Кибернетический подход к моделированию процессов управления

 

Кибернетическая система – это множество взаимосвязанных объектов (элементов) системы, способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться информацией. Система включает также связи между элементами. Элементы и связи между ними могут обладать свойствами (показателями), каждое из которых может принимать некоторое мно-жество значений. Примеры кибернетических систем: автопилот, биологическая популяция, экономические системы, человеческое общество.

Каждый элемент системы, в свою очередь, может быть системой, которая по отношению к исходной системе является подсистемой. В свою очередь, любая система может быть подсистемой другой системы.

Средой данной системы называется система, состоящая из элементов, не принадлежащих этой системе.

Объединение двух систем есть система, составленная из элементов объединяемых систем.

Пересечение двух систем есть система, состоящая из элементов, принадлежащих одновременно обеим этим системам.

Объединение системы и ее среды – система-универсум.

Пересечение системы и ее среды называется пустой системой. Она не содержит ни одного элемента.

Для того чтобы элементы системы могли воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, они должны обладать изменчивостью, т.е. менять свои свойства. Говорят, что элемент может находиться в разных состояниях. Каждый элемент характеризуется набором показателей. При изменении значения хотя бы одного из показателей элемент переходит в другое состояние, т.е. состояние элемента определяется совокупностью конкретных значений показателей элемента. Система в целом может рассматриваться как элемент, она характеризуется своими показателями и может переходить из одного состояния в другое.

Показатели могут быть числовыми и нечисловыми. Числовые показатели могут быть непрерывными и дискретными. Нечисловые показатели обычно выражают в виде числовых – например, интеллект (коэффициент интеллекта), уровень знаний студента (оценка в баллах), отношение одного человека к другому (социологические индексы).

Элемент может осуществлять воздействие на другие элементы системы, изменяя их состояние. Для перехода элемента из одного состояния в другое требуется определенная энергия (например, при обработке деталей на станке). Если физический процесс воздействия одного элемента на другой дает также энергию для перевода в другое состояние, то на второй элемент осуществляется энергетическое воздействие. Если же указанный процесс дает только сведения о состоянии воздействующего элемента, а энергия для перевода в другое состояние элемента, на который направлено воздействие, берется из иного источника, то на элемент осуществляется информационное воздействие. Говорят, что первый элемент передает сигнал второму элементу. Сигнал (см. п. 1.1) есть сообщение о состоянии элемента. Сообщение – это совокупность сигналов.

Состояние элемента может меняться самопроизвольно или в результате сигналов и воздействий, поступающих извне системы. Сигналы, вырабатываемые элементами системы, могут поступать за пределы системы, в этом случае они называются выходными сигналами системы.
В свою очередь, на элементы могут поступать сигналы извне системы, они называются входными. Аналогичным образом определяются входные и выходные воздействия.

Структура системы – это совокупность ее элементов и связей между ними, по которым могут проходить сигналы и воздействия. Входами называются элементы системы, к которым приложены входные воздействия или на которые поступают входные сигналы. Входными показателями назы-ваются те показатели системы, которые изменяются в результате входного воздействия или сигнала.

Выходами называются элементы системы, которые осуществляют воздействие или передают сигнал в другую систему.

Выходными показателями называются те показатели системы, изменения которых вызывают выходное воздействие или выходной сигнал либо сами являются таким воздействием или сигналом.

Состояние системы – это совокупность значений ее показателей. Все возможные состояния системы образуют ее множество состояний. Если в этом множестве определено понятие близости элементов, то оно называется пространством состояний.

Движение (поведение) системы – это процесс перехода системы из одного состояния в другое, из него в третье и т.д. Если переход системы из одного состояния в другое происходит без прохождения каких-либо промежуточных состояний, то система называется дискретной.

Свойства объекта и его поведение зависят от того, каким образом мы его представляем в виде системы. Одним из инструментов исследования объектов для целей выбора оптимальных способов управления является кибернетическое моделирование.

Напомним, что модель – это мысленно представляемая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает новую информацию об этом объекте. При моделировании используется аналогия между объектом – оригиналом и его моделью.

Кибернетические модели способны отображать как структуру, так и динамику исследуемых объектов. Для них свойственно то, что они реализуются с помощью ЭВМ. Смысл кибернетического моделирования заключается в том, что эксперименты проводятся не с реальной физической моделью объекта, а с его описанием, которое помещается в память ЭВМ вместе с программами, реализующими изменения показателей объекта, предусмотренные этим описанием.

С описанием производят машинные эксперименты: меняют те или иные показатели,
т.е. изменяют состояние объекта и регистрируют его поведение в этих условиях. Часто поведение объекта имитируется во много раз быстрее, чем на самом деле, благодаря быстродействию ЭВМ. Кибернетическую модель часто называют имитационной моделью (см. гл. 4.).

 

 

2 ЭВОЛЮЦИЯ АИС УПРАВЛЕНИЯ (АИСУ) И СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

2.1 Возникновение и эволюция АИСУ – от пакетной обработки данных
до современных корпоративных систем

Одно из самых простых и самых старых определений информационной системы – совокупность данных и алгоритмов ее обработки. Такое крайне упрощенное, с современной точки зрения, определение показывает оценку информационных технологий на начальных стадиях их становления. Изначально информационные системы предназначались для выполнения узко-специализированных задач. Такие системы можно разделить на несколько классов.

Во-первых, это системы накопления, хранения и массовой обработки информации больших объемов. Этот класс систем обычно используется при решении научных и научно-прикладных задач (в геодезии, астрономии, исследованиях в военной области и т.п.).

Второй класс – системы оперативного предоставления ресурсов (системы бронирования билетов и гостиничных номеров, складские системы и т.п.).

К третьему классу можно отнести системы классификации и предоставления информацион-ных ресурсов (библиотечные системы, классификаторы и т.п.).

Наконец к четвертому относятся автоматизированные информационные системы управления (АИСУ) – человеко-машинные системы, предназначенные для поддержки процессов управления сложными организационно-техническими объектами: производственными, транспортными и др.

Каждый класс систем имел свои особенности при создании. В системах первого класса приходится решать проблемы хранения значительных массивов данных и нахождения оптималь-ных алгоритмов их обработки. В системах второго класса присутствует проблема распространения информации о захвате ресурса на всю систему и поддержки большого количества одновременно работающих пользователей. В системах третьего класса стоит проблема классификации и обеспечения оптимального поиска необходимой информации.

АИСУ объединяет в себе проблемы всех предыдущих классов АИС.

Однако у всех вышеперечисленных классов систем есть общее – проблемы на пути их создания изначально прогнозируемы. Как следствие – профессиональный коллектив проекти-ровщиков, разработчиков и менеджеров при наличии достаточного финансирования гарантирует доведение проекта до стадии внедрения.

По мере развития информационных технологий и удешевления вычислительной техники в сфере бизнеса начали появляться устойчивые участки автоматизации. В финансовой области – автоматизация банковского дела, в промышленности и торговле – ведение складского учета,
в большинстве крупных и средних организаций – ведение бухгалтерского учета. Появление мощных и удобных инструментов электронного документооборота привело к полному или частичному переходу на безбумажные технологии и автоматизацию делопроизводства.

Крупные предприятия начали активно использовать системы автоматического проектиро-вания (САПР) в составе систем управления процессом проектирования.

Появление микропроцессорной техники вызвало с середины 1970-х гг. бурное развитие систем числового программного управления (ЧПУ). Эволюция систем управления привела к новому взгляду на ЧПУ как на элемент в составе широкого класса совместимых управляющих средств, используемых автономно или в составе сетевых интегрированных комплексов. Внедрение гибких производственных систем (ГПС) резко подняло уровень автоматизации управления технологических процессов промышленных предприятий.

Рассмотрим пример эволюции АИС производственной фирмы.

Вначале, исходя из наличия доступных средств, автоматизировались отдельные функции управления предприятием, например, решения задач бухгалтерского и складского учета. По мере накопления опыта и развития программно-технологических средств создавались подсистемы:

– анализа хозяйственной деятельности;

– технико-экономического планирования;

– подготовки производства и т.д.

Фактически, это была система «очаговой» автоматизации. Ее внедрение осуществлялось поэтапно, что, безусловно, важно, так как автоматизация управления является длительным и дорого-стоящим мероприятием. Но при этом возникают проблемы информационной увязки отдельных элементов системы. Обычно их удается преодолеть лишь формально, обеспечивая перенос необходимых данных из одной подсистемы в другую, что не позволяет увязать модули в единое целое.

Наконец, руководство фирмы принимает обоснованное решение о создании интегрированной АИС управления всеми бизнес-процессами предприятия, увязывающее функции отдельных подразделений с движением финансовых и товарных потоков по всей технологической цепочке управленческих процедур.

В частности, такая концепция автоматизированной корпоративной системы управления биз-несом реализована в системе «Галактика», объединяющей более 40 модулей, использующих еди-ную базу данных и предназначенных для автоматизации решения задач бухгалтерского и управ-ленческого учета, анализа хозяйственной деятельности, планирования, технико-экономической подготовки производства и т.д. Система функционирует на основе технологии клиент-сервер и поддерживает масштабируемые решения.