование.
Если последовательность независимых случайных величин с распределением Бернулли, то есть

Упражнения.
  4.10.1. Промоделировать случайную величину , равную числу появлен

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги