рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Общая постановка экономической задачи линейного программирования

Общая постановка экономической задачи линейного программирования - раздел Экономика, УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОмПЛЕКС дисциплины Методы отыскания оптимальных экономических решений и специальностей Метод Линейного Программирования, Используемый Для Оптимизации Экономических ...

Метод линейного программирования, используемый для оптимизации экономических решений, относится к экономико-математическим методам, целью которых является построение определенной математической модели и экономический анализ полученного решения.

Под моделью понимают условный образ какого-либо объекта. Экономико-математическая модель есть математическое описание исследуемого экономического процесса или объекта.

Выделяют три основных этапа проведения экономико-математического моделирования:

1. Постановка цели и задач исследования, качественное описание объекта.

2. Формирование математической модели изучаемого объекта, выбор методов исследования, подготовка исходной информации.

3. Анализ математической модели, обработка и анализ результатов.

При использовании экономико-математических методов производят сравнение многочисленных вариантов экономических и управленческих решений. В результате отбирают оптимальный вариант.

Для осуществления общей постановки задачи линейного программирования рассмотрим наиболее типичные частные задачи.

 

Задача об использовании ресурсов

Условие: Для изготовления двух видов продукции А и В используют четыре видов ресурсов – а, в, с, d. Прибыль, получаемая от реализации единицы продукции А – 2 рубля, продукции В – 3 рубля. Размеры запасов и нормы расхода каждого вида ресурсов приведены в таблице.

Вид ресурса Запас ресурса Норма расходов ресурсов на единицу продукции
A B
a
b
c -
d -

 

Цель задачи: построить оптимальный план производства продукции А и В, при котором прибыль была бы максимальной.

Решение:

Пусть x1 и x2 - объем выпуска продукции А и В соответственно. Тогда для производства заданного объема продукции потребуется затратить следующее количество различных ресурсов:

единиц,

единиц,

единиц,

единиц.

Потребление ресурсов не может превышать их запасов, тогда составим систему неравенств по ограничениям ресурсов:

 

Объемы производства продукции А и В должны быть больше или равны 0, значит x1 ≥ 0 и x2 ≥ 0.

Суммарная прибыль составит:

F=2x1+3x2 → max

Задачу легко обобщить на случай выпуска n-видов продукции с использованием m-видов ресурсов (ресурсы могут быть, как материальными, так и стоимостными).

Пусть:

хj , где j = 1, 2,.…, n – число единиц продукции, запланированной к производству;

bi где i=1,2…m – запас ресурса Si;

aij - число единиц ресурса Si в ед.продукции Pj;

cj - прибыль от реализации единицы продукции Pj,

Тогда задача оптимизации плана производства примет следующий вид:

 
 

 


при условии, что x1 ≥ 0, x2 ≥ 0, x3 ≥ 0,..., xn ≥ 0 , при котором функция F примет максимальное значение:

F=c1x1+c2x2+…+cnxn → max

Задача о составлении рациона

Условие: Имеется два вида продукта питания, содержащих витамины (питательные вещества) S1, S2, S3. Стоимость 1 кг продуктов соответственно 4 и 6 руб.

Необходимо составить дневной рацион, имеющий минимальную стоимость, в котором количество питательных веществ было бы не ниже нормы.

 

Питательное вещество Норма пит. вещества Число единиц питательных веществ в 1кг продукта
A B
S1
S2
S3

Решение:

Пусть x1 и x2 – соответственно объем потребления продуктов А и В в дневном рационе. Тогда дневной рацион будет составлять из следующего количества питательных веществ:

Составим систему ограничений дневного рациона с точки зрения нормы потребления питательных веществ:

 

при x1 ≥ 0, x2 ≥ 0

Общая стоимость рациона составит

F=4x1+6x2 → min

 

Для общей постановки задачи (например, для определения потребительской корзины) построим следующую модель, где:

xj (j=1, 2…n) - число единиц продукции j - вида;

bi (i=1, 2…m) – минимум содержания в рационе питательного вещества Si;

aij – число единиц питательного вещества Si в единице продукции j –того вида;

сj – стоимость единицы j – того вида продукции.

Тогда

 

При условии x1 ≥ 0, x2 ≥ 0, x3 ≥ 0,..., xn ≥ 0

Функция принимает минимальное значение:

F=c1x1+c2x2+…+cnxn → min

 

Задача об использовании производственной мощности,
или о загрузке оборудования

Условие: фирме необходимо за время Т выпустить n единиц продукции Р1, Р2, Р3..Рn. Задействовано оборудование S1,S2,...,Sm. Производительность единицы оборудования aij, затраты на изготовление единицы продукции Рj в единицу времени на станке Si составит bij.

Цель: определить оптимальный план загрузки оборудования так, чтобы денежные затраты на производство продукции были бы минимальными.

Решение:

Пусть xij – время изготовления продукции Рj на станке Si. Время работы каждого вида оборудования не должно превышать Т, тогда

 

План выпуска по видам продукции составит

при, где i = 1, 2…k

Тогда затраты на производство всей продукции составят:

F=b11x11+b12x12+…+bmkxmk → min

 

Задача об оптимальном раскрое (использовании) материалов

Условие: На раскрой поступает материал в количестве a единиц. Требуется изготовить L разных деталей, пропорциональных числам b1, b2,...,bi (условие комплектности). Каждая деталь может быть раскроена n-различными способами, причем при каждом i-том способе (i=1, 2…n) может быть получено aik единиц k-той детали (k=1, 2 … L). Найти план раскроя, обеспечивающий максимальное число комплектов.

Решение:

Пусть xi – число единиц материала, раскраиваемых i - тым способом, x - число раскраиваемых деталей. Весь материал a раскраивается i -тым способом, тогда

 
 

 

 


Тогда требуемое количество деталей выразится:

 
 

 

 


при xi ≥ 0 (i=1, 2 … n)

По условию нужно найти решение X = (x1, x2,...,xn), удовлетворяющее системе уравнений

 

при условии, что xi ≥ 0, при котором функция F=X примет максимальное значение.

Если раскраивается m - различных материалов, тогда каждый j -тый вид материала (j=1, 2 … m) может быть раскроен n-способами, где каждый i -тый способ (i=1, 2 … n) дает aik единиц k -того изделия (k=1, 2…l), а запас j -того материала равен aj единиц и xij - число единиц j -того материала, раскраиваемого i -тым способом.

Тогда экономико-математическая модель примет следующий вид:

 
 

 

 


при xij ≥ 0 функция F = X примет максимальное значение.

Рассмотренные выше традиционные примеры позволяют сформулировать общую задачу линейного программирования: дана система m -линейных уравнений и неравенств с n -переменными.

 

 

 


Найти такое решение системы X = (x1, x2,...,xj ,...,xn ), где xi ≥ 0, при котором функция

F = c1x1+c2x2+…+cnxn → max(min)

или

 
 

 

 


Если система ограничений состоит из неравенств, то задача линейного программированияназывается стандартной. Если система ограничений состоит из уравнений, то задача называется канонической. В совместном случае задачу называютобщей.

Для решения задачи линейного программирования применяют вспомогательную теорему, позволяющую привести стандартную задачу к канонической.

ТЕОРЕМА Всякому решению (a1, a2,…,an) неравенства ai1x1+ai2x2+…+ainxn ≤ bi coответствует решение (a1, a2,…, an, an+1) уравнения ai1x1+ai2x2+…+ainxn +xn+1=bi , в котором xn+1 ≥ 0. И наоборот, каждому решению уравнения соответствует определенное решение неравенства.

Тогда, если в системе ограничений имеется знак «≤», то дополнительная переменная вводится со знаком « + », если в ограничении знак «≥0 », то дополнительная переменная вводится со знаком « - ».

Тогда в общей постановке задачи линейного программирования система ограничений примет следующий вид:

 
 

 


где xj ≥ 0 (j=1, 2 … n) и функция

F=c1x1+c2x2+…+cnxn → max(min).

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОмПЛЕКС дисциплины Методы отыскания оптимальных экономических решений и специальностей

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение... высшего профессионального образования... ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Общая постановка экономической задачи линейного программирования

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Цели и задачи изучения дисциплины
  Развитие науки, усложнение экономических и социальных связей привели к разработке специальной области знаний - теории принятия решений. Необходимость принятия оптимальных экономичес

Распределение фонда времени по неделям и видам занятий
Форма обучения № семестра Число недель в семестре Количество часов по плану Количество часов в неделю Са

Распределение фонда времени по темам и видам занятий
№ п/п   Наименование разделов по темам   Аудиторные занятия Самостоятельная работа    

Формы текущего промежуточного и итогового контроля
  Требования к промежуточной аттестации студентов: посещение студентом лекционных, практических занятий; активная работа на практических занятиях; изу

Тесты самопроверки знаний
По теме 1: 1. Что может быть критерием оптимальности экономических решений? a. Максимальные значения показателей b. Наличие взаимосвязей между показателя

Правильные ответы на тест самопроверки знаний
  Ответы по тестам темы 1: 1 (а,с,d), 2(d), 3 ( c), 4 (a), Ответы по тестам темы 2: 1(c, b, a), 2 (a), 3 (a, d), 4 (c), 5(

Сущность оптимизации в принятии решений
Развитие науки, усложнение экономических и социальных связей привели к разработке специальной области знаний – теории принятия решений. Формирование ее основ относят к кон

Задачи оптимизации и их постановка
Задачи оптимизации экономических решений могут быть разбиты на ряд классов: 1. Задачи сетевого планирования и управления, которые рассматривают сроки, стоимость выполнения различных

Геометрический метод решения задач линейного программирования
Геометрический метод применяется для решения задач, когда в системе ограничений число переменных 2 или n, где n > m на 2, или n – m = 2 (n –

Экономическая сущность симплекс-метода и область его применения в решении экономических задач.
Если задача линейного программирования содержит более двух переменных, то ее решение требует применения аналитического метода. Число допустимых решений можно сократить, если перебирать и анализиров

Методика отыскания оптимального решения
Рассмотрим задачу оптимизации плана производства (задача 1 тема 2):   При x

Двойственные задачи
Каждой линейной задаче соответствует другая задача, называемая двойственной. Рассмотрим задачу об использовании ресурсов, где Si- вид ресурсов, используемых дл

Для составления двойственной задачи используют следующий алгоритм.
1. Приводят все неравенства системы ограничений в исходной задаче к виду «≤», если F(x) → max и к виду «≥», если F(x) → min. Для этого неравенства, где не выпо

Экономическая сущность транспортной задачи, ее постановка и область применения в принятии оптимального экономического решения
Транспортная задача в основном связана с распределением товаров между поставщиками и потребителями таким образом, чтобы общая стоимость этого распределения была минимальной. Для ре

Методика решения экономических задач с использованием теории игр
  В качестве основного документа в теории игр предполагается, что каждый игрок стремиться обеспечить себе максимально возможный выигрыш при любых действиях партнера. Пусть игрок 1 счи

Сущность и области применения сетевого анализа и планирования. Основные элементы.
Сетевой анализпредставляет собой метод планирования работ, носящих проектный характер, и используется для управления научными исследованиями, конструкторской и технологической подг

Порядок, правила построения сетевых графов. Сущность и области применения сетевого метода анализа и планирования. Основные элементы.
  При построении сетевого графика необходимо соблюдать ряд правил: 1.не должно быть «тупиковых» событий, за исключением завершающего события;

Методика экономического анализа критического пути
Путь – это любая последовательность работ, в которой конечное событие каждой работы совпадает с начальным событием следующей за ней работы. Выделяют полный путь –

Параметры работ
Работа может начаться и окончиться в ранние, поздние и промежуточные сроки. Ранний срок начала работы (i,j) совпадает с ранним сроком наступления предшествующего

Оптимизация сетевого графика
Оптимизация сетевого графика представляет собой процесс улучшения организации комплекса работ с учетом срока их выполнения. Оптимизация проводится с целью: сокращения длительности кр

Основная модель управления запасами.
Правильное и своевременное определение оптимальной стратегии управления запасами, нормативным уровнем запасов позволяет высвободить значительные оборотные средства. Модели управления запас

Модификация основной модели управления запасами.
Основную модель управления запасами можно модифицировать на случай отклонения реальных условий от идеальных, предусмотренных в основной модели. Предположим, что на некотором станке произво

Общая постановка задачи. Принцип оптимальности и управления Беллмана.
Динамическое программирование – это метод оптимизации, приспособленный к операциям, в которых процесс принятия решений может быть разбит на этапы (шаг). Модели динамического програ

Практические занятия
ТЕМА 2. Теоретические основы методов линейного программирования в оптимизации экономических решений.   Занятие 1. 1. Общая постановка экономической задачи оптимизаци

Исходные данные
Вид сырья Нормы расхода сырья на одно изделие, кг Общее количество сырья, кг А В

Исходные данные
Вид продукции Производительность работы линии, шт. в сутки Затраты на работу линии, у.е. в сутки План, шт

Анализ сетевых графиков в среде MS Project
Рассмотрим сетевой график, приведенный на рисунке 24. Рисунок 24. Сетевой график  

Модель управления запасами
Годовой спрос производственного предприятия на комплектующие составляет 60 тысяч единиц. Стоимость размещения одного заказа оценивается специалистами предприятия в 25 у.е., а стоимость хранения сос

Модель управления запасами при наличии оптовых скидок
Предположим, что для рассмотренной нами задачи добавляется новое условие – скидка 0,10 у.е. при одновременном заказе не менее чем 5000 тысяч единиц комплектующих. Больший размер заказов приведет к

Производство и управление запасами
Модель определения оптимального размера партии продукции приведена на рисунке 44. Рисунок 44. Мо

Индивидуальная работа под руководством преподавателя
Индивидуальная работа организуется преподавателем для студентов на добровольной основе в следующих случаях: · индивидуального графика обучения; · углубленного изучения курса;

Самостоятельная работа студента
Самостоятельная работа студента по дисциплине включает в себя: изучение лекционного материала по конспекту лекций; изучение основной и дополнительной литературы; по

Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Основная литература Конюховский П. Математические методы исследования операций в экономике. 2-е изд.: Учебное пособие / П.Конюховский.- СПб университет, СПб, 2009 Мачула В.

Методические рекомендации преподавателю
  Основными формами обучения студентов по дисциплине «Методы отыскания оптимальных экономических решений» являются аудиторные занятия, включающие лекционные и практические занятия, и

Методические указания студентам по изучению дисциплины
  Изучение дисциплины «Методы отыскания оптимальных экономических решений» требует изучения студентами теоретического материала по курсу, участие в практических занятиях, а также само

Материально-техническое обеспечение дисциплины
  Для изучения дисциплины используются интерактивные технологии, такие как слайд-лекции, компьютерный практикум. Для проведения слайд-лекций используютcя аудитории, оснащенны

Технологическая карта дисциплины
"Методы отыскания оптимальных экономических решений"   Кафедра: «Экономика и управление» Преподаватель: к.э.н., доц. О.Н. Наумова, к.э.н, асс. А.Г.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги