рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Программирование
/
СТРУКТУРА КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

СТРУКТУРА КУРСОВОЙ РАБОТЫ

СТРУКТУРА КУРСОВОЙ РАБОТЫ - раздел Программирование, Курсовая работа по курсу "Вычислительная математика и программирование" по теме "Обработка экспериментальных данных" Курсовая Работа Состоит Из Двух Частей. При Выполнении Первой Части Курсовой ...

Курсовая работа состоит из двух частей. При выполнении первой части курсовой работы по заданным экспериментальным данным необходимо:

1) провести корреляционный анализ и установить наличие линейной связи между экспериментальными данными (исходные данные 1);

2) исследовать наличие линейной связи между двумя физическими свойствами (исходные данные 2);

3) выполнить линейный регрессионный анализ и определить коэффициенты регрессии с оценкой значимости коэффициентов и доверительных интервалов, а также определить адекватность полученной модели (исходные данные 1);

4) используя методы аппроксимации, подобрать эмпирические формулы и вычислить их коэффициенты; (исходные данные 1), оценить погрешность по величине суммы квадратов отклонений;

5) сравнить результаты, полученные методами регрессионного анализа и аппроксимации.

При выполнении второй части курсовой работы по табличным экспериментальным данным (исходные данные 2) необходимо:

1) используя метод параболической интерполяции, определить требуемую степень полинома, его коэффициенты и значения параметров в указанных неузловых точках;

2) аналогичные расчеты выполнить с использованием формулы Лагранжа;

3) с помощью интерполяционных формул Ньютона найти значения параметров в указанных неузловых точках;

4) проанализировать результаты, полученные различными методами;

5) по заданному значению функции определить соответствующее значение аргумента, используя метод обратной интерполяции.

Курсовая работа оформляется в виде пояснительной записки, которая должна включать следующее: титульный лист; задание на курсовое проектирование; реферат; содержание; введение; основную часть; заключение; список использованной литературы; приложения (при необходимости).

В тексте основной части, разбиваемой на разделы и подразделы, приводятся краткая характеристика используемых методов, алгоритмы расчетов, блок-схемы, тексты разработанных или описание используемых прикладных программ, исходные данные, результаты расчетов и анализ полученных данных.

Введение должно содержать обоснование проблемы, которой посвящена курсовая работа. В заключении необходимо подчеркнуть все, что было сделано при выполнении курсовой работы, и оценить степень выполнения задания на проектирование.

Ориентировочный объем пояснительной записки — 20–25 листов рукописного текста или 10-15 листов машинописного текста через 1,5 интервала.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Курсовая работа по курсу "Вычислительная математика и программирование" по теме "Обработка экспериментальных данных"

ОДЕССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ... Химико технологический факультет...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: СТРУКТУРА КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

М Е Т О Д И Ч Е С К И Е У К А З А Н И Я
по выполнению курсовой работы по курсу "Вычислительная математика и программирование" по теме "Обработка экспериментальных данных" для

Одесса 1999
Методические указания по выполнению курсовой работы по курсу "Вычислительная математика и программирование" по теме "Обработка экспериментальных данных" для студентов 1 кур

Теоретические сведения
Под корреляцией понимается всякая связь между двумя или несколькими исследуемыми явлениями. Она может быть детерминистической или случайной (вероятностной). Первый тип связи

Линейная корреляция
Предположим, известно, что случайные величины Х и Y связаны линейной корреляционной зависимостью (обе линии регрессии прямые). Требуется по опытным данным найти уравнения прямых линий регрессии Х н

Метод наименьших квадратов
Исследование и оптимизация сложных, плохо организованных систем возможны лишь с помощью статистических, вероятностных методов. Исходной точкой для таких исследований является аналог

Метод наименьших квадратов
Эмпирическая формула в общем виде может быть записана в следующем виде:

Требуется определить коэффициент эмпирической формулы
F(Xi,aj) = a + b∙Xi. (2.17) Тогда выражение (2.15) примет вид:

Анализ уравнения регрессии
Дисперсия адекватности модели Sад2 характеризует меру отклонения данных , пол

Представление экспериментальных данных формулами без использования МНК
Для расчетов и оптимизации, как правило, вместо табличных данных и графиков используются формулы, которые отражают закономерности табличного или графического материала. Когда теория процесса отсутс

Выбор эмпирической формулы. Метод выравнивания.
В некоторых случаях выбор типа эмпирической формулы может быть произведен на основе теоретических представлений о характере изучаемой зависимости. В других случаях приходится подбир

Метод выбранных точек
Пусть эмпирическая формула имеет вид (2.35) Требуется найти значение коэффициентов а и b. Наносим на координатную плоскость опытные точки (Xi,Yi). Как можно ближе к этим точкам проводим пр

Метод средних
Пусть эмпирическая формула имеет вид (2.35). Подставим в нее в место Х и Y опытные значения Xi и Yi. Так как левая часть формулы обычно не равна правой, получим систему уравне

Постановка задачи интерполирования
Пусть некоторая функция Y=f(Х) задана таблицей (табл. 3.1), т.е. при значениях аргумента X = X0, X1, ..., Xn функция f(Х)

Метод Лагранжа
Пусть при Х = Х0, Х1, Х2, ..., Хn функция f(X)принимает соответственно значения Y0, Y1, Y

Понятие о конечных разностях различных порядков
Для таблицы функцииY = f(X) с постоянным шагом h (т.е. с равноотстоящими узлами интерполяции): Xk

Первая интерполяционная формула Ньютона для равноотстоящих узлов интерполяции
Будем искать многочлен Рn(х) степени п, удовлетворяющий условиям (3.2), в виде

Вторая интерполяционная формула Ньютона для равноотстоящих узлов интерполяции
Получим формулу, которой удобно пользоваться для интерполирования (экстраполирования) функции у =f(х) в конце таблицы. Напишем искомый интерполяционный мног

Конечные разности
X y Dy D2y D3y 283,15 1,308

Обратное интерполирование
Пусть функция у = f(х) задана таблично. Задача обратного интерполирования заключается в том, чтобы по заданному значению функции