АВТОРЕГРЕССИЯ ВТОРОГО ПОРЯДКА
ЛЕКЦИЯ 4.
АВТОРЕГРЕССИЯ ВТОРОГО ПОРЯДКА
Для того чтобы процесс был стационарным, корни характеристического уравнения…
или т.к. (24)
Решив (24) относительно , получим
Это наводит на мысль о том, что если выборочную оценку остаточной дисперсии построить в зависимости от k (лага, размера запаздывания), то кривая…
Например, если кривая становится пологой около , то для этих данных подошел бы процесс авторегрессии второго или…
УСЛОВИЯ СТАЦИОНАРНОСТИ
Процесс авторегрессии порядка р
(27)
или (28)
Процесс скользящего среднего порядка q®CC(q) можно записать в виде:
(1)
Несложно заметить, что т.к. ряд конечен, процесс СС является стационарным без каких-либо ограничений на параметры q.
…
(12)
Выше было показано, что этот процесс стационарен при любых , но для… (13)
(15)
и стационарен для всех значений и . Однако он обратим только тогда, когда… (16)
АВТОКОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ ПРОЦЕССА
Из (3) следует, что дисперсия процесса равна
,
и из (4) - что автокорреляционная функция равна
В лекции 3 было показано, что для достижения экономичности может оказаться необходимым включить в модель как члены с авторегрессией, так и члены со… (1)
т.е. (2)
где подчиняется процессу авторегрессии порядка р: ,
так что
Очевидно, что члены со скользящим средним в правой части (2) не повлияют на выводы, определяющие условия…
Выражение для автокорреляционной функции смешанного процесса может быть получено способом, аналогичным способу, использованному для процессов… Умножив все члены (1) на и перейдя к математическим ожиданиям, мы найдем, что… , (3)
СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО ПЕРВОГО ПОРЯДКА
Важный для практики смешанный процесс АРСС (1,1) описывается формулой
(6)
или, что равносильно, .
Выведем некоторые важные свойства этого процесса.
Условия стационарности и обратимости
Процесс стационарен, если .
Процесс обратим, если . Обусловленная этим область допустимых значений параметров показана на рисунке:
(7)
(8)
(9)
Введем еще один важный оператор - разностный оператор со сдвигом назад (), который можно выразить через В (оператор сдвига назад) как
При этом
1. Процесс (0,1,1)
для которых
ТРИ ФОРМЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ МОДЕЛИ
АВТОРЕГРЕССИИ - ПРОИНТЕГРИРОВАННОГО
Каждая форма имеет свои достоинства.
Итак, текущее значение процесса можно выразить:
a) через предыдущее значение z и текущее и предшествующее значения , это достигается прямым использованием…
Если , общая модель (5) может быть записана в виде
(8)
В качестве примера рассмотрим процесс, описываемый моделью порядка (1,1,1)