Сравнение теоретических числовых характеристик с их оценками
Сравнение теоретических числовых характеристик с их оценками - раздел Философия, Эмпирические распределения случайной величины Представим Теоретические Числовые Характеристики И Их Оценки В Виде Таблицы 1...
Представим теоретические числовые характеристики и их оценки в виде таблицы 13.
Относительные ошибки, между теоретическими числовыми характеристиками и оценками числовых характеристик вычисляются по следующей формуле:
Таблица 13.
Сравнение теоретических характеристик с их оценками
Параметр
Теоретические
характеристики
Оценки числовых
характеристик
Относительная ошибка
-0,8596
-0,8597
-0,8596
-0,81
6,1235%
40,6431
40,6438
6,3752
6,392
0,2628%
-0,8596
-0,8597
41,3822
40,955
1,0431%
-105,4582
-60,6516
73,8753%
5136,3818
5248,781
2,1414%
100%
40,6431
40,6437
45,1194
100%
4955,59
5342,4347
7,241%
0,1728
100%
0,2003
99,9984%
По таблице 13 видно, что для параметров , , , , , , , , теоретические характеристики практически не отличаются от оценок, а для параметров , , , , это отличие существенно. Несущественные расхождения оценок от теоретического значения могли возникнуть из-за погрешности вычислений. Относительная ошибка в 100% может быть обусловлена случайностью выборки.
Отличие оценок числовых характеристик от теоретических значений этих характеристик может быть вызвано еще и тем, что оценки вычислялись по выборке, а теоретические значения – по функции плотности нормального закона распределения, найденной по этим оценкам.
I. Эмпирические распределения случайной величины.. 5
1.1 Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот. 5
1.2 Предположение о виде закона распределения, о РВЗ. 7
II. Оценки числовых характеристик случа
Проверка выборки на РВЗ по робастному правилу
Когда закон распределения заметно отличается от нормального, применяются робастные правила удаления резко выделяющихся значений. Робастные правила основаны на робастных оценках центра данных.
Подходящий закон распределения
1. На рис. 5. изображен график закона распределения для данной выборки. Этот график больше всего похож на кривую нормального закона распределения, которая имеет симметричный холмообразный вид [2, c
Критерий Колмогорова
Идея критерия Колмогорова заключается в сравнении теоретической и эмпирической функций распределения на границах интервалов ЭФР.
Прежде чем проверять гипотезу о выбранном законе распределе
По исходным данным
Исходными данными будем считать выборку после удаления резко выделяющихся значений, объем которой (см. таблицу
По второй строке исходных данных
Второй строкой исходных данных будем считать вторую строку заданной выборки не отсортированной по возрастанию (см. задание на курсовую работу) без резко выделяющихся значений (таблица 10):
Сравнение доверительных интервалов
Доверительным называют интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной доверительной вероятностью (надежностью).
В предыдущих пунктах были найдены доверительные интервалы матем
Числовые характеристики случайной величины
Характеристики, назначение которых – выразить в сжатой форме наиболее существенные особенности распределения, называются числовыми характеристиками случайной величины.
Теоретические числов
IX. Однофакторный дисперсионный анализ
Основная идея дисперсионного анализа состоит в сравнении «факторной дисперсии», порождаемой воздействием фактора, и «остаточной дисперсии», обусловленной случайными причинами. Если различие между э
Проверка значимости входного фактора
Для того чтобы проверить значимость входного фактора, выдвинем гипотезу об однородности двух дисперсий и альтернативную ей:
Новости и инфо для студентов