14. Приложение 1 Показатели деятельности производственных предприятий за 2006 г.

Федеральное агентство по образованию

 

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Санкт-Петербургский государственный

инженерно-экономический университет»

 

 

 

Кафедра исследования операций в экономике

имени профессора Юрия Алексеевича Львова

 

 

ЗАОЧНОЕ ОБУЧЕНИЕ

 

 

С Т А Т И С Т И К А

 

 

Методические указания к выполнению контрольных работ № 1, 2

для студентов заочной формы обучения

 

 

Для всех специальностей кроме: 080105 – Финансы и кредит

080502(0) – Экономика и управление на

предприятии здравоохранения

040201 – Социология

220501 – Управление качеством

 

Санкт-Петербург

Допущено

Редакционно-издательским советом СПбГИЭУ

в качестве методического издания

 

Составители:

канд. экон. наук, доц. И.Н. Нименья

канд. экон. наук, доц. Г.В. Карпова

ст. преп. Е.А. Андреева

 

Рецензент

д-р экон. наук, проф. В.Н. Соколов

 

 

Подготовлено на кафедре

исследования операций в экономике

имени профессора Юрия Алексеевича Львова

 

 

Одобрено научно-методическим советом СПбГИЭУ

 

Отпечатано в авторской редакции с оригинал макета,

представленного составителями

 

 

Ó СПбГИЭУ, 2007

СОДЕРЖАНИЕ

1. Общие положения……………………………………….…...4

2. Контрольная работа №1………………………………….….5

3. Методические указания к выполнению задания №1……....5

4. Контрольное задание №1……………………………….........9

5. Методические указания к выполнению задания№2……....12

6. Контрольное задание №2…………………………………...17

7. Методические указания к выполнению задания №3……...17

8. Контрольное задание №3…………………………………...22

9. Контрольная работа №2…………………………………….24

10. Методические указания к выполнению задания №1….....24

11.Контрольное задание №1………………………..…………28

10.Методические указания к выполнению задания №2……..28

11.Контрольное задание №2…………………………………...32

12.Требования к оформлению контрольной работы…..……..35

13. Список литературы………………………………………...36

14. Приложение 1 Показатели деятельности производственных предприятий за 2006 г.………………… ………………...…37

15. Приложение 2 Содержание дисциплины (извлечение из рабочей программы дисциплины)………………………………40

16. Приложение 3 Пример оформления титульного листа контрольной работы…………………………….………………....47

17. Приложение 4 Перечень контрольных вопросов для проверки знаний по дисциплине….………………………………48

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Контрольные работы по дисциплине «Статистика» выполняются для закрепления знаний и навыков применения статистических методов и приемов при обработке… Согласно учебному плану студенты выполняют две контрольные работы. Номер… При выполнении контрольных работ следует обратить внимание на следующие требования:

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №1

 

Методические указания к выполнению задания №1

 

Теория статистики исследует количественные соотношения в массовых явлениях любой природы, в том числе в экономике. Метод статистики заключается в получении статистической характеристики для совокупности в целом путем обобщения данных об ее отдельных элементах. На большой массе явлений, через преодоление случайности, проявляется статистическая закономерность, поэтому все статистические показатели характеризуют некоторую закономерность.

Статистические характеристики (показатели) могут быть получены на основе статистического исследования, которое состоит из трех этапов:

1. Статистическое наблюдение, которое представляет собой сбор первичных данных об отдельных элементах совокупности. Полученные таким образом данные анализировать невозможно.

2. Первичная обработка результатов наблюдения, их контроль, группировка и сводка материалов наблюдения.

3. Анализ материалов наблюдения, определение численных статистических характеристик, анализ статистических зависимостей.

Для каждого этапа характерен определенный набор статистических приемов, умение использовать которые должны показать студенты при выполнении заданий контрольной работы.

 

Группировка статистических данных

Группировка - это распределение единиц совокупности по группам в соответствии с группировочным признаком. Назначение группировки состоит в том, что… Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в нашей… При осуществлении любой группировки решается вопрос об определении числа выделяемых групп. При группировке по…

Контрольное задание № 1

 

На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 1), выполнить:

1. Структурную равноинтервальную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку № 1 принять число групп равным 7, а по признаку № 2 - 8. Результаты представить в таблице, сделать выводы.

2. Аналитическую группировку, для этого определить признак-результат и признак-фактор, обосновав их выбор. При построении аналитической группировки использовать равнонаполненную группировку по признаку-фактору (в каждой группе приблизительно одинаковое количество наблюдений). Результаты группировки представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.

3. Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы.

 

 

Таблица данных для формирования статистической совокупности

Таблица 1

 

Последние две цифры № зачетной книжки	Номер начального наблюдения	Номер конечного наблюдения	Номера признаков из приложения 1	Последние две цифры № зачетной книжки	Номер начального наблюдения	Номер конечного наблюдения	Номера признаков из приложения 1
			1,2				1,3
			3,4				4,5
			1,3				1,4
			4,5				2,5
			1,4				1,5
			2,5				2,3
			1,5				1,2
			2,3				3,4
			1,2				1,3
			3,4				4,5
			1,3				1,4
			4,5				2,5
			1,4				1,5
			2,5				2,3
			1,5				1,2

 

 

Окончание таблицы 1

			2,3				3,4
			1,2				1,3
			3,4				4,5
			1,3				1,4
			4,5				2,5
			1,4				1,5
			2,5				2,3
			1,5				1,2
			2,3				3,4
			1,2				1,3
			3,4				4,5
			1,3				1,4
			4,5				2,5
			1,4				1,5
			2,5				2,3
			1,5				1,2
			2,3				3,4
			1,2				1,3
			3,4				4,5
			1,3				1,4
			4,5				2,5
			1,4				1,5
			2,5				2,3
			1,5				1,2
			2,3				3,4
			1,2				1,3
			3,4				4,5
			1,3				1,4
			4,5				2,5
			1,4				1,5
			2,5				2,3
			1,5				1,2
			2,3				3,4
			1,2				1,3
			3,4				4,5

 

Методические указания к выполнению задания №2

Обощающие характеристики совокупностей

 

Анализ статистических совокупностей включает в себя: построение рядов распределения; графическое представление распределения; определение характеристик центра распределения, показателей вариации.

Рядами распределения называют числовые ряды, характеризующие структуру совокупности по некоторому признаку. Ряд распределения может быть получен в результате структурной группировки. Ряд распределения, образованный по количественному признаку (он называется вариационным рядом), может быть дискретным, если значения признака выражены целыми числами и каждая варианта представлена в вариационном ряде отдельной группой, или интервальным (непрерывным), если значения признака выражены вещественными числами или число вариант признака достаточно велико.

Ряд распределения состоит из следующих элементов:

x_i - варианта- отдельное, возможное значение признака i=1,2,...,K, где K - число значений признака;

N_i - частоты - численность отдельных групп соответствующих значений признаков;

N - объём совокупности - общее число элементов совокупности;

q_i - частость - доля отдельных групп во всей совокупности;

D_i - величина интервала;

- абсолютная плотность распределения;

- относительная плотность распределения.

 

Полученный вариационный ряд оформляется в виде таблицы, где в первой графе указываются варианты (интервалы) значений признака, а в следующих графах частота, частость, или если необходимо абсолютная или относительная плотность распределения.

Ряд распределения по частоте (частости) в целом характеризует структуру совокупности по данному признаку. Однако для описания распределения совокупность могут использоваться и кумулятивные ряды, т.е. ряды накопленных частот (или частостей), которые иногда имеют даже некоторые преимущества.

Накопленная частота (частость) данного значения признака - это число (доля) элементов совокупности, индивидуальные значения признака которых не превышают данного.

Обозначим: F(x) - накопленная частота для данного значения x;

G(x) - накопленная частость для данного значения x.

Эти характеристики обладают следующими свойствами:

0 £ F(x) £ N; 0 £ G(x) £ 1

Рассмотрим интервалы [x_i -x_i+1], i=1,2,...,K:

.

Первым этапом изучения вариационного ряда является его графическое изображение. Способы построения графиков для разных видов рядов распределения различны.

Изображением дискретного ряда распределения является полигон. В системе координат по оси абсцисс откладываются варианты (x_i), по оси ординат - частоты (частости), затем отмечают точки с координатами (x_i;N_i), которые последовательно соединяются отрезками прямой.

Интервальный ряд распределения изображается графически в виде гистограммы. При её построении на оси абсцисс откладывают интервалы ряда. Над осью абсцисс строятся прямоугольники, основанием которых является интервал, а высота - соответствующая этому интервалу абсолютная плотность распределения (или частота, частость - если ряд равноинтервальный).

Изображением ряда накопленных частот служит кумулята. Накопленные частоты наносятся в системе координат в виде ординат для границ интервалов; соединяя нанесенные точки отрезками прямых, получаем кумуляту.

Вторым этапом изучения вариационного ряда является определение характеристик центра распределения. Характеристика центра распределения представляет собой такую величину,

которая в некотором отношении характерна для данного распределения и является его центральной величиной.

К характеристикам центра распределения относятся: средняя арифметическая, медиана, мода.

Для сгруппированных данных, представленных в вариационном ряду средняя арифметическая (`x) определяется как:

,

т.е. в качестве веса при усреднении берётся частота N_i, соответствующая групповым значениям x_i. Если ряд дискретный, то каждое значение признака представлено. Если же ряд интервальный, то его нужно превратить в условно дискретный: в качестве группового значения x_i для каждого интервала вычисляется его середина.

Медиана(Me[x]) - это такое значение признака, которое делит объём совокупности пополам в том смысле, что число элементов совокупности с индивидуальными значениями признака, меньшими медианы, равна числу элементов совокупности с индивидуальными значениями больше медианы.

Численное значение медианы можно определить по ряду накопленных частот. Накопленная частота для Me[x] равна половине объёма совокупности ( F(Me[x]) = N/2 ); имея ряд накопленных частот, можно вычислить, при каком значении признака накопленная частота равна половине объёма совокупности. Для интервального ряда в этом случае определяется только интервал в котором будет находиться Me[x], само значение приближённо можно определить как:

,

где x₀ - начало интервала, содержащего медиану;

D_Me - величина интервала, содержащего медиану;

F(x₀) - накопленная частота на начало интервала, содержащего медиану;

N - объём совокупности;

N_Me - частота того интервала, в котором расположена медиана.

Квартили (Q₁, Q₂, Q₃) – значения признака, делящие упорядоченную по значению признака совокупность на 4 равные части. 1-ая квартиль (Q₁) определяет такое значение признака, что ¼ единиц совокупности имеют значения признака меньше, чем Q₁, а ¾ - значения больше чем Q_1. 2-ая квартиль (Q₂) равна медиане. 3-я квартиль (Q₃) определяет такое значение признака, что ¾ единиц совокупности имеют значения признака меньше, чем Q₃, а ¼ - больше чем Q₃. Значения квартилей для сгруппированных данных определяются по накопленным частотам. При этом для 1-ой квартили накопленная частота сравнивается с величиной N·1/4; для 3-ей квартили – с величиной N·3/4. Значение квартили для интервального ряда распределения может быть уточнено по формуле:

Qi=x₀+D_Qi (i*N/4 – F(x₀))/N_Qi.

x₀- нижняя граница интервала, в котором находится i-ая квартиль;

D_Qi - величина интервала, содержащего i-ую квартиль;

F(x₀) - сумма накопленных частот интервалов, предшествующих интервалу, в котором находится i-ая квартиль;

N_Qi - частота интервала, в котором находится i-ая квартиль.

Децили (D₁, D₂, D₃, D₄, D₅, D₆, D₇, D₈, D₉) – значения признака, делящие упорядоченную по значению признака совокупность на 10 равных частей.

Мода (Mo[x]) - наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности.

Для дискретного ряда — это то значение, которому соответствует наибольшая частота распределения. Для интервального ряда в начале определяется интервал, содержащий моду, - тот, которому соответствует наибольшая плотность распределения. Затем приближённо определяется численное значение моды.

Если ряд равноинтервальный, то используется формула:

,

где x₀ - начало интервала, содержащего моду,

D_Mo - величина интервала, содержащего моду,

N_Mo - частота того интервала, в котором расположена мода,

N_Mo-1 - частота интервала, предшествующего модальному,

N_Mo+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Средняя величина характеризует только уровень, закономерный для данной совокупности. В ряде случаев одно и то же численное значение средней может характеризовать совершенно различные совокупности. Поэтому для того чтобы судить о типичности средней для данной совокупности, её следует дополнить показателями, характеризующими вариацию (колеблемость) признака. Наиболее распространёнными из них являются дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

Дисперсия () - это среднее из квадратов отклонений от средней величины, для вариационного ряда она определяется по формуле:

,

Если ряд интервальный, то в качестве варианты (x_i), также как при расчете средней, берётся середина интервала.

При использовании калькулятора, а также для дискретных рядов распределения более удобной может быть другая формула вычисления дисперсии:

где

Наиболее широко в статистике применяется такой показатель вариации, как среднее квадратичное отклонение (), который представляет собой квадратный корень из дисперсии.

Относительным показателем колеблемости признака в данной совокупности, является коэффициент вариации (V):

Коэффициент вариации позволяет сравнивать вариации различных признаков, а также одноименных признаков в разных совокупностях.

 

 

Контрольное задание № 2

 

1. На основе равноинтервальной структурной группировки (для любого признака) построить вариационный частотный и кумулятивный ряды распределения, оформить в таблице, изобразить графически.

2. Проанализировать вариационный ряд распределения, вычислив:

· среднее арифметическое значение признака;

· медиану и моду, квартили и децили (первую и девятую) распределения;

· среднее квадратичное отклонение;

· дисперсию;

· коэффициент вариации.

3. Сделать выводы.

 

Методические указания к выполнению задания №3

 

Индексы

В статистике под индексами понимаются относительные величины, характеризующие результаты сравнения двух уровней одноименных объектов. Однако это не… Каждый индекс включает два вида данных: данные текущего (или отчетного)… В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности индексы подразделяются на…

Ый подход: на основе индексных формул.

Такой агрегатный индекс цен называется индексом Пааше (в формуле обозначен… Если в качестве веса принимается физический объем работ и услуг базисного периода:

Ой подход: на основе усреднения индивидуальных индексов.

Так, если даны индивидуальные индексы цен различных видов однородной продукции (ip1, ip2,..., ipn), то агрегатный индекс цен для этого набора… Если даны индивидуальные индексы физического объема (iq1, iq2,..., iqn), то агрегатный индекс физического объема для…

Контрольное задание № 3

1. Пользуясь таблицами № 2 и № 3, сформировать таблицу исходных данных.

2. Определить индивидуальные индексы:

* физического объема,

* цены;

* стоимости.

3. Определить общие индексы:

* физического объема,

* цены;

* стоимости

как агрегатные и как средние из индивидуальных.

Объяснить экономический смысл каждого из индексов, показать взаимосвязь между ними.

4. Определить абсолютное изменение стоимости произведенной продукции в текущем периоде по сравнению с базисным, в том числе, за счет изменения цен и за счет изменения выпуска продукции.

5. Считая продукцию однородной, определить как изменилась средняя цена единицы продукции и как при этом повлияло изменение цен и изменение структуры выпускаемой продукции. Объяснить полученные результаты.

 

 

Показатели выпуска продукции Таблица 2

 

	Вид продукции (варианты)
I	II	III
Базисный период	Выпуск продукции, тыс.шт.	А
B
C
Цена за единицу, тыс.руб./шт.
Текущий период	Выпуск продукции, тыс.шт.	E
F
G
H
Цена за единицу, тыс.руб./шт.

 

Данные для формирования таблицы выпуска продукции по периодам Таблица 3

Номер варианта	Столбцы данных	Номер варианта	Столбцы данных	Номер варианта	Столбцы данных
	А1	E4		A3	H5		B3	G6
	А1	E5		A3	H6		B3	H4
	А1	E6		B1	E4		B3	H5
	А1	F4		B1	E5		B3	H6
	А1	F5		B1	E6		C1	E4
	А1	F6		B1	F4		C1	E5
	А1	G4		B1	F5		C1	E6
	А1	G5		B1	F6		C1	F4
	А1	G6		B1	G4		C1	F5
	А1	H4		B1	G5		C1	F6
	А1	H5		B1	G6		C1	G4
	А1	H6		B1	H4		C1	G5
	А2	E4		B1	H5		C1	G6
	А2	E5		B1	H6		C1	H4
	А2	E6		B2	E4		C1	H5
	А2	F4		B2	E5		C1	H6
	A2	F5		B2	E6		C2	E4
	A2	F6		B2	F4		C2	E5
	A2	G4		B2	F5		C2	E6

Окончание таблицы 3

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №2

 

Методические указания к выполнению задания №1

Выборочное исследование

Выборочный метод - наиболее распространенный вид несплошного наблюдения, который состоит в частичном наблюдении единиц совокупности. Основной… Если при сплошном наблюдении непосредственно определяются характеристики… решений о неизвестных параметрах генеральной совокупности. Примером оценки генеральной средней является выборочная…

Контрольное задание № 1

 

4. Используя результаты расчетов, выполненных в контрольной работе №1, задании № 2, и полагая, что эти данные получены при помощи собственно-случайного 10-ти процентного бесповторного отбора, определить:

а) пределы, за которые с доверительной вероятностью 0,954 не выйдет среднее значение признака, рассчитанное по генеральной совокупности;

б) как нужно изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку средней величины на 50%.

2. Используя результаты расчетов, выполненных в контрольной работе №1, задании № 2, и полагая, что эти данные получены при помощи повторного отбора, определить:

а) пределы, за которые в генеральной совокупности не выйдет значение доли предприятий, у которых индивидуальные значения признака превышают моду (уровень доверительной вероятности установите по своему усмотрению);

б) как изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку доли на 20 %.

 

Методические указания к выполнению задания №2

Динамические ряды

Ряд динамики – это ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени. Числовые значения,… В статистике используются два типа рядов динамики для описания изменений… Для величин типа потока (доходы, выпуск продукции, затраты и т.п.) уровни ряда соответствуют определенным интервалам…

Коэффициент роста показывает во сколько раз уровень текущего периода больше или меньше базисного или предыдущего. Этот показатель, выраженный в процентах называют темпом роста.

Темп прироста показывает на сколько процентов текущий уровень больше или меньше базисного или предыдущего.

Определяя цепные показатели динамики, получают ряд варьирующих, отчасти независимых величин, для которых можно определить средние характеристики. Предварительно необходимо рассмотреть взаимосвязь базисных и цепных показателей динамики, используя уже принятые обозначения:

Средний абсолютный прирост определяется как среднее арифметическое из абсолютных приростов за отдельные периоды времени динамического ряда:

пусть даны абсолютные приросты: a₁, a₂,…, a_n;

тогда

Отсюда ,

где n – число приростов.

Средний коэффициент роста определяется как среднее геометрическое из коэффициентов роста за отдельные периоды времени динамического ряда:

пусть даны коэффициенты роста: i₁, i₂,…, i_n .

Тогда I_n = I₁^.i₂^.... ^.i_n .

Отсюда

Среднегодовой темп прироста определяют исходя из среднего темпа роста:

Для выявления закономерностей (тенденций) динамического ряда используют две группы методов их выравнивания: эмпирические и аналитические.

Одним из эмпирических методов является метод скользящей средней. Этот метод состоит в замене абсолютных уровней ряда динамики их средними арифметическими значениями за определенные интервалы. Выбираются эти интервалы способом скольжения: постепенно исключаются из интервала первые уровни и включаются последующие.

Например, если дан ряд ежегодных уровней: x₁, x₂,…, x₉, - то трехлетняя скользящая средняя определяется следующим образом:

для первого интервала ;

для второго интервала ;

для третьего интервала и т.д.

В результате сглаживания получается ряд динамики, количество уровней которого на два меньше, чем у исходного (теряются два крайних значения).

 

Контрольное задание № 2

 

Пользуясь таблицами № 4 и № 5 выбрать динамический ряд, соответствующий Вашему варианту, для которого:

4. Рассчитать:

а) среднеквартальный уровень ряда динамики;

б) цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста;

в) средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

2. Произвести сглаживание ряда динамики трехквартальной скользящей средней.

3. Изобразить фактический и выровненный ряды графически.

4. Сделать выводы.

 

Таблица 4

 

ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ РАЗВИТИЯ

ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ФИРМЫ

ЗА ПЕРИОД С 2001 ПО 2006 ГОД

  N наблюдения Год Квартал Объем производства продукции, млн.руб. Стоимость основных производственных…    

Требования к оформлению контрольных работ

1. Работа должна быть написана разборчиво, без помарок. Работа должна содержать список литературы, быть подписана студентом, указана дата выполнения… 2. Контрольная работа должна быть представлена не менее, чем за месяц до… 3. Если работа не принимается к зачету, то она вместе с рецензией возвращается студенту. Студент обязан учесть все…

Список литературы

 

ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Власов М.П., Шимко П.Д. Общая теория статистики. Инструментарий менеджера международной фирмы: учеб. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 452 с.

2. Григорьева Р.П., Басова И.И. Статистика труда: конспект лекций. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000. – 64 с.

3. Добрынина Н.В., Нименья И.Н. Статистика. Учеб.-метод. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 103 с.

4. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

5. Микроэкономическая статистика: Учебник/ Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.

6. Практикум по теории статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 416 с.

7. Теория статистики/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 576 с.

 

Дополнительная литература

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 2001. – 576 с.

2. Ватник П.А. Методы оценки параметров вероятностных моделей: Текст лекций. – Л., 1988. ЛИЭИ. – 84 с.

3. Ватник П.А. Оценка достоверности статистических показателей и выводов: Текст лекций. – Л., 1983. ЛИЭИ. – 80 с.

4. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник для вузов. – 6-е изд. стер. – М.: Высшая школа, 1999. – 576 с.

 

 

Приложение 1

 

ПОКАЗАТЕЛИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ

ПРЕДПРИЯТИЙ ЗА 2006 год

N наблюдений	Собственные оборотные средства, млн.руб.	Балансовая прибыль, млн.руб.	Дебиторская задолженность, млн.руб.	Дивиденды, начисленные по результатам деятельности, млн.руб.	Курсовая цена акции, руб.
А
				21,2
				18,3
				19,2
				22,2
				20,2
				19,6
				21,8
				20,4
				20,0
				19,8
				20,8
				20,4
				18,6
				17,0
				18,2
				21,0
				18,3
				19,8
				19,2
				21,0
				21,2
				21,2
				20,0
				21,3
				18,9
				18,9
				21,9
				19,1
				19,6
				20,3
				21,2
				18,8
				19,5
				19,3
				17,2
				21,4
				21,3
				20,6

Продолжение приложения 1

				19,6
				21,2
				19,6
				20,4
				19,2
				22,0
				19,7
				18,5
				18,5
				20,6
				18,3
				19,6
				19,4
				18,8
				19,3
				17,4
				18,5
				20,0
				19,5
				19,6
				21,2
				17,9
				19,7
				19,6
				20,4
				19,2
				18,7
				18,8
				20,4
				21,4
				17,1
				19,3
				20,9
				21,0
				21,2
				19,7
				19,4
				20,3
				20,2
				19,9
				20,4
				19,7
				18,7
				19,7
				18,8
				19,4

Окончание приложения 1

				19,8
				20,3
				19,3
				20,2
				18,5
				21,3
				19,7
				17,7
				19,2
				20,2
				20,5
				22,0
				19,7
				18,5
				18,5

 

Приложение 2

 

 

Содержание дисциплины (Извлечение из рабочей программы дисциплины)

 

Раздел I. Теория статистики.

Введение

Предмет, метод и задачи статистики. Массовые явления в природе и обществе. Проблема измерений в экономике и в других общественных науках. Источники статистической информации.

Статистическая природа экономических закономерностей.

Основные понятия статистики: совокупность (множество), единица совокупности (элемент), объем (мера) совокупности и ее подмножеств.

Краткие сведения из истории статистики. Отрасли статистической науки.

Система государственной статистики в России. Международные статистические организации.

Тема 1. Статистические показатели.

Классификация показателей. Объемные и качественные показатели. Показатели единичные, частные, сводные. Синтетические и аналитические… Размерность показателей и измерительные шкалы. Сопоставление показателей как основной прием анализа и обобщения…

Тема 2. Статистическое наблюдение.

Источники статистических сведений. Первичный учет и отчетность. Специально организованное статистическое наблюдение. Виды статистического… Наблюдение текущее и единовременное, прерывное и непрерывное, периодическое и… Способы наблюдения. План статистического наблюдения, его программно-методологические и организационные вопросы.

Тема 3. Группировка статистических данных.

Группировка - основной метод статистики. Аналитические задачи, решаемые на основе группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Группировочные признаки, их виды. Комбинационные группировки.

Содержательный анализ явления при выполнении группировок. Группировки и классификации. Статистические методы классификации. Технические приемы группировок. Статистическая сводка.

Статистические таблицы. Их виды и принципы построения.

 

Тема 4. Обобщающие характеристики совокупностей.

Средние величины. Средняя арифметическая, ее свойства. Веса усреднения. Степенные средние. Гармоническая и геометрическая средние. Применение средних… Ряды распределения: дискретные, интервальные. Построение интервальных рядов. Частоты, частости, плотности…

Тема 5. Выборочное исследование.

Репрезентативность выборки. Ошибки репрезентативности. Закон больших чисел - методологическая основа выборочного метода. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки: систематический,… Понятие статистической оценки. Общие характеристики оценок. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок.…

Тема 6. Статистические методы проверки гипотез.

Понятие статистической гипотезы. Общие принципы проверки гипотез. Виды гипотез. Критерий проверки и его элементы: статистика критерия, уровень значимости, крити­ческая область.

Гипотезы о средних значениях и методы их проверки. Гипотезы о распределениях, их разновидности. Критерий Пирсона.

 

Тема 7. Статистические методы анализа связи.

Эмпирическая регрессия. Объясненная и остаточная дисперсии. Корреляционное отношение. Метод наименьших квадратов. Определение вида зависимости. Системы нормальных… Задачи анализа многофакторной зависимости. Линейная множественная регрессия. Регрессия в стандартных масштабах.…

Тема 8. Индексы.

Аналитическая теория индексов. Индексы как характеристики изменения явления с точки зрения его воздействия на показатель конечного результата. Агрегатные индексы - основная форма индексов. Веса индексирования. Индексы объемных и качественных показателей. Средние (арифметические и гармо­нические) индексы на основе…

Тема 9. Ряды динамики.

Показатели ряда динамики. Усреднение уровней интервальных и моментных рядов. Цепные и базисные показатели динамики. Абсолютный и относительный прирост,… Анализ закономерностей изменения уровней динамического ряда. Сглаживание ря­дов. Выявление тренда. Аналитическое…

Раздел II. Макроэкономическая статистика.

Тема 10. Система национальных счетов.

Статистическая методология построения национальных счетов. Нормализованная система национальных счетов, разрабо­танная ООН. Модификации систем… Балансовый метод построения показателей, характеризующих экономический процесс…  

Тема 11. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры.

Спрос на продукцию отрасли и определяющие его факторы. Потребители продукции, их статистическое описание. Емкость рынка. Сегментация рынка.… Предложение. Производственный и ресурсный потенциал отрасли. Эластичность… Статистика цен, анализ тенденций их изменения.

Раздел III. Микроэкономическая статистика.

Тема 12. Статистика продукции.

Понятие продукции отрасли. Виды и составные элементы продукции. Классификация продукции. Методы измерения продукции. Натуральные, условно-натуральные, стоимостные измерители. Виды цен и тарифов на продукцию.

Система показателей объема продукции и объема производства. Показатели динамики продукции и производства.

Статистика качества продукции. Проблема построения потребительских оценок качества продукции.

 

Тема 13. Статистика труда.

Статистика рабочей силы и рабочего времени. Категории персонала предприятия. Состав работников.

Списочный, явочный и фактически работающий персонал. Показатели движения рабочей силы.

Фонд рабочего времени. Учет рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.

Статистика производительности труда.

Статистика оплаты труда.

Тема 14. Статистика основных фондов и оборотных средств.

Основные фонды: классификация и структура. Оценка и переоценка основных фондов. Движение основных фондов и его измерение. Показатели износа и обновления основных фондов.

Показатели использования основных фондов.

Статистика научно-технического прогресса.

Оборотные средства: классификация и структура. Показатели использования и оборачиваемости оборотных средств. Статистика запасов.

Тема 15. Статистика себестоимости продукции.

Понятие себестоимости продукции по экономическим элементам и статьям калькуляции. Показатели себестоимости однородной продукции. Обобщающие показатели себестоимости.

Тема 16. Статистика эффективности экономической деятельности предприятия.

  Приложение 3 Пример оформления титульного листа контрольной работы

СТАТИСТИКА

Выполнил:

студент___ курса _______ группа_________

 

N зачетной книжки _________ Дата: ____________________

 

____________________________ __________________________

(Подпись) (И.О. Фамилия)

Проверил:

Преподаватель: __________________________________________

(должность, уч. степень, уч. звание)

______________________________________________________

(Подпись) (И.О. Фамилия)

 

Оценка:___________ Дата:_______________

 

Санкт-Петербург 200_

 

 

Приложение 4

Перечень контрольных вопросов для проверки знаний по дисциплине

1. Предмет, метод и задачи статистики. 2. Источники статистической информации. 3. Статистическая природа экономических закономерностей.

Развернуть

Открыть в широком формате