рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Эйлерова характеристика. Плоские графы.

Эйлерова характеристика. Плоские графы. - раздел Математика, КУРС ЛЕКЦИЙ ПО ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКЕ   Определение 1: Пусть Задан Набор ...

 

Определение 1: Пусть задан набор отрезков гладких кривых на плоскости, причем выполнны следующие условия:

1) отрезки и не имеют общих точек, кроме, быть может, концевых (в частности , не самопересекается, хотя набор может быть замкнутым);

2) граф изоморфен , где граф определен равенством: . Здесь — это множество концевых точек отрезков на плоскости, .

Тогда набор называется плоской реализацией графа .

Рис. 15

 

Разумеется, не каждый граф допускает плоскую реализацию. Например, графы, изображенный на рис. 15, как будет доказано ниже, не допускают плоской реализации.

Отметим, что рис. 15а не является плоской реализацией графа, так как не выполнено требование 1) определения 1. Ребра этого графа самопересекаются. Избавиться от этой ситуации не получается даже с помощью перестраиваний графа. Не возможно построить граф, изоморфный данному, не имеющий самопересечений.

Определение 2: Граф называется плоским, если он допускает плоскую реализацию.

Дадим теперь определение наложения двух плоских реализации графов.

Определение 3: Пусть — плоская реализация графа , а — плоская реализация графа . Пусть — части, на которые кривые набора делят отрезок ; определены аналогично. Набор

удовлетворяет требованию 1) определения 1 и является плоской реализацией графа , построенного по этому набору. Граф называется наложением графов и (относительно их заданных плоских реализации).

В этом параграфе считается, что каждый граф плоский и снабжен фиксированной плоской реализацией. Поэтому различие между графом и его плоской реализацией не проводится.

Определение 4:Эйлеровой характеристикой связного плоского графа называется число

,

где — число вершин графа , — число его ребер, — число областей, на которые делит плоскость (включая и бесконечную область).

Теорема 1 (теорема Эйлера): Для любого плоского связного графа справедливо равенство: .

Доказательству этой теоремы предпошлем доказательство двух лемм.

Лемма 1: Пусть связный плоский граф получен из связного плоского графа наложением на последний ребра с несовпадающими концами. Тогда справедливо соотношение: .

Доказательство: Из условия, очевидно, что пересечение графа и ребра не пусто (иначе не мог бы быть связным). Пусть , концы отрезка , а точки пересечения и , рассмотрим несколько случаев.

Случай 1. Ни одна из точек , , не совпадает ни с одной вершиной графа . Очевидно, что число вершин в графе равно . Если на граф наложить отрезок , то число ребер увеличится на два, а число областей не изменится (рис. 16, а). При последовательном наложении отрезков число ребер увеличивается на два, а число областей — на единицу (рис. 16, б). При добавлении же отрезка число ребер увеличивается на единицу, а число областей не изменяется (рис. 16, в). Это рассуждение показывает, что числа ребер и областей графа равны: .

Рис. 16

Складывая эти равенства, получаем утверждение леммы.

Случай 2. Некоторые из точек являются вершинами графа . Пусть число таких точек . Тогда справедливо равенство:

.

Рассуждая аналогично случаю 1, заметим, что если конечная точка отрезка есть вершина графа , то увеличивается на единицу, если же конечная точка не совпадает с вершиной, то — на два. При этом для числа ребер графа получим выражение: , и, замечая, что меняется так же, как и в случае 1, — имеем соотношение: .

В результате сложения получаем утверждение леммы.

При разборе случаев 1 и 2 предполагалось, что точки и не принадлежат графу . Если, например, точка принадлежит графу , то доказательство можно свести к уже разобранному случаю следующим образом.

Добавим к отрезку малый кусок так, чтобы он пересекался с только в точке (рис. 17). Нетрудно видеть, что эйлерова характеристика не изменилась, так как .

При этом задача сводится к уже разобранной ситуации. Подобным образом поступим и с концом в том случае, если .

Легкое видоизменение доказательства позволяет получить тот же результат и при . Детали доказательства предоставляются читателю.

Рис. 17
Рис. 18

 

Лемма 2: Пусть связный граф получен наложением графа на граф , тогда: .

Доказательство. Проведем доказательство методом индукции по числу ребер графа . Базисом индукции является лемма 1. Проведем индукционный шаг. Различаем два случая.

Случай 1. В графе имеется, по крайней мере, два ребра, которые пересекаются с ребрами графа . В этом случае, удаляя ребро графа , не являющееся перешейком, получим граф с ребрами такой, что наложение графа на граф связно. Пользуясь индукционным предположением, получаем равенство . Добавляя выкинутое ребро по лемме 1, заключаем, что .

Случай 2. Граф пересекается с графом по одному ребру . Если граф — не дерево, то в нем есть цикл. Удаляя ребро этого цикла, не совпадающее с и рассуждая аналогично случаю 1, получим равенство . Если же — дерево, то в нем имеется, по крайней мере, два тупика. Удаляя не совпадающий с тупик, получим, что эйлеровы характеристики графов и совпадают.

Доказательство теоремы 1. Рассмотрим два плоских связных графа и (рис. 18). Пусть — дуга, одна вершина которой принадлежит , а другая . Пусть — наложение на . По лемме 2 справедливо равенство: , поскольку связен. Кроме того, наложение графа на граф также связно, а поэтому . Аналогично получим равенство и поэтому эйлеровы характеристики графов и совпадают. Из произвольности графов и получаем, что любые два плоских связных графа имеют одну и ту же эйлерову характеристику. Достаточно подсчитать эту характкристику для простейшего плоского связного графа. В качестве такого графа выберем граф . Для него ; отсюда . Теорема доказана.

Замечания: 1. Эта теорема дает основание называть число 2 эйлеровой характеристикой плоскости.

2. Условие связности графа существенно для доказательства теоремы, так как уже для графа имеем равенство и .

В качестве элементарного приложения теоремы Эйлера докажем, что графы, представленные на рис. 15, не допускают плоской реализации.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

КУРС ЛЕКЦИЙ ПО ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКЕ

ВОСТОЧНОУКРАИНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ... имени ВЛАДИМИРА ДАЛЯ... Барабаш В В...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Эйлерова характеристика. Плоские графы.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ПО ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКЕ
(2 семестр) (для студентов специальности «Прикладная математика», «Компьютерные системы и сети»)   У Т В Е Р Ж Д Е Н О на

Основные комбинаторные формулы.
  Существует два общих правила комбинаторики: правило сложения и правило умножения. Правило умножения: Пусть составляются всевозможные строки

Размещения.
  1) Размещения без повторений. Определение 2: Пусть имеется различных предметов.

Перестановки.
  1) Перестановки без повторений. Определение 3: Пусть - конечное множество из

Сочетания.
  1) Сочетания без повторений. Определение 3: Сочетания из элементов по

Свойства сочетаний. Бином Ньютона.
  Одной из наиболее распространённых комбинаторных формул является формула числа сочетаний. Для упрощения подсчётов и для доказательства некоторых утверждений удобно использовать след

Определение 1: Коэффициенты бинома Ньютона называются биномиальными коэффициентами.
Числовые значения биномиальных коэффициентов вычисляются по формуле числа сочетаний: . Готовые значения этих коэффициентов располагаются в с

Рекуррентные соотношения.
  При решении многих комбинаторных задач применяют метод сведения данной задачи к задаче касающегося меньшего числа элементов. Например, можно вывести формулу для числа перестановок:

Производящие функции.
  Метод рекуррентных соотношений позволяет решать многие комбинаторные задачи. Но в ряде случаев рекуррентные соотношения трудно составить, а иногда ещё трудней решить. Часто эти труд

Алгоритм решения.
1°. Присвоить вершине метку 0. 2°. Если

Обоснование алгоритма.
Докажем, что после конечного числа применений правила 3° для каждой дуги графа станет справедливым неравенство

Алгоритм построения Эйлерова цикла.
Обратимся к задаче об эйлеровом цикле, уже рассмотренной нами в предыдущем параграфе. Пусть — связный граф, степени всех вершин которого — ч

Обоснование алгоритма.
Пусть мы находимся в некоторой вершине . В исходном графе степень вершины

Потоки на транспортных сетях.
1. Основная задача теории транспортных сетей. Определение 1: Транспортная сеть есть совокупность

Алгоритм Форда - Фалкерсона для нахождения потока наибольшей величины.
1°. Перенумеровать произвольным образом вершины сети , отличные от входа

Обоснование алгоритма.
Прежде всего, заметим, что реализация алгоритма состоит из конечного числа шагов. В самом деле, п. 3° может применяться лишь конечное число раз, так как на каждом шаге величина пот

Теорема 1: Для заданной транспортной сети величина наибольшего потока равна наименьшей пропускной способности разрезов, т. е. .
Рис. 11 В качестве примера

Цикломатическое число графа. Деревья.
  Во многих прикладных задачах существенны свойства графов, связанные с существованием в графе замкнутых цепей (циклов). К рассмотрению этих вопросов мы и приступим. Все графы данного

Теорема 2: Графы и , где множество состоит из элементов вида , не допускают плоской реализации.
Доказательство: Отметим, что в графе нет циклов длины 3, так как любое ребро ведет из группы вершин

Оценка хроматического числа плоского графа.
1. Теорема о пяти красках. Теорема утверждает, что любой граф, обладающий плоской реализацией, может быть правильно раскрашен пятью красками. Вспоминая задачу, сформулированную в нача

Графы правильных многогранников.
  Теория графов позволяет решать задачи из традиционных разделов математики, например, исследовать некоторые свойства правильных многогранников. При этом, используя элементы теории гр

Автомат Мура.
  Определение:Конечным автоматом называется набор из 5 объектов , где:

Морфизмы.
  Пусть - конечный автомат. Тогда по любой входной строке длины

Эквивалентные состояния автоматов.
  В этом параграфе мы решим следующую задачу: по данному описанию автомата построить новый автомат

Теорема 1: Если , то либо , либо для подходящей строки имеем .
Доказательство: Утверждение означает, что для подходя

Машина Тьюринга.
  Понятие конечного автомата возникло из близкого понятия, введенного в 1936 г. логиком Тьюрингом. Тьюринг рассмотрел гипотетическую машину, имеющую конечное множество

Не полностью описанные автоматы.
  До сих пор мы рассматривали полностью описанные автоматы. Практически функции и

Примитивно рекурсивные функции.
  Операции над числовыми функции назовем операторами. В этом параграфе мы определим ряд операторов, обладающих тем свойством, что, применяя их к функциям, вычи

Частично рекурсивные функции.
  Оператор минимизации. Рассмотрим некоторую n - местную частичную функцию

Машины Тьюринга.
  Важный и широкий класс алгоритмов был описан Тьюрингом и Постом в 1936 - 1937 г. Алгоритмы этого класса осуществляются особыми машинами, называемыми сейчас машинами Тьюри

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги