рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Психология
/
Зависимость распределения оставленных и полученных открыток от их содержания

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Зависимость распределения оставленных и полученных открыток от их содержания

Зависимость распределения оставленных и полученных открыток от их содержания - раздел Психология, Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие ...

Конечно, таблицы сопряженности могут включать номинативные признаки, имеющие и более двух градаций. Например, по табл. 3.1 для изучения различий в самооценке мальчиков и девочек исследователь мог бы построить таблицу сопряженности признаков «Пол» (две градации) и «Самооценка» (пять градаций).

Задачи и упражнения

На трех разных, достаточно больших группах испытуемых изучалась диагностическая ценность методики измерения креативности. Методика представляла собой 10 заданий, которые испытуемые решали за определенный промежуток времени. Фиксировалось количество решенных заданий (минимум — 0, максимум — 10). По результатам исследования была построена табл. 3.5, позволяющая сравнить три группы по распределению относительных частот (в процентах) показателей креативности.

ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ ИЗМЕРЕНИЯ И КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПИСАНИЯ ДАННЫХ

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие

Рецензенты В М А иахвердов доктор психологических наук профессор кафедры... общей психологии СПбГУ... В М Буре кандидат физико математических наук доцент факультета приклаnдной математики процессов управления...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Зависимость распределения оставленных и полученных открыток от их содержания

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ОСНОВЫ ИЗМЕРЕНИЯ И КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПИСАНИЯ ДАННЫХ
Глава 1. Генеральная совокупность и выборка......................................... 19 Глава 2. Измерения и шкалы.................................................................. ...23

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
Глава 7. Введение в проблему статистического вывода.......................... 93 Глава 8. Выбор метода статистического вывода.................................... 111 Глава 9. Анал

Часть III МНОГОМЕРНЫЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ
Глава 14. Назначение и классификация многомерных методов............. 235 Глава 15. Множественный регрессионный анализ.................................. 240 Глава 16. Факторный ан

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА
Исследование обычно начинается с некоторого предположения, требующего проверки с привлечением фактов. Это предположение — гипотеза — формулируется в отношении связи явлений или свойств в некоторой

ИЗМЕРЕНИЯ И ШКАЛЫ
ЧТО ТАКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ Любое эмпирическое научное исследование начинается с того, что исследователь фиксирует выраженность интересующего его свойства (или свойств) у объекта или объектов исс

ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ
ТАБЛИЦА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ Обычно в ходе исследования интересующий исследователя признак измеряется не у одного-двух, а у множества объектов (испытуемых). Кроме того, каждый объект характери

ПЕРВИЧНЫЕ ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
К первичным описательным статистикам {Descriptive Statistics) обычно относят числовые характеристики распределения измеренного на выборке признака. Каждая такая характеристика отражает

НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
Нормальный закон распределения играет важнейшую роль в применении численных методов в психологии. Он лежит в основе измерений, разработки тестовых шкал, методов проверки гипотез. История п

Всех случаев располагается в диапазоне значений М+ 2,58с.
Существует специальная таблица, позволяющая определять площадь под кривой справа от любого положительного z (приложение 1). Пользуясь ею, можно определить вероятность встречаемости значений

K/f с/ .— A/f /т
о z = - о где Xj — искомая граница интервала «сырых» оценок, stt — граница интервала в стандартн

КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ
В главе 4 мы рассмотрели основные одномерные описательные статистики — меры центральной тенденции и изменчивости, которые применяются для описания одной переменной. В этой главе мы рассмотрим

Lt; о) < а] .
По сути, дисперсия оценок зависимой переменной У— это та часть ее полной дисперсии, которая обусловлена влиянием независимой переменной X. Неизвестную дисперсию оценок У