рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Булевы уравнения

Булевы уравнения - раздел Философия, ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ   Решение Многих Задач, Связанных С Распознаванием Объектов, Мо...

 

Решение многих задач, связанных с распознаванием объектов, может быть сведено к нахождению решений булевых алгебраических уравнений с одним (или более) неизвестным. Примером булева уравнения с одним неизвестным может служить соотношение Х×(А + В) — А × В× С, где X — некоторая булева функция, зависящая от А, В, С, которую требуется найти, так чтобы в результате подстановки Х(А, В, С) в данное уравнение оно обращалось в тавтологию.

Перейдем от элементов X, А, В, С к их изображающим числам. Относительно базиса b [А, В, С] найдем #А×В×С= 0000 0001; # (А + В) = 0111 0111 и, следовательно, #Х должно быть таким, чтобы выполнялось равенство (0111 0111) ´ (#X) = 0000 0001, откуда #Х= ´ 000´001, где вместо ´ можно написать как 0, так и 1.

Таким образом, рассматриваемое уравнение имеет четыре решения, соответствующие изображающим числам 0000 0001,

Аналогично можно найти решение уравнения в виде импликации, например

 

(6.7)

 

Так как #(А + В+`С) = 1111 0111, #(А×В+`B×C) = 0001 1101, то #Х=000´ ´´0´.

Таким обоазом. имеется 24=16 решений уравнения (6.7): 0,

Уравнение в виде импликации всегда можно записать как соотношение эквивалентности, например, вместо (6.7) можно было бы написать или после упрощения

Существуют также уравнения, которые вообще не имеют решений, например

Решение булевых уравнений. Изложим общий метод решения булевых уравнений, основанный на вычислении изображающих чисел неизвестных, на примере уравнения, записанного в форме эквивалентности, которое возникает из рассмотрения следующей задачи.

Когда было много разговоров о существовании «летающих тарелок» в связи с утверждениями некоторых лиц о том, что ночью ими наблюдались странные небесные тела, был произведен опрос населения двух близлежащих к месту предполагаемого появления этих тел населенных пунктов.

Систематизация результатов опроса жителей первого населенного пункта показала следующее: а) в небе появились сгустки слабо светящейся ионизированной пыли (А), б) среди атмосферных облаков (В) появилось одиночное светлое дискообразное тело радиусом приблизительно 100 м (X) и больше не было никаких других тел (`Y), в) далеко в небе показалась группа движущихся сигарообразных тел (Y), и движение этих тел сопровождалось слабыми мерцающими разрядами атмосферного электричества (С).

Ответы жителей второго населенного пункта можно было объединить в такие группы: а) не было ни светящейся ионизированной пыли (`А), ни большого светлого дискообразного тела (`X), ни сигарообразных тел (`Y), б) не видели ни атмосферных облаков (`В), ни светлого дискообразного тела (`X), в) наблюдались слабые разряды атмосферного электричества (С), г) среди облаков (В) были видны сгустки слабо светящейся ионизированной пыли (А). На основании этих данных требовалось определить, следует ли принимать всерьез заявления некоторых лиц о наблюдавшихся ими странных небесных телах X и У или же представления о телах X и Y могли быть вызваны комбинированными действиями атмосферных явлений А, В, С. Используя введенные обозначения, результаты опроса представим в виде следующего булева уравнения:

 

(6.8)

 

Решение вопроса о существовании тел X и Y сводится к определению возможности разрешить уравнение (6.8) относительно неизвестных X и Y и выразить их как функции от элементов А, В, С. Если решение Х(А, В, С), Y(A, В, С) существует и, кроме того,

 

(6.9)

 

то нет оснований делать вывод о появлении каких-либо тел X, Y. Если же решения, отличного от (6.9), не существует, то следует отнестись к заявлениям «очевидцев» с большой серьезностью.

Вычисление #X и # Y относительно базиса b [А, В, С] удобно проводить с помощью следующей рабочей таблицы [29]:

 

 

Рекомендуется следующий порядок работы при вычислении #X и #Y относительно b[А, В, С]. Возьмем первую пару значений (Xj, Yj) при j=0, т. е. (Х0, Y0) = (0,0), которые соответствуют нулевому столбцу базиса b[X, Y]. Паре значений (Х0, Y0) = (0, 0) отвечают колонка в наборе изображающих чисел элементов I, X×`Y и Y для левой части уравнения (6.8) и колонка в наборе изображающих чисел и I для правой части этого уравнения. Колонку умножаем на нулевую колонку в наборе изображающих чисел коэффициентов А, В и С для левой части уравнения и результат суммируем по правилу логического сложения: 01 + 00 + 00 = 0.

Аналогично поступим с колонкой и нулевой колонкой в наборе для правой части уравнения: 1×1 + 1×1 + 0×1 = 1.

Так как полученные результаты не совпадают, то, следовательно, пара значений (Х0, Y0) = (0, 0) в разрядах i=0 изображающих чисел #Х и #Y, вычисленных относительно базиса b[А, В, С], не удовлетворяет (6.8) и потому должна быть отброшена.

Далее проверяется пара значений (Xj, Yj)=(1,0) при j= 1 в разрядах с номером i=0 изображающих чисел #X и # Y по отношению к b [А, В, С]. Как и раньше, необходимо сравнить логическую сумму произведения колонкина колонкут. е. 0×1 + 0×1 ++ 0×0 = 0, с аналогичным результатом для колоноки0×1 + 0×1 + 1×0 = 0.

— колонка с номером j= 1 в наборе и # Y, а—колонка с номером i=0 в наборе #A, #B #С. Аналогично, — колонка с номером j= 1 в набореи # I, a— колонка с номером i= 1 в наборе и #(C=A×B)

Поскольку суммы произведений колонок совпадают, можем записать в нулевые (i=0) разряды #X и #Y по отношению к b[А, В, С] значения Х1 = 1, Y1 = 0, как показано в таблице результатов:

 

 

При проверке всех оставшихся пар значений (Xj, Yj) для разрядов изображающих чисел #X и # Y с номером 1 = 0 в базисе b [А, В, С] отбросим пару (X2, У2) = (0,1), поскольку 1×0 + 0×0 + 1×0¹0×1 + 1×1 + 1×0, и запишем в разряд i=0 таблицы результатов (Х33) = (1,1), так как 1×0 + 0×0+1×0 = 0×1 +1×0 + 1×0.

Аналогично можно выбрать все допустимые пары значений (Xj, Yj) по отношению к разрядам 1,2 и т д. изображающих чисел #Xи #Y в базисе b[А, В, С].

В общем случае для проверки j-й пары значений (Xj, Yj) колонки, стоящие справа от неизвестных, последовательно умножаются на i-ю колонку коэффициентов и результат логически складывается, при совпадении значений сумм выше и ниже средней горизонтальной черты рабочей таблицы, разделяющей наборы чисел для правой и левой частей уравнения, соответствующие j-й колонке неизвестные значения {Xj, Yj) подставляются в j-й разряд таблицы результатов.

Поступая аналогично, получим решение для #X и # Y, приведенное в таблице результатов. Согласно этой таблице, имеются 2×2×2×4×2×4×3×4 = 3072 различных неэквивалентных пар решений уравнения (6.8). Например, если, в частности, взять числа, стоящие первыми в каждом разряде (i=0, 1, ..., 7) таблицы результатов, то получим: т. е. представление о существовании тела X либо не связано ни с одним из названных атмосферных явлений, либо вызвано только появлением облаков и атмосферными разрядами электричества, а представление о существовании группы тел Y вызвано либо одними облаками, либо одними атмосферными разрядами. Поэтому нет серьезных оснований считать, что небесные тела X я Y действительно существуют.

Изложенный метод может быть применен и при решении системы уравнений в форме эквивалентности с тем, однако, усложнением, что проверяемая пара значений (Xj, Yj) должна одновременно удовлетворять всем уравнениям системы.

Процедуру отбора пар значений (Xj, Yj), удовлетворяющих, например, уравнению (6.8), можно значительно упростить, если ввести в рассмотрение операции над булевыми матрицами. Прямоугольная матрица называется булевой, если элементы ее — числа 0 и 1. Произведение булевых матриц

 

(6.10)

 

определяется по правилам обыкновенного матричного умножения, т. е. с той только разницей, что операция суммирования произведений элементов строк и столбцов заменяется логическим сложением, например

 

 

Соотношение импликации, обозначаемое ||аij||®||bij||, справедливо для двух булевых матриц: ||аij|| и ||bij||, если нет i и j таких, что bij =0 и aij = 1, например

 

 

Транспонированной матрицей по отношению к ||аij||называют Матрицу

 

 

получаемую из матрицы ||аij|| при перемене местами строк и столбцов.

