рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ - раздел Математика, ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Сущность Дисперсионного Анализа Заключаются В Том, Что Дисперсия Изучаемого П...

Сущность дисперсионного анализа заключаются в том, что дисперсия изучаемого признака разлагается на сумму составляющих ее дисперсий, каждое слагаемое которое соответствует действию определенного источника изменчивости.

Например, в однофакторном анализе мы получим разложение вида:

а в двухфакторном:

где
-общая дисперсия изучаемого признака С;

- дисперсия, вызванная влиянием фактора А;

- дисперсия, вызванная влиянием фактора В;

- дисперсия, вызванная взаимодействием факторов А и В;

- дисперсия, вызванная неучтенными случайными причинами (случайная дисперсия);

В дисперсионном анализе рассматривается нулевая гипотеза – ни один из рассматриваемых факторов не оказывает влияние на изменчивость признака.

Расчеты проводятся в следующей последовательности:

- определяются необходимые суммы квадратов отклонений результативного признака, в соответствии с моделью дисперсионного анализа;

- находится число степеней свободы вариации по каждому источнику;

- рассчитываются средние квадраты отклонений;

- определяются наблюдаемые и критические значения критерия F – Фишера – Снедекора, формулируются выводы относительно гипотезы Н0;

- оценивается значимость различий групповых средних по вариантам опыта.

Если Fн Fкр, то делается вывод о сущности различий результативного признака, обусловленных влиянием признака – фактора, т.е. действие фактора на результативный признак признается статистически достоверным.

Рассмотрим алгоритм однофакторного дисперсионного анализа. Единичный фактор принимает p различных уровней и на каждой уровне сделано n наблюдений, что дает N=np наблюдений.

Данные обычно располагают в виде таблицы результатов Xij (i=1,2,…,p; j=1,2,….,n):

 

Уровень фактора, i Номер наблюдения, j
.... n
А1 X11 X12 Xln
А2 X21 X22 X2n
.... …. ...
Аi Xil Xi2 Xin
....
....
Аp Xpl Xp2 Xpn

Рассматриваем тождество Суммируя обе части уравнения по i и j и проведя преобразования, получим:

 

(Точка вместо индекса обозначает усреднение соответствующих наблюдений по этому индексу.)

Иначе можно записать: SSo=SSv+SSz. Величина факторной суммы квадратов отклонений SSv вычисляется по отклонениям p средних от общей средней .., поэтому Sv имеет (p-1) степеней свободы. Величина остаточной суммы квадратов отклонений SSz вычисляется по отклонениям N наблюдений от p выборочных средних и, следовательно, имеет N-p=np-p=p (n-1) степеней свободы. Общая сумма квадратов отклонений SSo имеет (N-1) степеней свободы.

Однофакторный дисперсионный анализ

 

Источник изменчивости Суммы квадратов отклонений(SS) Степени свободы (к) Средние квадраты (s2)
Общая   N-1  
Различия между уровнями (факторная)   р-1  
Различия внутри уровней (остаточная)   N-p  

 

Если гипотеза о том, что влияние всех уровней одинаково, справедлива, то обе величины и будет несмещенными оценками . Значит, гипотезу можно повторить, вычислив отношение : и сравнить его с Fkp c kl= (p-1) и k2=(N-p) степенями свободы.

Если Fн Fкр , то гипотеза о незначимом влиянии фактора A на результат наблюдений не принимается.

Для оценки существенности частых различий вычисляют:

а) среднюю ошибку средней арифметической

 

б) ошибку разности средних

 

в) наименьшую существенную разность

.

Сравнивая разности средних значений по вариантам с HCP, делают вывод о существенности различий в уровне средних.

 

1 Оценить существенность различий в успеваемости студентов по четырем предметам и группам. Численность студентов в каждой группе составляет 25 человек

Уровень успеваемости студентов, балл

 

Предмет Группы
4,3 4,1 4,1 4,2 4,4 4,5 4,0 4,3
4,2 4,0 3,9 4,0 4,3 4,3 3,7 3,9
4,4 4,5 4,2 4,2 4,3 4,3 4,4 4,4
3,9 3,9 4,0 4,1 4,2 4,4 4,1 4,2
4,1 4,3 4,1 4,3 4,1 4,4 4,1 3,8
4,3 4,4 4,2 4,4 4,4 4,1 4,2 4,0
3,9 3,7 3,6 3,8 4,1 3,7 3,9 3,7
4,1 4,2 4,0 4,3 4,3 4,1 4,2 4,1

2 Доказывает ли опыт влияние различных доз удобрений на урожайность озимой пшеницы

Урожайность озимой пшеницы с 1 га, ц

Доза удобрений Повторения

3 Оценить различия в среднемесячной заработной плате механизаторов различной квалификации.

Среднемесячная заработная плата механизаторов, тыс. руб.

Класс механизаторов Бригады
I 28,5 23,8 25,4 22,9 21,8 25,4 23,7 24,9 22,8 26,8
II 19,1 16,8 17,2 16,9 18,3 15,0 16,5 17,0 15,4 18,7
III 14,1 15,1 13,2 15,2 15,1 14,0 13,5 14,3 12,8 13,8

4 Оценить существование влияния различных сортов и доз удобрений на урожайность риса.

Урожайность риса с 1га, ц

Сорт Доза удобрений Повторения

 

5 Оценить существенность различий уровня производительности при культивации в различных хозяйствах по пропашным культурам и стажу работы механизаторов.

 

Объем выполненных работ механизаторами за 1 час работы, эт. га

Культура Стаж работы, лет Хозяйства
Кукуруза на зерно до 5 от 5 до 10 от 10 до 15 0,75 1,40 1,25 0,9 1,55 1,35 0,95 1,35 1,35 1,00 1,50 1,40
Кукуруза на силос до 5 от 5 до 10 от 10 до 15 0,85 1,50 1,35 0,95 1,40 1,40 0,85 1,55 1,55 1,10 1,45 1,50
Подсолнечник до 5 от 5 до 10 от 10 до 15 0,80 1,35 1,45 0,90 1,45 1,40 0,75 1,35 1,30 0,85 1,40 1,30

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ФЕДЕРАЦИИ... Федеральное государственное образовательное учреждение высшего... КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

КРАСНОДАР – 2009
  Задания предназначены для закрепления теоретических знаний, полученных на лекциях, при самостоятельном изучении учебников и учебных пособий студентами экономических специальностей.

ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ СЛЕДСТВИЯ
  Теорема сложения вероятностей несовместных событий. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: . (2.1) Для

ПОВТОРНЫЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ИСПЫТАНИЯ
  Схема испытаний Бернулли.Пусть опыт повторяется в неизменных условиях n раз. В каждом опыте некоторое событие А может наступить с вероятностью р и не наступить с ве

ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем до опыта заранее неизвестно, какое именно значение она примет. Случайные величины подр

НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Непрерывная случайная величина X принимает значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. Она может быть задана функцией распределения вероятностей (интегральной функцией) или плотно

ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Наиболее часто встречаются законы равномерного, нормального и показательного распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Равномерным называется распределение вероятностей неп

ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
а) Функция одного случайного аргумента. Если каждому возможному значению случайной величины Х соответствует одно возможное значение случайной величины У, то У называют функцией случайного

МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Многомерной случайной величиной называют совокупность случайных величин, определенных на одном и том же пространстве элементарных событий. Она задается несколькими числами, рассматриваемыми совмест

ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ
Ряд значений (вариант) признака, расположенных в порядке возрастания или убывания с соответствующими им весами (частотами или частостями), называется вариационными рядом (рядом распределения). Част

ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
Выборочным называется наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, а показатели, найденные по отобранной части е

Распределение семей по величине месячного дохода
на одного члена семьи   Группы семей по месячному доходу на члена семьи, тыс. руб. До 6,0 6,0-8,0 8,0-10,0

Результаты откорма свиней в опыте
Рацион Поголовье свиней, гол. Среднесуточный прирост живой массы, г Среднее квадратическое отклонение, г

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Корреляционно-регрессионный анализ – это совокупность статистических и математических методов, позволяющая оценить степень зависимости между результативными и факторными признаками, а так же найти

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Временной ряд – это ряд значений изучаемого признака за последовательные моменты или периода времени. Он состоит из уровней ряда (уi) и периодов или моментов времени, к которым относятся

АЗДЕЛ 3
  1. а) 0,116; б) 0,52. 2. а) 0,328; б) 0,738; в) 0,0067. 3. 0,636; 0,311; 0,05;

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги