рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 10. Основні закони розподілу випадкових величин

Тема 10. Основні закони розподілу випадкових величин - раздел Математика, МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА 1. Серед Дев’Яти Однотипних Виробів П’Ять Відповідають Вимогам Стандарту, А Р...

1. Серед дев’яти однотипних виробів п’ять відповідають вимогам стандарту, а решта – ні. Навмання береться шість виробів. Визначити закон розподілу цілочислової випадкової величини Х – появу числа виробів, що відповідають стандарту і обчислити для цієї величини М (Х), s (Х).

2. Під час штампування валиків імовірність відхилення кожного валика від стандартного розміру дорівнює 0,15. За робочу зміну робітником було проштамповано 800 валиків. Знайти М (Х), D (X), s (Х) дискретної випадкової величини Х – числа валиків, що не відповідають стандартному розміру.

3. У лабораторних умовах було висіяно 10000 насінин нового сорту ячменю. Імовірність того, що насінина ячменю не проросте в середньому становить 0,2. Визначити закон розподілу цілочислової випадкової величини Х – числа зернин ячменю, що проростуть, і обчислити М (Х), s (Х).

4. Радіотелефонна станція отримує цифровий текст. Унаслідок атмосферних завад імовірність спотворення цифри в середньому дорівнює 0,001. Було отримано текст, що налічує 2000 цифр. Визначити М (Х), D (X), s (Х) дискретної випадкової величини Х – числа спотворених цифр в отриманому тексті.

5. В урні міститься 100 кульок, із них 80 білі, а решта чорні. Кульки із урни виймають навздогад по одній із поверненням. Визначити закон розподілу дискретної випадкової величини Х – числа проведених експериментів, якщо вони здійснюються до першої появи чорної кульки. Чому дорівнюють М (Х), D (X), s (Х)?

6. В електромережу містечка увімкнуто для освітлення вулиць у вечірню пору 20000 електролампочок. Імовірність того, що лампочка не перегорить протягом вечірнього часу дорівнює в середньому 0,95. Знайти М (Х), s (Х) дискретної випадкової величини Х – числа електролампочок, що не перегорять протягом вечірнього часу.

7. Для космічного корабля ймовірність зіткнення його з метеоритом малої маси дорівнює 0,001 протягом одного оберту навколо землі. Космічний корабель здійснив 900 обертів. Знайти М (Х), s (Х) для дискретної випадкової величини Х – числа зіткнень космічного корабля із метеоритами малої маси.

8. Монета підкидається доти, доки вона випаде гербом. Знайти М (Х), s (Х) дискретної випадкової величини Х – числа здійснених підкидань.

9. Робітник за зміну обслуговує 14 однотипних верстатів-автоматів. Імовірність того, що верстат за зміну потребує уваги робітника становить 1/7. Знайти М (Х), s (Х) дискретної випадкової величини Х – числа верстатів-автоматів, що потребують уваги робітника за зміну.

10. За одну робочу зміну верстат-автомат виготовляє 400 однотипних деталей. Імовірність, що, виготовлена верстатом, деталь стандартна дорівнює 0,8. Знайти М (Х), s (Х) дискретної випадкової величини Х – числа стандартних деталей, виготовлених верстатом-автоматом за робочу зміну.

11. Серед 12 однотипних телевізорів 8 відповідають вимогам стандарту, а решта – ні. Навмання вибирають 10 телевізорів. Знайти М (Х), s (Х) дискретної випадкової величини Х – числа телевізорів, що відповідають вимогам стандарту серед 10, навмання вибраних.

12. Десять студентів складають залік з курсу «Вища математика». Імовірність того, що студент складе залік, у середньому становить 0,91. Визначити М (Х), D (X), s (Х) дискретної випадкової величини Х – числа студентів, що складуть залік.

13. Визначити М (Х), s (Х) дискретної випадкової величини Х рівномірним законом розподілу, можливі значення якої .

14. Задано.

Визначити Обчислити .

15. Відомо, що випадкові величини Х і Y є незалежними і мають нормальний закон розподілу зі значеннями параметрів: ах = – 2, sх = 4, ау = 2, sу = 2. Знайти коефіцієнт кореляції випадкових величин: z = 2x + 3y i t = 2x – 3y.

16. Відомо, що випадкові величини Х і Y є незалежними і мають нормальний закон розподілу із значеннями парамтрів: ах = – 1, sх = 4, ау = 5; sу = 3. Знайти кореляційний момент і rzt для випадкових величин z = 3x – 2y + 5 i t= – 4x – y + 2.

17. Завод виготовляє кульки для підшипників. Номінальний діа­метр кульки dn = 5,55 мм. Внаслідок неточностей при виготовленні кульок діаметр підшипника є випадковою величиною, що має нормальний закон розподілу із математичним сподіванням а = dn і серед­нім квадратичним відхиленням sd = 0,08 мм. Під час контролю всі кульки бракуються, якщо їх діаметр відрізняється від dn більше, ніж на 0,04 мм. Визначити, який відсоток кульок бракується під час контролю.

18. Задано .Знайти ймовірність того, що випадкова величина відхилиться від свого математичного сподівання на величину більшу, ніж 36.

19. Випадкова величина Х має закон розподілу N (– 4; 5). Знайти точки перегину кривої розподілу f (x).

20. Випадкова величина Х має закон розподілу N (– 0; 6). При якому значенні s імовірність буде найбільшою?

21. Випадкова величина Х має закон розподілу N (4; 6). Знайти таке значення s, щоб = 0,9906.

22. Випадкове відхилення розміру деталі від номіналу при її виготовленні на верстаті має нульове математичне сподівання і середнє квадратичне відхилення, що дорівнює 8 мк. Скільки необхідно виготовити цих деталей, щоб із ймовірністю 0,99 серед них була хоча б одна деталь, що відповідала вимогам стандарту, якщо для такої деталі допустиме відхилення її розміру від номіналу було б не більше, ніж на 4 мк.

23. Заряд мисливського пороху зважують на терезах, що мають середню квадратичну похибку зважування 0,5 мг. Номінальна маса порохового заряду 4,5 г. Визначити ймовірність пошкодження мисливської рушниці при пострілі, якщо максимально допустима вага порохового заряду 4,9 г.

24. Вимір відстані до об’єкта супроводжується систематичною і випадковою помилками. Систематична помилка становить 25 м у бік зниження відстані, а випадкова помилка має нормальний закон розподілу із значенням s = 50 м. Знайти: 1) ймовірність вимірювання дальності з похибкою, що за абсолютною величиною не перевищує 100 м; 2) імовірність того, що виміряна відстань не перевищить справжньої.

25. Виріб вважається найвищої якості, якщо відхилення його розмірів від номіналу за абсолютною величиною не перевищує 2,28 мм. Відхилення розміру виробу від номіналу має нормальний закон розподілу зі значенням s = 2,4 мм, а систематична похибка відсутня. Визначити середнє число виробів вищої якості, якщо виготовлено 8 деталей.

26. Якої ширини має бути поле допуску розміру деталі, щоб із імовірністю, не більшою за 0,0027, виготовлена деталь із контрольованим розміром виявилась за межами поля допуску, коли відомо, що відхилення розміру є випадковою величиною, з нормальним законом розподілу з параметрами а = 0; s = 12,5 мк?

27. За заданою щільністю ймовірностей

Визначити , якщо .

28. Задано

.

Обчислити .

29. Система (Х, Y) має нормальний закон на площині, кореляційна матриця якої . Записати аналітичний вираз щільності ймовірностей для цієї системи, коли відомі значення ах = 0, ау = – 2. Обчислити , якщо .

30. За заданою кореляційною матрицею нормального закону на площині і значеннями ах = – 4, ау = 2 записати аналітичний вираз для і обчислити

31. Випадкова величина Х має закон розподілу N(– а; s). Визначити mk.

32. За заданим законом розподілу випадкової величини Х N(2; 4) записати логарифмічний закон розподілу для Y і визначити М (Y); D (Y).

33. За заданим законом розподілу випадкової величини Х N(4; 2) записати аналітичний вираз для урізаного ліворуч нормального закону розподілу f (y) і визначити М (Y), D (Y).

34. Випадкова величина Х має закон розподілу

Визначити F(x) і обчислити

35. Задано

Визначити назву цього закону і обчислити

36. Неперервна випадкова величина Х має гамма-розподіл зі значеннями параметрів Визначити , якщо .

37. За заданою щільністю ймовірностей

Знайти

38. Неперервна випадкова величина Х має експоненціальний закон розподілу ймовірностей зі значенням Визначити , якщо .

39. Неперервна випадкова величина Х має бета-розподіл зі значеннями параметрівЗнайти аналітичний вираз для f (x) i F(x) i обчислити M (X); D (X).

40. Неперервна випадкова величина Х має розподіл Вейбулла із значеннями параметрівЗаписати аналітичний вираз для f (x) i F(x) i обчислити M (X); D (X).

41. Неперервна випадкова величина Х має розподіл c2 із k = 8 ступенями свободи. Записати формулою f (x) i F (x) i обчислити M (X), D (X), s (X).

42. Випадкова величина Х має розподіл c2 із k = 6 ступенями свободи. Знайти , якщо .

43. Неперервна випадкова величина Х має розподіл c із k = 5 ступенями свободи. Записати формули для f (x) i F(x) i обчислити M (X), D (X).

44. Випадкова величина Х має розподіл c із k = 7 ступенями свободи. Знайти , якщо .

45. Випадкова величина Х має розподіл Стьюдента із k = 8 ступенями свободи. Записати формули для f (x) i F(x) i обчислити M (x), D (x).

46. Випадкова величина Х має розподіл Стьюдента із k = 10 ступенями свободи. Знайти , якщо .

47. Випадкова величина Х має розподіл Фішера із k1 = 6, k2 = 10 ступенями свободи. Записати формули для f (x) i F(x) i обчислити M (X); D (X); s (х).


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА

ЧЕРКАСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ БІЗНЕС КОЛЕДЖ... О О ХОДАКОВСЬКА... ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 10. Основні закони розподілу випадкових величин

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА
  Збірник задач   Черкаси2013 Видання здійснено за фінансової підтримки громадської організації „Рада батьків Черкащини”

Передмова
  Методи теорії ймовірностей часто застосовуються в різних сферах науки і техніки: в теорії надійності, теорії масового обслуговування, в теоретичній фізиці, геодезії, астрономії, тео

Тема 1. Випадкові події та операції над ними
1. Монету підкидають тричі. Визначити простір елементарних подій цього експерименту. 2. Задано дві множини цілих чисел

Тема 2. Класичне означення ймовірності, геометрична та статистична ймовірність
  1. Монету підкидають тричі. Визначити простір елементарних подій цього експерименту. 2. У ящику міститься 15 однотипних деталей, із яких 6 бракованих, а решта стандартні. Н

Тема 4. Аксіоми теорії ймовірностей та їх наслідки
1. У залежності від наявності сировини підприємство може виробити та відправити замовникам щодобово кількість певної продукції від 1 до 100. Знайти ймовірність то

Тема 7. Повторювані незалежні експерименти за схемою Бернуллі
1. При новому технологічному процесі 80% усієї виготовленої продукції має найвищу якість. Знайти найбільш ймовірне число виготовлених виробів найвищої якості сере

Тема 8. Випадкові величини
1. За заданим законом розподілу дискретної випадкової величини Х маємо: Х = хі – 4 –1

Тема 9. Числові характеристики випадкових величин та їх властивості
1. За заданим законом розподілу ймовірностей   хі –2

Тема 11. Граничні теореми теорії ймовірностей
1. Імовірність появи випадкової події в одному експерименті є величиною сталою і дорівнює 0,3. Із якою ймовірністю можна стверд­жувати, що відносна частота цієї події при 100 експериментах буде зна

Дискретний статистичний розподіл вибірки
  1. При вивченні випадкової величини Х у результаті 40 незалежних спостережень дістали вибірку: 10, 13, 10, 9, 9, 12, 12, 6, 7, 9, 8, 9, 11, 9, 14, 13, 9, 8,

Тема 13. Інтервальний статистичний розподіл вибірки
  1. У відділі технічного контролю було виміряно діаметри 200 валиків із партії, виготовленої одним верстатом-автоматом. Відхилення виміряних діаметрів від номіналу наведено як інтерв

Тема 14. Двовимірний статистичний розподіл вибірки
  1. Залежність річної заробітної плати Y від загального виробітку Х показано у вигляді двовимірного статистичного розподілу. Обчислити

Тема 15. Парний статистичний розподіл вибірки
  1. Зі старших класів ліцею було відібрано групу учнів. Дані про їх середньорічні оцінки з математики хі та решти дисциплін пі (за стобальною сист

Тема 16. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності
1. Знайти точкові незміщені статистичні оцінки для заданої вибірки:

Тема 17. Побудова довірчих інтервалів
  1. У будинку відпочинку випадковим способом було відібрано 20 осіб і виміряно їх зріст хі. Здобуті результати наведено у вигляді інтервального статистичного розпод

Тема 18. Статистичні гіпотези.
Перевірка правильності нульової гіпотези про значення генеральної середньої   1. За заданим статистичним розподілом вибірки, реалізованим із генеральної сукупності, ознака

Тема 19. Перевірка правильності нульових гіпотез про рівність двох генеральних середніх та двох дисперсій
  1. Електролампочки на 220 В виготовлялися двома електроламповими заводами. З першої партії, виготовленої заводом № 1, здійснили вибірку обсягом

Список рекомендованої літератури
  Основна література:   1. Барковський В. В. Математика для економістів. Теорія ймовірностей та математична статистика / Барковський В. В., Бар

Додаток Б
ТАБЛИЦЯ ЗНАЧЕНЬ ФУНКЦІЇ ЛАПЛАСА x

Додаток Д
ТАБЛИЦЯ ЗНАЧЕНЬ   n g

Додаток Е
КРИТИЧНІ ТОЧКИ РОЗПОДІЛУ СТЬЮДЕНТА (t-РОЗПОДІЛУ) Число ступенів свободи, k Рівень значущості, a 0,20

Додаток Є
КРИТИЧНІ ТОЧКИ РОЗПОДІЛУ ФІШЕРА (F-РОЗПОДІЛУ) Рівень значущості 0,05

ОСНОВНІ ФОРМУЛИ ТЕОРІЇ ЙМОВІРНОСТЕЙ ТА МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ
  – класичне означення ймовірності

ПРО АВТОРА
Ходаковська Олена Олександрівна – викладач Черкаського державного бізнес-коледжу з 2005 року. Закінчила з відзнакою математичний факультет Черкаського національного університету ім

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги