VIII. Проверка статистических гипотез, критерий Хи-квадрат
VIII. Проверка статистических гипотез, критерий Хи-квадрат - раздел Математика, По медицинской статистике
Анализ Характера Распределения Данных (Его Еще Называют Прове...
Анализ характера распределения данных (его еще называют проверкой на нормальность распределения) осуществляется по каждому параметру. Если установлено, что признак не является нормально распределенным, применение критерия достоверности Стьюдента не оправдано. Это, прежде всего, относится к дискретным и биномиальным данным, которые выражаются в баллах или строго определенными числовыми значениями.
Непараметрические критерии используются в тех случаях, когда изучаемое явление отличается от нормального распределения. Они позволяют оценить характер, тенденцию явления (увеличение, уменьшение, без перемен), а, с другой стороны, большинство из них обладает достаточно высокой статистической мощностью (чувствительностью). Особенно эффективно применение непараметрических критериев при малых выборках (n<30), а также при изучении качественных признаков.
Наиболее часто в медицинских исследованиях применяется критерий достоверности Хи-квадрат (χ2).
Формула вычисления критерия Хи-квадрат:
χ2=(Э - Т)² / Т ,
где: Э - эмпирическая частота появления признака, т.е. полученная в опыте;
T - теоретическая частота, рассчитанная по нулевой гипотезе (что было бы, если бы группы были одинаковы).
Под частотой понимается количество появлений какого-либо события. Обычно с частотой появления события имеют дело, когда переменные измерены в шкале наименований и другой их характеристики, кроме частоты, подобрать невозможно или сложно. Такие признаки применяются многими исследователями, которые используют балльную оценку величины явления, например: высокий, средний, низкий уровни и т.д.
Профессора В.З. Кучеренко
Волгоград 2013
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Первый московский государственный медицинский
I. Базовые принципы применения программы Excel
Широкое распространение компьютерной техники, а также достижения информатики позволяют использовать персональные компьютеры, оснащенные прикладным программным обеспечением с целью п
О теории вероятностей
Теория вероятностей — это математическая наука, изучающая закономерности массовых случайных явлений (событий).
Даже само высказывание "вычислить вероятность" содержит пара
Определение вероятности
Вероятностью P(A) события называется отношение числа m исходов опыта, благоприятствующих событию A, к общему числу n
Действия над событиями
Сложение вероятности событий:
Сложением (или объединением) двух событий A и В называется событие С, заключающееся в том, что произойдет по крайней мере одно из
Элементы комбинаторики
Выбор способа нахождения числа возможных перестановок и комбинаций k элементов из их общего числа n выполняется с учетом комбинаторных конфигураций. Основными комбинаторными конфигурациями являются
Формула Байеса
Теорема Байеса (или формула Байеса) – это одна из основных теорем теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность того, что произошло какое-либо событие (гипотеза) при наличии
IV. Статистические таблицы
Каждое медико-биологическое или социально-гигиеническое исследование начинается с этапа планирования эксперимента. На этом этапе необходимо разработать макеты ста
V. Относительные величины, динамические ряды
Для характеристики изучаемой статистической совокупности используются относительные величины, расчет которых проводится на третьем этапе статистического исследования.
Относительные величин
VII. Проверка статистических гипотез, критерий Стьюдента
В научно-исследовательской практике часто требуется сопоставить средние арифметические, например, при сравнении результатов в контрольной и экспериментальной группах, при оценке показателей здоровь
IX. Метод стандартизации
Основным принципом подбора групп статистического наблюдения в случае необходимости сравнения между ними является однородность сравниваемых совокупностей по характеризующим признакам
X. Дисперсионный анализ
Трудно представить любое медицинское исследование (социально-гигиеническое, гигиеническое, клиническое, экспериментальное и др.), в котором не ставилась бы в той или иной мере задача определения си
XI. Метод корреляции
При проведении исследования в биологии или медицине, как правило, регистрируются множество учетных признаков. Представляет интерес вопрос об их взаимном изменении, т.е. обнаружение
XII. Метод регрессии
Метод регрессии - это статистический способ поиска функции, которая позволяет по величине одного коррелируемого признака судить о величине другого. С помощью регрессии ставится задача выясни
Новости и инфо для студентов