Последовательное умножение с последующим сложением каждого столбца в наборе изображающих чисел коэффициентов на все столбцы набора изображающих чисел неизвестных эквивалентно умножению булевой матрицы, полученной транспонированием таблицы изображающих чисел коэффициентов, на булеву матрицу, составленную из изображающих чисел неизвестных. Выполняя эти вычисления для левой части уравнения (6.8), найдем булеву матрицу:

 

(6.11)

Аналогично для правой части уравнения (6.8) находим

 

(6.12)

 

Сравнение матриц ||cij|| и ||dij|| показывает, что в строках i=0 совпадают элементы с индексами j = 1 и j = 3, т. е. c01 = d01 = 0, c03 = d03 = 0, и следовательно, в разряд i=0 таблицы результатов' должны быть внесены значения {X1, Y1) = (1,0) и {Х3, У3) = (1,1).

В строках i= 1 совпадают элементы с индексами j = 0 и j = 2, т. е. c10 = d10 1 и c12 = d12 =1, поэтому в разряд i=1 таблицы результатов записываются значения (Х0, Y0) = (0,0) и (X2, У2) = (0,1). Точно так же получим для всех оставшихся i следующие совокупности значений индекса.j: i=2,j=2,3; i=3,j=0, 1, 2, 3; i=4,j=2,3; i=5,j=0, 1, 2, 3; i=6,j=1, 2, 3; i=7,j=0, 1, 2, 3; они полностью соответствуют выписанной ранее таблице результатов.

Для системы из r уравнений в форме эквивалентности, которые будем предполагать перенумерованными с помощью индекса s, решения находятся из условия совпадения элементов одновременно во всех r матрицах ||csij|| и ||dsij||, s=1, ..., r, вычисленных таким же образом, как и матрицы (6.11) и (6.12). Если при каком-либо / не существует таких Y, что csij= dsij, s=l, ..., r, то система уравнений не имеет решения.

Для уравнений в форме импликации не нужно требовать совпадения элементов матриц ||cij|| и ||dij||; для существования решения достаточно только, чтобы единице слева обязательно соответствовала единица справа.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ

В А Скрипкин... Методы распознавания... ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Булевы уравнения

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Качественное описание задачи распознавания i
Распознавание образов (объектов, сигналов, ситуаций, явлений или процессов) — едва ли не самая распространенная задача, которую человеку приходится решать практически ежесекундно от первого до посл

Основные задачи построения систем распознавания
  Рассмотренный в § 1.1 пример свидетельствует о том, что распознавание сложных объектов и явлений требует создания специальных систем распознавания — сложных динамических систем, сос

Экспертные системы распознавания
  Рассмотренная классификация систем распознавания и принципы их функционирования отражают современное состояние вопроса. Все виды систем распознавания базируются на строго формализов

Содержательная трактовка проблемы распознавания
  Процесс распознавания состоит в том, что система распознавания на основании сопоставления апостериорной информации относительно каждого поступившего на вход системы объекта или явле

Постановка задачи распознавания
  Пусть задано множество объектов или явлений Ω={w1 ..., ..., wz}, а также множество возможных решений L={l1, ..., lk}, которые могут

Метод решения задачи распознавания
  Рассмотренная постановка проблемы распознавания позволяет определить последовательность задач, возникающих при разработке системы распознавания, предложить их формулировки и возможн

Системы распознавания без обучения
  Построение систем распознавания без обучения возможно при наличии полной первоначальной априорной информации, которая представляет собой совокупность: 1) сведений о том, какова есте

Обучающиеся системы распознавания
  Использование методов обучения для построения систем распознавания необходимо в случае, когда отсутствует полная первоначальная априорная информация. Ее объем позволяет подразделить

Самообучающиеся системы распознавания
На практике иногда приходится сталкиваться с необходимостью построения распознающих устройств в условиях, когда провести классификацию объектов либо невозможно, либо по тем или другим соображениям

Некоторые сведения из теории статистических решений
  Рассмотрим основные результаты теории статистических решений на следующем примере. Пусть совокупность объектов подразделена на классы Ω1 и Ω2, а дл

Критерий Байеса
  Критерий Байеса — правило, в соответствии с которым стратегия решений выбирается таким образом, чтобы обеспечить минимум среднего риска. Применение критерия Байеса целесообразно в с

Минимаксный критерий
  При построении систем распознавания возможны такие ситуации, когда априорные вероятности появления объектов соответствующих классов неизвестны. Минимизировать значение среднего риск

Критерий Неймана—Пирсона
  При построении некоторых систем распознавания могут быть неизвестны не только априорные вероятности появления объектов соответствующих классов, но и платежная матрица (1.7). В подоб

Процедура последовательных решений
  Ранее предполагалось, что решение о принадлежности распознаваемого объекта w соответствующему классу Ωi, i=l, ..., m, принимается после измерения всей совокупности

Регуляризация задачи распознавания
  В соответствии со стратегией Байеса, если у распознаваемого объекта со измеренное значение признака х = х0 , то  

Рабочего словаря признаков
  В § 5.1 был рассмотрен один из возможных методов выбора пространства признаков системы распознавания, обеспечивающий в пределах выделенных ресурсов максимальное значение критерия ка

Сравнительная оценка признаков
  Выше были рассмотрены достаточно общие методы выбора совокупности признаков, которые целесообразно и доступно использовать при построении системы распознавания. Однако на практике д

Изображающие числа и базис
  Булева функция считается заданной, если можно указать значения истинности этой функции при всех возможных комбинациях значений истинности входящих в нее элементов. Таблицу, которая

Восстановление булевой функции по изображающему числу
  Рассмотрим методы, позволяющие переходить от задания булевой функции в виде изображающего числа к явному выражению ее через элементы. Дизъюнктивная нормальная форма (ДНФ).

Зависимость и независимость высказываний
  Условия независимости. Поскольку каждая булева функция может иметь два значения истинности, n булевых функций могут образовывать 2n комбинаций значений истинности. По опр

Замена переменных
  Понятие замены переменных в алгебре логики аналогично понятию замены переменных в обычной алгебре. Если А, В, С, ... — элементарные высказывания и совершается замена переменных, то,

Решение логических задач распознавания
  В логических системах распознавания классы и признаки объектов рассматриваются как логические переменные. Чтобы подчеркнуть эту особенность, для обозначения классов и признаков введ

Решение задач распознавания при большом числе элементов
  Приложение изложенных в предыдущих параграфах методов построения сокращенного базиса и решения логических задач существенно ограничивается объемом памяти ЭВМ и их быстродействием. Т

Алгоритм построения сокращенного базиса
  В § 7.1 было показано, как с помощью ЭВМ, опираясь на сокращенный базис b´ [А1, А2, ...Ω1, Ω2,...], находить

Распознавание объектов в условиях их маскировки
  Маскировка — один из основных методов снижения эффективности разведки противника в общем комплексе мероприятий по противодействию. Решение проблемы маскировки требует привлечения, с

Распознавание в условиях противодействия
  Рассмотрим задачу распознавания объектов в условиях, когда противник может препятствовать как выявлению отдельных признаков объектов, так и сознательно изменять свою тактику в отнош

Алгоритмы распознавания, основанные на вычислении оценок
  Логические алгоритмы распознавания, рассмотренные выше, в ряде случаев не позволяют получить однозначное решение о принадлежности распознаваемого объекта к определенному классу. Ю.

Общая характеристика структурных методов распознавания
  Во многих случаях апостериорная информация о распознаваемых объектах или явлениях содержится в записях соответствующих сигналов (электрокардиограмм, энцефалограмм, отраженных от цел

Основные элементы аппарата структурных методов распознавания
  Говоря о средстве описания объектов в терминах непроизводных элементов и их отношений, употребляют понятие язык. Правила этого языка, определяющие способы построения объекта из непр

Реализация процесса распознавания на основе структурных методов
  Для распознавания неизвестного объекта на основе структурных методов необходимо прежде всего найти его непроизводные элементы и отношения между ними, а затем с помощью синтаксическо

Постановка задачи оптимизации процесса распознавания
  Прежде всего покажем, что с увеличением числа признаков, используемых при распознавании, вероятность правильного распознавания неизвестных объектов также увеличивается. Вер

Алгоритм управления процессом распознавания
  Рассмотренные понятия позволяют построить алгоритм управления процессом распознавания в виде правила последовательного поиска решений, обеспечивающего разработку оптимального плана

Частные подходы к принятию решений при распознавании
Решение задачи оптимизации распознавания в рассмотренной постановке требует наличия определенных данных. Когда они отсутствуют, приходится пользоваться частными подходами к пр

Алгебраический подход к задаче распознавания
  Выше рассмотрены алгоритмы распознавания: детерминированные алгоритмы, основанные на проведении в признаковом пространстве решающей границы (границы, разделяющей классы и представля

Эффективность вероятностных систем распознавания
  Чтобы оценить эффективность вероятностных систем распознавания на основе математического моделирования, можно использовать метод статистических испытаний. Для проведения таких испыт

Эффективность логических систем распознавания
  При построении логических систем распознавания приходится сталкиваться с ситуацией, когда значения истинности элементов А1..., Аn, выражающих признаки объектов

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги