Реферат Курсовая Конспект
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ - раздел Математика, Министерство Образования И Науки Российской Федерации ...
|
Министерство образования и науки Российской Федерации
Сочинский государственный университет туризма и курортного дела
Н.С. Абуева, И.Л. Макарова,
В.И. Самарин, Н.Ф. Якунина
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Методические указания по выполнению
контрольных работ
Для студентов ЗФО экономических специальностей
Сочи – СГУТиКД
УДК 519.21
ББК 22.17я73
Представлено кафедрой прикладной математики ИИТиМ
Рекомендовано к печати Ученым советом Института информационных технологий и математики СГУТиКД
Абуева Н.С., Макарова И.Л., Самарин В.И., Якунина Н.Ф.
Теория вероятностей и математическая статистика: Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов ЗФО экономических специальностей. – Сочи: СГУТиКД, 2004. –
56 с.
Указания содержат основные определения, правила, теоремы и формулы, необходимые для решения простейших задач по теории вероятностей и математической статистике, а также варианты контрольных заданий.
УДК 519.21
ББК 22.17я73
Лицензия ЛР № 022330 от 30.03.99. Авторская редакция.
Подписано в печать . . 2004. Формат 60х84/16. Бумага офсетная.
Гарнитура шрифта Таймс. Печать трафаретная. Уч.-изд. л. 3,2. Тираж 200 экз. Заказ №
Отпечатано с готового оригинал-макета.
г. Краснодар
© Н.С. Абуева, И.Л. Макарова, В.И. Самарин, Н.Ф. Якунина, 2004
© СГУТиКД, 2004
Расчет вероятности события
Классическое определение вероятности
При классическом определении вероятность события определяется равенством
р(A)= , (1)
где m – число исходов проводимого опыта, благоприятствующих появлению события А; n – общее число возможных исходов.
Схема Бернулли
Cлучайная величина
V. Элементы математической статистики
Числовые характеристики
Приложения
Таблица 1.
Значения функции стандартного распределения j(x) =
x | с о т ы е д о л и x | |||||||||
0,0 | 0,3989 | 0,3989 | 0,3989 | 0,3988 | 0,3986 | 0,3984 | 0,3982 | 0,3980 | 0,3977 | 0,3973 |
0,1 | 0,3970 | 0,3965 | 0,3961 | 0,3956 | 0,3951 | 0,3945 | 0,3939 | 0,3932 | 0,3925 | 0,3918 |
0,2 | 0,3910 | 0,3902 | 0,3894 | 0,3885 | 0,3876 | 0,3867 | 0,3857 | 0,3847 | 0,3836 | 0,3825 |
0,3 | 0,3814 | 0,3802 | 0,3790 | 0,3778 | 0,3765 | 0,3752 | 0,3739 | 0,3726 | 0,3712 | 0,3697 |
0,4 | 0,3683 | 0,3668 | 0,3653 | 0,3637 | 0,3621 | 0,3605 | 0,3589 | 0,3572 | 0,3555 | 0,3538 |
0,5 | 0,3521 | 0,3508 | 0,3485 | 0,3467 | 0,3448 | 0,3429 | 0,3410 | 0,3391 | 0,3372 | 0,3352 |
0,6 | 0,3332 | 0,3312 | 0,3292 | 0,3271 | 0,3251 | 0,3230 | 0,3209 | 0,3187 | 0,3166 | 0,3144 |
0,7 | 0,3123 | 0,3101 | 0,3079 | 0,3056 | 0,3034 | 0,3011 | 0,2989 | 0,2966 | 0,2943 | 0,2920 |
0,8 | 0,2897 | 0,2874 | 0,2850 | 0,2827 | 0,2803 | 0,2780 | 0,2756 | 0,2732 | 0,2709 | 0,2685 |
0,9 | 0,2661 | 0,2637 | 0,2613 | 0,2589 | 0,2565 | 0,2541 | 0,2516 | 0,2492 | 0,2468 | 0,2444 |
1,0 | 0,2420 | 0,2396 | 0,2371 | 0,2347 | 0,2323 | 0,2299 | 0,2275 | 0,2251 | 0,2227 | 0,2203 |
1,1 | 0,2179 | 0,2155 | 0,2131 | 0,2107 | 0,2083 | 0,2059 | 0,2036 | 0,2012 | 0,1989 | 0,1965 |
1,2 | 0,1942 | 0,1919 | 0,1895 | 0,1872 | 0,1849 | 0,1826 | 0,1804 | 0,1781 | 0,1758 | 0,1736 |
1,3 | 0,1714 | 0,1691 | 0,1669 | 0,1647 | 0,1626 | 0,1604 | 0,1582 | 0,1561 | 0,1539 | 0,1518 |
1,4 | 0,1497 | 0,1476 | 0,1456 | 0,1435 | 0,1415 | 0,1394 | 0,1374 | 0,1354 | 0,1334 | 0,1315 |
1,5 | 0,1295 | 0,1276 | 0,1257 | 0,1238 | 0,1219 | 0,1200 | 0,1182 | 0,1163 | 0,1145 | 0,1127 |
1,6 | 0,1109 | 0,1092 | 0,1074 | 0,1057 | 0,1040 | 0,1023 | 0,1006 | 0,0989 | 0,0973 | 0,0957 |
1,7 | 0,0940 | 0,0925 | 0,0909 | 0,0893 | 0,0878 | 0,0863 | 0,0848 | 0,0833 | 0,0818 | 0,0804 |
1,8 | 0,0790 | 0,0775 | 0,0761 | 0,0748 | 0,0734 | 0,0721 | 0,0707 | 0,0694 | 0,0681 | 0,0669 |
1,9 | 0,0656 | 0,0644 | 0,0632 | 0,0620 | 0,0608 | 0,0596 | 0,0584 | 0,0573 | 0,0562 | 0,0551 |
2,0 | 0,0540 | 0,0529 | 0,0519 | 0,0508 | 0,0498 | 0,0488 | 0,0478 | 0,0468 | 0,0459 | 0,0449 |
2,1 | 0,0440 | 0,0431 | 0,0422 | 0,0413 | 0,0404 | 0,0396 | 0,0387 | 0,0379 | 0,0371 | 0,0363 |
2,2 | 0,0355 | 0,0347 | 0,0339 | 0,0332 | 0,0325 | 0,0317 | 0,0310 | 0,0303 | 0,0297 | 0,0290 |
2,3 | 0,0283 | 0,0277 | 0,0270 | 0,0264 | 0,0258 | 0,0252 | 0,0246 | 0,0241 | 0,0235 | 0,0229 |
2,4 | 0,0224 | 0,0219 | 0,0213 | 0,0208 | 0,0203 | 0,0198 | 0,0194 | 0,0189 | 0,0184 | 0,0180 |
2,5 | 0,0175 | 0,0171 | 0,0167 | 0,0163 | 0,0158 | 0,0154 | 0,0151 | 0,0147 | 0,0143 | 0,0139 |
2,6 | 0,0136 | 0,0132 | 0,0129 | 0,0126 | 0,0122 | 0,0119 | 0,0116 | 0,0113 | 0,0110 | 0,0107 |
2,7 | 0,0104 | 0,0101 | 0,0099 | 0,0096 | 0,0093 | 0,0091 | 0,0088 | 0,0086 | 0,0084 | 0,0081 |
2,8 | 0,0079 | 0,0077 | 0,0075 | 0,0073 | 0,0071 | 0,0069 | 0,0067 | 0,0065 | 0,0063 | 0,0061 |
2,9 | 0,0060 | 0,0058 | 0,0056 | 0,0055 | 0,0053 | 0,0051 | 0,0050 | 0,0048 | 0,0047 | 0,0046 |
3,0 | 0,0044 | 0,0043 | 0,0042 | 0,0040 | 0,0039 | 0,0038 | 0,0037 | 0,0036 | 0,0035 | 0,0034 |
3,1 | 0,0033 | 0,0032 | 0,0031 | 0,0030 | 0,0029 | 0,0028 | 0,0027 | 0,0026 | 0,0025 | 0,0025 |
3,2 | 0,0024 | 0,0023 | 0,0022 | 0,0022 | 0,0021 | 0,0020 | 0,0020 | 0,0019 | 0,0018 | 0,0018 |
3,3 | 0,0017 | 0,0017 | 0,0016 | 0,0016 | 0,0015 | 0,0015 | 0,0014 | 0,0014 | 0,0013 | 0,0013 |
3,4 | 0,0012 | 0,0012 | 0,0012 | 0,0011 | 0,0011 | 0,0010 | 0,0010 | 0,0010 | 0,0009 | 0,0009 |
3,5 | 0,0009 | 0,0008 | 0,0008 | 0,0008 | 0,0008 | 0,0007 | 0,0007 | 0,0007 | 0,0007 | 0,0006 |
3,6 | 0,0006 | 0,0006 | 0,0006 | 0,0005 | 0,0005 | 0,0005 | 0,0005 | 0,0005 | 0,0005 | 0,0004 |
3,7 | 0,0004 | 0,0004 | 0,0004 | 0,0004 | 0,0004 | 0,0004 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 |
3,8 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0003 | 0,0002 | 0,0002 | 0,0002 | 0,0002 | 0,0002 |
3,9 | 0,0002 | 0,0002 | 0,0002 | 0,0002 | 0,0002 | 0,0002 | 0,0002 | 0,0002 | 0,0001 | 0,0001 |
Для 4,00 ≤ x ≤ 4,23 значение функции с точностью до четырех знаков после запятой равно 0,0001 | ||||||||||
Для x ≥ 4,24 значение функции с точностью до четырех знаков после запятой равно 0,0000 |
Таблица 2.
Значения нормированной функции лапласа F (x) =
x | с о т ы е д о л и x | |||||||||
0,0 | 0,0000 | 0,0040 | 0,0080 | 0,0120 | 0,0160 | 0,0199 | 0,0239 | 0,0279 | 0,0319 | 0,0359 |
0,1 | 0,0398 | 0,0438 | 0,0478 | 0,0517 | 0,0557 | 0,0596 | 0,0636 | 0,0675 | 0,0714 | 0,0753 |
0,2 | 0,0793 | 0,0832 | 0,0871 | 0,0910 | 0,0948 | 0,0987 | 0,1026 | 0,1064 | 0,1103 | 0,1141 |
0,3 | 0,1179 | 0,1217 | 0,1255 | 0,1293 | 0,1331 | 0,1368 | 0,1406 | 0,1443 | 0,1480 | 0,1517 |
0,4 | 0,1554 | 0,1591 | 0,1628 | 0,1664 | 0,1700 | 0,1736 | 0,1772 | 0,1808 | 0,1844 | 0,1879 |
0,5 | 0,1915 | 0,1950 | 0,1985 | 0,2019 | 0,2054 | 0,2088 | 0,2123 | 0,2157 | 0,2190 | 0,2224 |
0,6 | 0,2257 | 0,2291 | 0,2324 | 0,2357 | 0,2389 | 0,2422 | 0,2454 | 0,2486 | 0,2517 | 0,2549 |
0,7 | 0,2580 | 0,2611 | 0,2642 | 0,2673 | 0,2704 | 0,2734 | 0,2764 | 0,2794 | 0,2823 | 0,2852 |
0,8 | 0,2881 | 0,2910 | 0,2939 | 0,2967 | 0,2995 | 0,3023 | 0,3051 | 0,3078 | 0,3106 | 0,3133 |
0,9 | 0,3159 | 0,3186 | 0,3212 | 0,3238 | 0,3264 | 0,3289 | 0,3315 | 0,3340 | 0,3365 | 0,3389 |
1,0 | 0,3413 | 0,3438 | 0,3461 | 0,3485 | 0,3508 | 0,3531 | 0,3554 | 0,3577 | 0,3599 | 0,3621 |
1,1 | 0,3643 | 0,3665 | 0,3686 | 0,3708 | 0,3729 | 0,3749 | 0,3770 | 0,3790 | 0,3810 | 0,3830 |
1,2 | 0,3849 | 0,3869 | 0,3888 | 0,3907 | 0,3925 | 0,3944 | 0,3962 | 0,3980 | 0,3997 | 0,4015 |
1,3 | 0,4032 | 0,4049 | 0,4066 | 0,4082 | 0,4099 | 0,4115 | 0,4131 | 0,4147 | 0,4162 | 0,4177 |
1,4 | 0,4192 | 0,4207 | 0,4222 | 0,4236 | 0,4251 | 0,4265 | 0,4279 | 0,4292 | 0,4306 | 0,4319 |
1,5 | 0,4332 | 0,4345 | 0,4357 | 0,4370 | 0,4382 | 0,4394 | 0,4406 | 0,4418 | 0,4429 | 0,4441 |
1,6 | 0,4452 | 0,4463 | 0,4474 | 0,4484 | 0,4495 | 0,4505 | 0,4515 | 0,4525 | 0,4535 | 0,4545 |
1,7 | 0,4554 | 0,4564 | 0,4573 | 0,4582 | 0,4591 | 0,4599 | 0,4608 | 0,4616 | 0,4625 | 0,4633 |
1,8 | 0,4641 | 0,4649 | 0,4656 | 0,4664 | 0,4671 | 0,4678 | 0,4686 | 0,4693 | 0,4699 | 0,4706 |
1,9 | 0,4713 | 0,4719 | 0,4726 | 0,4732 | 0,4738 | 0,4744 | 0,4750 | 0,4756 | 0,4761 | 0,4767 |
2,0 | 0,4772 | 0,9778 | 0,4783 | 0,9788 | 0,4793 | 0,4798 | 0,4803 | 0,4808 | 0,4812 | 0,9817 |
2,1 | 0,4821 | 0,4826 | 0,4830 | 0,4834 | 0,4838 | 0,4842 | 0,4846 | 0,4850 | 0,4854 | 0,4857 |
2,2 | 0,4861 | 0,4864 | 0,4868 | 0,4871 | 0,4875 | 0,4878 | 0,4881 | 0,4884 | 0,4887 | 0,4890 |
2,3 | 0,4893 | 0,4896 | 0,4898 | 0,4901 | 0,4904 | 0,4906 | 0,4909 | 0,4911 | 0,4913 | 0,4916 |
2,4 | 0,4918 | 0,4920 | 0,4922 | 0,4925 | 0,4927 | 0,4929 | 0,4931 | 0,4932 | 0,4934 | 0,4936 |
2,5 | 0,4938 | 0,4940 | 0,4941 | 0,4943 | 0,4945 | 0,4946 | 0,4948 | 0,4949 | 0,4951 | 0,4952 |
2,6 | 0,4953 | 0,4955 | 0,4956 | 0,4957 | 0,4959 | 0,4960 | 0,4961 | 0,4962 | 0,4963 | 0,4964 |
2,7 | 0,4965 | 0,4966 | 0,4967 | 0,4968 | 0,4969 | 0,4970 | 0,4971 | 0,4972 | 0,4973 | 0,4974 |
2,8 | 0,4974 | 0,4975 | 0,4976 | 0,4977 | 0,4977 | 0,4978 | 0,4979 | 0,4979 | 0,4980 | 0,4981 |
2,9 | 0,4981 | 0,4982 | 0,4982 | 0,4983 | 0,4984 | 0,4984 | 0,4985 | 0,4985 | 0,4986 | 0,4986 |
3,0 | 0,4987 | 0,4987 | 0,4987 | 0,4988 | 0,4988 | 0,4989 | 0,4989 | 0,4989 | 0,4990 | 0,4990 |
3,1 | 0,4990 | 0,4991 | 0,4991 | 0,4991 | 0,4992 | 0,4992 | 0,4992 | 0,4992 | 0,4993 | 0,4993 |
3,2 | 0,4993 | 0,4993 | 0,4994 | 0,4994 | 0,4994 | 0,4994 | 0,4994 | 0,4995 | 0,4995 | 0,4995 |
3,3 | 0,4995 | 0,4995 | 0,4995 | 0,4996 | 0,4996 | 0,4996 | 0,4996 | 0,4996 | 0,4996 | 0,4997 |
3,4 | 0,4997 | 0,4997 | 0,4997 | 0,4997 | 0,4997 | 0,4997 | 0,4997 | 0,4997 | 0,4997 | 0,4998 |
3,5 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4998 |
3,6 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4998 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 |
3,7 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 |
3,8 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 | 0,4999 |
Для x ≥ 3,9 значение функции с точностью до четырех знаков после запятой равно 0,5000 |
Таблица 3.
Примечание
1. Значения функции e – x, содержащей только тысячные доли в показателе, приведены в таблице
е–0,001 = 0,9990 | е–0,004 = 0,9960 | е–0,007 = 0,9930 |
е–0,002 = 0,9980 | е–0,005 = 0,9950 | е–0,008 = 0,9920 |
е–0,003 = 0,9970 | е–0,006 = 0,9940 | е–0,009 = 0,9910 |
2. При расчете значений функций с показателем степени, содержащим десятые, сотые и тысячные доли, можно использовать обе вышеприведенные таблицы. Например,
e – 0,825 = e – 0,82∙ e – 0,005 ≈ 0,4404 ∙ 0,9950 ≈ 0,4382.
3. При расчете значений функции e – x при x ≥ 1 можно использовать алгебраические преобразования. Например,
e – 1≈ ≈ 0,3679;
e – 1,5 = e – 1∙ e – 0,5 ≈ 0,3679 ∙ 0,6065 ≈ 0,2231 или e – 1,5 = e – 0,75∙ e – 0,75 ≈ (0,4724)2 ≈ 0,2231;
e – 3,5 = e –3∙ e – 0,5 ≈ (0,3679)3∙ 0,6065 ≈ 0,0302.
4. Для получения значения функции с любой требуемой точностью можно использовать формулу разложения этой функции в ряд Маклорена, сходящийся для всех x:
(при этом погрешность получаемого значения функции определяется абсолютной величиной первого отброшенного члена ряда).
5. При расчете значений функции с положительным показателем можно воспользоваться соотношением e а ≈ – а. Например, e 0,825 = 1/ e – 0,825 ≈ 1/0,4382 ≈ 2,282.
Таблица 4.
Значения коэффициентов стьюдента tγ = t(γ,n)
(n – объем выборки, γ – доверительная вероятность)
γ n | γ = 0,8 | γ = 0,9 | γ = 0,95 | γ = 0,98 | γ = 0,99 | γ = 0,999 | |
1,886 | 2,920 | 4,303 | 6,965 | 9,925 | 31,599 | ||
1,638 | 2,353 | 3,182 | 4,541 | 5,841 | 12,924 | ||
1,533 | 2,132 | 2,776 | 3,747 | 4,604 | 8,610 | ||
1,476 | 2,015 | 2,571 | 3,365 | 5,032 | 6,859 | ||
1,440 | 1,943 | 2,447 | 3,143 | 3,707 | 5,959 | ||
1,415 | 1,895 | 2,365 | 2,998 | 3,499 | 5,405 | ||
1,397 | 1,860 | 2,306 | 2,896 | 3,355 | 5,401 | ||
1,383 | 1,833 | 2,262 | 2,821 | 3,250 | 4,781 | ||
1,372 | 1,812 | 2,228 | 2,764 | 3,169 | 4,587 | ||
1,363 | 1,796 | 2,201 | 2,718 | 3,106 | 4,437 | ||
1,356 | 1,782 | 2,179 | 2,681 | 3,055 | 4,318 | ||
1,350 | 1,771 | 2,160 | 2,650 | 3,012 | 4,221 | ||
1,345 | 1,761 | 2,145 | 2,624 | 3,977 | 4,140 | ||
1,341 | 1,753 | 2,131 | 2,602 | 2,947 | 4,073 | ||
1,337 | 1,746 | 2,120 | 2,583 | 2,921 | 4,015 | ||
1,333 | 1,740 | 2,110 | 2,567 | 2,898 | 3,965 | ||
1,330 | 1,734 | 2,101 | 2,552 | 2,878 | 3,922 | ||
1,328 | 1,729 | 2,093 | 2,539 | 2,861 | 3,883 | ||
1,325 | 1,725 | 2,086 | 2,528 | 2,845 | 3,850 | ||
1,323 | 1,721 | 2,080 | 2,518 | 2,831 | 3,819 | ||
1,321 | 1,717 | 2,074 | 2,508 | 2,819 | 3,792 | ||
1,319 | 1,714 | 2,069 | 2,500 | 2,807 | 3,767 | ||
1,318 | 1,711 | 2,064 | 2,492 | 2,797 | 3,745 | ||
1,316 | 1,708 | 2,060 | 2,485 | 2,787 | 3,725 | ||
1,315 | 1,706 | 2,056 | 2,479 | 2,779 | 3,707 | ||
1,314 | 1,703 | 2,052 | 2,473 | 2,771 | 3,690 | ||
1,313 | 1,701 | 2,048 | 2,467 | 2,763 | 3,674 | ||
1,311 | 1,699 | 2,045 | 2,462 | 2,756 | 3,659 | ||
1,307 | 1,692 | 2,032 | 2,443 | 2,720 | 3,600 | ||
1,304 | 1,685 | 2,023 | 2,426 | 2,708 | 3,558 | ||
1,301 | 1,681 | 2,016 | 4,415 | 2,692 | 3,527 | ||
1,299 | 1,677 | 2,009 | 4,405 | 2,679 | 3,502 | ||
1,296 | 1,672 | 2,001 | 2,391 | 2,662 | 3,464 | ||
1,294 | 1,668 | 1,996 | 2,383 | 2,649 | 3,439 | ||
1,292 | 1,664 | 1,991 | 2,376 | 2,640 | 3,418 | ||
1,291 | 1,662 | 1,987 | 2,370 | 2,633 | 3,403 | ||
1,290 | 1,660 | 1,984 | 2,365 | 2,627 | 3,392 | ||
1,289 | 1,658 | 1,980 | 2,358 | 2,617 | 3,374 | ||
1,288 | 1,656 | 1,976 | 2,353 | 2,609 | 3,357 | ||
1,286 | 1,653 | 1,972 | 2,345 | 2,601 | 3,340 | ||
1,283 | 1,648 | 1,965 | 2,334 | 2,586 | 3,310 | ||
| 1,282 | 1,645 | 1,960 | 2,326 | 2,576 | 3,291 |
Таблица 5.
Значения ПАРАМЕТРА точности оценки стандартного отклонения
Примечание
Точность оценки стандартного отклонения нормальной случайной величины генеральной совокупности определяется значением s∙q, то есть, интервальная оценка (доверительный интервал) для стандартного отклонения определяется как s∙(1 – q) < σ0 < s∙(1 + q), где s – исправленное выборочное стандартное отклонение. Поскольку по определению σ0 неотрицательная величина, то в случае q > 1 интервальную оценку для стандартного отклонения σ0 нормальной случайной величины генеральной совокупности следует определять как 0 < σ0 < s∙(1 + q).
ОГЛАВЛЕНИЕ
I. Расчет вероятности события………………………………………3
II. Формула полной вероятности и формула Байеса………………..7
III. Схема Бернулли…………………………………………………….9
IV. Случайная величина……………………………………………….13
V. Элементы математической статистики…………………………..26
Контрольные задания:
Контрольная работа № 5……………………………………………..38
Контрольная работа № 6……………………………………………..45
Приложения:
Таблица 1. Значения функции стандартного распределе-
ния j(x) = ……………………………………………51
Таблица 2. Значения нормированной функции Лапласа
F (x) = ………………………………………………………..52
Таблица 3. Значения функции …………………………………..53
Таблица 4. Значения коэффициентов Стьюдента tγ = t(γ,n)………..54
Таблица 5. Значения параметра точности оценки стандарт-
ного отклонения нормальной случайной величины генераль-
ной совокупности q = q(γ,n)………………………………………….55
Учебное издание
Абуева Наталья Сергеевна
Макарова Ирина Леонидовна
Самарин Виктор Иванович
Якунина Наталья Федоровна
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА:
Методические указания по выполнению
Контрольных работ для студентов ЗФО
Экономических специальностей
Издательство СГУТиКД
354000, г. Сочи, ул. Советская, 26-а.
Тел./факс: 8(8622) 622-790
E-mail: sgutikd@surt.sochi.ru
http://surt.sochi.ru
– Конец работы –
Используемые теги: Теория, вероятностей0.045
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов