Свойства вероятности. - раздел Социология, Классическое определение вероятности Из Классического Определения 11 Вероятности Вытекают Следующие Ёё Свойства:...
Из классического определения 11 вероятности вытекают следующие ёё свойства:
1) Вероятность любого события A удовлетворяет неравенству: 0£P(A)£1. Действительно, так как AÍW (Замечание 1), то ½A½£½W½. Поэтому
.
2) Вероятность невозможного события равна 0. Действительно, пусть A- невозможное событие. Тогда ему не благоприятствует ни одно элементарное событие, то есть m=0. Поэтому,.
3) Если A достоверное событие, то P(A)=1.
Действительно, в этом случае A благоприятствуют все элементарные события, то есть m=n . Следовательно,.
Классическое определение вероятности... Основные понятия... В жизни часто встречаются ситуации когда результат проводимого опыта испытания наблюдения нельзя предсказать...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Свойства вероятности.
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
A и W соответственно.
Пример 9. Найти вероятность того, что при бросании двух игральных кубиков выпадает в сумме не более 10 очков.
При рассмотрении примера 8 мы доказали, что ½W½
Статистическое определение вероятности.
Пусть A есть случайное событие, которое может наступить в данном опыте. Напомним, что мы рассматриваем опыты, удовлетворяющие условиям а),б) пункта 2.
Предположим, что после повторения опы
Формулы комбинаторики.
Комбинаторика - это раздел математики, основной задачей которой является подсчёт числа вариантов, возникающих в той или иной ситуации. При решении задач с использованием класси
Определение случайной величины.
Понятие случайной величины является одним из основных понятий теории вероятностей. Приведем сначала нестрогое определение случайной величины (точнее, не определение, а описание случайной величины).
Дискретные случайные величины.
Определение. Случайная величина X называется дискретной, если она принимает конечное или счетное число значений.
Пусть X – ди
Характеристики случайных величин.
Определение.Математическим ожиданием дискретной случайной величины X с законом распределения (2) называется величина
M[X] = p1x
На основе опытных данных.
Предположим, что изучается некоторая случайная величина X. С этой целью производится ряд независимых испытаний, в каждом из которых величина X принимает то или иное значение. Совокупн
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов