рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Концепции определения моделей

Концепции определения моделей - раздел Образование, АНАЛИТИЧЕСКИЕ И ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ Под Динамической Системой Понимается Объект, Находящийся В Каждый Момент Врем...

Под динамической системой понимается объект, находящийся в каждый момент времени tÎT в одном из возможных состояний ÎZ и способный переходить во времени из одного состояния в другое под действием внешних и внутренних причин.

При моделировании динамической системы применяют следующие механизмы:

- описание изменения состояний под действием внутренних причин (без вмешательства внешней среды);

- описание приема входного параметра и изменения состояния под действием этого параметра (модель в виде функции перехода);

- описание формирования выходного параметра или реакции динамической системы на изменения состояний и входного параметра (модель в виде функции выхода).

Аргументами входных и выходных параметров системы могут служить время, пространственные координаты, а также некоторые переменные, используемые в преобразованиях Лапласа, Фурье и других.

Входные параметры модели в общем случае могут быть заданы в виде вектора ={х12,…,хm}, хiÎХi,, (), где Хi - заданные дискретные или непрерывные множества. Прямое произведение вида Х=Х1´Х2´…´Хm называется пространством входных параметров, а вектор представляет собой точку пространства Х.

Отображение Х=L(t), сопоставляющее каждому моменту времени t некоторый параметр ÎХ, называется входным процессом L(t).

Вектор выходных параметров ÎY‑ множеству выходных параметров. Выходной параметр, выдаваемый системой в момент времени tÎT, обозначим . Если выходной сигнал описывается набором характеристик y1,y2,…,yr, таких, что yjÎYj, (), где Yj - заданные множества, то прямое произведение Y=Y1´Y2´…´Yr называется пространством выходных параметров. По аналогии с входным процессом определяется понятие выходного процесса Y=M(t).

В теории управления выходные параметры называются фазовыми координатами (переменными состояния).

Состояние системы определяется как совокупность состояний элементов. Состояние системы описывается некоторым набором характеристик zkÎZk, (), где Zk - заданные множества, а пространство состояний Z определяется как прямое произведение Z=Z1´Z2´…´Zn.

В технических системах в большинстве случаев не удается непосредственно наблюдать параметры (сигналы) на выходе системы. Можно наблюдать сигналы лишь на выходе измерительного устройства, последовательно соединенного с системой, как это показано на рис. 1.3.

 

 

Рис. 1.3

 

Выходные сигналы системы и дополнительные воздействия, которым соответствует r-мерный вектор дополнительных сигналов (связанных также с ошибками измерения) D={d1,d2,…,dr}, являются входными сигналами для измерительного устройства. Наблюдаемый вектор состояний измерительной системы (вектор откликов) записывается в виде V={v1,v2,…,vr}. Математическая модель измерительного устройства имеет вид

V=B(YD), (1.4)

где B(YD) -некоторый оператор, преобразующий сигналы Y и D на входе измерительного устройства в сигналы-отклики V.

При моделировании систем находят модели в виде функций переходов и выходов. В самом общем случае эти модели могут быть заданы в виде соответствий.

Соответствие [4] ‑ это способ (закон) сопоставления элементов хÎХ с элементами yÎY так, что имеется возможность образования пар (двоек) (х,y), причем для каждого элемента хÎХвозможно указать элемент yÎY, с которым сопоставляется элемент х. В сопоставлении могут участвовать не все элементы Х и Y.Для задания соответствия необходимо указать:

- множество Х, элементы которого сопоставляются с элементами другого множества;

- множество Y, с элементами которого сопоставляются элементы множества Х;

- множество QÍХ´Y, определяющее закон, согласно которому осуществляется соответствие, т.е. перечисляющее все пары (х,y), участвующие в сопоставлении.

Соответствие, обозначаемое через q, представляет собой тройку множеств q=(Х,Y,Q),где Х– область отправления соответствия, Y– область прибытия соответствия, Q– график соответствия, QÍХ´Y.Очевидно, что проекция Пр1QÍХ,аПр2QÍY, причем множество Пр1Q называется областью определения соответствия, а проекция Пр2Q – областью значений соответствия. Способы задания соответствий следующие.

