Относительные ошибки между смещенными и несмещенными оценками
Относительные ошибки между смещенными и несмещенными оценками - раздел Философия, Эмпирические распределения случайной величины Относительные Ошибки, Между Смещенными И Несмещенными Оценками Можно Вычислит...
Относительные ошибки, между смещенными и несмещенными оценками можно вычислить по следующей формуле:
Расчеты представим в виде таблицы (таблица 5):
Таблица 5
Относительные ошибки между смещенными и несмещенными оценками
Несмещенные оценки
40,6438
6,392
40,6437
45,1194
5342,4347
0,1728
0,2003
Смещенные оценки
40,2159
6,3752
40,2159
43,7046
5220,189
0,1687
0,1602
Относительная ошибка
1,064%
0,264%
0%
1,0638%
3,2372%
2,3418%
2,4303%
25,0312%
Относительные ошибки между смещенными и несмещенными оценками числовых характеристик получились сравнительно небольшими, они в основном обусловлены большим объемом выборки. Относительная ошибка для коэффициента эксцесса довольно большая (25,0312%). Причиной этому может быть увеличение ошибки между смещенной и несмещенной оценками среднего квадратичного отклонения в формулах оценок коэффициента эксцесса (,) .
I. Эмпирические распределения случайной величины.. 5
1.1 Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот. 5
1.2 Предположение о виде закона распределения, о РВЗ. 7
II. Оценки числовых характеристик случа
Проверка выборки на РВЗ по робастному правилу
Когда закон распределения заметно отличается от нормального, применяются робастные правила удаления резко выделяющихся значений. Робастные правила основаны на робастных оценках центра данных.
Подходящий закон распределения
1. На рис. 5. изображен график закона распределения для данной выборки. Этот график больше всего похож на кривую нормального закона распределения, которая имеет симметричный холмообразный вид [2, c
Критерий Колмогорова
Идея критерия Колмогорова заключается в сравнении теоретической и эмпирической функций распределения на границах интервалов ЭФР.
Прежде чем проверять гипотезу о выбранном законе распределе
По исходным данным
Исходными данными будем считать выборку после удаления резко выделяющихся значений, объем которой (см. таблицу
По второй строке исходных данных
Второй строкой исходных данных будем считать вторую строку заданной выборки не отсортированной по возрастанию (см. задание на курсовую работу) без резко выделяющихся значений (таблица 10):
Сравнение доверительных интервалов
Доверительным называют интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной доверительной вероятностью (надежностью).
В предыдущих пунктах были найдены доверительные интервалы матем
Числовые характеристики случайной величины
Характеристики, назначение которых – выразить в сжатой форме наиболее существенные особенности распределения, называются числовыми характеристиками случайной величины.
Теоретические числов
Сравнение теоретических числовых характеристик с их оценками
Представим теоретические числовые характеристики и их оценки в виде таблицы 13.
Относительные ошибки, между теоретическими числовыми характеристиками и оценками числовых характеристик вычи
IX. Однофакторный дисперсионный анализ
Основная идея дисперсионного анализа состоит в сравнении «факторной дисперсии», порождаемой воздействием фактора, и «остаточной дисперсии», обусловленной случайными причинами. Если различие между э
Проверка значимости входного фактора
Для того чтобы проверить значимость входного фактора, выдвинем гипотезу об однородности двух дисперсий и альтернативную ей:
,
) .
Новости и инфо для студентов