ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ И МЕНЕДЖМЕНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Современная

Гуманитарная

Академия

Дистанционное образование

_________________________________________________________

РУ.01;3

Рабочий учебник

Фамилия, имя, отчество обучающегося___________________________________________________

Направление подготовки_______________________________________________________________

Номер контракта____________________________________________________________________________________

 

ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ
В ЭКОНОМИКЕ И МЕНЕДЖМЕНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

ЮНИТА 1

 

МОСКВА 2010

Разработано Н.Ю. Переверзевой, канд. филос. наук

Под ред. М.В. Макаренко, д-ра экон. наук, проф.

 

 

Рекомендовано Учебно-методическим советом в качестве учебного пособия
для студентов СГА

 

 

КУРС: ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ
В ЭКОНОМИКЕ И МЕНЕДЖМЕНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

 

ЮНИТА 1

Рассмотрены информационные модели в управлении, компьютерное моделирование, их классификация. Даны характеристики формализации и алгоритмизации…   Рабочий учебник составлен на основе дидактических единиц учебников, имеющих гриф Министерства образования и науки…

ОГЛАВЛЕНИЕ

Стр.

ДИДАКТИЧЕСКИЙ ПЛАН 5

ЛИТЕРАТУРА 6

ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ 7

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 8

1 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ 8

1.1 Информация и управление, информационное общество 8

1.2 Информационные технологии и системы 12

1.3 Применение автоматизированных информационных систем (АИС) в экономике 13

1.4 Компьютерное моделирование 14

1.4.1 Классификация и структура компьютерных моделей 14

1.4.2 Формализация и алгоритмизация экономических процессов 16

1.4.3 Кибернетический подход к моделированию процессов управления 18

2 ЭВОЛЮЦИЯ АИС УПРАВЛЕНИЯ (АИСУ) И СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 19

2.1 Возникновение и эволюция АИСУ – от пакетной обработки данных до современных корпоративных систем 19

2.2 Цели и задачи АИСУ 21

2.3 Архитектура АИСУ 23

2.3.1 Классификация АИСУ 23

2.3.2 Функциональные подсистемы 24

2.3.3 Обеспечивающие подсистемы (компоненты) АИСУ 27

2.3.4 Поддержка разработки рациональных управленческих решений на базе АИСУ 31

2.4 Интеграционные процессы в АИСУ 35

3 ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАЗРАБОТКИ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 37

3.1 Информационные ресурсы и фонды предприятий и организаций 37

3.2 Базы и хранилища данных предприятий и организаций 39

3.3 Накопление, хранение и актуализация информации, обработка данных 41

3.4 Методы и средства создания хранилищ данных 42

3.5 Корпоративные системы анализа деятельности на основе хранилищ данных 44

3.6 Автоматизированные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений 46

4 ЦЕЛЕОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 50

4.1 Понятие и значение цели в процессе принятия решений 50

4.2 Инновационное целеполагание 51

4.3 Классификация целей в процессе принятия решений 53

5 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ
РЕШЕНИЙ НА БАЗЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 55

5.1 Компьютерные имитационные модели 55

5.2 Этапы разработки имитационных моделей 58

5.2.1 Разработка и оценка пригодности модели 58

Стр.

5.2.2 Планирование и проведение эксперимента 60

5.2.3 Обработка результатов эксперимента 62

5.2.4 Принятие решений 63

5.3 Особенности языков имитационного моделирования и имитационное
программирование 65

5.4 Статическая и динамическая структуры модели 68

6 ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ РАЗРАБОТКИ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ 69

6.1 Системы искусственного интеллекта и экспертные системы 69

6.2 Структура экспертных систем 71

6.3 Задачи экспертных систем в экономике 73

6.3.1 Базы знаний предприятий и организаций 73

6.3.2 Экспертиза инвестиционных проектов. 76

6.3.3 Анализ и прогнозирование финансовых данных 79

6.3.4 Экспертные системы прогнозирования рынка 81

7 РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИНЯТЫХ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ КАК ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ 84

7.1 Реализация решений как управление изменениями 84

7.2 Типология концепций стратегических перемен 87

7.3 Сопротивления изменениям в организациях 90

7.4 Причины и формы сопротивления 92

7.5 Подходы к преодолению сопротивления изменениям 94

7.6 Контроль как фактор оценки рациональности разрабатываемых
управленческих решений 96

ЗАДАНИЯ ПО ФОРМИРОВАНИЮ КОМПЕТЕНЦИЙ 99

ГЛОССАРИЙ 102

 

ДИДАКТИЧЕСКИЙ ПЛАН

Информационные технологии в управлении и моделировании экономических процессов. Информация и управление, информационное общество. Информационные… Эволюция АИС управления (АИСУ) и систем поддержки принятия решений.… Информационное обеспечение разработки рациональных управленческих решений. Инфор-мационные ресурсы и фонды предприятий…

ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ

Студент, изучивший юниту 1 по дисциплине 0744 «Принятие оптимальных решений в экономике и менеджменте с применением компьютерных технологий», должен… 1) выявлять информационные потребности на каждом уровне управления… 2) получать, накапливать и эффективно использовать информационный ресурс для решения профессиональных задач;

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

 

Информация и управление, информационное общество

Понятия “информация”, “знание”, “информационная система” следует в значительной степени считать интуитивными. До настоящего времени формальной… В то же время существует инженерная дисциплина, которая базируется на хорошо… Ÿ информация – любой вид сведений о предметах, фактах, понятиях предметной области или сведения, не известные до…

Информационные технологии и системы

Информационная технология (ИТ) – система научных и инженерных знаний, а также методов и средств, которая используется для создания, сбора, передачи,… Основой успешного перехода в информационное общество является владение всеми… Информационные технологии имеют ряд замечательных свойств:

Применение автоматизированных информационных систем (АИС) в экономике

Использование автоматизированных ИТ в управлении экономикой имеет более чем сорокалетнюю историю. Это, в первую очередь, история создания… В настоящее время автоматизирование информационной технологии широко… – финансовых органах;

Компьютерное моделирование

 

Классификация и структура компьютерных моделей

 

В различных областях науки моделирование является бесспорным рабочим и связующим инструментом. Вместе с тем некоторые экономисты-практики ставят под сомнение значимость моделей, особенно для экономики предприятия. Такая оценка математических теорий и моделей игнорирует тот факт, что даже лучший менеджер мыслит моделями, поскольку постоянно может держать в поле зрения лишь немногие и сильно агрегированные взаимосвязи окружающей его реальности. Довольно часто “здравый человеческий смысл” приводит к крайним заблуждениям. Даже многолетний практический опыт и предпринимательское чутье могут оказаться недостаточными в условиях непрерывной экономической динамики, выдвигающей все новые требования.

Моделирование – это представление некоторых характеристик поведения физической или абстрактной системы поведением другой системы, например, представление физического явления с помощью операций, выполняемых ЭВМ. Модель – это объект, заместитель или описание моделируемого объекта, отражающий те свойства моделируемого объекта, которые интересуют исследователя. Среди моделей, применяемых в экономических исследованиях с использованием ЭВМ, можно выделить следующие:

– детерминированные модели – модели, отображающие предопределенные процессы, в ко-торых отсутствуют случайные воздействия;

– стохастические модели – модели, отображающие вероятностные процессы, в которых присутствуют средние характеристики случайных воздействий.

Кроме того, могут использоваться аналоговые модели – модели, в которых свойства реаль-ного объекта представляются некоторыми другими свойствами аналогичного по поведению объекта.

Цель моделирования – исследование свойств реальных объектов с помощью моделей для осмысления реальных связей и закономерностей, которое помогает упорядочить нечеткие или противоречивые понятия.

Моделирование может производиться с помощью инструментальной системы моделиро-вания (ИСМ) – программно – технической системы, предназначенной для моделирования процес-сов в конкретной предметной области. ИСМ – это способ построения модели и взаимодействия исследователя с моделью объекта исследования посредством связанных между собой уровней представления информации об окружающем мире, предметах, процессах, ощущениях.

ИСМ может использоваться для моделирования элементов, сложных систем, конструкций, процессов для различных областей естествознания, экономики, социальных систем и др. ИСМ позволяет:

– представлять реальный мир объектов, например, в виде графических образов;

– моделировать поведение этих объектов и управлять ими в реальном масштабе времени;

– эмулировать практически любую из известных программных систем.

Являясь средой, в которой пользователь реализует идеи из своей сферы профессиональной деятельности, ИСМ может обеспечивать моделирование и управление процессами на графи-ческом, математическом, алгоритмическом и вербальном уровнях. Как правило, моделирование осуществляется автоматически посредством скрытых от пользователя математически достоверных вычислений и алгоритмических процедур.

В развитых, современных ИСМ природа объектов принципиальной роли не имеет. Это могут быть:

– дискретные или аналоговые элементы и системы;

– динамические или статические объекты;

– биологические, социальные, физические, технические и т.п. объекты.

Важно, чтобы эти объекты могли взаимодействовать по функциям и свойствам друг с другом. Элементы взаимодействуют в рамках создаваемой модели, определяя ее поведение и системные свойства, реагируют и влияют на окружающую среду.

ИСМ предназначены для обеспечения исследователя, аналитика или других пользователей вычислительными мощностями ЭВМ с целью:

– конструирования сложных систем, проектов или процессов их составляющих (например, дорожная сеть транспорта, химический процесс, действия и расположение в пространстве, общество, среда и т.п.);

– динамического и статического моделирования систем;

– исследования (анализ и синтез) различных свойств систем;

– получения конечного результата расчета, задачи, ответа на вопрос в условном, схемном, натурализованном, графическом, цифровом виде;

– создания исследовательских программ и методик с помощью средств, удобных пользователю, – алгоритмических, логических, алгебраических, графических и т.д.

ИСМ позволяют общаться с компьютером в привычной для пользователя предметной, а не программной среде. Они отличаются следующими возможностями:

– свободным интерфейсом манипуляции с объектами мира пользователя (передвижение объектов в пространстве и их компоновка в системы);

– настройкой на конкретные предметные области (миры);

– гибкостью языка общения и разнообразием описания элементов мира, отсутствием специального синтаксиса и нотаций.

Рассмотрим в качестве примера содержание одной ИСМ, в комплект которой входит набор готовых адаптируемых моделей (потоковых схем), используемых как в качестве демонстрацион-ных и учебных примеров, так и как действующие прототипы реальных систем. Схемы собраны в соответствующие папки по степени сложности описываемых моделей и области их применения. Далее приводится описание возможностей этих моделей.

Модель А применяется для исследования процессов управления в сфере социального обеспечения. Модель имитирует взаимоотношение Минздрава, в ведении которого находится сеть государственных лечебных учреждений, с фондом, обеспечивающим надзор и уход за престаре-лыми, больными и умственно отсталыми пациентами на дому. В результате имитационных экспериментов и анализа деятельности служб (за определенный период) могут быть рационально спланированы взаимные нагрузки, усовершенствованы организационные формы, выявлены, смягчены и устранены явные недостатки и погрешности. Так, на модели находит свое отражение и при имитировании получает количественную оценку ситуация, когда потенциальные пациенты службы фонда оказываются на долгосрочном обслуживании в больницах Минздрава или когда ожидаемые поступления из бюджета не могут удовлетворить всех заявок по социальному обслуживанию клиентов на дому.

Модель Б имитирует функционирование крупной промышленной компании, включая подмодели:

– производство и отгрузка продукции;

– рынок и обработка заказов;

– ценообразование;

– финансы.

Деятельность компании исследуется на временном интервале в 5 лет, итоговый график показывает соотношение кривых между выполняемыми заказами на продукцию и совокупным чистым доходом. Модель характеризуется как лаборатория исследования политики компании и принятия решений.

 

 

Формализация и алгоритмизация экономических процессов

Целью моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере… Содержательная (экономическая) постановка задачи. Вначале нужно осознать… Этап системного анализа задачи, в результате которого объект оказывается представлен-ным в виде системы. Для того…

Кибернетический подход к моделированию процессов управления

Кибернетическая система – это множество взаимосвязанных объектов (элементов) системы, способных воспринимать, запоминать и перерабатывать… Каждый элемент системы, в свою очередь, может быть системой, которая по… Средой данной системы называется система, состоящая из элементов, не принадлежащих этой системе.

Цели и задачи АИСУ

Цели создания АИСУ – повышение экономической и организационно-технической эффективности процессов управления за счет обеспечения… Задачи АИСУ – обеспечение системной информационно-аналитической поддержки… Слово «система» и связанные с ним термины получили широкое распространение потому, что на передний план все более и…

Архитектура АИСУ

 

Классификация АИСУ

 

В информационном обществе автоматизированные информационные системы используются практически во всех областях человеческой деятельности. Ниже приведена классификация АИС по признаку их применения:

Ÿ автоматизированная система управления (АСУ) – организационно-техническая система, созданная с применением автоматизированных информационных технологий для повышения эффективности процессов управления различными объектами;

Ÿ автоматизированная система научных исследований(АСНИ) – автоматизированная инфор-мационная система, предназначенная для информационно-аналитического обеспечения научно-исследовательских работ;

Ÿ экспертная система – автоматизированная информационная система, которая использует экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения задач в узкой предметной области;

Ÿ автоматизированная система контроля измерений (АСКИ) – автоматизированная инфор-мационная система, предназначенная для сбора, анализа и хранения показателей, которые считываются с контрольно-измерительных приборов;

Ÿ система автоматизированного проектирования (САПР) – организационно-техническая система, состоящая из программно-технического комплекса автоматизации проектирования, пользователями которого являются сотрудники подразделений проектной организации;

Ÿ автоматизированная система обучения – автоматизированная информационная система, которая включает в себя преподавателя, студентов, комплекс учебно-методических и дидактичес-ких материалов, автоматизированную систему обработки данных и предназначенная для под-держки процесса обучения с целью повышения его эффективности;

Ÿ автоматизированная справочная система – справочное руководство, содержание которого создается, хранится и доводится до пользователя с использованием автоматизированных информа-ционных технологий;

Ÿ автоматизированная библиотечная система – автоматизированная информационная сис-тема, обеспечивающая доступ к данным библиотечных каталогов и фондов, а также сбор, обработку и хранение соответствующей информации;

Ÿ автоматизированная система перевода – автоматизированная система, предназначенная для перевода текстов с одного языка на другой; составной частью такой системы является автоматизированный словарь;

Ÿ автоматизированная информационная юридическая система – автоматизированная инфор-мационная система в предметной области юриспруденции;

Ÿ автоматизированные системы военного назначения – АИС, предназначенные для управ-ления боевыми действиями, военными объектами, системами ПВО и т.д.

Разумеется, можно привести еще много примеров АИС, но данный перечень имеет достаточно представительный характер.

Практически все АИС имеют в своем составе следующие компоненты:

– физическая компонента – материальная основа носителя информационной системы;

– информационная компонента – организованная определенным образом система данных (информационная база), характеризующаяся определенным языком, на котором выполнены обра-зующие ее записи;

– функциональная компонента – система процедур управления, обновления, поиска и завер-шающей обработки данных.

АИС и ее компоненты могут быть сосредоточены в одном месте. Если взаимодействие между компонентами АИС (или между частями одного компонента) происходит посредством каналов связи, то такая АИС называется распределенной.

Функциональные подсистемы

   

Обеспечивающие подсистемы (компоненты) АИСУ

Программно-техническое обеспечение АИСУ – это программные и технические средства, предназначенные для автоматизации информационных процессов… Под программным обеспечением АИСУ (функциональной компонентой) будем понимать… Иногда используется термин программная система (программное средство – ПС) – программная продукция, представляющая…

Поддержка разработки рациональных управленческих решений на базе АИСУ

Подсистема подготовки принятия решений (ППР) в АИСУ представляет собой комплекс средств анализа и моделирования деятельности предприятия, а также… Методология СППР основывается на принципах визуального отображения всех… – базовая инструментальная среда;

Интеграционные процессы в АИСУ

Интеграция (в системе или систем) – это восстановление и (или) повышение качественного уровня взаимосвязей между элементами системы, а также процесс… В связи с развитием программно-технических средств, используемых в АИС,… В каждой крупной организации ранее возникало несколько “очагов” автоматизации основной и вспомогательной деятельности,…

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАЗРАБОТКИ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

 

Информационные ресурсы и фонды предприятий и организаций

По мере развития систем накопления и обработки информации сформировался новый взгляд на информацию: информация – это организационный ресурс. Это… Информационные ресурсы – это все виды информации, доступные пользователю и… Если провести аналогию с природными и производственными ресурсами, то можно сказать, что для превращения природных…

Базы и хранилища данных предприятий и организаций

Базы данных являются ядром информационного обеспечения АИС. В них должна быть представлена информация, отражающая различные направления деятельности… – собирает информацию из различных источников, прежде всего из оперативных… – интегрирует данные в логические модели по определенным предметным областям;

Накопление, хранение и актуализация информации, обработка данных

Среда хранилища данных – это комплекс разнообразных инструментов и функций, реали-зующих процессы создания, эксплуатации, постепенного расширения и… Основными компонентами такой среды являются: – программы доступа к источникам данных;

Методы и средства создания хранилищ данных

Процесс создания хранилища данных может потребовать не одного года напряженной работы. Компании, которые профессионально занимаются развертыванием… Традиционный метод “сверху вниз” подразумевает, что вначале осуществляется… Поэтапный подход предполагает совмещение процесса общего планирования с процессом постепенного внедрения хранилища и…

Корпоративные системы анализа деятельности на основе хранилищ данных

В настоящее время оформился ряд концепций хранения и анализа корпоративных данных: 1) хранилища данных, или склады данных; 2) оперативная аналитическая обработка (On-Line Analytical Processing, OLAP);

Автоматизированные системы поддержки разработки рациональных управленческих решений

Определяют 12 правил, которым должен удовлетворять программный продукт класса OLAP. 1. Многомерное концептуальное представление данных. Концептуальное… 2. Прозрачность. Пользователь не должен знать о том, какие конкретные средства исполь-зуются для хранения и обработки…

ЦЕЛЕОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Понятие и значение цели в процессе принятия решений

Без интерпретации понятия и значения цели невозможно адекватно представить общий схематизм процесса принятия решений. Следует вспомнить, что процесс… Любое действие, включая интеллектуальное, предстает как процесс, совершающийся… Такой подход позволяет прояснить место цели в общем схематизме процесса принятия решения. Оказывается, что на процесс…

Инновационное целеполагание

– предынновационную; – инновационную; – производственную.

Классификация целей в процессе принятия решений

Цели могут быть разными и классифицироваться они могут по разным основаниям. Если рассматривать собственно управленческий процесс в организации, то классификация целей может осуществляться по ряду общепринятых критериев. Одним из главных выступает иерархичность целей (от общих – для организации в целом до конкретных – для подразделений, отделов, индивидуальных членов организации).

Дробление по иерархичности предполагает согласованность и соподчиненность целей отдель-ного члена «команды» с целями руководителей разных уровней всей организации. Статусное основание позволяет классифицировать цели по принадлежности к уровню руководства: цели выс-шего руководства, цели среднего и низшего уровней управления, индивидуальные цели исполнителей.

Можно выделить и еще одно основание: отнесенность цели к структурному подразделению в организованной системе. Возможно, например, разделение целей на производственные, финан-совые, политические, кадровые, инновационные, исследовательские, административные и т.д. Соответственно, как уже отмечалось, в зависимости от характера организации и конкретных задач, которые она решает в определенный промежуток времени, могут быть выделены следующие уровни целей организации: стратегический, оперативный, тактический, текущий.

Цели могут быть разделены на две противоположные группы: внутренние и внешние. В таком случае под первыми будут пониматься проблемы гармонизации структуры организации, повышения культуры производства, качества корпоративного управления и тому подобное, а под вторыми – адаптация к конъюнктуре рынка, повышение конкурентоспособности, формирование своего потребителя и т.д.

Основанием классификации может стать разделение целей по количественным и качественным показателям. Первые оперируют данными, измеряемыми величинами. Вторые могут не иметь явных и строгих характеристик. Вместе с тем именно качественные показатели могут оказаться более значимыми по содержанию и в то же время более сложными для осознания. Можно разделять цели и с точки зрения их структурированности: они могут быть хорошо структурированными и размытыми, неструктурированными.

Рассмотренные подходы к классификации целей отнюдь не исчерпывают иные способы классификаций в области целеполагания. Разномасштабная управленческая деятельность предполагает разные способы организации целеполагания.

Проблема определения целей и средств их реализации попадает в общую схему работы крити-ческого мышления. Это проявляется на уровнях понятийного анализа, исследования особенностей вопросно-ответных процедур, сформулированных суждений, выбранной аргументации и т.д.

Вместе с тем, опираясь на установки критического мышления, субъект, принимающий решение, обладает правом на ошибку. Одна из важнейших задач процесса принятия решений в организационной деятельности заключается в том, чтобы минимизировать возможные ошибки,
в частности, при выборе целей и средств их реализации.

Способ минимизации – наличие адекватной информации и знания, позволяющего проводить профессиональный анализ и делать профессиональные выводы. Цель, на осуществление которой направлено принятое решение, должна быть достижимой и хорошо структурированной, соответст-вовать миссии организации, включать решение задач экономической, управленческой и иных сто-рон деятельности данной организации. Реализацию цели необходимо четко расписать по этапам.

Предложенные выше варианты классификаций целей можно расширить. Схематично их мож-но представить в виде таблицы, в основание которой положена классификация Е.И. Холостовой (таблица 1).

 

Таблица 1. Классификация целей

 

№ п/п	Основания классификации	Виды целей
	Содержательная сторона	Социально-экономические, политические, ор-ганизационные, технические, научные и др.
	Приоритетность в достижении	Первостепенные (главные, ключевые, ос-новные); второстепенные (сопутствующие, вспомогательные, побочные)
	Время для реализации	Стратегические, оперативные, тактические, текущие
	Уровень обоснованности	Категорически предписанные, обоснованные, слабо обоснованные, необоснованные
	Реальность достижения	Абсолютно достижимые, реально осущест-вимые, нереальные, неосуществимые
	Степень фиксации	Предъявленные официально, подразумевае-мые
	Степень необходимости	Желательные, нежелательные, надуманные
	Уровень субъектности управления	Федеральный, республиканский, региональ-ный, отраслевой, субъектно-хозяйствующий
	Степень выполнимости	Выполненные полностью, выполненные час-тично, невыполненные
	Место в цепи управленческих ре-шений	Начальные, промежуточные, конечные, особо приоритетные, приоритетные (неотложные), отсроченные
	Масштабность и объем	Глобальные, общие, частные, локальные, вы-борочные
	Политическая нагруженность	Обеспечивают интересы дилеров, поли-тических партий, классов, социальных групп, государственных институтов

 

Схематично общие условия корректной постановки целей могут быть заданы следующим образом (рисунок 10).

 

Рисунок 10. Схема оптимально корректной постановки цели

ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА БАЗЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

 

Компьютерные имитационные модели

Основные проблемы имитационного моделирования мы рассмотрим на примере его исполь-зования в подготовке решений по реорганизации предприятия. Cпециалисты в области реинжиниринга бизнес-процессов (Business Process… Хотя потоковые диаграммы и таблицы адекватно отвечают на вопрос «что», они не могут ответить на вопросы «как», «когда»…

Этапы разработки имитационных моделей

 

Разработка и оценка пригодности модели

При создании корректной имитационной модели проекта в первую очередь рассматривается моделирование следующих элементов: приоритеты, выполнение… В ходе создания модели необходимо, как минимум, определить: Ÿ параметры модели – величины, которые исследователь может задавать произвольно, в отличие от переменных, которые…

Планирование и проведение эксперимента

Первое, что оказывается необходимым для реализации имитационной модели, – это умение организовать серию вариантных расчетов: эксперту важно… Для этой цели и созданы модели, имитирующие реальность, имитирующие изучаемый… Эксперт – специалист, который за годы обучения и практической деятельности научился чрезвычайно эффективно решать…

Обработка результатов эксперимента

После того, как закончен очередной “прогон” имитационной модели объекта, необходимо провести системный анализ полученных результатов для подготовки… Раньше этот этап выполнялся “вручную” и требовал от аналитиков достаточно… В совокупности технология имитационного моделирования позволяет:

Принятие решений

Сегодня экономические науки сближаются с двух сторон экономической действительности. С одной стороны, теоретические научные программы пытаются… С другой стороны, задачей науки об экономике предприятия является содействие… Классические модели принятия решений всегда являются оптимизационными, так как нацелены на максимизацию выгоды или…

Особенности языков имитационного моделирования и имитационное программирование

Язык имитационного моделирования – это специализированный язык программирования для разработки моделей и проведения имитационных экспериментов на… Программные инструменты имитационного моделирования бизнес-процессов можно… 1. Инструментарий имитационного моделирования, основанного на потоковых диаграммах. Инструментарий построения…

Статическая и динамическая структуры модели

На базе имитационных моделей может проводиться как статическое, так и динамическое моделирование. Статическая имитация – это имитационный эксперимент исследования поведения…

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ РАЗРАБОТКИ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ

 

Системы искусственного интеллекта и экспертные системы

В 1960-х гг. проводились попытки моделирования процессов мышления путем отыскания общих методов решения широкого класса задач и использования этих… Несмотря на ряд интересных достижений, эти работы не привели к существенным… В конце 1970-х гг. пришло понимание того, что эффективность программ СИИ при решении задач, в значительной степени…

Структура экспертных систем

На рисунке 14 изображена обобщенная структура экспертной системы. Как было уже сказано выше, база знаний (БЗ) – это формализованная система…  

Задачи экспертных систем в экономике

 

Базы знаний предприятий и организаций

В качестве примера для рассмотрения структуры баз знаний экспертных систем возьмем ESWin – программную оболочку для работы с продукционно-фреймовыми… База знаний состоит из набора фреймов и правил-продукций. Фрейм – это… TITLE = <название экспертной системы>

Экспертиза инвестиционных проектов

Анализ инвестиционных проектов, в сущности, достаточно простая, с математической точки зрения, вещь. Даже за пределы арифметики он выходит крайне… Наиболее сложным в подготовке отчетности при работе с большим проектом… В чем же, в действительности, заключаются характерные особенности специализированных программ инвестиционного анализа?…

Анализ и прогнозирование финансовых данных

Современные организации создают базы знаний оптимальных решений. Обычно подобные знания накапливаются в процессе использования различных тестов при… Эти фирмы, в частности проводят разведку знаний (нетривиальное извлечение… Например, система Odie (On demand Information Extractor) каждую ночь сканирует около 1000 статей с последними…

Экспертные системы прогнозирования рынка

В узком смысле маркетинг связывается обычно с информационно-рекламными задачами и сбытом готовой продукции (услуг) фирмы. Другой его стороной… В широком смысле маркетинг понимается как система реализации следующих… Менеджмент и маркетинг являются основой деятельности любой фирмы. В общем случае, в фирме реализуются различные виды…

РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИНЯТЫХ РАЦИОНАЛЬНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ КАК ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ

Реализация решений как управление изменениями

Практика управления свидетельствует о том, что именно реализация принятых решений является наиболее сложным, трудоемким и длительным этапом,… Сложность реализации заключается в необходимости координировать множество… – разработки плана реализации решения;

Типология концепций стратегических перемен

Существует две полярные концепции организационного развития, каждая из которых определяет соответствующую стратегию перемен. Теория «Е» исходит из примата финансовых целей и ориентируется на их… Теория «О» рассматривает организацию как саморазвивающуюся систему и в большей степени ориентирована на корпоративную…

Сопротивления изменениям в организациях

Стратегические изменения многое обещают одним людям в организации в плане перспектив карьерного и профессионального роста и угрожают другим, которые… Под сопротивлением понимают проблемы, возникающие при проведении изменений как… Любое изменение устоявшихся правил создает сопротивление у всех работников, кого эти изменения касаются по трем…

Причины и формы сопротивления

Основные проблемы, с которыми сталкиваются организации, проводящие изменения, заключаются в следующем: • изменения занимают больше времени, чем планировалось; • возникают непредвиденные проблемы;

Подходы к преодолению сопротивления изменениям

Игорь Ансофф предлагает четыре подхода для преодоления сопротивления изменениям. 1. Принудительное управление переменами. Метод введения изменений, при котором… Такой подход должен использоваться в тех случаях, когда руководство испытывает дефицит времени. Чтобы принудительные…

Контроль как фактор оценки рациональности разрабатываемых управленческих решений

Любые начатые действия необходимо контролировать. При отклонении от плана может потребоваться незамедлительное принятие корректирующих решений.… Контроль – одна из основных функций управления, представляющая собой процесс… Процесс контроля, с одной стороны, – это процесс отслеживания хода выполнения принятых управленческих решений и оценки…

ЗАДАНИЯ ПО ФОРМИРОВАНИЮ КОМПЕТЕНЦИЙ

 

Компетенция №1 Уметь выявлять информационные потребности на каждом уровне управления предприятием

1. Содержательная постановка задачи. 2. ……………………………………….. 3. Системный синтез (математическая постановка задачи).

Компетенция № 2 Получать, накапливать и эффективно использовать информа-ционный ресурс для решения профессиональных задач

Задание 2.1 В подготовке управленческих решений, в настоящее время интенсивно используются программные средства, которые оформляются в виде… ………………………………….. (…. – технологии) – системы программного обеспечения, которые… …………………………. (…) – система программ, которая упрощает процесс программирования и делает его более эффективным, ……

Компетенция № 3 Уметь разрабатывать комплекс целей и задач для реализации управленческих решений, алгоритм реализации принятых управленческих решений, оценивать альтернативы различных действий, выбрать стратегию

 

Задание 3.1 При создании корректной имитационной модели проекта в первую очередь рассматривается моделирование следующих элементов: приоритеты, выполнение срочных работ, разбиение на смены, простой, сверхурочные работы и кривые обучения.

В ходе создания модели необходимо, как минимум определить (вставьте вместо многоточий, названия того, что нужно определить):

………………… – величины, которые исследователь может задавать произвольно, в отличие от переменных, которые могут принимать только значения, определенные типом данной модели;

………………… – описания поведения переменных и параметров внутри компонентов модели или выражающие соотношения между компонентами;

………………… – устанавливаемые пределы изменения значений переменных, ограничения, которые вводятся разработчиком модели, называются искусственными, а ограничения, которые присущи значениям переменных в силу внутренних свойств модели – естественными;

………………… – входные переменные, которые порождаются вне моделирующей системы или возникают в результате воздействия внешних причин;

………………… – переменные, которые порождаются внутри моделирующей системы или возникают в результате воздействия внутренних причин;

………………… – функция, которая связывает эндогенные переменные модели с экзоген-ными.

Задание 3.2 Какие три основных стадии проходит разработка и реализация инновационных проектов принятия решений (с учетом инновационного целеполагания) и какие процессы осуществляются на каждом этапе?

_____________________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________

 

Компетенция № 4 Уметь определять причины сопротивлений изменениям в органи-зации, корректировать действия и принимать рациональные управленческие решения

 

Задание 4.1 Какие неизбежные и решаемые проблемы нововведений и три вида причин анти-инновационного поведения существуют как причины сопротивлений? Распределить по пяти группам:

– изменения вызывают лавину вторичных перемен (последствий);

– нарушение стабильности создает напряжение;

– зависимость успеха от управленческих, культурных и иных условий;

– разрыв или недостаточность связей между стадиями нововведения;

– расхождение между целями-ориентациями участников нововведений;

– заинтересованность сохранить существующее;

– дешевизна рабочей силы сдерживает внедрение инноваций;

– неразвитые достижительные мотивации как проявление социокультуры;

– решение, привнесенное извне, отвергается;

– новые зарубежные решения ценятся выше отечественных;

– инертность организации;

– моральное старение опережает физический износ нововведений;

– расхождение между целями участников и целями нововведений;

– изменения ориентированы на улучшение в перспективе, но снижают текущую эффектив-ность;

– отсутствие корректной связи между трудом и оплатой труда;

– неумение найти и использовать инвестиции;

– неразвитость организационных связей между стадиями и участниками процесса;

– потребность гибкого реагирования на решение проблем.

 

Задание 4.2 Определите, в каких ситуациях применяется тот или иной метод сопротивления изменениям (указать стрелками).

 

Метод	Рекомендуется использовать
Образование и передача информации	В случаях, когда имеешь дело с людьми, оказывающими сопротивление только из-за страха перед личными проблемами
Вовлечение работников в принятие решений	При сопротивлении, основанном на отсутствии ин-формации или на неточной информации и анализе
Облегчение и поддержка	В ситуациях, где кто-то один или группа явно про-игрывают при введении новшеств и где они имеют большие возможности оказывать сопротивление
Переговоры	В ситуациях, где инициаторы не обладают всей не-обходимой информацией для разработки новшеств
Кооптация	Для ситуаций, где необходима быстрота и где ини-циаторы перемен обладают значительной властью
Маневрирование	Для специфических ситуаций, в которых другая тактика связана со слишком большими расходами или вообще неосуществима.
Принуждение	В ситуациях, где другая тактика будет неэффек-тивной или слишком дорогой

 

Компетенция № 5 Уметь применять информационные технологии для решения задач управления и принятия оптимальных решений и осуществлять контроль за реализацией принятых управленческих решений

 

Задание 5.1 В чем заключаются различия между оптимизационным и имитационным подходами к моделированию процессов поддержки принятия решений? В каких случаях какой подход предпочтительнее?

_____________________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________

ГЛОССАРИЙ

  Рабочий учебник в соответствии с балансовым методом проектирования… 45 – приведенных понятий;

ЮНИТА 1

 

Ответственный за выпуск Е.Д. Кожевникова

Корректор Н.Н. Горбатова

Оператор компьютерной верстки В.Г. Буцкая

_____________________________________________________________________________________

НАЧОУ ВПО «Современная Гуманитарная Академия»

*Полужирным шрифтом выделены новые понятия, которые необходимо усвоить. Знание этих понятий будет проверяться при тестировании.