рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Интервальные оценки

Интервальные оценки - раздел Математика, ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Определение 25. Интервал (Q – D, Q...

Определение 25. Интервал (qd, q + d), в пределах которого с вероятностью g находится оцениваемый параметр генеральной совокупности q0, называется доверительным интервалом. Значение g называется доверительной вероятностью или надежностью оценки; предельная погрешность d – точность оценки.

Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения определяется следующим образом:

 

причем, если стандартное отклонение этого распределения известно, то

;

если стандартное отклонение неизвестно, то

 

Здесь число t определяется из равенства F(t) = g / 2; tg находится по таблице коэффициентов Стьюдента при заданных n и g (таблица № 4 Приложений); s – исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение.

Интервальной оценкой (с надежностью g) стандартного отклонения s0 нормально распределенного количественного признака X по исправленному выборочному стандартному отклонению s служит доверительный интервал

s×(1 – q) < s0 < s×(1 + q) при q < 1,

0 < s0 < s×(1 + q) при q > 1,

где q = q(n;g) определяется по таблице № 5 Приложений.

Задача. По данным выборки найти доверительные интервалы для оценок с надежностью g = 0,95 неизвестных математического ожидания a и стандартного отклонения s нормально распределенного признака X генеральной совокупности. Построить полигон частот по данным выборки:

xi –2
ni

Решение.

1) Найдем объем выборки

.

2) Найдем выборочную среднюю

 

3) Вычислим дисперсию

 

4) Вычислим «исправленную» дисперсию и «исправленное» стандартное отклонение

 

5) Определим по таблице № 4 Приложений величину tg = t(n, g) = = 2,26, так как n = 10 и g = 0,95.

 

 

6) Искомый доверительный интервал для математического ожидания a имеет вид

 

причем (поскольку стандартное отклонение s0 генеральной совокупности неизвестно).

 

Следовательно, 2 – 1,718 < a < 2 + 1,718 или 0, 282 < а < 3,718.

7) Определим по таблице № 5 Приложений величину q = q(n; g) = = q(10; 0,95) = 0,65.

8) Доверительный интервал для стандартного отклонения s0 определим согласно неравенству s×(1 – q) < s0 < s×(1 + q), так как q < 1.

Следовательно, 2,404(1 – 0,65) < s0 < 2,404(1 + 0,65) или

0,8414< s0 < 3,9666.

9) Построим полигон частот:


ni

 

 

 

 

х

 

–2 –1 0 1 2 3 4 5

Рис. 4.

Ответ: 0, 282 < а < 3,718; 0,8414 < s0 < 3,9666 с надежностью g = 0,95.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Министерство образования и науки Российской Федерации... Сочинский государственный университет туризма и курортного дела...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Интервальные оценки

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Основные элементы комбинаторики
Пусть даны 2 множества: {а , а ,…, а } и {b , b ,…,b }. Правило суммы: Если объект типа «а» может быть выбран m

Теоремы сложения и умножения вероятностей
Определение 2. Сумма двух событий А и В – это такое событие А+В, которое состоит в том, что произошло хотя бы одно из этих событий.

Формула полной вероятности и формула Байеса
  Пусть гипотезы В1, В2, …, Вn образуют полную группу событий и попарно несовместны, а событие A может наступить лишь в ре

Вероятность события в условиях схемы Бернулли
Несколько испытаний называются независимыми, если вероятность того или иного исхода в любом из этих испытаний не зависит от исхода других испытаний. Схема Бернулли: производится

Отклонение относительной частоты от вероятности
Вероятность того, что абсолютная величина отклонения относительной частоты появления события от вероятности появления события в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появ

Основные характеристики случайных величин
Определение 4. Случайной величиной Х называется величина, принимающая то или иное заранее неизвестное числовое значение в зависимости от исхода испытания.

Нормальное распределение
Наиболее важным с экономической точки зрения является нормальное распределение. Непрерывная случайная величина Х имеет нормальное распределение, если Для нормально распределенной сл

Двумерная случайная величина
Определение 10. Упорядоченная пара случайных величин (Х; Y) называется двумерной случайной величиной. Определение 11. Возможны

Неравенства Маркова и Чебышева
  Неравенство Маркова. Если все значения случайной величины X неотрицательны, то вероятность того, что она примет з

Неравенства Маркова и Чебышева в условиях схемы Бернулли
  Здесь М(X) = np и D(X) = npq. Тогда неравенство Маркова записывается как: - первая форма неравенства; - вторая форма неравенства

Статистическое распределение
Различают два вида совокупностей однородных объектов: 1. Генеральная – исходное множество объектов с соответствующим признаком, о котором необходимо составить представление; 2. Вы

Статистического распределения выборки
Определение 17. Выборочное среднее – среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности . Определение 18. Выборочной

Точечные оценки
Определение 20. Статистической оценкой неизвестного параметра генеральной совокупности называется приближенное значение, полученное по данным выборки. Определение 21.

Линейная корреляция
  Выборочный коэффициент корреляции компонент X и Y двумерной случайной величиной (X, Y) выборочной совокупности объемом n рассчитывается по формуле

Статистические гипотезы
Определение 26. Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Определение 27.

КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №5 Задача 1. Непосредственный расчет вероятностей на основе комбинаторики и алгебры событий.

Значения функции для 0 ≤ x< 1, e ≈ 2,7183
x с о т ы е д о л и x

Нормальной случайной величины генеральной совокупности
q = q(γ,n) (n – объем выборки, γ – доверительная вероятность) γ n γ

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги