Реферат Курсовая Конспект
Однопродуктовая макроэкономическая модель оптимального развития экономики - раздел Менеджмент, МЕНЕДЖМЕНТ. Управленческие решения. Учебное пособие Математический Аппарат Решения Поставленной Ниже Задачи Изложен В Учебном Пос...
|
Математический аппарат решения поставленной ниже задачи изложен в учебном пособии [27], глава 4.
Моделирование производства на макроуровне.
При математическом моделировании на макроуровне (однопродуктовая модель народного хозяйства в целом, межотраслевой баланс, где каждая отрасль представляется в виде одного продукта и одной технологии и др.) взаимосвязь между факторами производства и его результатом обычно отражают с помощью производственных функций (ПФ). При построении ПФ затраты производственных факторов на выпуск продукции в единицу времени всегда принимаются неотрицательными. Кроме того, при моделировании ПФ отсутствие всех производственных факторов (их нулевые значения) приводит к нулевому выпуску продукции – это очевидно. Отсутствие хотя бы одного фактора (но не всех) может приводить к нулевому выпуску продукции, а может и не приводить. Это зависит от специфики производственного процесса. Например, в условиях производства в агрессивных средах, где живой труд человека опасен для жизни и потому недопустим, полагают
при , где –живой труд, – капитал (работают приборы, оборудование). Если же имеет место, например, производство ковров ручной работы, в этом случае живой труд –главный фактор и при .
Полагают также, что факторы производства меняются непрерывно и выпуск продукции при этом изменяется достаточно гладко, что естественно при моделировании производства на макроуровне.
Экономически целесообразно также, чтобы с увеличением количества используемого ресурса (при неизменности прочих ресурсов), выпуск продукции рос, т.е. для дифференцируемой ПФ можно записать неравенства
, , (3.2.1)
где – капитал, – живой труд.
Эти ресурсы, как правило, наиболее существенные в производственном процессе, возможные остальные для простоты не учитываем.
Предположения (3.2.1), разумеется, справедливы в определенной области значений производственных факторов. Например, использование в фармацевтике и медицине малыми дозами некоторых ядов (наркотиков) в составе лекарств лечит человека, а большое – может привести к тяжелым заболеваниям вплоть до летального исхода; то же можно утверждать в отношении чрезмерного количества трудовых ресурсов, когда их излишек снижает эффективность производства, внося в него беспорядок и неорганизованность. Тем не менее будем предполагать исключительными подобные случаи, считая условия (3.2.1) в разумных пределах нормальными для практики.
Представленным формулами (3.2.1) условиям отвечают мультипликативные, так называемые неоклассические ПФ вида
, , , ,(3.2.2)
где –валовой выпуск продукции;
– выпуск продукции при единичных затратах капитала и живого труда;
и –эластичность выпуска продукции соответственно по капиталу и живому труду.
При >> производство называют капиталоемким, при << – трудоемким.
При ПФ (3.2.2) называют ПФ Кобба-Дугласа.
Неоклассическая ПФ дает возможность отразить эффект масштаба производства, который проявляется только при одновременном изменении факторов и . Пусть эти факторы изменяются в раз. Тогда
. (3.2.3)
Различные значения определяют следующие режимы развития экономики:
Ö если - имеет место интенсивный способ развития, т. е. сростом масштаба производства в раз выпуск продукции возрастает более чем в раз;
Ö если – производство неэффективное, т.е. выпуск продукции возрастает, но менее чем в раз;
Ö если (ПФ Кобба-Дугласа)– имеет место нормальное развитие экономики за счет интенсивных факторов производства [18].
Наблюдения показывают, что в условиях экстенсивного производства увеличение затрат только одного из факторов – приводит к снижению эффективности его использования, т. е.
, .
Такое явление называют эффектом насыщения. Оно означает, что каждая последующая единица возрастающего фактора соединяется с меньшим количеством другого фактора и его рост дает уменьшающийся прирост продукции. Например, при многостаночной организации производства значительное увеличение числа станков, приходящихся на одного рабочего в условиях неизменной технологии, квалификации работников и характеристик станков, уменьшают эффективность использования оборудования. Примерно то же происходит и в случае, когда руководитель производственного коллектива большую часть работы берет на себя, а не делегирует, хотя бы частично, другим сотрудникам.
Он при этом все сам не успевает или делает плохо– его возможности по управлению достигли предела.
Для экстенсивного развития характерно:
, (3.2.5)
Это означает, что при отсутствии факторов или при ихпоследующем приросте на бесконечно малую величину или скорость возрастания выпуска продукции становится бесконечно большой.
Наоборот, в случае чрезмерно большого возрастания факторов или
, (3.2.6)
прирост их эффективности снижается до нуля. Относительный прирост продукции возрастает в процентном отношении, что видно из следующего графика, отраженного на рисунке 3.1.
На рисунке 3.1. приведен график подобной функции в зависимости от аргумента при фиксированном значении другого аргумента .
Рисунок 3.1. Зависимость выпуска продукции от капитала
(при фиксированном значении живого труда )
Упомянутые выше коэффициенты эластичности ПФ по факторам и определяются как отношение предельной эффективности к средней:
, (3.2.7)
Рассмотренные ПФ имеют статический характер, в них в явном виде отсутствует показатель времени и не учитывается фактор научно-технического прогресса (НТП): производственные навыки, обусловленные длительностью моделируемого производственного процесса, образованность работников, общий уровень научно-технического развития общества и т.д.
Простейший способ компенсации всех названных недостатков –автономный НТП, когда статическая ПФ умножается на эмпирически возрастающую функцию времени . В большинстве случаев , где – темп роста НТП. Преимущество такого способа отражения в экономико-математических моделях динамики НТП – в его технической простоте (по существу не влияет на усложнение техники моделирования). Недостаток же – в сокрытии причин и качественных разновидностей НТП. Получается, что он возникает как бы из ничего, общество не затрачивает дополнительных ресурсов, что, очевидно, нереально.
В последующей части главы будут рассматриваться ПФ с учетом автономного НТП в виде
.(3.2.8)
На ограниченных отрезках времени (в основном до 5 лет) при статистически определенных значениях получаемые с использованием формулы (3.2.8) результаты оказываются удовлетворительными, по меньшей мере, на качественном уровне.
Оптимизационная модель макроэкономической динамики.
Магистральная теория.
В качестве практического применения достаточных условий оптимальности рассмотрим однопродуктовую экономическую систему, непрерывную по времени, близкую к модели Солоу-Севана [34].
С формальной точки зрения данная модель представляет пример задачи, линейной по управлению, с ограничениями на управление. В содержательномже отношенииэто характерная модель экономической динамики.
Итак, пусть в экономической системе производится в единицу времени валовой продукт . В соответствии с уравнением межотраслевого баланса он разделяется на две части:
(3.2.9)
где –часть валового продукта, необходимая для производства (например, используется в качестве сырья или полуфабрикатов для последующего производства);
0< <1 – коэффициент прямых затрат;
–конечный продукт, используемый в непроизводственной сфере: для обеспечения жизнедеятельности общества, создания запасов и резервов, обороны, внешней торговли, в инвестированной деятельности и др.
В структуре конечного продукта выделим две важнейшие составляющие:
(3.2.10)
где – часть конечного продукта, идущая на непроизводственное текущее потребление;
– часть, идущая на инвестиции.
В формуле (3.2.10) можно выделить и другие составляющие, например, инвестиции, идущие на развитие науки и техники, что, в свою очередь, влияет на развитие научно-технического прогресса (так называемого, овеществленного). Однако, последнее не является структурной составляющей создаваемой модели, и мы ограничиваемся формулой (3.2.10).
Обозначим через – количество основных производственных фондов (капитал) в системе в момент . Будем считать, что прирост капитала в единицу времени равен количеству инвестиций в момент минус их часть, идущую на амортизацию (восстановление или ремонт уже имеющихся основных производственных фондов)
(3.2.11)
где – коэффициент амортизации, заданное число.
Допустим, как уже отмечалось в п. 3.2.1, задана отвечающая автономному НТН производственная функция
, (3.2.12)
где – количество трудовых ресурсов в момент .
Таким образом, в соответствии с формулами (3.2.9) – (3.2.12) получаем:
откуда
или
(3.2.13)
Формула (3.2.13) представляет уравнение процесса. В ней – внешний фактор, количество трудовых ресурсов, которое будем считать заданным; –состояние, – управление.
Таким образом, сущность управления отвечает принимаемому в момент решению, какую часть конечного продукта следует направить на текущее потребление и, соответственно, сколько на инвестиции.
Поскольку речь идет об оптимальном выборе, продолжим формирование оптимизационной модели.
Поскольку, с одной стороны, , а с другой тоимеем ограничения на управление
(3.2.14)
Будем считать, что , где – темп роста народонаселения. В течение рассматриваемого периода времени будем предполагать .
Функция имеет вид
, (3.2.15)
В этом случае, согласно п.3.2.1, имеем дело с ПФ Кобба-Дугласа с учетом автономного научно-технического прогресса, что соответствует нормальному развитию экономики.
В результате всех проведенных выкладок имеем
или
,(3.2.16)
где .
Пусть заданы начальное и конечное условия:
. (3.2.17)
Таким образом, объединяя в совокупность все приведенные выше формулы (5.14), ограничение на состояние , (3.2.15), (3.2.16), (3.2.17) получаем:
а) уравнение процесса:
б) ограничение на состояние:
в) ограничение на управление:
г) граничные условия:
.
При ограничениях а)– г) в качестве критерия оптимальности управления зададим максимизацию дисконтированного средневзвешенного душевого потребления в течение планового периода :
д)
где – коэффициент дисконтирования. Он указывает, что с возрастанием величины степень важности потребления благ уменьшается с точки зрения планирования в настоящий момент.
Теперь в виде соотношений а) – д) задача поставлена полностью. Чтобы иметь возможность в дальнейшем сопоставлять уровни экономического развития больших и малых стран, перейдем в поставленной задаче к показателям на душу населения. Введем обозначения:
– фондовооруженность на одного работающего;
–среднедушевое потребление.
Итак,
; ; .
Соответственно, ограничения а)–г) и функционал д) преобразуется следующим образом:
а) – уравнение процесса;
б) ограничение на состояние:
в) ограничение на управление:
г) граничные условия:
д) функционал:
Условия а) –д) представляют задачу, линейную относительно управления с, с ограничениями на управление в).
Для построения «усов» необходимо решить уравнение процесса а) для вариантов
и .
В случае получаем нелинейное дифференциальное уравнение Бернулли:
. (3.2.18)
Его линеаризация осуществляется посредством следующей постановки:
. (3.2.19)
Выражения (3.2.19) подставляем в уравнение (3.2.18) и после сокращения на получаем относительно линейное неоднородное дифференциальное уравнение первого порядка:
. (3.2.20)
Общее решение неоднородного уравнения (3.2.20) состоит из суммы общего решения однородного уравнения и частного решения неоднородного уравнения :
. (3.2.21)
Для нахождения общего решения однородного уравнения составляем характеристическое уравнение:
, (3.2.22)
откуда
и соответственно
. (3.2.23)
где –произвольная постоянная интегрирования.
В соответствии с видом правой части уравнения (3.2.20) частное решение неоднородного уравнения ищем виде
(3.2.24)
где – искомая величина, подлежащая определению.
Подставляем выражение (3.2.24) в уравнение (3.2.20), сокращаем слагаемые в левой и в правой частях на и получаем:
. (3.2.25)
Используя формулы (3.2.21), (3.2.23), (3.2.24) и (3.2.25),получаем общее решение неоднородного уравнения:
. (3.2.26)
Согласно (3.2.19) и (3.2.26) формула для фондовооруженности имеет вид:
. (3.2.27)
Обратим внимание, что при (асимптотическое поведение) при любом значении первое слагаемое в (3.2.27)стремится к нулю, а второе – к бесконечности. Из начального условия определяем и тем самым получаем уравнение кривой . Заметим, что аналитическое вычисление произвольной постоянной интегрирования вряд ли возможно, но численным методом можно рассчитать с приемлемой
точностью.
Аналогичным образом определяется из конечного условия
и тем самым получаем уравнение «уса» .
Для построения «усов» и подставим в уравнение
процесса
а)
и получим дифференциальное уравнение с разделяющимися переменными
. (3.2.28)
Его общее решение
. (3.2.29)
Значение произвольной постоянной вычислим два раза, исходя из условий
и ,
при этом определяется по формуле (3.2.29).
В конечном итоге будем иметь:
; . (3.2.30)
В результате получим допустимую область значений (рисунок3.2).
Теперь перейдем к построению функции .
Согласно условиям задачи а) – д) настоящего параграфа имеем:
;
; .
Отсюда согласно получаем:
. (3.2.31)
k |
t |
T |
k |
k |
k |
Рисунок3.2. Допустимая область значений фондовооруженности (находится внутри отштрихованных значений , ; ).
Максимизация функции осуществляется по при фиксированном значении . Поэтому множитель при фиксированном значении можно опустить и рассматривать функцию
. (3.2.32)
Формула (5.32) состоит из двух слагаемых:
линейной части
и нелинейной
Их графики и сумма показаны на рисунке 3.3.
Рисунок3.3. Графики функций , , , .
В точке : в ней достигается единственный безусловный максимум функции .
Проведем соответствующие вычисления:
отсюда , где . (3.2.33)
Определенную по формуле (3.2.33) функцию называют уравнением магистрали.
Магистраль – это такая зависимость , по которой шло бы развитие фондовооруженности при отсутствии ограничений на душевое потребление. Согласно приведенному ранее функция играет роль управления.
Магистраль представляет собой равномерный рост фондовооруженности с темпом . В частности, если НТП отсутствует, т.е. , .
Определим, чему равно на магистрали управление (душевое потребление). Из уравнения процесса а) имеем:
. (3.2.34)
Подставляя в (3.2.34) вместо значение (3.2.33), получаем:
(3.2.35)
Как видно из (3.2.35), на магистрали относительное душевое потребление растет с тем же темпом , что и фондовооруженность. В случае (нет НТП) душевое потребление на магистрали с = const.
Зная магистраль, легко находим оптимальное решение: там, где магистраль лежит внутри заштрихованной области на рисунке 3.2, она является и оптимальным решением. Если она лежит вне заштрихованной области, на этих участках оптимальное решение проходит по ближайшей к магистрали границе. На рисунке3.4 оптимальное решение показано жирной линией.
Аналитический вид функции задается формулой (3.2.36):
. (3.2.36)
k |
t |
T |
k |
k |
k |
Рисунок3.4. Оптимальное значение фондовооруженности .
Соответственно функция оптимального душевого потребления имеет вид
. (3.2.37)
Если магистраль проходит выше начального условия и нижеконечного , а именно этот случай содержательно наиболее интересен, то оптимальный режим управления экономикой заключается в следующем: сначала максимально развиваются производственные фонды (капитал), а потребление равно нулю, форсированно доходим до магистрали в момент . Далее до момента развитие идет по магистрали: с постоянным темпом (формула (3.2.34)) растут потребление и фондовооруженность. При ≤ t ≤ весь конечный продукт можеттратиться на потребление. Читателю предлагается самостоятельно рассмотреть случаи > и > .
Глядя на рисунок3.4, можно представить такую образную картину сути магистрали и магистрального функционирования экономики. Допустим, что мы находимся в начальном пункте и нам нужно на автомобиле переехать в конечный пункт . Неподалеку от проходит автотрасса– аналог в данном случае магистрали. Мы оптимальным образом от по местной дороге доезжаем до автотрассы, далее в момент выезжаем на магистраль и едем по ней до момента , после чего съезжаем с магистрали и по местной дороге – добираемся до конечного пункта . Эта интерпретация дает интуитивное представление об оптимальном развитии экономики.
Экспериментальные расчеты по оценке оптимального развития США за период 22 года (1947 – 1968) на примерах внутренней частной и несельскохозяйственной экономики были проведены согласно изложенной методике и отражены в [18].
Сравнение с реальным развитием экономики США за этот период, конечно, не отвечает адекватному совпадению результатов, но на качественном уровне их можно считать приемлемыми. Различие примерно в 2 раза: расчетные данные более оптимистичные, чем фактические. Оно объясняется, по-видимому, не вполне точным совпадением фактических и расчетных исходных данных по фигурирующим в модели показателям, прежде всего качественной оценкой производственных функций и средствами описания НТП.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Федеральное агентство по образованию... Государственное образовательное учреждение... Высшего профессионального образования...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Однопродуктовая макроэкономическая модель оптимального развития экономики
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов