рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Норма вектора. Неравенство Коши-Буняковского. Угол между векторами.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Норма вектора. Неравенство Коши-Буняковского. Угол между векторами.

Норма вектора. Неравенство Коши-Буняковского. Угол между векторами. - раздел Образование, Определение, примеры и простейшие свойства линейных пространств Опр. 12.5. Длиной (Нормой) Вектора ...

Опр. 12.5. Длиной (нормой) вектора Îε называется действительное число =.

Пример 12.6..1. В соотв. геометрическому определению длины вектора. 2. У С[a;b] =.

Св-во 12.7.В Евклидовом пространстве ε: 1) = 0 т. и только тогда, когда =; 2) = .

Доказ. 1)Если =, тогда ===0. Если , тогда >0, откда =>0.

2) ===.■

Опр. 12.8.Вектар Îε называецца нормированным , если =1.

Св-во 12.9.Когда , тогда вектор - нормированный. Доказ. ===1.■

Теорема 12.10. (Неравенство Коши-Буняковского)Îε (1). Равенство (1) имеет место тогда и только тогда, когда і - коллинеарные, то есть kÎR такой, что =k (= k). Доказ.Когда =, тогда (1) справедливо па 12.3.1 і =0. Когда па 12.1.4 і 12.3.1 (;), значи т R (-;-), (2) значит, R -2+.

. Пусть имеет место равенство. Тогда D=0. Есть такое , что квадратный трехчлен =0. (;), =0, (-λ, -λ)=0. -λ=0 і =λ. ■

Вывод 12.11.Когда , принадлежат ε {}, тогда –1≤≤1.

Доказ. З 12.11вынікае, што - ||||×|||| (,)||||×||||, это значит, –1≤≤1.■

Св-во 12.12.Когда , принадлежит ε {}, то существует единственный φ из [0,] иакой, что: . Доказ. Док-во следует 12.11 и с того, что на [0,] функция cos(x) принимает значния на [-1 , 1] по одномку разу.■

Опр . 12.13. когда , принадлежат ε {}, тогда углом между векторами і называют угол φ с промежутка [0,] такого что cos φ=, Из 12.12 следует корректность 12.13.

Вынік 12.14.=||||×||||×cos φ.Доказ. Очевидно из 12.13.■

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Определение, примеры и простейшие свойства линейных пространств

Опр Пусть P поле Непустое множество V называется линейным пространством либо векторным пространством над P элементы V будем называть... На V задана бинарная алгебраическая операция которая называется сложением... quot Icirc V Icirc V что quot Icirc V...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Норма вектора. Неравенство Коши-Буняковского. Угол между векторами.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Нулевой и противоположный векторы линейного пространства
Опр.1.1. Пусть P- поле. Непустое множество V называется линейным пространством (либо векторным пространством) над P (элементы V будем называть векторами, элементы P - скалярами

Линейно зависимые системы векторов. Критерий линейной зависимости
Опр.2.1. V - линейное пространство над P. Системой векторов называют конечную последовательность векторов

Выражение одной системы векторов через другую
Опр. 3.1. Пусть ,

Основная теорема о линейной независимости
Лемма 3.10. Пусть система векторов ,

Ранг системы векторов
Св-во 4.1. Все МЛНП данной системы векторов (1) содержат одинаковое количеств

Базис линейного пространства. Определение и простейшие свойства
Азн. 5.1. Система векторов линейного пространства V над P ,

Координаты вектора в базисе. Определение и свойства
Св-во 5.9. Пусть ,

Матрица системы векторов. Определение и свойства.
Пример 6.0. Рассмотрим пространство V2 и ее привычный базис

Матрица перехода от базиса к базису
Опр. 6.4. Пусть (1) и

Подпространства. Свойства. Линейная оболочка системы векторов
Опр. 13.1. Пусть V линейное пространство над полем Р. Непустое подмножество U

Фундаментальная система решений системы однородных линейных уравнений
Опр. 7.11.4.Фундаментальной системой решений однородной системы наз. базис пространства ее решений (как подпространство в Pn). Св-во 7.11.5. Ес

Линейные отображения, их связь с подпространствами и композиция
Теорема 8.6. Гомоморфный образ подпространства является подпространством. Пусть f: V→U - линейное отображение линейных просторов. Когда V' - подпространство в V

Изоморфизм конечномерных векторных пространств
Азн.9.1. V, U-линейные пространства над P. f: V→U- линейное отображение. Когда f - биекция, тогда f называется изоморф

Изоморфизм конечномерных пространств и системы векторов
Св-во 9.8. Пусть f: V→U - изоморфизм линейных пространств. Система векторов

Матрица линейных отображений и ее свойства
Опр. 10.1. Пусть V,U - лин. пространство над Р. (1) базис V,

Ранг матрицы. Определение и свойства
Опр. 11.1. Ранг системы векторов векторов столбцов матрицы А как векторов арифметического пространства Pm, наз. рангом матрицы А и обозначается rang(A) или rangA.

Ранг матриц и системы линейных уравнений
Пример 11.18. Найти ранг матрицы А. .

Евклидовы пространства. Определение и свойства
Опр. 12.1.V- линейное пространство над R. Скалярным произведением V называется отображение (· ; ·) :V´V

Геометрические теоремы в евклидовых пространствах
Т 12.16.Т-ма косинусов в Евклидовом простр-ве

Ортогональные векторы и ортогональный базис.
Опр.13.1.Вектарыевклидового пространства называются ортогональными, когда

Ортонормированный базис евклидова пространства.
Азн. 13.8.Базіс(2)n-мерного евклидового пространства называется ортонормирова

Кольцо эндоморфизмов линейного пространства
Св-во 15.13.End(V) замкуто относительно операции композиции отображений End(V)и является – моноидом. Док-во.Когда

Линейные алгебры
Азн 16.16.Линейной алгеброй над полем Р называется множество А, когда над А заданы операции сложения, умножения, а также заданное умножение элементов из А на скаляры (элемен

Характеристические многочлены и собственные числа
Азн. 16.8 Пусть (3) -базис пространства V, fÎEnd(V) і А

Квадратичные формы. Матрицы замены
Определение 18.1. Квадратичной формой от букв (переменных) называются

Приведение квадратичной формы к каноническому виду
Определение 18.8. Говорят, что квадратичная форма имеет канонический вид, когда ее матрица диагональная. Теорема 19.9. Для каждой квадратичной формы сущес