рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Формула полной вероятности

Формула полной вероятности - Лекция, раздел Математика, Раздел 2. Основы теории вероятностей   Если Событие А Может Произойти Только При Выполнении О...

 

Если событие А может произойти только при выполнении одного из событий , которые образуют полную группу несовместных событий, то вероятность события А вычисляется по формуле

.

Эта формула называется формулой полной вероятности.

Задача 42. В магазин поступила новая продукция с трех предприятий. Процентный состав этой продукции следующий: 20% - продукция первого предприятия, 30% - продукция второго предприятия, 50% - продукция третьего предприятия; далее, 10% продукции первого предприятия высшего сорта, на втором предприятии - 5% и на третьем - 20% продукции высшего сорта. Найти вероятность того, что случайно купленная новая продукция окажется высшего сорта.

Решение. Обозначим через В событие, заключающееся в том, что будет куплена продукция высшего сорта, через обозначим события, заключающиеся в покупке продукции, принадлежащей соответственно первому, второму и третьему предприятиям.

Можно применить формулу полной вероятности, причем в наших обозначениях:

.

Подставляя эти значения в формулу полной вероятности, получим искомую вероятность:

 

Задача 43.В 1-ой урне 6 белых и 4 черных шара. Во 2-ой - 3 белых и 7 черных. Из 1-ой во вторую переложили 1 шар и после этого из второй извлекают 1 шар. Какова вероятность того, что он белый?

Решение.Пусть событие А – «извлекли белый шар». Гипотезы приходится выдвигать из-за того, что неизвестен цвет переложенного шара. Поэтому:

Н1: переложили белый шар;

Н2: переложили черный шар.

P(H1) = 0,6, P(H2) = 0,4,

P(A|H1) = 4/11, P(A|H2) = 3/11.

P(A) = 6/10·4/11+4/10·3/11 = 18/55.

Задача 44.Из полного набора костей домино достают 2 кости. С какой вероятностью их можно приставить друг к другу?

 

Решение.Пусть событие А – «вторую кость можно приставить к первой». Гипотезы приходится выдвигать из-за того, что неизвестно, разные или одинаковые цифры на первой кости. Поэтому:

Н1: первая кость дубль ;

Н2: первая кость не дубль.

 

2.2.11. Формула Байеса

Рассмотрим полную группу несовместных событий , вероятности появления которых . Событие А может произойти только вместе с каким-либо из событий , которые будем называть гипотезами. Тогда по формуле полной вероятности

.

Если событие А произошло, то это может изменить вероятности гипотез . По теореме умножения вероятностей

,

откуда

.

Аналогично, для остальных гипотез

Полученная формула называется формулой Байеса (формулой Бейеса). Вероятности гипотез называются апостериорными вероятностями, тогда как - априорными вероятностями.

Задача 45.В 1-ой урне 6 белых и 4 черных шара. Во 2-ой - 3 белых и 7 черных. Из 1-ой во вторую переложили случайно выбранный шар. После этого из второй извлекли 1 шар. Он оказался белым. Какова вероятность того, что переложен был тоже белый шар?

 

Решение.Похоже наформулу полной вероятности…Пусть событие А – «извлекли белый шар». Однако здесь не формула полной вероятности, так как результат эксперимента известен! Требуется же определить вероятность гипотез.

Н1: переложили белый шар;

Н2: переложили черный шар.

Это – задача на формулу Байеса. Требуется найти .

 

= 2/3.

Задача 46. Один из трех стрелков вызывается на линию огня и производит два выстрела. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле для первого стрелка равна 0,3; для второго - 0,5; для третьего - 0,8. Мишень не поражена. Найти вероятность того, что выстрелы произведены первым стрелком.

Решение. Возможны три гипотезы:

– на линию огня вызван первый стрелок,

– на линию огня вызван второй стрелок,

– на линию огня вызван третий стрелок.

Так как вызов на линию огня любого стрелка равновозможен, то

В результате опыта наблюдалось событие В – после произведенных выстрелов мишень не поражена. Условные вероятности этого события при сделанных гипотезах равны:

По формуле Байеса находим вероятность гипотезы после опыта:

Задача 47. На трех станках-автоматах обрабатываются однотипные детали, поступающие после обработки на общий конвейер. Первый станок дает 2% брака, второй – 7%, третий – 10%. Производительность первого станка в 3 раза больше производительности второго, а третьего – в 2 раза меньше, чем второго. а). Каков процент брака на конвейере? б). Каковы доли деталей каждого станка среди бракованных деталей на конвейере?

Решение. Возьмем с конвейера наудачу одну деталь и рассмотрим событие А – деталь бракованная. Оно связано с гипотезами относительно того, где была обработана эта деталь:

– взятая наудачу деталь обработана на -ом станке, .

Условные вероятности (в условии задачи они даны в форме процентов):

Зависимости между производительностями станков означают следующее:

.

А так как гипотезы образуют полную группу, то

.

Решив полученную систему уравнений, найдем:

.

а) Полная вероятность того, что взятая наудачу с конвейера деталь – бракованная:

.

Другими словами, в массе деталей, сходящих с конвейера, брак составляет 4%.

б) Пусть известно, что взятая наудачу деталь – бракованная. Пользуясь формулой Байеса, найдем условные вероятности гипотез:

,

,

.

Таким образом, в общей массе бракованных деталей на конвейере доля первого станка составляет 33%, второго – 39%, третьего – 28%.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Раздел 2. Основы теории вероятностей

Тема Вероятности сложных событий... Лекция Противоположное событие вероятность противоположного события... Независимые события...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Формула полной вероятности

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Противоположное событие
Противоположными называют два единственно возможных события, образующих полную группу. Если одно из двух противоположных событий обозначено через A, то другое принято обозначать

Вопросы
Что является событием , противоположным событию А? Со

Вероятность противоположного события
Теорема. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:

Произведение событий
Произведением событий А и В называется событие АВ, которое наступает тогда и только тогда, когда наступают оба события: А и В одновременно.

Сумма событий
Суммой событий А и В называется событие А + В, которое наступает тогда и только тогда, когда наступает, по крайней мере, одно из событий: А или В

Доказательство
Введем обозначения: n — общее число возможных элементарных исходов испытания; m1 — число исходов, благоприятствующих событию A; m2— число исходов, благоприятствующих событию В

Доказательство
Рассмотрим три события: А, В и С. Так как рассматриваемые события попарно несовместны, то появление одного из трех событий, А, В и С, равносильно наступлению одного из двух событий, A + В и С, поэт

Условная вероятность
Ранее случайное событие определено как событие, которое при осуществлении совокупности условий S может произойти или не произойти. Если при вычислении вероятности события никаких других ограничений

Теорема умножения вероятностей
Рассмотрим два события: А и В. Пусть вероятности Р(А) и РA(В) известны. Как найти вероятность совмещения этих событий, т. е. вероятность того, что появится и событие А и событие В? Ответ

Доказательство
По определению условной вероятности, РA(B) = Р(АВ) / Р(A). Отсюда Р (АВ) = Р(А) РA (В). Замечание. Применив формулу (1) к

Теорема умножения для независимых событий
Для независимых событий теорема умножения Р(АВ) = Р(А) ·РA(В) имеет вид Р(АВ) = Р(А) ·Р (В), (5) т. е. вероятность совместного появления двух

Доказательство
Рассмотрим три события: А, В и С. Совмещение событий А, В и С равносильно совмещению событий АВ и С, поэтому Р(AВС) = Р (АВ·С). Так как события А, В и С независимы в совокупности,

Вероятность появления хотя бы одного события
Пусть в результате испытания могут появиться n событий, независимых в совокупности, либо некоторые из них (в частности, только одно или ни одного), причем вероятности появления каждого из со

Доказательство
Обозначим через А событие, состоящее в появлении хотя бы одного из событий А1,А2, ...,An. События А и

Задачи для самостоятельного решения
Задача 26.Вероятность того, что стрелок при одном выстреле попадает в мишень, равна р = 0,9. Стрелок произвел 3 выстрела. Найти вероятность того, что все 3 выстрела

Вероятность суммы совместимых событий
Теорема. Вероятность суммы двух совместимых событий А и В равна сумме вероятностей этих событий минус вероятность их произведения:

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги