рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события

Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события - раздел Математика, По дисциплине Теория вероятностей Задание 8. Вычисление Вероятностей Событий По Классической Формуле Оп...

Задание 8. Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности – 1,5 ч.

Цель: формирование умения применять классическое определение и формулы комбинаторики для вычисления вероятностей событий.

Задание для самостоятельной внеаудиторной работы:

& 8.1.Выучите классическое определение вероятности события. Изучите, какими свойствами обладает вероятность события. Повторите известные вам элементы комбинаторики.

Основные сведения из теории:

8.2. Закончите высказывания:

а) Случайное событие – событие, которое …

б) Вероятностью события называют отношение числа исходов … к …

в) Вероятность события – число из промежутка … Вероятность достоверного события равна …, вероятность невозможного события - ….

Примеры и упражнения:

?8.3.В году 365 дней. Наугад выбирается один из листков отрывного календаря. Найдите вероятность того, что число на листке равно 30.

?8.4. На чемпионате по прыжкам в воду выступают 25 спортсменов, среди них 7 прыгунов из Германии, 8 из России и 2 прыгуна из Мексики. Порядок выступлений определяется жеребьёвкой. Найдите вероятность того, что восьмым будет выступать прыгун из России.

?8.5. Слово «спаниель» составлено из букв разрезной азбуки. Наудачу извлекают карточки и складывают их друг за другом в порядке появления. Какова вероятность получить слово

а) «лес», если извлекают три карточки;

б) «апельсин», если извлекают все карточки?

?8.6. Набирая номер телефона, абонент забыл последние две цифры и, помня, лишь, что эти цифры различны, набрал их наудачу. Найдите вероятность того, что набраны нужные цифры.

?8.7. В подгруппе 12 студентов, среди которых 3 отличника. Наудачу отбирают двух студентов. Найдите вероятность того, что среди отобранных студентов а) оба отличника; б) оба не отличника; в) ровно один отличник; г) хотя бы один отличник.

¶8.8. На кафедре работает 12 преподавателей. С какой вероятностью дни рождения каждого из них придутся на разные месяцы года?

Методические указания по выполнению работы:

При решении задач необходимо знание классической формулы вероятности события:

Вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих событию А (m), к числу всех несовместных равновозможных исходов данного испытания (n).

 

Эта формула носит название классического определения вероятности.

Свойства классической вероятности:

1. Если событие А – невозможное, то Р(А) = 0.

2. Если событие А – достоверное, то Р(А) = 1.

3. Вероятность любого события 0 ≤ Р(А) ≤ 1.

При решении каждой вероятностной задачи выделите:

1. Каково испытание – комплекс условий, результатом которого является появление или непоявление события.

2. Выпишите случайное событие, вероятность которого необходимо найти по условию задачи.

3. По формуле классического определения вероятности найдите вероятность данного события (определите значение параметров п и т).

Пример 8.1.Игральную кость подбрасывают один раз. Найдите вероятности следующих событий:

1. А – появление «6»;

2. В – появление четного числа очков;

3. С – появления не менее 5 очков.

Решение: При решении будем пользоваться формулой: .

Испытание – подбрасывание 1 раз игральной кости. Опыт имеет 6 равновозможных независимых исходов (появление 1, 2, 3, 4, 5 и 6 очков), образующих полную систему событий, следовательно, n = 6.

1. Событию А благоприятствует один исход – выпадение 2, значит m = 1. Тогда .

2. Событию В благоприятствует три исхода – выпадение 2, 4 или 6, значит m = 3. Тогда .

3. Событию С благоприятствует два исхода – выпадение 5 или 6, значит m = 2. Тогда .

Пример 8.2.В компьютерном классе стоит 10 компьютеров. 10 студентов рассаживаются за ними случайным образом. Какова вероятность того, что Оля будет сидеть радом с Колей?

Решение. Выделим испытание - разместить 10 студентов у 10 компьютеров. Искомое событие А - Оля будет сидеть радом с Колей.

Воспользуемся формулой: . Найдем значение m и n.

Всего возможных способов размещения 10 студентов у 10 компьютеров существует Р10 = 10!, следовательно, n = 10!

Подсчитаем число исходов m, благоприятствующих событию А. Раз Оля обязательно должна оказаться рядом с Колей, объединим их вместе. Получили пару Оля + Коля и еще 8 остальных студентов. Их можно рассадить в аудитории 9! способами. Внутри пары Олю и Колю также можно поменять местами, тогда благоприятных исходов m будет 2·9!

Следовательно, .

Список литературы:

1. Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. учредж. СПО / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - М: Изд. центр «Академия», 2012. – 352 с. – Глава 1, §1.5, с. 31-32, §1.7, с. 48-53.

2. Письменный, Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. / Д. Т. Письменный. - М.: Айрис пресс, 2010. – 288 с. - Глава 1, §1.7, с. 18 – 19, §1.9, с. 28 – 30.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

По дисциплине Теория вероятностей

среднего профессионального образования Ярославской области... Ярославский градостроительный колледж...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Согласно требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования каждый студент обязан выполнить по каждой учебной дисциплине определенный объем

Как самостоятельно изучить теоретический материал
Прежде чем приступать к решению задач, необходимо внимательно изучить теоретический материал учебника или конспект лекции. Советуем Вам соблюдать следующие правила: Правил

Как выполнить домашнюю контрольную работу
1. Ознакомьтесь с темой работы. 2. Прочитайте цель выполнения работы. 3. Внимательно изучите задание (обратите внимание на номер своего варианта). Все ли понятия, о которых идет р

Как создать презентацию
Помните, что презентация – это последовательность слайдов с текстовой информацией и визуальными материалами (рисунками, фотографиями, диаграммами, видеороликами).

Как составить кроссворд
Помните, что кроссворд, который Вы составите, должен соответствовать выбранной тематике. Решать его будут такие же как Вы студенты. Поэтому постарайтесь проявить максимум фантазии и творчества при

Как подготовить доклад
Помните, что доклад – публичное сообщение на определенную тему. Доклад имеет следующую структуру: · план; · основную часть; · выво

Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события
Задание 7. Виды событий. Алгебра событий – 1 ч. Цель: усвоение понятий случайного события, видов событий, операций, выполнимых над событиями.

Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события
Задание 9. Вычисление вероятностей событий методом графов – 1,5 ч. Цель: формирование умения применять метод графов для вычисления вероятностей событи

Тема 3.2. Вероятности сложных событий
Задание 10. Теоремы сложения и умножения вероятностей – 3 ч. Цель: формирование умения представлять сложные события через элементарные с помощью опера

Тема 3.2. Вероятности сложных событий
Задание 11. Вычисление вероятностей сложных событий с помощью формулы полной вероятности и формулы Байеса – 2 ч. Цель: формирование умения вычислять в

Тема 4.2. Числовые характеристики ДСВ
Задание 15. Нахождение числовых характеристик ДСВ – 2 ч. Цель: формирование умения находить функции от ДСВ, вычислять числовые характеристики ДСВ, зад

Тема 4.3. Законы распределения ДСВ
Задание 16. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной ДСВ – 1 ч. Цель: формирование умения составлять закон распределения и выч

Тема 4.3. Законы распределения ДСВ
Задание 17. Запись распределения и вычисление характеристик для геометрически распределённой ДСВ – 1 ч. Цель: формирование умения составлять закон рас

Тема 4.3. Законы распределения ДСВ
Задание 18. Запись распределения и вычисление характеристик для ДСВ – 1 ч. Цель: формирование умения составлять закон распределения и вычислять числов

Тема 5.2. Числовые характеристики НСВ
Задание 21. Нахождение числовых характеристик НСВ – 2 ч. Цель: формирование умения находить числовые характеристики НСВ. Задание для

Тема 5.3. Законы распределения НСВ
Задание 22. Нахождение числовых характеристик для равномерно и показательно распределенной НСВ – 1,5 ч. Цель: формирование умения находить числовые ха

Тема 5.3. Законы распределения НСВ
Задание 23. Нахождение числовых характеристик для нормально распределенной НСВ – 1,5 ч. Цель: формирование умения находить числовые характеристики для

Тема 6.1. Закон больших чисел
Задание 24. Неравенство Чебышева, статистическое определение вероятности – 1 ч. Цель: формирование глубоких и прочных знаний центральной предельной те

Тема 7.1. Основы математической статистики
Задание 25. Сбор и обработка статистических данных – 2 ч. Цель: формирование умения проводить статистические исследования: осуществлять сбор, системат

Найдите соответствующие данные в сети Интернет
Проанализируйте данные о числе шайб, забитых в каждой игре чемпионата России по хоккею, прошедшему в 201__ году. Сколько в среднем шайб было забито в каждой игре? Выберите любой вид

Тема 7.1. Основы математической статистики
Задание 26. Интервальное оценивание М(Х) и вероятности события – 2 ч. Цель: формирование умения рассчитывать доверительные интервалы с заданной

Нахождение интервальной оценки математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии (известном среднеквадратическом отклонении)
Пусть – выборочное среднее, рассчитанное по данным, полученным в ходе эксперимента, тогда искомое значение математического ожидания а с доверительной вероятностью α будет принадлежать п

Нахождение интервальной оценки вероятности события
Рассмотрим формулу для нахождения вероятности события Р(А), если число испытаний п гораздо больше 100. Пусть р = – частота события, рассчитанная по данным, полученным в ходе э

ИТОГОВОЕ ПОВТОРЕНИЕ
Цель: обобщение и систематизация знаний, полученных при изучении дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», расширение кругозора студентов в области приложен

ВНЕАУДИТОРНОЙ РАБОТЫ
Вид и наименование работы Вид контроля Критерии оценок «отлично» «хорошо» «удовлетворительн

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги