рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Упражнения

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Упражнения

Упражнения - раздел Образование, Функции распределения, плотность распределения 2.1.1. Функция Распределения Случайной Величины X Неп...

2.1.1. Функция распределения случайной величины X непрерывна. Может ли случайная величина X быть СВДТ?

2.1.2. Случайная величина X принимает два значения и 10 с вероятностями и соответственно. Является ли она непрерывной случайной величиной?

2.1.3. Случайная величина X принимает только два различных значения a () и с вероятностями 0,5. Верно ли, что: 1) ; 2) ?

2.1.4. Случайная величина X принимает только два различных значения 1 и с вероятностями 0,5. Вычислить и .

2.1.5. Функции и являются плотностями вероятности. Является ли функция плотностью вероятности?

2.1.6. Функции и являются функциями распределений. Является ли функция функцией распределения некоторой случайной величины?

2.1.7. Баскетболист бросает мяч в корзину до первого попадания, но не более трех раз. Вероятность попадания при каждом броске равна 0,8. Случайная величина X – количество произведенных бросков. Составить ряд распределения X. Найти математическое ожидание и дисперсию X. Составить функцию распределения и построить ее график.

2.1.8. В урне 2 белых и 3 черных шара. Наудачу вынимаются два шара. Случайная величина X – число белых шаров среди вынутых. Составить ряд распределения X. Найти математическое ожидание и дисперсию X. Составить функцию распределения и построить ее график.

2.1.9. На шахматную доску поставлен слон. СВДТ X – число клеток, которые стоят под ударом этого слона. Составить ряд распределения X. Найти математическое ожидание и дисперсию X. Составить функцию распределения и построить ее график.

2.1.10. Дан ряд распределения СВДТ Х и известно, что :

X
P	0,1	0,2	a	b

Найти: числа а и b и дисперсию случайной величины X. Составить функцию распределения и построить ее график.

2.1.11. В группе из 10 студентов, изучающих английский язык, 8 москвичей и 2 иногородних. Для социологического опроса случайным образом выбирают двух студентов из этой группы. Пусть X – число москвичей среди выбранных. Построить ряд распределения случайной величины X и найти ее математическое ожидание.

2.1.12. Лотерея заключается в розыгрыше трех номеров из шести. Порядок выпадения выигрышных номеров неважен. Выигрыш при угадывании одного номера из трех составляет 20 рублей, двух номеров из трех – 100 рублей, всех трех номеров – 500 рублей. Найти средний выигрыш при покупке одного билета лотереи. Составить функцию распределения размера выигрыша.

2.1.13. СВНТ Х имеет плотность распределения

Найти: коэффициент а, математическое ожидание, моду, медиану и дисперсию X. Составить функцию распределения .

2.1.14. СВНТ Х имеет плотность распределения

Найти: коэффициент а, математическое ожидание, моду, медиану и дисперсию X. Составить функцию распределения .

2.1.15. Случайная величина имеет функцию распределения

Найти a, для которого .

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Функции распределения, плотность распределения

функции распределения плотность распределения... Мат ожидание дисперсия... Практика...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Упражнения

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Случайной величины
Пусть (, F, P) – произвольное вероятностное пространство. Определение

Дискретные случайные величины
Определение. Случайная величина называется дискретной, или дискретного типа (сокращенно СВДТ), если множество ее возможных значений конечно или счетно. Прост

Непрерывные случайные величины
Рассмотрим случай, когда множество возможных значений случайной величины несчетно. Определение. Случайная величина X с непрерывной функцией распределения

Числовые характеристики случайных величин
В предыдущих пунктах была описана исчерпывающая характеристика любой случайной величины – ее закон распределения. Универсальным видом закона распределения случайной величины является функ

Моменты распределения случайной величины
Среди числовых характеристик особое значение имеют моменты – начальные и центральные. Определение. Начальным моментом s-го порядка случайной величины Х назыв

Статистическое истолкование математического ожидания
Пусть в некоторой лотерее имеется один выигрыш, размер которого случаен и равен или , или

Механическая интерпретация математического ожидания и дисперсии
Пусть на прямой в точках расположены точечные массы

Мода, медиана и квантили
Математическое ожидание не единственная характеристика положения, применяемая в теории вероятностей. Часто применяются и другие, например, мода и медиана. Определение.

Биномиальное распределение
Определение. СВДТ Х имеет биномиальное распределение, если ее возможные значения (реализации)

Распределение Пуассона
Определение. СВДТ Х имеет распределение Пуассона с параметром , ес

Простейший пуассоновский поток
На практике часто встречаются ситуации, где имеет место распределение Пуассона. Рассмотрим следующую задачу. Пусть на оси времени 0t случайным образом возникают точки – моменты появ

Геометрическое распределение
Определение. СВДТ Х имеет геометрическое распределение, если ее возможные значения (реализации)

Упражнения
Биномиальное распределение 2.1.16.Вероятность брака при производстве приборов составляет 10%. С какой вероятностью среди 6 приборов, взятых для контроля, окажется р

Равномерное распределение
Определение. СВНТ Х распределена равномерно на отрезке , если плот

Показательное (экспоненциальное) распределение
Определение. СВНТ Х имеет показательное (экспоненциальное) распределение с параметром

Нормальное распределение
Определение. СВНТ Х имеет нормальное (гауссовское) распределение с параметрами

Асимметрия и эксцесс
Нормальное распределение имеет широкое распространение в прикладных задачах. Поэтому при изучении распределений, отличных от нормального, возникает необходимость количественно оценить это различие.

Упражнения
Равномерное распределение 2.1.36.Случайная величина X имеет равномерное распределение на отрезке