рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Особенности языков имитационного моделирования и имитационное программирование

Особенности языков имитационного моделирования и имитационное программирование - раздел Менеджмент, ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ И МЕНЕДЖМЕНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ   Язык Имитационного Моделирования – Это Специ...

 

Язык имитационного моделирования – это специализированный язык программирования для разработки моделей и проведения имитационных экспериментов на ЭВМ. В настоящее время языки имитационного моделирования, как правило, встраиваются в программные среды, предназначенные для разработки и прогона имитационных моделей.

Программные инструменты имитационного моделирования бизнес-процессов можно разбить на три категории.

1. Инструментарий имитационного моделирования, основанного на потоковых диаграммах. Инструментарий построения потоковых диаграмм помогает описывать выполняемые функции и определять их последовательность. Модели, основанные на потоковых диаграммах, не зависят от методологии и наиболее просты в изучении, следствием легкости использования является ограниченность возможностей моделирования и анализа.

2. Инструментарий динамического моделирования. На следующем уровне располагаются программные продукты аналогового моделирования, которые позволяют отображать динамику системы. Модели, созданные подобными продуктами, состоят из таких специфических для выбранной методологии логических структур, как уровни, стеки, потоки, преобразователи и соединители.

3. Инструментарий дискретно-событийного имитационного моделирования. Наиболее разви-тым и мощным инструментарием имитационного моделирования бизнес-процессов являются программные продукты дискретно-событийного моделирования. Эти инструменты поддерживают моделирование потока объектов (продуктов) и предоставляют возможности анимации, что позволяет пользователю производить наблюдение за движением в системе потоковых объектов. Некоторые из подобных технологий обеспечивают даже возможности объектно-ориентированного моделирования, упрощающего разработку больших моделей бизнес-процессов.

Рассмотрим кратко два продукта.

Arena, программное обеспечение для имитационного моделирования, позволяет создавать подвижные компьютерные модели, используя которые можно адекватно представить очень многие реальные системы. Самая первая версия этой системы увидела свет в 1993 г. Arena снабжена удобным объектно-ориентированным интерфейсом и обладает хорошими возможностями по адаптации ко всевозможным предметным областям.

Основа технологий Arena – язык моделирования SIMAN и система Cinema Animation. SIMAN, впервые реализованный в 1982 г., – гибкий и выразительный язык моделирования. Он постоянно совершенствуется путем добавления в него новых возможностей. Для отображения результатов моделирования используется анимационная система Cinema animation, известная на рынке с 1984 г. Процесс моделирования организован следующим образом. Сначала пользователь шаг за шагом строит в визуальном редакторе системы Arena модель. Затем система генерирует по ней соответствующий код на SIMAN, после чего автоматически запускается Cinema animation.

SIMAN позволяет рассматривать процессы в различных масштабах времени, выделить переменные, наиболее важные для успешного функционирования моделируемой системы, и проанализировать имеющиеся между ними связи. SIMAN позволяет выявлять “узкие места”
в материальных, информационных и других потоках.

В поставку Arena входят готовые шаблоны решений (Application Solution Templates). Каждый такой шаблон представляет собой набор специализированных модулей, превращающих Arena в проблемно-ориентированную среду моделирования. Создавая такие шаблоны или изменяя существующие, можно полностью приспособить Arena для решения конкретных задач и перейти от абстрактных понятий методологии моделирования к принятым в рассматриваемой предметной области терминам.

На этапах хранения информации в банке данных и ее визуализации к имитационной модели предъявляются специфические требования, например, должны быть обеспечены возможности:

– навигации по банку данных в необходимом пользователю временном интервале с визуальным разрывом связей между объектами, актуализированными вне пределов рассматриваемого интервала (при этом в самом банке данных все связи должны сохраняться), что позволяет просматривать архивные данные с требуемой глубиной выборки;

– графического отображения динамики развития процессов и объектов имитационной модели через дискретные промежутки времени или по мере регистрации изменений;

– автоматического упорядочения в банке данных ссылочных объектов по датам их актуали-зации;

– администрирования банка данных с целью выявления цепочек разорванных связей (например, появившихся в результате изменения данных), проверки и при необходимости удаления объектов, не имеющих ссылок ни на один объект имитационной модели.

Ithink – компактный, объектно-ориентированный аналитический пакет прикладных программ, предназначенный для имитационного моделирования фондовых потоков.

Фондовые потоки – базовое понятие современного управления бизнесом, отражающее перемещение ресурсов различного характера как во времени, так и в пространстве. Фондовые потоки сочетают концептуальную универсальность финансового термина “фонд” с принци-пиально динамическим понятием “поток”. С взаимодействующими фондовыми потоками ассоциируют ресурсы, которые создаются бизнесом в виде денежных средств, дебиторской задолженности, людских ресурсов, запасов и оборудования. С фондовыми потоками ассоциируют также и потребляемые бизнесом ресурсы в виде займов, торговых кредитов, облигаций или акционерного капитала. Фактически все управленческие решения так или иначе, порождают перемещения ресурсов, пополняя или исчерпывая соответствующие фонды.

Ithink используется в банках, промышленных и торговых предприятиях, государственных учреждениях и страховых компаниях. Несомненный интерес представляет практика применения Ithink в задачах управления ликвидностью и кредитными портфелями коммерческих банков. Заслуживают внимания успешные попытки средствами Ithink анализировать и прогнозировать тенденции движения финансовых рынков и рынков ценных бумаг.

Ithink отображает взаимодействующие фондовые потоки на экране монитора в виде плоских идеограмм, поведение которых можно исследовать с помощью приемов компьютерной мультипликации, задавая частоту “кадров” (шаг имитации) на модельном временном интервале. Чем выше частота кадров, тем большие подробности поведения можно “рассмотреть” на таком компьютерном сеансе; чем ниже частота, тем быстрее можно завершить сеанс, тем более общие тенденции можно попытаться “увидеть”.

Ithink предлагает пользователям “дружественный” проблемно-ориентированный интерфейс, представляемый на экране монитора наборами управляемых мышью плоских идеограмм, графиков, таблиц, меню и диалоговых панелей. Фрагмент модели, исследующей динамику выполнения долговых обязательств, показан на рисунке 12.

Ithink как инструмент и практическая методология проектирования подобных моделей позволяет:

– изучать и осваивать современные подходы и методы компьютерной поддержки ведения бизнеса;

– разрабатывать имитационные модели поведения бизнес-процессов и инфраструктур управления финансовой деятельностью;

– отображать и прояснять проблемные ситуации, выявлять и оценивать скрытые факторы и причины их возникновения;

– проводить “сценарные” расчеты и на их основе анализировать разнообразные экзотические варианты модельных предположений, концентрируемые в ответах на вопросы типа «а что, если...?»;

– исследовать перспективные финансовые стратегии с целью выработки их итогового рейтинга;

– формировать графики платежей, доходов и расходов по различным вариантам органи-зационных решений;

– планировать денежные потоки, при необходимости оперативно реагировать на быстро меняющиеся условия в кризисных ситуациях финансовой неустойчивости и риска.

 

 

Рисунок 12. Экран Ithink. Фрагмент модели долговых обязательств

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ И МЕНЕДЖМЕНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Гуманитарная... Академия... Дистанционное образование...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Особенности языков имитационного моделирования и имитационное программирование

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ЮНИТА 1
  Рассмотрены информационные модели в управлении, компьютерное моделирование, их классификация. Даны характеристики формализации и алгоритмизации экономических процессов. Освещены под

ДИДАКТИЧЕСКИЙ ПЛАН
  Информационные технологии в управлении и моделировании экономических процессов. Информация и управление, информационное общество. Информационные технологии и системы. Применение авт

ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ
  Студент, изучивший юниту 1 по дисциплине 0744 «Принятие оптимальных решений в экономике и менеджменте с применением компьютерных технологий», должен уметь: 1) выявлять инфо

Информация и управление, информационное общество
  Понятия “информация”, “знание”, “информационная система” следует в значительной степени считать интуитивными. До настоящего времени формальной теории автоматизированных информационн

Информационные технологии и системы
  Информационная технология (ИТ) – система научных и инженерных знаний, а также методов и средств, которая используется для создания, сбора, передачи, хранения и обра

Применение автоматизированных информационных систем (АИС) в экономике
  Использование автоматизированных ИТ в управлении экономикой имеет более чем сорокалетнюю историю. Это, в первую очередь, история создания автоматизированных информационных систем уп

Формализация и алгоритмизация экономических процессов
  Целью моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, с использованием, как прав

Кибернетический подход к моделированию процессов управления
  Кибернетическая система – это множество взаимосвязанных объектов (элементов) системы, способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться инф

Цели и задачи АИСУ
  Цели создания АИСУ – повышение экономической и организационно-технической эффективности процессов управления за счет обеспечения информационно-аналитической поддержки процессов план

Функциональные подсистемы
Функциональная подсистема АИСУ – функционально полная часть АИСУ (цели, критерии, задачи, способы их решения), предназначенная для поддержки процессов выполнения функций управления

Обеспечивающие подсистемы (компоненты) АИСУ
  Программно-техническое обеспечение АИСУ – это программные и технические средства, предназначенные для автоматизации информационных процессов (реализации информацион

Поддержка разработки рациональных управленческих решений на базе АИСУ
  Подсистема подготовки принятия решений (ППР) в АИСУ представляет собой комплекс средств анализа и моделирования деятельности предприятия, а также совершенствования самой АИСУ. В ее

Интеграционные процессы в АИСУ
  Интеграция (в системе или систем) – это восстановление и (или) повышение качественного уровня взаимосвязей между элементами системы, а также процесс создания из нес

Информационные ресурсы и фонды предприятий и организаций
  По мере развития систем накопления и обработки информации сформировался новый взгляд на информацию: информация – это организационный ресурс. Это предполагает равноправное отн

Базы и хранилища данных предприятий и организаций
  Базы данных являются ядром информационного обеспечения АИС. В них должна быть представлена информация, отражающая различные направления деятельности организации и пригодная для пров

Накопление, хранение и актуализация информации, обработка данных
  Среда хранилища данных – это комплекс разнообразных инструментов и функций, реали-зующих процессы создания, эксплуатации, постепенного расширения и изменения информ

Методы и средства создания хранилищ данных
  Процесс создания хранилища данных может потребовать не одного года напряженной работы. Компании, которые профессионально занимаются развертыванием систем поддержки принятия решений,

Корпоративные системы анализа деятельности на основе хранилищ данных
  В настоящее время оформился ряд концепций хранения и анализа корпоративных данных: 1) хранилища данных, или склады данных; 2) оперативная аналитическая обработка (

Автоматизированные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений
  Определяют 12 правил, которым должен удовлетворять программный продукт класса OLAP. 1. Многомерное концептуальное представление данных. Концептуальное представление

Понятие и значение цели в процессе принятия решений
  Без интерпретации понятия и значения цели невозможно адекватно представить общий схематизм процесса принятия решений. Следует вспомнить, что процесс принятия решений – это определен

Инновационное целеполагание
Разработка и реализация инновационных проектов проходит несколько стадий: – предынновационную; – инновационную; – производственную. Принятие решений происходит н

Компьютерные имитационные модели
  Основные проблемы имитационного моделирования мы рассмотрим на примере его исполь-зования в подготовке решений по реорганизации предприятия. Cпециалисты в области реинжинир

Разработка и оценка пригодности модели
  При создании корректной имитационной модели проекта в первую очередь рассматривается моделирование следующих элементов: приоритеты, выполнение срочных работ, разбиение на смены, про

Планирование и проведение эксперимента
  Первое, что оказывается необходимым для реализации имитационной модели, – это умение организовать серию вариантных расчетов: эксперту важно представить себе характер изучаемого проц

Обработка результатов эксперимента
  После того, как закончен очередной “прогон” имитационной модели объекта, необходимо провести системный анализ полученных результатов для подготовки проекта решения. Раньше

Принятие решений
  Сегодня экономические науки сближаются с двух сторон экономической действительности. С одной стороны, теоретические научные программы пытаются распознать внутреннюю структуру, з

Статическая и динамическая структуры модели
  На базе имитационных моделей может проводиться как статическое, так и динамическое моделирование. Статическая имитация – это имитационный эксперимент иссле

Системы искусственного интеллекта и экспертные системы
  В 1960-х гг. проводились попытки моделирования процессов мышления путем отыскания общих методов решения широкого класса задач и использования этих методов в универсальных программах

Структура экспертных систем
  На рисунке 14 изображена обобщенная структура экспертной системы. Как было уже сказано выше, база знаний (БЗ) – это формализованная система сведений о некоторой предметной

Базы знаний предприятий и организаций
  В качестве примера для рассмотрения структуры баз знаний экспертных систем возьмем ESWin – программную оболочку для работы с продукционно-фреймовыми экспертными системами с возможно

Экспертиза инвестиционных проектов
  Анализ инвестиционных проектов, в сущности, достаточно простая, с математической точки зрения, вещь. Даже за пределы арифметики он выходит крайне редко. Основной источник проблем

Анализ и прогнозирование финансовых данных
  Современные организации создают базы знаний оптимальных решений. Обычно подобные знания накапливаются в процессе использования различных тестов при поиске эффективных путей р

Экспертные системы прогнозирования рынка
  В узком смысле маркетинг связывается обычно с информационно-рекламными задачами и сбытом готовой продукции (услуг) фирмы. Другой его стороной являются информационно-поисковые

Реализация решений как управление изменениями
  Практика управления свидетельствует о том, что именно реализация принятых решений является наиболее сложным, трудоемким и длительным этапом, поглощающим основную часть времени и рес

Типология концепций стратегических перемен
  Существует две полярные концепции организационного развития, каждая из которых определяет соответствующую стратегию перемен. Теория «Е» исходит из примата финансовых целей

Сопротивления изменениям в организациях
  Стратегические изменения многое обещают одним людям в организации в плане перспектив карьерного и профессионального роста и угрожают другим, которые могут опасаться утратить свое по

Причины и формы сопротивления
  Основные проблемы, с которыми сталкиваются организации, проводящие изменения, заключаются в следующем: • изменения занимают больше времени, чем планировалось; • во

Подходы к преодолению сопротивления изменениям
  Игорь Ансофф предлагает четыре подхода для преодоления сопротивления изменениям. 1. Принудительное управление переменами. Метод введения изменений, при котором сопротивлени

Контроль как фактор оценки рациональности разрабатываемых управленческих решений
  Любые начатые действия необходимо контролировать. При отклонении от плана может потребоваться незамедлительное принятие корректирующих решений. Например, ориентация на один из таких

Компетенция №1 Уметь выявлять информационные потребности на каждом уровне управления предприятием
Задание 1.1 В приведенном перечне этапов построения компьютерной модели впишите названия этапов, которые пропущены: 1. Содержательная постановка задачи. 2. ………………

Компетенция № 2 Получать, накапливать и эффективно использовать информа-ционный ресурс для решения профессиональных задач
  Задание 2.1 В подготовке управленческих решений, в настоящее время интенсивно используются программные средства, которые оформляются в виде интегрированных сред – п

ГЛОССАРИЙ
  № п/п Новое понятие Содержание Автоматизированная информационная система (АИС)

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги