Тема 4.3. Критерій узгодженості Пірсона - раздел Математика, ЗАГАЛЬНІ ПРИНЦИПИ ВИЗНАЧЕННЯ ОЦІНОК. ОЦІНКА МАТЕМАТИЧНОГО ОЧІКУВАННЯ Після Обчислення Оцінки ...
Після обчислення оцінки , звичайно постає задача порівняння відповідності отриманого виразу деякій теоретичній функції розподілу , вигляд котрої може бути обраний або виходячи із загальних міркувань, пов’язаних з природою виникнення випадкового процесу, або шляхом підбору відповідного аналітичного виразу, який апроксимує функцію . Для вирішення подібної задачі при опрацьовуванні реалізацій дискретних випадкових величин, існують методи, які грунтуються на використанні, так званих, критеріїв узгодженості, за допомогою котрих можна оцінити вірогідність узгодженості виборки з припущенням про відповідність обраній функції розподілу . Безпосереднє застосування цих методів для обробки реалізацій випадкових функцій наражається на труднощі, які пов’язані з наявністю у всіх критеріях узгодженості об’єма виборки , тобто певної кількості незалежних реалізацій випадкової величини. Але при обробці реалізації випадкової функції схожої величини не існує, тому що мають місце неперервні значення ординат реалізації , між котрими існує імовірнісна залежність, яка поступово слабкішає з ростом інтервалу між обраними ординатами. Тому, для використання звичайних критеріїв узгодженості, необхідно визначити величину, яка була б еквівалентною об’єму виборки для дискретної випадкової величини. Найбільш часто вживаємим у статистиці можна визнати критерій узгодженості «» (критерій К. Пірсона).
Розділ ЗАГАЛЬНІ ПРИНЦИПИ ВИЗНАЧЕННЯ ОЦІНОК ОЦІНКА МАТЕМАТИЧНОГО... РОЗДІЛ...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Тема 4.3. Критерій узгодженості Пірсона
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Тема 1.3. Розрахункові моделі
Приклад 1. Визначити дисперсію оцінки математичного очікування стаціонарної випадкової функції у складі трьох незалежних реалізацій протяжності
Тема 2.3. Розрахункові моделі
Приклад 1. Припустимо, що в результаті аналітичної обробки реалізацій випадкового процесу та виходячи з особливостей фізичної природи явища, апроксимацію оцінки кореляційної функції
Тема 3.3. Види оцінок спектральної щільності
Підсумовуючи, відзначимо деякі особливості визначення оцінки спектральної щільності за наявності чітко окреслених максимумів на різних діапа
Тема 4.2. Гістограма
Принципи обробки експериментального матеріалу досить грунтовно відпрацьовані в математичній статистиці стосовно до послідовностей незалежних реалізацій випадкової величини (вибірка з генеральної су
Новости и инфо для студентов