рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

V. Относительные величины, динамические ряды

V. Относительные величины, динамические ряды - раздел Математика, По медицинской статистике Для Характеристики Изучаемой Статистической Совокупности Используются Относит...

Для характеристики изучаемой статистической совокупности используются относительные величины, расчет которых проводится на третьем этапе статистического исследования.

Относительные величины (показатели, коэффициенты) весьма распространены и постоянно, наряду с абсолютными величинами, применяются в медицине и здравоохранении, прежде всего для сопоставления одной совокупности с другой. Вычисление относительных величин выполняется на основе абсолютных значений учетных признаков (абсолютных величин).

Абсолютные величины, полученные непосредственно при измерении учетных признаков каждой единицы наблюдения, сами по себе несут важную информацию о размере того или иного явления (количество родившихся, умерших; число коек в каждой больнице города, число дней болезни каждого больного и др.). Они служат основой для вычисления относительных величин, поскольку без преобразования имеют ограниченное познавательное значение.

Относительные величины вычисляются путем отношения (деления) одной абсолютной величины на другую с последующим умножением полученной дроби на требуемое основание (100, 1000, 10 000, 100 000 и т.д.). Смысл расчета относительных величин состоит в нахождении общей меры, приведении к общему знаменателю (основанию). При этом подбор того или иного множителя связан с тем, что относительные величины целесообразно представлять в целых числах, легко воспринимающихся при анализе. Соответственно, относительные показатели могут быть выражены в процентах (%), промилле (%о), продецимилле (%00), просантимилле (%000). Для их условного обозначения применяется знак “P”.

Наиболее часто используются следующие ВИДЫ относительных показателей: интенсивные, экстенсивные, соотношения и наглядности.

Интенсивные показатели отображают распространенность (частоту, уровень) развития явления в своей среде, т.е. в среде, которая продуцирует это явление. Применяются они, чаще всего, в медицине и демографии, отвечая на вопрос: как часто явление встречается в известной среде? Интенсивные величины отражают ЧАСТОТУ (встречаемость) явления в СРЕДЕ, ПОРОДИВШЕЙ это явление и, как правило, вычисляются на основание 1000 (в промилле, %о). Если полученное значение меньше единицы, целесообразно использование множителей 10 000 (%00), 100 000 (%000).

 

Экстенсивные показатели отражают структурный состав изучаемой совокупности. Они характеризуют отношение части статистической совокупности к совокупности в целом (долю, удельный вес, часть от целого), т.е. отношение отдельного элемента к итогу. Эти показатели нельзя использовать для определения уровня изучаемого явления, они демонстрируют только соотношение его частей и чаще выражаются в %.

 

 

Показатели соотношения применяются, когда необходимо определить взаимоотношение не связанных между собой совокупностей. Например, обеспеченность населения больничными койками или врачами, соотношение средних медработников и врачей и др. Они вычисляются как отношение величины одного явления к другому явлению и выражаются, в основном, в продецимилле, реже - в процентах, промилле и др.

 

 

Для анализа изменения изучаемого явления во времени вычисляются ДИНАМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ на основе динамического ряда.

Динамическим называется ряд чисел, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления за определенные отрезки времени.

Основными ВИДАМИ динамических рядов являются:

- простой (состоит из абсолютных величин);

- сложный (из относительных и средних);

- моментный (состоит из величин, характеризующих размеры явлений на определенные даты);

- интервальный (состоит из величин, характеризующих размеры явления за определенный интервал времени).

Числа динамического ряда называются УРОВНЕМ.

К показателям динамического ряда относятся:

- абсолютный прирост - разность уровней изучаемого явления в данном и предыдущем периоде, может быть положительным, нулевым или отрицательным (убыль);

- ПОКАЗАТЕЛЬ НАГЛЯДНОСТИ - отношение каждого последующего уровня к исходному, принятому за 100%;

- ПОКАЗАТЕЛЬ РОСТА, или темп роста - отношение каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100%;

ПОКАЗАТЕЛЬ ПРИРОСТА, или темп прироста - отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, принятому за 100%. Как и абсолютный прирост этот показатель может выражаться положительным (прирост), нулевым (стабильность) или отрицательным (убыль) значением.

При оценке показателей абсолютного прироста и темпа прироста имеет значение на знак полученной величины. Если показатель положительный, это указывает на прирост изучаемого явления. При его отрицательном значении говорят об убыли. В случае нулевого значения фиксируется стабильное состояние изучаемого явления.

[a2] Для анализа полученных относительных и динамических показателей необходимо не только уметь их рассчитывать, но и правильно выбирать графическое изображение с целью наглядного представления результатов исследования. Применение графического метода в статистическом исследовании делает изучаемые величины более доступными для понимания. При применении графического метода важно знать, что содержание каждого показателя должно строго соответствовать виду графического изображения.

ИНТЕНСИВНЫЕ показатели, а также показатели СООТНОШЕНИЯ могут быть наглядно представлены в виде 4-х основных типов диаграмм: столбиковые, линейные, картограммы и картодиаграммы. Картограмма - это географическая карта с различной штриховкой. Картодиаграмма - это географическая карта с нанесенными на нее диаграммами.

ЭКСТЕНСИВНЫЕ показатели графически могут быть изображены секторной или внутристолбиковойдиаграммой.

Для графического изображения динамических показателей наиболее часто применяются линейная и столбиковаядиаграммы. Радиальная (лепестковая) диаграмма является частным видом линейной диаграммы, построенной на полярных координатах. Она используется при необходимости изобразить графически динамику явления за замкнутый цикл времени.

Каждый рисунок диаграммы сопровождается названием, помещаемым под рисунком, порядковым номером и количественными характеристиками представленных явлений.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

По медицинской статистике

В И Сабанов... Н В Эккерт...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: V. Относительные величины, динамические ряды

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Профессора В.З. Кучеренко
  Волгоград 2013   МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ   Первый московский государственный медицинский

I. Базовые принципы применения программы Excel
  Широкое распространение компьютерной техники, а также достижения информатики позволяют использовать персональные компьютеры, оснащенные прикладным программным обеспечением с целью п

Заполнение табличного документа протокола работы студента.
а) В общей папке учебной группы откройте табличный документ с именем «Статистика–Фамилии студентов». Измените название «Лист1» на «Титул».   б) Создайте новый лист и у

О теории вероятностей
Теория вероятностей — это математическая наука, изучающая закономерности массовых случайных явлений (событий). Даже само высказывание "вычислить вероятность" содержит пара

Определение вероятности
Вероятностью P(A) события называется отношение числа m исходов опыта, благоприятствующих событию A, к общему числу n

Действия над событиями
Сложение вероятности событий: Сложением (или объединением) двух событий A и В называется событие С, заключающееся в том, что произойдет по крайней мере одно из

Элементы комбинаторики
Выбор способа нахождения числа возможных перестановок и комбинаций k элементов из их общего числа n выполняется с учетом комбинаторных конфигураций. Основными комбинаторными конфигурациями являются

Формула Байеса
Теорема Байеса (или формула Байеса) – это одна из основных теорем теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность того, что произошло какое-либо событие (гипотеза) при наличии

III. Организация и этапы статистического исследования
В любом медико-биологическом и социально-гигиеническом исследовании ведущая роль отводится проведению статистического наблюдени

IV. Статистические таблицы
Каждое медико-биологическое или социально-гигиеническое исследование начинается с этапа планирования эксперимента. На этом этапе необходимо разработать макеты ста

VI. Вариационные ряды, средние величины, вариабельность признака
Особое место в статистическом анализе принадлежит определению среднего уровня изучаемого признака или явления. Средний уровень признака измеряют средними величинами. Средняя величина харак

Вывод: средняя частота пульса пациентов изучаемой группы составляет 121,9 ударов в минуту, вариабельность пульса малая.
б) Преобразование не ранжированного вариационного ряда в ранжированный (таблица 14) производится в имеющей таблице простого ряда с помощью команды сортировки по столбцу V

Вывод: Средняя частота пульса пациентов 2-го отделения с вероятностью 95,5% составляет 126,2±2,04 ударов в минуту, вариабельность малая.
  б) Создание сгруппированного вариационного ряда (таблица 18) и построение графика распределения (рис. 11). Таблица 18 Сгруппированный, ранжированный

VII. Проверка статистических гипотез, критерий Стьюдента
В научно-исследовательской практике часто требуется сопоставить средние арифметические, например, при сравнении результатов в контрольной и экспериментальной группах, при оценке показателей здоровь

VIII. Проверка статистических гипотез, критерий Хи-квадрат
  Анализ характера распределения данных (его еще называют проверкой на нормальность распределения) осуществляется по каждому параметру. Если установлено, что признак не является норма

IX. Метод стандартизации
  Основным принципом подбора групп статистического наблюдения в случае необходимости сравнения между ними является однородность сравниваемых совокупностей по характеризующим признакам

X. Дисперсионный анализ
Трудно представить любое медицинское исследование (социально-гигиеническое, гигиеническое, клиническое, экспериментальное и др.), в котором не ставилась бы в той или иной мере задача определения си

XI. Метод корреляции
  При проведении исследования в биологии или медицине, как правило, регистрируются множество учетных признаков. Представляет интерес вопрос об их взаимном изменении, т.е. обнаружение

Вывод: зависимость изменения двух изучаемых параметров является сильной прямой и статистически достоверной при уровне значимости p<0,05.
    г) вычисление и оценка коэффициента корреляции методом Спирмена. В таблице вариационных рядов производится подсчет рангов как показано в таблице 34. Каждому

XII. Метод регрессии
Метод регрессии - это статистический способ поиска функции, которая позволяет по величине одного коррелируемого признака судить о величине другого. С помощью регрессии ставится задача выясни

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Число патологоанатомических вскрытий Инфаркт миокарда Язвенная болезнь желудка

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Число несовпадений диагнозов Пол Всего М Ж Инфаркт миокарда

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Возраст Всего 0-16 лет 17-60 лет 61 и более М Ж

СОВПАДЕНИЕ ДИАГНОЗОВ ЛПУ С ДАННЫМИ ПАТОЛОГОАНАТОМИЧЕСКИХ ВСКРЫТИЙ
Причины смерти по данным ЛПУ Число пат. анатомических вскрытий Число несовпадений диагнозов Инфаркт миокарда

УТОЧНЕНИЕ ПРИЧИН СМЕРТИ ПО ДАННЫМ ПАТОЛОГОАНАТОМИЧЕСКИХ ВСКРЫТИЙ
Причины смерти по данным ЛПУ Число пат.анат. вскрытий Число несовпадений диагнозов Инфаркт миокарда

Критические значения критерия Шапиро-Уилкса
    Число наблюдений, n Критическое значение критерия W для уровня вероятности p p=0,01 p=0,05

Критические значения критерия F-Фишера при p=0,05
df2 Степени свободы df1

Список сокращений
  ANOVA – дисперсионный анализ (от англ. ANalysis Of VAriance); covxy – ковариация признаков x и y

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги