рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Закони множення.

Закони множення. - раздел Математика, Алгебра та геометрія 1. Множення Матриць, Взагалі Кажучі, Не Комутативне. Для Того, Щоб В Цьому Пе...

1. Множення матриць, взагалі кажучі, не комутативне. Для того, щоб в цьому переконатись,досить знайти дві матриці А і В, для яких А×В ¹ В×А .

А= , В= .

А×В = = ,

 

В×А = = .

З наведеного прикладу бачимо, що А×В ¹ В×А . При цьому ми виходили з такого означення рівних матриць.

Означення.Матриці А і В називаються рівними, якщо на одних і тих самих місцях знаходяться рівні елементи.

Теорема .Множення матриць підпорядковується асоціативному закону.

Тобто ми повинні довести, що для будь-яких матриць А, В і С має місце рівність

( А × В ) × С = А × ( В × С ) .

Нехай

А=( ) , В=( ) . А × В = D = ( )

 

( А × В ) × С = C ×D = F ( ) , ( В × С ) = Р ( )

А × (В × С ) = А× Р = Т ( ) .

В цих позначеннях треба довести, що F = Т , тобто ( = 1,2,…, )

Обчислимо

, (1)

, (2)

Підставимо (2) в (1) , отримаємо

(3)

Преходимо до обчислення .

(4)

(5)

Підставимо (5) в (4), отримаємо

(6)

Порівнюючи (3) і (6), приходимо до висавку, що , що й треба було довести .

Хоча множення матриць, взагалі кажучі, некомутативне, існує матриця, яка комутує з будь-якою матрицею А, і більш того, в добутку з даною матрицею не змінює цю матрицю А. Це так звана одинична матриця :

Е = .

Ця матриця має такі властивості :

1) А × Е = А , " А

2) Е × А = А , " А ,

а звідси випливає, що А × Е = Е × А .

Доведемо другу властивість.

 

Е × А = × =

 

= = А .

 

Так само доводиться перша властивість, тобто безпосереднім множенням.

Теорема. .

Доведеня.Нехай задано матриці А і В , а С – добуток цих матриць. Треба довести, що

det C = det A ×det B .

Для доведення побудуємо визначник d порядку 2n :

 

d = .

 

Застосуємо до перших n рядків цього визначника теорему Лапласа

d = det A ×det B ( , тобто

d = det A ×det B (1)

Перетворимо визначник d за допомогою восьмої властивості визначників. До (n+1) стовпчика додамо перший стовпець помножений на , другий – на , n-ий – на .

Аналогічно зробимо з (n+2)-им стовпцем, (2n)-им стовпцем. В правому нижньому куті отримаємо нульовий блок порядку n. А правий верхній кут, тоді перетворюється в елементи матриці С.

 

 

 

Застосуємо до цього визначника теорему Лапласа .

d = det C .

Користуючись формулою суми 2n членів арифметичної прогресії, маємо

d = det C , det C = det A × det B .

Вправа. Довести самостійно єдиність одиничної матриці (скористатись методикою доведення єдиності нульового вектора будь-якого лінійного простору).

5.2 Матриці обернені до даних. Умови їх існування.

Внаслідок того, що множення матриць, взагалі кажучі, не комутативне, в цьому питанні слід розглядати ліві обернені матриці праві.

Означення.Матриця, що умовно позначається , називається лівою оберненою до матриці А, якщо вона задовольняє умову .

Означення. Матриця, що умовно позначається , називається правою оберненою до матриці А, якщо вона задовольняє умову .

Для з’ясування умов існування обернених матриць введемо поняття невироджених (неособливих) і вироджених (особливих) матриць.

Означення.Квадратна матриця називається невиродженою, якщо її визначник не дорівнює нулю. В противному разі квадратна матриця називається виродженою.

Теорема 1.Жодна вироджена матриця не має ні лівої оберненої, ні правої оберненої матриці.

Доведення. Нехай задана матриця А, det A = 0. Треба довести, що не існує ні правої оберненої, ні лівої оберненої матриці. Припустимо, що існує хоча б одна з них. Нехай існує ліва обернена матриця. Тоді (з означення). Застосуємо теорему про визначник добутку матриць:

det E = det . det A ,

1 = 0, отримали суперечність.

Таким чином, не існує , так само доводиться, що не існує .

Теорему доведено.

Теорема 2.Для будь-якої невиродженої матриці існує і ліва обернена, і права обернена, і вони рівні .

Доведення.Нехай задано матрицю А.

,

причому det A = d 0 .

Треба довести, що існує ліва обернена , права обернена матриці, та = . З матриці А побудуємо матрицю , заміною кожного елемента aij його алгебраїчним доповненням Аij і протранспонувавши отримаємо матрицю:

 

= .

 

Доведемо, що задовольняє дві умови:

1) А = Е ;

2) А = Е .

Доведемо

1) Застосувавши правило множення, лему до теореми Крамера і наслідок з теореми Лапласа маємо:

А × = =

= .

 

Так само, безпосереднім множенням матриць доводиться друга рівність.

З першого пункта випливає = , а з другого пункту = .

.

Отже ми довели існування оберненої матриці та її обчислення:

= .

Вправа.Довести єдиність матриці (Доведення проводиться за схемою доведення єдиності протилежного вектора).

5.3 Операції додавання і множення на число.

Означення.Сумою матриць А і В , А=( ) , В=( ) , називається матриця D, елементи якої обчислюються за законом

D = ( + ).

Означення.Добутком матриці А на число k , називається матриця F, елементи якої обчислюються за законом

F = (k ) .

Введені операції мають такі властивості :

1) А + В = В + А ;

2) (А + В)+С = А+(В + С) ;

3) $ Q : А + Q = А + Q + А ;

Q = .

4) " А $ (-А) : А + (-А) = (-А) + А = 0.

Вона і снує , тому що є (-А) = (- ) .

5) А = А ;

6) k (l A) = (k l) A ;

7) k (A + B) = kA + kB ;

8) (k + l) A = kA + lA :

Перевірити самостійно.

Таким чином, множина всіх матриць є векторним простором, більш того, арифметичним, вимірності .

Розглянемо хоча б один базіс цього простору. Це так звані матриці .

= .

Таких матриць існує n2.

 

, , … , ,

 

, , … ,

 

Доведемо, що це базис. Доведемо, що це лінійно незалежні матриці. Для цього з’ясуємо, при яких kij виконується рівність

(*)

= 0 .

, .

Отже рівність (*) виконується лише в нульовому випадку усіх kij, тому матриці лінійно залежні.

З того, що вимерність простору матриць дорівнює , випливає, що матриці утворюють базіс. Тоді будь-яка матриця А повинна бути лінійною комбінацією матриць . Знайдемо цю лінійну комбнацію.

Розглянемо довільну матрицю А. Доведемо, що

А = .

Введемо в розгляд допоміжну матрицю:

.

Доведемо, що цю матрицю можна подати у вигляді .

Насправді

 

Розглянемо тепер матрицю А. Її можна подати у вигляді

 

Застосуємо до кожного доданку попередню формулу

 

Вправа. Довести, що операція множення матриць і додавання матриць підпорядковується дистрибутивному закону :

А (В + С) = АВ + ВС .

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Алгебра та геометрія

За час існування спеціальності quot Прикладна математика quot у Дніпропетровському національному університеті створено добре збалансований курс... Курс починається зі знайомого із шкільних курсів математики та фізики розділу... При викладанні курсу quot Алгебри та геометрія quot витримується один із дидактичних принципів від простого до...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Закони множення.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Векторна алгебра
  Одним з важливих розділів даного курсу є загальна теорія лінійних алгебраїчних рівнянь. Ця теорія ґрунтується на понятті рангу системи векторів, арифметичному просторі. Тому поперед

Доведення.
Нехай система векторів лінійно залежна за означенням 1.Треба довести, що вона лінійно залежна у сенсі означення 2. Скористаємось означенням 1. Тоді виконується (1): . Дод

Теорему доведено.
Означення.Система векторів називається лінійно незалежною, якщо рівність виконується тоді і тільки тоді, коли . З вище доведеної теореми випливає, що якщо система лінійно

Доведення.
Необхідність. Припустимо, що вектори утворюють лінійно залежну систему. Доведемо, що вектори колінеарні. Отже один з векторів є лінійною комбінацією. Нехай це (для визначеності).

Доведення.
Необхідність. Припустимо, що вектори утворюють лінійно залежну систему. Покажемо, що вони компланарні. Якщо серед векторів системи пара колінеарних, то очевидно, що вони є компланарними. Н

Доведення.
Нехай маємо систему . Якщо серед них є трійка компланарних, то вони очевидно лінійно залежні. Нехай такої трійки немає. Візьмемо точку А і прикладемо до неї дані вектори. Побудуємо

Теорему доведено.
Зауваження. Мимохідь ми довели таке важливе твердження: будь-який вектор у просторі можна розкласти за трійкою некомпланарних векторів. 1.5 Поняття базису простору

Доведення.
Доведемо цю теорему в просторі. Розглянемо базисні вектори . Візьмемо довільний вектор . Зауважимо, що можливість розкладання доведено у теоремі 4 про геометричний зміст лінійної

Теорему доведено.
Означення.Координатами вектора у заданому базисі називаються коефіцієнти розкладання цього вектора за векторами базису. 1.6 Афінна система координат.

I. Скалярний добуток
1. Скалярна проекція вектора на вісь. Почнемо з допоміжного поняття величини напрямленого відрізку. Розглянемо вісь u і напрямлені відрізки на осі u. Означ

II. Векторний добуток
1. Поняття векторного добутку Введемо спочатку поняття 1)правої та 2)лівої трійки векторів. Означення 1. Упорядкована трійка векторів a, b, c називається п

Доведення.
Припустимо, що знайшовся такий векторний простір V, у якому декілька різних нульових елементів: і . Розглянемо суму . За означенням нульового вектора : . За означенням ну

Доведення.
Припустимо, що у деякому векторному просторі Vзнайшовся вектор , для якого є декілька різних протилежних елементів: та . Розглянемо суму . Скористуємось також асоціативністю додавання.

Доведення
Застосуємо метод математичної індукції по кількості символів n. При це очевидно: 1,2; 2,1. Зробимо індуктивне припущення: вважатимемо правильним дане твердження пр

Доведення.
При доведенні слід розглянути 2 випадки. 1. Елементи та , над якими здійснюється транспозиція, знаходяться поруч:   Зауважимо, що після транспозиції положення та від

Теорему доведено.
2.2 Підстановки n-го степеня. Означення.Підстановкою -го степеня називається бієктивне відображення -елементної множини у себе. Будемо записувати

Доведення.
Нехай, наприклад, і-ий рядок буде лінійною комбінацією s інших рядків       Застосовуючи властивість 7, ми подамо наш визначник у вигляді суми виз

Лема до теореми Лапласа. Теорема Лапласа.
Лема(про добуток мінору на його алгебраїчне доповнення ). Добуток мінору М на його алгебраїчне доповнення А складається з деяких членів визначника d, причому ці члени вход

Доведення.
Нехай задано визначник d.   Для визначеності проведемо доведення, виділивши перші k рядків. Складемо всілякі мінори k-го порядку, що знаходяться у перших k рядках. Нехай це б

Доведення.
Нехай задано довільний визначник:   Доведемо, що Для доведення побудуємо допоміжний визначник, який буде відрізнятися від визначника d лише одним рядком. &n

Доведення.
Нехай задано довільний векторний простір V і його базис . Розглянемо довільний вектор , що належить V.   1. Доведення можливості розкладання. Розглянемо систему – лі

Доведення.
Розглянемо рівність (*) з означення лінійно залежної і лінійно незалежної системи:   З'ясуємо, при яких вона виконується:   З цієї векторної рівності о

Доведення.
Для зручності доведення цієї властивості введемо символ . Нехай задано суму однотипних доданків   Застосовуючи двічі цей символ, отримаєм для  

Доведення.
Нехай найвищий порядок мінорів, що не дорівнюють нулю є число р. Це означає, що в матриці А є мінор р-того порядку, не рівний нулю. Мінори р + 1 і більш високих порядків дорівнюють нулю. Д

Теорема.
Для того, щоб визначник п - того порядку дорівнював нулю необхідно і достатньо, щоб його рядки (стовпці) утворювали лінійно залежну систему. Доведення: Необхід

Теорема.
1. Якщо ранг матриці А дорівнює рангу розширеної матриіці і це спільне значення менше n (rA=r <n), де n – кількість невідомих у системі, то система (1) є невизначеною

Доведення.
Доведемо першу властивість, а друга доводиться аналогічно. Нехай і – розв’язки системи (1). Треба визначити, чи є розв’язком системи (1). Розглянемо систему в вигля

Доведенння твердження.
Нехай Н= – множина розв’язків системи (1), – множина розв’язків системи (2). Нехай - окремий розв’язок системи (1). Розглянемо суму з будь-яким розв’язком однорідної сист

Доведення.
Необхідність. Нехай матриця С є скалярною. Треба довести, що , " А. З того, що матриця С скалярна, вона має вигляд С = . Вище було доведено,

Доведення.
Небхідність. Нехай матриця А має псевдообернену праву. Треба довести, що матриця А – рядковоневиродженна, тобто r A = s . З того, що існує , випливає А × = Е (s&acut

Побудова множини комплексних чисел.
Відомо,що існує взаємнооднозначна відповідність між точкою прямої і дійсними числами. Але маючи дійсні числа, неможна розв¢язати навіть таке просте рівняння . Тоді спробували побудува

Полярна система координат.
Означення.Полярною системою координат називають систему координат на площині, що складається з числової прямої, яка називається полярною віссю і точки на ній, що називається полюсо

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги