рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Построение корреляционной таблицы

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Построение корреляционной таблицы

Построение корреляционной таблицы - раздел Образование, Основы линейного и нелинейного регрессионного И корреляционного анализов Построим Корреляционную Таблицу: ...

Построим корреляционную таблицу:

X Y	[6,75; 7,18)	[7,18; 7,61)	[7,61; 8,04)	[8,04; 8,47)	[8,47; 8,9)	[8,9; 9,33)	[9,33; 9,76)	[9,76; 10,19)	[10,19; 10,62)	[10,62; 11,05)	n_y
6,97	7,40	7,83	8,26	8,69	9,12	9,55	9,98	10,41	10,84
[338,21; 386,81)	362,51											7,142	0,04438
[386,81; 435,41)	411,11											7,4
[435,41; 484,01)	459,71											8,1644444	0,03196
[484,01; 532,61)	508,31											8,4893333	0,04602
[532,61; 581,21)	556,91											8,9842105	0,03995
[581,21; 629,81)	605,51											9,2717647	0,04223
[629,81; 678,41)	654,11											9,636	0,02958
[678,41; 727,01)	702,71											10,0875	0,03467
[727,01; 775,61)	751,31											10,41
[775,61;824,21)	799,91											10,84
n_x
		362,51	394,91	459,71	484,01	529,1385714	579,185	633,2814	693,87364	736,73	799,91
			524,88		590,49	578,4391837	586,389375	578,4392	351,36595	496,0116

2.3. Проверка однородности дисперсий случайных величин и по критерию Бартлетта

Проверим однородность дисперсий случайных величин и по критерию Бартлетта.

Проверим нулевую гипотезу, состоящую в том, что генеральные дисперсии случайной величины Y равны между собой.

Найдем дисперсию воспроизводимости по формуле (17).

В качестве критерия проверки нулевой гипотезы об однородности дисперсий примем критерий Бартлетта (18).

Критическую точку находим по уровню значимости и числу степеней свободы : .

=520,0545; =540,7162115;

V=(90ln520,0545–234,8300669)=50,9834;

C=1+0,674247492=1,037458;

B=50,9834/1,037458=49,14261.

Сравним и : – гипотеза об однородности дисперсий случайной величины Y отвергается.

Проверим однородность дисперсий случайной величины :

Найдем дисперсию воспроизводимости :

== 0,034664; =–260,372

V=(90ln0,034664–(–260,372))= –97,2151

C=1+(0,766504–1/90)=1,041966; B=–97,2151/1,041966=–40,5195.

Сравним и : – гипотеза об однородности дисперсий случайной величины отвергается.

Итак, обе величины и имеют неоднородные дисперсии, т.е. экспериментальные данные получены некорректно. Вообще говоря, мы не имеем права продолжать работу по статистической обработке. Но в учебных целях перейдем к следующему пункту.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Основы линейного и нелинейного регрессионного И корреляционного анализов

Государственное образовательное учреждение... Высшего профессионального образования... Брянская государственная инженерно технологическая академия...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Построение корреляционной таблицы

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Основные задачи теории корреляции
1. Установить форму корреляционной связи, то есть вид функции регрессии (линейная, квадратичная, показательная и т. д.). Наиболее часто функции регрессии оказываются линейными. Если обе функции рег

Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции
Для отыскания параметров прямой линии регрессии по несгруппированным данным по методу наименьших квадратов получена система:

Свойства выборочного коэффициента корреляции
1. Абсолютная величина выборочного коэффициента корреляции не превосходит 1 (). 2. Если выборочный коэффициент корреляции равен 0 и

Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
Пусть двумерная генеральная совокупность , распределена нормально. Из этой совокупн

Корреляционное отношение
Ранее рассматривалась теснота линейной корреляционной связи. Вопрос: как оценить тесноту любой корреляционной связи? Так как все значения признака

Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам одинаковых объемов
Для проверки гипотезы об однородности нескольких дисперсий при равных объемах всех рассматриваемых выборок,

Проверка однородности нескольких дисперсий, найденных по выборкам различного объема
Пусть проверяется однородность некоторого числа дисперсий . Но эти дисперсии найден

Проверка адекватности регрессионной модели
Регрессионная модель , построенная по результатам эксперимента, позволяет рассчитать значения отклика в разных точках области варьирования ф

Порядок проверки адекватности модели
1. Определяют сумму квадратов, характеризующую адекватность модели . При равномерном дублировании опытов

Коэффициент детерминации
В качестве меры того, насколько хорошо регрессия описывает данную систему наблюдений, служит коэффициент детерминации. Коэффициент детерминации интегрально характеризует точностные свойств

Построение линейной регрессионной модели
и По формуле (5) определим выборочный коэффициент корреляции, для чего сн

Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
Проверим нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции при конкурирующей гипотезе

Построение квадратичной регрессионной модели по методу наименьших квадратов
Предположим, что СВ и связаны следующим уравнением

Нахождение средней квадратической ошибки уравнения
Так как значения известны без ошибок, а значения независимы и равноточны, то оценка

Интервальные оценки параметров квадратичной линии регрессии генеральной совокупности
Доверительные интервалы для коэффициентов при заданной доверительной вероятности им

Проверка адекватности регрессионной модели
Проверка адекватности модели возможна только при , где – число опытов (