При теоретико-множественном задании определяют множества Х={х12,…,хn}, Y={y1,y2,…,ym} и график Q={(хi,yj)}, хÎХ, yÎY , .

При матричном способе задания соответствие задается в виде матрицы инцидентности RQ, которая имеет вид прямоугольной таблицы размером n´m. Элементы хiÎХ соответствуют строкам матрицы RQ, а элементы yjÎYсоответствуют столбцам. На пересечении хi строки и yj столбца ставится элемент rij=1, если элемент i,yj)ÎQ, и rij=0, если (хi,yj)ÏQ.

При графическом способе соответствие задается в виде рисунка (см. рис. 1.4.), на котором элементы хiÎХ – кружки одной линии, элементыyjÎY – кружки другой линии, а каждая двойка i,yj)ÎQ обозначается стрелкой, идущей от кружкахi к кружкуyj. Такое представление называется графиком.

Если сопоставлять элементыyÎY элементам множества Х, то получим соответствие q-1=(Y,Х,Q-1), обратное соответствию q (инверсия соответствия q).

 

Х={х1234}, Y={y1,y2,y3}, Q={(х1,y1), (х1,y2), (х2,y1), (х2,y2), (х3,y2), (х4,y3)}.

Рис. 1.4

 

Исходя из приведенных выше определений множеств входных параметров Х=Х1´Х2´…´Хm, выходных параметров Y=Y1´Y2´…´Yr, состояний Z=Z1´Z2´…´Zn определим задание моделей функций переходов и выходов, как соответствий. Модель системы в виде функции переходов задана соответствием

fП=(Х1´Х2´…´Хm,Z1´Z2´…´Zn,FП). (1.5)

Данная модель устанавливает соответствие fП между каждым элементом ={х12,…,хm}ÎХ1´Х2´…´Хm и элементом ={z1,z2,…,zn}ÎZ1´Z2´…´Zn. FП – график соответствия fП. Модель системы в виде функции переходов может быть задана также в виде

fП={(Х1´Х2´…´Хm),(Z1´Z2´…´Zn),

(Z1´Z2´…´Zn),FП}, (1.6)

т.е. модель устанавливает соответствие fП между каждым элементом (,)Î[(Х1´Х2´…´Хm)´(Z1´Z2´…´Zn)] и элементом ={z1,z2,…,zn}ÎZ1´Z2´…´Zn.Модель системы в виде функции выходов задана соответствием

fВ={[(Х1´Х2´…´Хm),(Z1´Z2´…´Zn)],

(Y1´Y2´…´Yr),FВ}. (1.7)

Модель устанавливает соответствие fВ между каждым элементом (,) из множества [(Х1´Х2´…´Хm), (Z1´Z2´…´Zn)]и элементом ={y1,y2,…,yr}ÎY1´Y2´ ´…´Yr. FВ – график соответствия fВ.

Модель системы в виде функции выходов может быть задана еще и в таком виде:

fВ={[(Х1´Х2´…´Хm)´(Z1´Z2´…´Zn)],[Z1´Z2´…´Zn],

(Y1´Y2´…´Yr),FВ), (1.8)

т.е. модель в данном случае устанавливает соответствие fВ между каждым элементом {(,),} из множества {[(Х1´Х2´…´Хm), (Z1´Z2´…´Zn)], [Z1´Z2´…´Zn]}и элементом ={y1,y2,…,yr}ÎY1´Y2´ ´…´Yr.

Модель системы в виде функции переходов может быть записана еще в следующем виде:

(1.9)

или в виде

. (1.10)

Модель системы в виде функции выходов может быть задана и в таком виде:

(1.11)

или в виде

. (1.12)


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

АНАЛИТИЧЕСКИЕ И ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ... Технологический институт... Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Концепции определения моделей

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ОБЪЕКТОВ………………………………………..……. 46 3.1. Математические модели случайных процессов..… 46 3.2. Классификация моделей случайных процессов..… 53 3.3. Модели мар

МОДЕЛИ СИСТЕМ
МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ……..…………... 147 7.1. Общие сведения…..………………………………..... 147 7.2. Модель входного потока заявок и времени обслуживания…..…………………….……

УНИФИЦИРОВАННЫЙ
ЯЗЫК МОДЕЛИРОВАНИЯ UML…………..………. 229 9.1. Основные компоненты…………..…………………. 229 9.2. Понятия и компоненты…………..…………………. 231 9.3. Диаграммы вариантов испо

Понятие модели
  1.1.1. Системный подход к моделированию. При проектировании автоматизированных систем управления, разработке прикладных программных продуктов важно правильно постав

Инерционные модели
Динамические системы с последействием (с предысторией) могут быть формализованы с применением дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом. 2.3.1. Дифференциальные уравнен

Модели на основе передаточных функций
Рассмотрим однооткликовую импульсную систему с дискретными сигналами на ее входе и выходе, модель которой может быть выражена с помощью импульсной характеристики (весовой функции) в виде уравнения

Конечные автоматы
Для моделирования динамических систем, функционирующих в дискретном времени, применяется аппарат конечных автоматов [7]. Теория конечных автоматов и их модели используются при синтезе и анализе выч

СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕКТОВ
  3.1. Математические модели случайных процессов При проведении научных исследований в производстве и в быту часто встречаются события, которые многократно появляются при одн

Понятие статистического моделирования
При определении методов статистического моделирования применяют название «метод Монте-Карло». Определение, которое характеризует этот метод достаточно точно и полно, не существует. Известно, что эт

Датчики случайных чисел
Для имитации случайных событий необходим некоторый эталон, т.е. то, с чем можно что-то сравнить. Известно, что наука существует там, где есть измерения. Отсутствие измерений приводит к схоластике,

Проверочные тесты
Программная реализация датчика псевдослучайных, квазиравномерно распределенных чисел может быть получена любым программистом на основе разработанного им алгоритма с применением либо аналитических м

Имитация случайных событий
  Пусть события S1, S2,..., Smобразуют полную группу несовместимых событий, каждое из которых может произойти с вероятностью Рi, причем

Имитация непрерывных случайных величин
Если событие Х принимает значения в некоторой области непрерывных величин, то для аналитического моделирования непрерывных событий применяют функцию распределения вероятностей

Имитация марковского процесса
4.6.1. Моделирование дискретной цепи Маркова. Рассмотрим дискретную цепь Маркова или марковский процесс с дискретным временем перехода из одного состояния в другое. Математическая

Выбор числа опытов
При разработке имитационных моделей для исследования случайных объектов существует задача выбора числа опытов (объема выборки). Это непростая задача, т.к. во-первых, необходимо обосновать достоверн

Формулы и алгоритмы для оценки результатов моделирования
  При реализации моделирующего алгоритма на ЭВМ вырабатывается информация о состоянии моделируемых систем, которая представляет собой исходный материал для определения приближенных ис

Аналитическое определение вероятностных автоматов
6.1.1. Формальное задание и классификация. Вероятностные автоматы (ВА) относятся к дискретно-стохастическому классу моделей. Данный тип моделей служит инструментом изучения динамич

Имитационное моделирование вероятностных автоматов
  Для имитации процесса функционирования ВА необходимо задать: - такты моделирования T, а также цикл по тактам моделирования от нуля до заданного числа такто

Модель входного потока заявок и времени обслуживания
Входной поток заявок характеризуется начальным моментом времени t0, моментами времени ti поступления i-х заявок, случайными

Модель Эрланга
При моделировании СМО исследуется изменение в системе за сколь угодно малый отрезок времени. Составляются уравнения в частных приращениях, от которых затем осуществляется переход к дифференциальным

Исследование модели пуассоновского процесса с помощью производящих функций
Будем считать, что на вход СМО поступает пуассоновский поток заявок с интенсивностью l и вероятностью Рn(t) того, что за время t в СМО

Имитационное моделирование одноканальной СМО
Алгоритмизация может осуществляться с применением способа Dt-моделирования, который позволяет определить состояния СМО через интервал времени Dt.

Имитационные модели многофазных СМО
Пусть СМО имеет структуру, показанную на рис. 7.18, т.е. обслуживание состоит из двух фаз. Входной поток заявок задан функцией распределения вероятностей длин интервалов между заявками A(t)

Имитационные модели многоканальных СМО
  7.8.1. Модели систем с общей очередью.Рассмотрим задачу построения имитационной модели трехканальной СМО с общей очередью. Понятие общей очереди предусматривает, чт

Алгоритмизация имитационной модели СМО произвольной структуры
  Методика построения имитационной модели СМО сложной структуры сводится к разработке модульной структуры алгоритмической модели. Структуру СМО необходимо декомпозировать на отдельные

Моделиpующие алгоpитмы
  Для моделиpования любого объекта, заданного пpи помощи математичеcкой модели, а также в виде последовательности процедур, имитирующих отдельные элементарные процессы, необxодимо поc

Основные компоненты
  После многх попыток создания унифицированных языков для решения задач моделирования был разработан и опробован объектно-ориентированный подход. Первый язык Simula-67, основанный на

Понятия и компоненты
  Сущности представляются парами «тип, экземпляр». Таких пар несколько: «класс, объект», «ассоциация, связь», «параметр, значение», «операция, вызов процедуры». Для изображения элемен

Array, Real, Vektor, Matrix.
Описание типа зависит от того, какой язык программирования используется разработчиками. Атрибуг изображается в виде текстовой строки, отражающей различные его свойства: <признак

Масса машины
… У каждой секции прямоугольника класса может быть имя. Так как секция «имя класса» обязательна, то ее имя не указывается, как показано на рис. 9.6.  

Связи между объектами
  Аналогично ключевому понятию модели классов - понятию ассоциации, - для объектов существует понятие связи (link). Связь есть экземпляр ассоциации, установленной для объектов данных

Диаграммы взаимодействия
Взаимодействия между объектами в системе представляются диаграммами взаимодействия (interaction diagrams). Диаграммы взаимодействия подразделяются на два основных типа диаграмм: диаграммы последова

Диаграммы состояний
  Диаграммы состояний (state diagram) определяют состояния, в которых может находиться конкретный объект, а также процесс смены состояний объекта в результате влияния некоторых событи

Диаграммы деятельностей
Диаграммы деятельностей (aktivity diagrams) предназначены для того, чтобы отразить переходы в рамках выполнения определенной задачи, вызванные внутренними процессами. Используются для моделирования

Определение объекта
  Объектно-ориентированный подход в последнее время стал прочно ассоциироваться с программированием. Объектно-ориентированный подход развивался почти исключительно программистами. Ито

Behavior
domain; }/*GGenerator*/     Рис. 10.3

Наследование
  Наследование в ООМ понимается примерно так же, как и в ООП. Если объявляете класс с2 прямым потомком класса с1, то класс с2 наслед

Полиморфизм
  Полиморфизмом в ООП называется возможность использования вместо объектов одного декларированного класса объекты другого класса, называемого замещающим, совместимого с первым. Аналог

Equation
Z= X/K; endCMulGiv; Новый класс CMulGiv наследует от своего суперкласса CGain вход, выход, параметр и одно уравнение, а также добавляет один выхо

Equation
Y = if X>Xmax then UpperLimit else if X<Xmin then LowerLimit else K*X;

Equation
connect(Gem.Y,Amp.X); connect(Gem.Y,Y); endCSineSource; Далее нужно создать специальный класс CLimitedSineSource на основе СSineSource, переопределив пар

Типы данных и пакеты
  Для моделирования непрерывных систем необходим минимальный набор типов данных: скалярный вещественный тип, типы «вектор» и «матрица», а также целые числа для вычисления индексов век

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. «Моделирование систем». – М.: Высш. школа, 1985 – 271 с. 2. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука,1978. – 400 с. 3. Финаев В.И. Мод

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги