Квазидетерминированные процессы и случайные процессы
Квазидетерминированные процессы и случайные процессы - раздел Информатика, ЭТАПЫ ОБРАЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ Приведенное В Настоящей Главе Описание Случайных Процессов Может Быть Использ...
Приведенное в настоящей главе описание случайных процессов может быть использовано не только для помех, но и для сигналов в случае, когда параметры сигналов меняются случайным образом на интервале наблюдения.
В то же время при рассмотрении многих радиотехнических задач возможно ограничиться менее общими предположениями о характере сигнала и принять, что модель сигнала имеет вид s(£, t), где s — детерминированная функция времени t и некоторой векторной случайной величины £=(si, £г> •■•, lm), m^. Такие сигналы можно назвать квазидетерминированными.
Удобная для применений модель квазидетерминированного сигнала может быть описана формулой
со случайными амплитудой А, частотой w и фазой j.
Для квазидетерминированного сигнала можно считать, что его параметры являются неизменными в пределах данного интервала наблюдения, а при переходе от одного интервала наблюдения к другому они изменяются по случайному закону. В частном случае квазидетерминированная модель сигнала может перейти в модель детерминированного сигнала, являющегося неслучайной функцией времени s(t). Так, например, детерминированный сигнал с амплитудной модуляцией можно представить в виде
где too = const и (p0 = const, а Л (/) —■ неслучайная (детерминированная) функция времени.
Вопросы перехода от общей стохастической модели сигнала к более простым — квазидетерминированным и детерминированным моделям более подробно рассмотрены в [4].
Энергия взаимодействия двух колебаний
Пусть сумма колебаний напряжения s1(t) и s2(t), действует на единичном сопротивлении. Найдем выделяющуюся при этом энергию.
На основании (1.53) и теорем
Равномерное распределение.
Пусть некоторая случайная величина X может принимать значения, принадлежащие лишь отрезку x2 ³ x ³ x1, причем вероятности попадания в любые внутренние интерва
Плотность вероятности функции от случайной величины.
Пусть Y — случайная величина, связанная с X однозначной функциональной зависимостью вида у = f(x). Попадание случайной точки х в интервал шириной dx и попадание случайной точки
Стационарные случайные процессы
Среди случайных процессов особое место занимают стационарные случайные процессы, имеющие важное значение при рассмотрении большого числа задач. Случайный процесс называется строго
Виды помех
Помехи радиоприему имеют весьма разнообразный и сложный характер, что создает определенные трудности при их классификации. Классификацию помех можно проводить по различным признакам, в частности, м
Марковские процессы
Удобной идеализацией реальных помех радиоприему являются марковские случайные процессы. Предыдущее рассмотрение показало, что помехи радиоприему могут быть флуктуациоиными и импульсными. Флуктуаци
Флуктуационные помехи
Флуктуационные помехи занимают особое место среди различных видов помех радиоприему. Значительная часть помех, такие, как тепловые шумы в пассивных элементах приемных устройств, шумы в приемной ан
Белый шум
Флуктуационные помехи, для которых в широкой полосе частот спектральная плотность постоянна, по аналогии с белым светом называют белым шумом. При теоретическом рассмотрении вопросов обнару
ТЕПЛОВЫЕ ШУМЫ
Проведем теперь расчет величины спектральной плотности Su шумовой ЭДС на сопротивлении R, вызванной тепловым движением электронов в проводнике, находящемся при температуре Т. Докажем
ДРОБОВОЙ ШУМ
Шум в лампах в основном создается дробовым эффектом, т. е. беспорядочными флуктуациями анодного тока около среднего значения, которое показывает амперметр постоянного тока. Термин «дробовой» связан
ГЕНЕРАЦИОННО-РЕКОМБИНАЦИОННЫЙ ШУМ
В полупроводниках и в приборах на их основе наблюдается еще один вид шума, создаваемый спонтанными флуктуациями скоростей генерации, рекомбинации и улавливания носителей, что приводит к флуктуациям
ПРИНЦИП ВЫДЕЛЕНИЯ СИГНАЛА ИЗ ШУМА
Методы выделения сигнала из шума основываются на том, что сигнал, несущий информацию, и шумы имеют разные статистические и спектральные характеристики.
Спектр сигнала обычно узкополосный и
Новости и инфо для студентов