Основные задачи теории корреляции - раздел Образование, Основы линейного и нелинейного регрессионного И корреляционного анализов 1. Установить Форму Корреляционной Связи, То Есть Вид Функции Регрессии (Лине...
1. Установить форму корреляционной связи, то есть вид функции регрессии (линейная, квадратичная, показательная и т. д.). Наиболее часто функции регрессии оказываются линейными. Если обе функции регрессии и линейны, то корреляцию называют линейной, в противном случае ее называют нелинейной.
2. Оценить тесноту корреляционной связи. Теснота корреляционной зависимости оценивается по величине рассеивания значения вокруг условной средней .Большое рассеивание свидетельствует о слабой зависимости от , либо об отсутствии зависимости. Малое рассеивание указывает на наличие достаточно сильной зависимости, возможно даже, что и связаны функционально, но под воздействием случайных факторов эта связь оказалась размытой, в результате чего при одном и том же значении величина принимает различные значения.
Государственное образовательное учреждение... Высшего профессионального образования... Брянская государственная инженерно технологическая академия...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Основные задачи теории корреляции
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Свойства выборочного коэффициента корреляции
1. Абсолютная величина выборочного коэффициента корреляции не превосходит 1 ().
2. Если выборочный коэффициент корреляции равен 0 и
Корреляционное отношение
Ранее рассматривалась теснота линейной корреляционной связи. Вопрос: как оценить тесноту любой корреляционной связи?
Так как все значения признака
Проверка адекватности регрессионной модели
Регрессионная модель , построенная по результатам эксперимента, позволяет рассчитать значения отклика в разных точках области варьирования ф
Коэффициент детерминации
В качестве меры того, насколько хорошо регрессия описывает данную систему наблюдений, служит коэффициент детерминации.
Коэффициент детерминации интегрально характеризует точностные свойств
Новости и инфо для студентов