рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Косвенные методы оценки качества регулирования

Косвенные методы оценки качества регулирования - раздел Философия, Автоматическое управление пуском и остановкой оборудования, коммутационные операции и т.д   Метод Распределения Корней.этот Метод Дает В...

 

Метод распределения корней.Этот метод дает возможность приближенно оценить характер переходного процесса по расположению корней относительно мнимой оси. В основу метода положена идея оценки переходного процесса по тому корню характеристического уравнения, который ближе других расположен к мнимой оси. Этот корень может быть как вещественным , так и комплексно сопряженным .

Известно, что для системы с характеристическим уравнение n-го порядка

 

 

затухание переходного процесса определяется уравнением

 

,

 

в котором последней будет затухать составляющая с минимальной вещественной частью корня. Тогда, если отбросить влияние остальных корней, то порядок дифференциального уравнения системы снизится до первого порядка, если наименьший корень вещественный или до второго при минимальном комплексном корне.

Пусть самый опасный корень системы имеет вещественную часть , тогда потребовав, чтобы регулируемая величина за время регулирования уменьшилась в m раз, можно написать

.

 

После логарифмирования получим

 

.

 

 

Метод интегральных оценок.Если прямые показатели качества регулирования характеризуют отдельные его стороны, то интегральная оценка характеризует качество регулирования одним показателем. Но сложный динамический процесс не всегда удается однозначно характеризовать одним параметром, поэтому вводится понятие нескольких видов интегральных оценок.

Все виды интегральных оценок основаны на анализе ошибки регулирования

 

(7.2)

 

и любая интегральная оценка представляет собой интеграл от некоторой функции, связанной с этой ошибкой

 

. (7.3)

 

Простейшей интегральной оценкой является интеграл от мгновенного значения ошибки, то есть

. (7.4)

 

 
 

Этот интеграл определяет заштрихованную площадь на рис. 7.3,а,б которая называется площадью регулирования. Однако такая оценка может применяться только для систем без перерегулирования, когда ошибка не меняет своего знака (рис. 7.3,б).

 

Рис. 7.3

 

Большее практическое значение имеет квадратичная интегральная оценка

 

, (7.5)

 

которая не зависит от знака ошибки. Интеграл определяет заштрихованную площадь на рис. 7.3,в, которую называют квадратичной площадью регулирования. Величина интеграла будет тем меньше, чем меньше сумма заштрихованных площадей, то есть чем ближе переходный процесс к ступенчатому изменению регулируемой величины. Но при таком переходном процессе получается большая скорость процесса при подходе регулируемой величины к новому установившемуся значению, что вызывает большое перерегулирование. Поэтому при оценке по интегралу сильно колебательный процесс иногда может оказаться лучше, чем апериодический, а это не всегда правильно.

Квадратичную интегральную оценку можно улучшить, если учесть не только ошибку, но и скорость ее изменения. Такая оценка дается интегралом

 

. (7.6)

 

В практике используются и более сложные интегральные оценки, в которых учитывается не только ошибка, но и ее первая, вторая и более высокие производные.

 
 

Частотные методы.Рассмотрим сначала идеальную систему, в которой все элементы безынерционны. В такой системе выходной сигнал в любой момент времени точно копирует входной, и передаточная функция такой системы . Это означает, что амплитудно-частотная и фазо-частотная характеристики соответственно равны А(w) =1; j(w) = 0. Они изображены на рис. 7.4,а.

Рис. 7.4

 

 

Но все реальные системы инерционны, и поэтому их частотные характеристики обычно имеют вид, приведенный на рис. 7.4,б. В реальных системах условия, близкие к идеальным, соблюдаются лишь на небольшом участке малых частот (он заштрихован на рис. 7.4,б). На резонансной частоте амплитуда имеет максимум , а при дальнейшем увеличении частоты резко падает. Это происходит потому, что система, вследствие своей инерционности, не успевает реагировать на колебания. Фаза выходного сигнала все более и более отстает от фазы входного сигнала, что отмечается уходом фазо-частотной характеристики в область отрицательных значений.

Для описания АФЧХ вводят следующие понятия:

Показатель колебательности - . Чем больше этот показатель, тем более колебательным является переходный процесс. При малых М система “вялая” и имеет большое время регулирования, а при больших М увеличивается перерегулирование, и система приближается к границе устойчивости. Обычно принимают

Частота резонанса частота, при которой амплитуда вынужденных колебаний достигает максимального значения.

Частота среза системы вычисляется на уровне . Она определяет диапазон частот вынужденных колебаний, которые пропускаются системой без ослабления. С увеличением увеличивается быстродействие системы, и увеличивается спектр входного сигнала, который система передает без искажений.

Полоса пропускания системы - вычисляется на уровне . С увеличением возрастает быстродействие системы.

Таким образом, М, , являются косвенными показателями качества переходного процесса, и эти параметры часто служат исходными данными при проектировании автоматических систем.

 

 

7.3.Точность автоматических систем

 

Автоматические системы можно с полным правом считать информационными системами и оценивать их с позиций точности передачи сигналов. При таком взгляде на автоматические системы вопрос о точности передачи сигналов переходит в вопрос о точности выполнения задания, то есть о точности выполнения условия . Ответ на этот вопрос дает вычисление ошибки регулирования.

Ошибки возникают по двум причинам: это ошибка при выполнении задания

 

, (7.7)

 

и ошибки, вызванные действием возмущающих факторов

 

. (7.8)

 

Результирующая ошибка системы равна сумме этих ошибок

 

. (7.9)

 

Так как во время переходного процесса ошибка изменяется во времени, то ее мгновенное значение не может служить мерой точности системы, поэтому условились точность автоматических систем оценивать величиной ошибки в установившемся режиме. Это записывается так

 

. (7.10)

 

Значение установившейся ошибки удобно вычислять по известной теореме операционного исчисления “о предельном переходе”. Согласно этой теоремы значение оригинала f(¥) можно определить непосредственно по ее изображению F(p) по формуле

 

. (7.11)

 

 

Применяя эту формулу к (7.10) получим

 

, (7.12)

 

где , - изображения ошибок по заданию и возмущениям, и ,- их передаточные функции.

Таким образом, из формулы (7.12) видно, что точность автоматических систем зависит не только от свойств самой системы, которые определяются передаточными функциями и , но и от формы внешних воздействий и .

В реальных условиях работы системы внешние воздействия могут иметь любую временную зависимость, часто случайного характера, в результате чего сделать аттестацию точности систем по реальным воздействиям практически невозможно. Как же выйти из этого положения? Поступают следующим образом. Оценку точности автоматических систем производят по ее реакции на типовые воздействия и в качестве таковых используют следующие временные функции:

ступенчатая , ,

линейная , , (7.13)

квадратичная , .

 

 

7.4. Астатизм автоматических систем

Астатизм автоматической системы является важнейшим параметров характеризующим ее точность, при этом астатические свойства определяются значением установившейся ошибки.

Система называется астатической, если при постоянном задающем воздействии установившаяся ошибка равна нулю, в противном случае система называется статической.

Рассмотрим причины, вызывающие астатизм, его основные свойства и структурные признаки.

В первую очередь отметим следующие особенности астатизма:

1. Источником астатизма могут быть только интегрирующие звенья, передаточная функция которых, как известно, содержит в знаменателе оператор “p”

 

.

 

2. Астатическая реакция системы всегда связана с конкретным воздействием, то есть система, астатическая по отношению к одному воздействию, может не иметь его по отношению к другим воздействиям;

3. Появление астатической реакции зависит от двух факторов: от вида временной зависимости воздействия, и от точки его приложения в системе.

Последнее в частности означает, что присутствие в системе интегрирующих звеньев еще не гарантирует ей астатические свойства. Для того, чтобы интегрирующее звено стало источником астатизма, оно должно быть “правильно” включено в структуру системы. Но как распознать “правильное” расположение этих звеньев? Ответ на этот вопрос дают структурные признаки астатизма, к рассмотрению которых мы приступаем.


Рассмотрим структурную схему изображенную на рис.7.5, а, в которой обозначено: задание, возмущение, регулируемая величина. В схеме также приняты следующие обозначения: передаточные функции, не содержащие интегрирующих и дифференцирующих звеньев; определяют количества интегрирующих звеньев.

 
 
Рис. 7.5.


Астатизм по отношению к заданию. Задание создает в системе ошибку

 

, (7.14)

 

передаточная функция которой, согласно рис. 7.5,б, определяется выражением

 

. (7.15)

 

Здесь полное число интегрирующих звеньев в системе; . Тогда по теореме “о предельном переходе” установившаяся ошибка будет равна

 

Рассмотрим влияние типовых воздействий на астатическую реакцию системы.

1. Задание - ступенчатая функция. Его изображение , и ошибка в этом случае равна

Рис.7.5  
. (7.17)

 

Отсюда следуют следующие свойства:

1). При отсутствии интегрирующих звеньев () система “статическая”, так как имеет установившуюся ошибку

 

.

 

2). При наличии хотя бы одного интегрирующего звена () система становится астатической, поскольку

 

.

2. Задание - линейная функция. Его изображение , и

 

. (7.18)

 

При получаем , а при . Это означает, что при реакция системы на задание “статическая”, а при астатическая. Таким образом, при линейном изменении входного сигнала, для полной компенсации ошибки требуется не менее 2-х интегрирующих звеньев.

 

3. Задание - квадратичная функция. Его изображение , и

. (7.19)

 

Здесь результаты такие: при реакция статическая, так как , а при астатическая, так как . Это означает, что при квадратичном изменении задания для полной компенсации ошибки требуется не менее 3-х интегрирующих звеньев.

Общим свойством является то, что при всех видах задания астатическая реакция системы зависит только от числа интегрирующих звеньев n, а место их установки в системе не имеет значения. Это следует из того, что во всех формулах ошибки (7.17), (7.18) и (7.19) в числителе присутствует сомножитель .

 

Астатизм по отношению к возмущению. Связь между возмущением и вызванной им ошибкой определяется по структурной схеме (рис. 7.5,в)

 

, (7.20)

 

где

.

 

Установившаяся ошибка по возмущению определяется по формуле

 

(7.21)

.

Проведем аналогичный анализ влияния типовых воздействий на астатизм системы.

1. Возмущение - ступенчатая функция. Ошибка равна

 

. (7.22)

 

При получаем , то есть реакция системы “статическая”, а при реакция “астатическая” - .

2. Возмущение - линейная функция. Ошибка равна

 

. (7.23)

 

При реакция статическая - , при реакция “астатическая” - .

3. Возмущение - квадратичная функция. Ошибка равна

 

. (7.24)

 

При реакция статическая - , при реакция астатическая - .

На основе результатов этого параграфа можно сформулировать следующие определения.

Структурный признак астатизма. Реакция системы на приложенное воздействие будет астатической, если в системе есть интегрирующие звенья, включенные до точки приложения этого воздействия.

Порядок астатизма по отношению к воздействию - определяется числом интегрирующих звеньев включенных до точки приложения этого воздействия.

Это означает, что по отношению к заданию порядок астатизма определяется числом n, так как все интегрирующие звенья системы участвуют в его создании, по отношению к возмущению порядок астатизма определяется числом , так как в создании астатизма не участвуют интегрирующие звенья, расположенные на прямом пути от точки приложения воздействия до выхода.

 

ГЛАВА 8

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Автоматическое управление пуском и остановкой оборудования, коммутационные операции и т.д

Теория автоматического регулирования это наука о принципах построения автоматических систем и о закономерностях...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Косвенные методы оценки качества регулирования

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Начальные сведения о системах автоматического регулирования
Любую автоматическую систему можно условно разделить на две части – объект управления и управляющее устройство. Взаимодействие этих частей между собой схематично показано на рис.1.1.

Понятие о линейных, нелинейных и линеаризованных моделях
  Для любого физического объекта может быть составлена математическая модель, которая представляет собой набор определенных математических соотношений между переменными величинами это

Принципы автоматического управления
Несмотря на большое разнообразие технических процессов и объектов, в которых используется автоматическое управление, организация управления основывается на небольшом числе общих принципов это:

Интегральные преобразования Лапласа
В исследовании динамики автоматических систем широко применяются интегральные преобразования Лапласа, Хевисайда-Карсона, Фурье. Одна из привлекательных сторон этих преобразований в том, что они пон

Понятие о статических характеристиках
  Под статической характеристикой физического объекта понимают уравнение вида (3.1)

Понятие о статическом и астатическом регулировании
  По виду статических характеристик все автоматические системы делятся на статические и астатические, или говорят о статическом и астатическом регулировании. Пр

Автоматические системы стабилизации напряжения
1. Объект регулирования (рис.3.2). Объектом регулирования является генератор постоянного т

Автоматические системы стабилизации частоты вращения вала
1. Объект регулирования.Объектом регулирования является двигатель постоянного тока независимого возбуждения, для которого справедливы следующие уравнения  

Понятие динамического звена
  Автоматические системы состоят из разнообразных элементов, среди которых могут быть генераторы, двигатели, термопары, реостаты, редукторы и многие другие конструкции. Но при математ

Динамические характеристики звена
Автоматические системы относятся к классу динамических систем, потому что процессы регулирования, протекающие в них, сопровождаются постоянными изменениями во времени. Математическое описание этих

Типовые динамические звенья
  Понятием типовое звено в теорию введен еще один исключительно удобный расчетно-аналитический инструмент. Из всего многообразия возможных динамических звеньев выделена группа

Безынерционное звено
  Уравнение динамики этого звена описывается алгебраическим уравнением  

Инерционное (апериодическое) звено первого порядка
  Уравнение динамики звена   , (4.16)   где Т –

Инерционное звено второго порядка
Уравнение динамики звена   , (4.20)   где Т –постоянная времени,

Интегрирующие звенья
  Интегрирующим называется звено, в котором производится интегрирование входного воздействия, и поэтому в выходном воздействии обязательно присутствует интеграл

Дифференцирующие звенья
Дифференцирующие звенья реагируют на скорость изменения входного воздействия, и поэтому в их дифференциальных уравнениях в правой части содержатся производные от входной переменной.

Запаздывающее звено
Запаздывающим называется звено в котором выходное воздействие повторяет входное воздействие без искажений, но с некоторым постоянным запаздыванием во времени на величину t. Эти условия определяют у

Частотные характеристики безынерционного звена
  Апериодическое звено. АФХ этого звена определяется выражением  

Логарифмические частотные характеристики типовых звеньев
Покажем технику построения ЛЧХ на примере двух динамических звеньев. Безынерционное звено. Логарифмируя частотную передаточную функцию (4.15) , найдем  

Определение начальных условий
Под начальными условиями дина­мического процесса понимается его со­стояние в момент времени, принятый за начало процесса. Начальные усло­вия задаются совокупностью значений выходной координаты иссл

Понятие устойчивости
  Под устойчивостью понимают способность системы самостоятельно приходить к установившемуся состоянию после приложения воздействия, которое вывело ее из состояния равновесия.

Устойчивость линейных систем
Свободное движение линейной системы описывается однородным дифференциальным уравнением . (6.1)

Методы определения устойчивости
Для того, чтобы система была устойчивой, должны выполняться определенные условия, которые называются условиями устойчивости. Все условия устойчивости разделяются на необходимые и достаточные

Критерии устойчивости
  Все критерии устойчивости делятся на алгебраические и частотные. Если для работы с алгебраическими критериями необходимо иметь, по крайней мере, характеристическое ура

Запас устойчивости
  Запас устойчивости – это количественная оценка, определяющая удаление расчетных параметров системы от зоны, опасной с точки зрения устойчивости. Формулировка запаса

Об устойчивости нелинейных систем
  Рассмотренные выше вопросы устойчивости, строго говоря, справедливы только для линейных систем. Но почти все реальные системы являются нелинейными, и поэтому возникает вопрос - наск

Показатели качества регулирования
Из предыдущей главы мы знаем, что автоматическая система, прежде всего, должна быть устойчивой. В устойчивой системе переходный процесс затухает, однако для практики вовсе не безразлично то, как эт

ФОРМИРОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК
Процесс проектирования автоматической системы можно условно разбить на два этапа. На первом этапе закладывается функциональная схема системы, выбираются ее элементы, задаются законы

Законы регулирования
Предположим, что в системе появилось рассогласование, то есть действительное значение регулируемой величины стало отличаться от заданного значения. Как должна реагировать система на эту ситуацию? Р

Коррекция характеристик АС
  Понятие о коррекции. В автоматических системах, которые состоят только из основных функционально необходимых элементов, обычно не удается получить требуемые показат

СТАБИЛИЗАЦИИ
Расчет системы автоматического регулирования (САР) представляет собой задачу, имеющую, как правило, многозначное решение. Выбор оптимальной кон­фигурации САР зависит от требований, предъявляемых ка

Компоновка функциональной схемы
Выбор параметров объекта управления. Так как в техническом задании уже определен тип исполнительного двигателя, то остается только выбрать его каталожные данные и согласовать их с техническими данн

Статическая модель САР
Статическая модель описывает систему в установившемся режиме и по­этому используется для расчета параметров настройки ее элементов, при ко­торых будут обеспечены заданные в ТЗ параметры статических

Динамическая модель САР
В уравнениях динамической модели присутствует координата времени, и поэтому модель представляет собой систему дифференциально-алгебраичес­ких уравнений. Примечание. Так как решен

Анализ динамики САР
9.3.3.1. Динамические характеристики САР. Динамической характерис­тикой САР является функциональная зависимость между переменными моде­ли. Последовательность получения х

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В методических указаниях показаны основные принципы начального эта­па разработки автоматической системы. Это первичная компоновка схемы, оп­ределение параметров настройки и расчеты статических и ди

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. В.А.. Бесекерский, Теория систем автоматического регулиро­вания. В. А. Бесекерский, Е. П. Попов. – М. : Наука, 1975. - 457 с. 2.Куропаткин, П.В. Теория автоматического управления./ П.В.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги