Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции
Выборочное уравнение прямой линии регрессии по сгруппированным данным. Выборочный коэффициент корреляции - раздел Образование, Основы линейного и нелинейного регрессионного И корреляционного анализов Для Отыскания Параметров Прямой Линии Регрессии ...
Для отыскания параметров прямой линии регрессии по несгруппированным данным по методу наименьших квадратов получена система:
(1)
где – коэффициент регрессии.
Пусть получено большое число данных (для удовлетворительной оценки искомых параметров количество наблюдений должно быть не менее 50). Среди них есть повторяющиеся, и они сгруппированы в виде корреляционной таблицы. Запишем соотношение (1) так, чтобы оно отражало данные корреляционной таблицы.
; ; ; ; ;
; .
Учтено, что пара чисел наблюдалась раз. Поставив все это в систему (1) будем иметь
(2)
Решив эту систему, найдем параметры и и тем самым найдем уравнение регрессии .
Однако целесообразно, введя новую величину – коэффициент корреляции, найти уравнение регрессии в ином виде.
Из 2-го уравнения системы выразим : . Подставив правую часть этого уравнения в уравнение получим
;
. (3)
Найдем из системы (2) коэффициент корреляции :
, (4)
где – среднее квадратическое отклонение СВ .
Умножая обе части равенства на дробь , получим выборочный коэффициент корреляции
(5)
Выборочный коэффициент корреляции служит для оценки тесноты линейной корреляционной зависимости.
Отсюда выборочное уравнение прямой линии регрессии на имеет вид
. (6)
Аналогично находят второе уравнение прямой линии регрессии
Основные задачи теории корреляции
1. Установить форму корреляционной связи, то есть вид функции регрессии (линейная, квадратичная, показательная и т. д.). Наиболее часто функции регрессии оказываются линейными. Если обе функции рег
Свойства выборочного коэффициента корреляции
1. Абсолютная величина выборочного коэффициента корреляции не превосходит 1 ().
2. Если выборочный коэффициент корреляции равен 0 и
Корреляционное отношение
Ранее рассматривалась теснота линейной корреляционной связи. Вопрос: как оценить тесноту любой корреляционной связи?
Так как все значения признака
Проверка адекватности регрессионной модели
Регрессионная модель , построенная по результатам эксперимента, позволяет рассчитать значения отклика в разных точках области варьирования ф
Коэффициент детерминации
В качестве меры того, насколько хорошо регрессия описывает данную систему наблюдений, служит коэффициент детерминации.
Коэффициент детерминации интегрально характеризует точностные свойств
Новости и инфо для студентов