Корпоративные системы анализа деятельности на основе хранилищ данных
Корпоративные системы анализа деятельности на основе хранилищ данных - раздел Менеджмент, ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ И МЕНЕДЖМЕНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
В Настоящее Время Оформился Ряд Концепций Хранения И Анализа ...
В настоящее время оформился ряд концепций хранения и анализа корпоративных данных:
Технологии OLAP тесно связаны с технологиями построения хранилищ данных и методами интеллектуальной обработки – ИАД. Поэтому наилучшим вариантом является комплексный подход к их внедрению.
Для того чтобы существующие хранилища данных способствовали принятию управленческих решений, информация должна быть представлена аналитику в нужной форме, то есть он должен иметь развитые инструменты доступа к данным хранилища и их обработки.
Очень часто информационно-аналитические системы, создаваемые в расчете на непосред-ственное использование лицами, принимающими решения, оказываются просты в применении, но жестко ограничены в функциональности. Такие статические системы называются информа-ционными системами руководителя (ИСР). Они содержат в себе предопределенные множества запросов и, будучи достаточными для повседневного обзора, не способны ответить на все вопросы к имеющимся данным, которые могут возникнуть при принятии решений. Результатом работы такой системы, как правило, являются многостраничные отчеты, после тщательного изучения которых у аналитика появляется новая серия вопросов. Однако каждый новый запрос, не предусмотренный при проектировании такой системы, должен быть сначала формально описан, закодирован программистом и только затем выполнен. Время ожидания в таком случае может составлять часы и дни, что не всегда приемлемо. Таким образом, внешняя простота статических СППР, за которую активно борется большинство заказчиков информационно-аналитических систем, оборачивается потерей гибкости.
Динамические СППР ориентированы на обработку нерегламентированных запросов аналитиков к данным. Работа аналитиков с этими системами заключается в интерактивной последовательности формирования запросов и изучения их результатов.
Но динамические СППР могут действовать не только в области оперативной аналитической обработки (OLAP); поддержка принятия управленческих решений на основе накопленных данных может выполняться в трех базовых сферах.
1. Сфера детализированных данных. Это область действия большинства систем, нацеленных на поиск информации. В большинстве случаев реляционные СУБД отлично справляются с возни-кающими здесь задачами. Общепризнанным стандартом языка манипулирования реляционными данными является SQL. Информационно-поисковые системы, обеспечивающие интерфейс конеч-ного пользователя в задачах поиска детализированной информации, могут использоваться в каче-стве надстроек как над отдельными базами данных систем, так и над общим хранилищем данных.
2. Сфера агрегированных показателей. Комплексный взгляд на собранную в хранилище данных информацию, ее обобщение и агрегация, а также многомерный анализ являются задачами систем оперативной аналитической обработки данных (OLAP). Здесь или ориентируются на специальные многомерные СУБД, или остаются в рамках реляционных технологий.
3. Сфера закономерностей. Интеллектуальная обработка производится методами интел-лектуального анализа данных, главными задачами которых являются поиск функциональных и логических закономерностей в накопленной информации, построение моделей и правил, которые объясняют найденные аномалии и/или прогнозируют развитие некоторых процессов.
Полная структура информационно-аналитической системы, построенной на основе храни-лища данных, показана на рисунке 7. В конкретных реализациях отдельные компоненты этой схемы часто отсутствуют.
Рисунок 7. Полная структура корпоративной информационно-аналитической системы, построенной на хранилище данных
В основе концепции OLAP лежит принцип многомерного представления данных. В большом числе публикаций аббревиатурой OLAP обозначается не только многомерный взгляд на данные, но и хранение самих данных в многомерной БД. Вообще говоря, это неверно. Необходимость существует не в новой технологии БД, а, скорее, в средствах анализа, дополняющих функции существующих СУБД и достаточно гибких, чтобы предусмотреть и автоматизировать разные виды интеллектуального анализа, присущие OLAP.
Многомерное концептуальное представление являет собой множественную перспективу, состоящую из нескольких независимых измерений, вдоль которых могут быть проанализированы определенные совокупности данных. Одновременный анализ по нескольким измерениям определяется как многомерный анализ. Каждое измерение включает направления консолидации данных, состоящие из серии последовательных уровней обобщения, где каждый вышестоящий уровень соответствует большей степени агрегации данных по соответствующему измерению.
Например, измерение “Исполнитель” может определяться направлением консолидации, состоящим из уровней обобщения “предприятие – подразделение – отдел – служащий”. Измерение “Время” может даже включать два направления консолидации – “год – квартал – месяц – день” и “неделя – день”, поскольку счет времени по месяцам и по неделям несовместим. В этом случае становится возможным произвольный выбор желаемого уровня детализации информации по каждому из измерений. Операция спуска (drilling down) соответствует движению от высших ступеней консолидации к низшим; напротив, операция подъема (rolling up) означает движение от низших уровней к высшим.
ЮНИТА 1
Рассмотрены информационные модели в управлении, компьютерное моделирование, их классификация. Даны характеристики формализации и алгоритмизации экономических процессов. Освещены под
ДИДАКТИЧЕСКИЙ ПЛАН
Информационные технологии в управлении и моделировании экономических процессов. Информация и управление, информационное общество. Информационные технологии и системы. Применение авт
ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ
Студент, изучивший юниту 1 по дисциплине 0744 «Принятие оптимальных решений в экономике и менеджменте с применением компьютерных технологий», должен уметь:
1) выявлять инфо
Информация и управление, информационное общество
Понятия “информация”, “знание”, “информационная система” следует в значительной степени считать интуитивными. До настоящего времени формальной теории автоматизированных информационн
Информационные технологии и системы
Информационная технология (ИТ) – система научных и инженерных знаний, а также методов и средств, которая используется для создания, сбора, передачи, хранения и обра
Формализация и алгоритмизация экономических процессов
Целью моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, с использованием, как прав
Цели и задачи АИСУ
Цели создания АИСУ – повышение экономической и организационно-технической эффективности процессов управления за счет обеспечения информационно-аналитической поддержки процессов план
Функциональные подсистемы
Функциональная подсистема АИСУ – функционально полная часть АИСУ (цели, критерии, задачи, способы их решения), предназначенная для поддержки процессов выполнения функций управления
Обеспечивающие подсистемы (компоненты) АИСУ
Программно-техническое обеспечение АИСУ – это программные и технические средства, предназначенные для автоматизации информационных процессов (реализации информацион
Интеграционные процессы в АИСУ
Интеграция (в системе или систем) – это восстановление и (или) повышение качественного уровня взаимосвязей между элементами системы, а также процесс создания из нес
Информационные ресурсы и фонды предприятий и организаций
По мере развития систем накопления и обработки информации сформировался новый взгляд на информацию: информация – это организационный ресурс. Это предполагает равноправное отн
Базы и хранилища данных предприятий и организаций
Базы данных являются ядром информационного обеспечения АИС. В них должна быть представлена информация, отражающая различные направления деятельности организации и пригодная для пров
Методы и средства создания хранилищ данных
Процесс создания хранилища данных может потребовать не одного года напряженной работы. Компании, которые профессионально занимаются развертыванием систем поддержки принятия решений,
Понятие и значение цели в процессе принятия решений
Без интерпретации понятия и значения цели невозможно адекватно представить общий схематизм процесса принятия решений. Следует вспомнить, что процесс принятия решений – это определен
Инновационное целеполагание
Разработка и реализация инновационных проектов проходит несколько стадий:
– предынновационную;
– инновационную;
– производственную.
Принятие решений происходит н
Компьютерные имитационные модели
Основные проблемы имитационного моделирования мы рассмотрим на примере его исполь-зования в подготовке решений по реорганизации предприятия.
Cпециалисты в области реинжинир
Разработка и оценка пригодности модели
При создании корректной имитационной модели проекта в первую очередь рассматривается моделирование следующих элементов: приоритеты, выполнение срочных работ, разбиение на смены, про
Планирование и проведение эксперимента
Первое, что оказывается необходимым для реализации имитационной модели, – это умение организовать серию вариантных расчетов: эксперту важно представить себе характер изучаемого проц
Обработка результатов эксперимента
После того, как закончен очередной “прогон” имитационной модели объекта, необходимо провести системный анализ полученных результатов для подготовки проекта решения.
Раньше
Принятие решений
Сегодня экономические науки сближаются с двух сторон экономической действительности. С одной стороны, теоретические научные программы пытаются распознать внутреннюю структуру, з
Статическая и динамическая структуры модели
На базе имитационных моделей может проводиться как статическое, так и динамическое моделирование.
Статическая имитация – это имитационный эксперимент иссле
Системы искусственного интеллекта и экспертные системы
В 1960-х гг. проводились попытки моделирования процессов мышления путем отыскания общих методов решения широкого класса задач и использования этих методов в универсальных программах
Структура экспертных систем
На рисунке 14 изображена обобщенная структура экспертной системы.
Как было уже сказано выше, база знаний (БЗ) – это формализованная система сведений о некоторой предметной
Базы знаний предприятий и организаций
В качестве примера для рассмотрения структуры баз знаний экспертных систем возьмем ESWin – программную оболочку для работы с продукционно-фреймовыми экспертными системами с возможно
Экспертиза инвестиционных проектов
Анализ инвестиционных проектов, в сущности, достаточно простая, с математической точки зрения, вещь. Даже за пределы арифметики он выходит крайне редко. Основной источник проблем
Анализ и прогнозирование финансовых данных
Современные организации создают базы знаний оптимальных решений. Обычно подобные знания накапливаются в процессе использования различных тестов при поиске эффективных путей р
Экспертные системы прогнозирования рынка
В узком смысле маркетинг связывается обычно с информационно-рекламными задачами и сбытом готовой продукции (услуг) фирмы. Другой его стороной являются информационно-поисковые
Реализация решений как управление изменениями
Практика управления свидетельствует о том, что именно реализация принятых решений является наиболее сложным, трудоемким и длительным этапом, поглощающим основную часть времени и рес
Типология концепций стратегических перемен
Существует две полярные концепции организационного развития, каждая из которых определяет соответствующую стратегию перемен.
Теория «Е» исходит из примата финансовых целей
Сопротивления изменениям в организациях
Стратегические изменения многое обещают одним людям в организации в плане перспектив карьерного и профессионального роста и угрожают другим, которые могут опасаться утратить свое по
Причины и формы сопротивления
Основные проблемы, с которыми сталкиваются организации, проводящие изменения, заключаются в следующем:
• изменения занимают больше времени, чем планировалось;
• во
Подходы к преодолению сопротивления изменениям
Игорь Ансофф предлагает четыре подхода для преодоления сопротивления изменениям.
1. Принудительное управление переменами. Метод введения изменений, при котором сопротивлени
Новости и инфо для студентов